浙教版（2023）四下信息科技第12课《数据可视化》教学设计

浙教版（2023）四下信息科技第12课《数据可视化》教学设计授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容本节课的教学内容来自于浙教版（2023）四下信息科技第12课《数据可视化》。课程主要内容包括：

1.图表的类型：条形图、折线图、饼图等；

2.数据可视化的原则：清晰、准确、简洁等；

3.使用软件工具进行数据可视化的操作步骤。核心素养目标本节课的核心素养目标如下：

1.信息意识：培养学生对数据可视化的认识，使其能够主动选择合适的图表来展示数据；

2.创新思维：引导学生运用想象力，创造性地解决数据可视化过程中遇到的问题；

3.问题解决：培养学生运用数据可视化方法，解决实际生活中的问题；

4.团队合作：学生分组合作，共同完成数据可视化项目，培养团队协作能力。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在之前的课程中已经学习了数据的基本处理方法，如数据的收集、整理和分析。他们还掌握了使用计算机软件进行数据输入和处理的基本技能。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对数据可视化这一领域普遍感兴趣，尤其是那些喜欢图表和图形展示的同学。在学习能力方面，大部分学生能够理解和掌握数据可视化的基本概念和原则。在学习风格上，学生们喜欢通过动手实践和小组合作来学习，希望能够通过实际操作来巩固所学知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在学习数据可视化时可能遇到的困难包括对不同图表类型和数据可视化原则的理解，以及如何选择合适的图表来展示数据。此外，部分学生可能在使用软件工具进行数据可视化操作时遇到困难，需要教师的个别指导和帮助。教学资源1.软硬件资源：计算机、投影仪、白板、绘图板、打印机；

2.课程平台：学校教学管理系统、网络搜索引擎；

3.信息化资源：浙教版（2023）四下信息科技教材、数据可视化教学PPT、在线视频教程；

4.教学手段：讲授法、案例分析法、小组讨论法、任务驱动法、实践操作法。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕数据可视化课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据可视化的基本概念和原则。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据可视化课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出数据可视化课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据可视化的基本类型、原则和软件工具的使用，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、实际操作等活动，让学生在实践中掌握数据可视化技能。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、实际操作等活动，体验数据可视化知识的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据可视化的基本知识点。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据可视化技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据可视化的基本知识点，掌握实际操作技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据数据可视化课题，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与数据可视化课题相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据可视化知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。知识点梳理本节课的知识点梳理如下：

1.数据可视化的基本概念：数据可视化是将数据以图形或图像形式展示出来，以便于观察和分析。它是将复杂的数据转化为易于理解和解读的形式的过程。

2.数据可视化的原则：数据可视化应遵循清晰、准确、简洁等原则。清晰指的是图表应该直观易懂，能够让观者一目了然地获取信息；准确指的是图表中的数据应该准确无误，不会误导观者；简洁指的是图表应该尽量简洁，避免冗余的信息。

3.数据可视化的基本类型：常见的数据可视化类型包括条形图、折线图、饼图、柱状图、散点图等。不同类型的图表适用于不同类型的数据和场景。

4.软件工具的使用：在数据可视化过程中，可以使用各种软件工具来帮助实现数据的展示。常用的软件工具有MicrosoftExcel、Tableau、PowerBI等。

5.数据可视化的步骤：数据可视化的步骤包括数据收集、数据整理、数据分析和数据展示。首先，需要收集相关的数据；然后，对数据进行整理和清洗，以便于后续的分析；接着，通过数据分析来提取数据中的有价值信息；最后，利用图表工具将分析结果以图形或图像的形式展示出来。

6.数据可视化的应用场景：数据可视化在各个领域都有广泛的应用，如商业分析、科学研究、教育、医疗等。在商业领域，数据可视化可以帮助企业分析市场趋势和消费者行为；在科学研究领域，数据可视化可以帮助研究者观察和分析实验结果；在教育领域，数据可视化可以用来辅助教学，使复杂的知识更易于理解；在医疗领域，数据可视化可以用来分析病人的健康状况和治疗效果。

7.数据可视化的好处：数据可视化可以将复杂的数据变得简单易懂，使人们能够快速地获取和理解信息。它可以帮助人们发现数据中的规律和趋势，从而做出更准确的决策。此外，数据可视化还可以提高信息的传播效率，使信息更容易被人们接受和记住。重点题型整理1.题型一：选择合适的图表类型

题目：根据以下数据，选择最合适的图表类型。

数据：某班级学生的身高分布如下：

-150cm：8人

-155cm：12人

-160cm：15人

-165cm：10人

-170cm：5人

答案：条形图

解析：条形图适合展示不同类别之间的数量比较，而身高是一个连续的变量，但在这个问题中，我们将班级学生的身高分为了不同的类别，因此条形图是最合适的图表类型。

2.题型二：制作柱状图

题目：利用Excel制作以下柱状图。

数据：某商店一周内各种商品的销售数量如下：

-苹果：120个

-香蕉：80个

-橙子：150个

-葡萄：70个

-草莓：90个

答案：在Excel中，选择“插入”菜单，点击“柱状图”，选择合适的柱状图样式，输入数据，即可生成柱状图。

解析：柱状图适合展示各个类别之间的数量比较，这里我们有一周内各种商品的销售数量数据，因此可以通过制作柱状图来展示各种商品的销售情况。

3.题型三：数据排序和筛选

题目：某班级学生的成绩如下，请将成绩按照从高到低进行排序，并筛选出成绩在80分以上的学生。

数据：学生的成绩（分数范围：0-100分）

-A：85分

-B：92分

-C：78分

-D：88分

-E：95分

-F：76分

答案：成绩从高到低排序为：B（92分）、E（95分）、A（85分）、D（88分）、C（78分）、F（76分）；成绩在80分以上的学生有：A、B、D、E。

解析：这道题目考察了数据排序和筛选的基本操作。在Excel中，可以通过点击数据单元格，然后使用“排序”功能进行排序；同时，可以使用“筛选”功能，输入条件来筛选出符合要求的数据。

4.题型四：制作折线图

题目：利用Excel制作以下折线图。

数据：某城市一周内每天的温度变化如下：

-星期一：15℃到25℃

-星期二：18℃到28℃

-星期三：20℃到29℃

-星期四：17℃到27℃

-星期五：19℃到28℃

-星期六：21℃到29℃

-星期日：22℃到30℃

答案：在Excel中，选择“插入”菜单，点击“折线图”，选择合适的折线图样式，输入数据，即可生成折线图。

解析：折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。这里我们有一周内每天的温度变化数据，因此可以通过制作折线图来展示温度的变化趋势。

5.题型五：数据透视表的应用

题目：利用Excel的数据透视表功能，对以下销售数据进行分析。

数据：某商店一周内各种商品的销售数量如下：

-苹果：120个

-香蕉：80个

-橙子：150个

-葡萄：70个

-草莓：90个

答案：在Excel中，选择“插入”菜单，点击“数据透视表”，选择放置数据透视表的位置，然后选择数据源，即可生成数据透视表。在数据透视表中，可以对各种商品的销售数量进行筛选、排序和分析。

解析：数据透视表是一种强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总、分析和展示。在这个问题中，我们有一周内各种商品的销售数量数据，通过制作数据透视表，可以方便地对各种商品的销售情况进行分析和比较。教学反思本节课的主题是数据可视化，通过本节课的学习，我深刻地认识到数据可视化在教学中的重要性和实用性。在本节课的教学过程中，我尝试了多种教学方法和手段，以提高学生的学习兴趣和参与度，同时也注重培养学生的自主学习和团队合作能力。

首先，我在课前设置了自主探索环节，让学生通过预习资料和问题，提前了解数据可视化的基本概念和原则。这个环节的设置，有助于培养学生的自主学习能力和独立思考能力，也为课堂学习做好了准备。在课堂中，我通过讲解数据可视化的基本类型和软件工具的使用，结合实例进行讲解，帮助学生理解和掌握数据可视化的基本知识和技能。这个环节的设置，有助于学生深入理解数据可视化的基本知识点，掌握实际操作技能。

其次，我在课堂中组织了小组讨论和实际操作活动，让学生在实践中掌握数据可视化技能。这个环节的设置，有助于培养学生的动手能力和解决问题的能力，同时也能够提高学生的团队合作意识和沟通能力。在课后，我布置了适量的课后作业，并要求学生进行拓展学习和反思总结，以巩固课堂上学到的知识。这个环节的设置，有助于巩固学生在课堂上学到的数据可视化知识点和技能，同时也能够拓宽学生的知识视野和思维方式。

然而，在教学过程中，我也发现了一些不足之处。例如，在讲解数据可视化的基本类型时，我发现部分学生对图表的选择和使用存在一定的困惑。在今后的教学中，我需要更加注重图表选择的指导和训练，帮助学生更好地掌握图表的选择和使用。此外，在课堂讨论和实际操作环节中，我发现部分学生对软件工具的使用不够熟练，影响了他们的学习效果。因此，我需要在今后的教学中，加强对学生软件工具使用的培训和指导，提高他们的软件操作能力。板书设计①重点知识点：数据可视化的基本概念、类型、原则和软件工具的使用。

②关键词：图表、数据、展示、清晰、准确、简洁、Excel、Tableau、PowerBI。

③句：数据可视化是将数据以图形或图像形式展示出来，以便于观察和分析；条形图适合展示不同类别之间的数量比较；数据排序和筛选可以帮助我们快速找到所需数据；折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势；数据透视表是一种强大的数据分析工具。

④艺术性和趣味性：在板书设计中，我运用了简洁明了的字体和色彩搭配，使板书更加醒目和易于理解。同时，我通过使用有趣的图表和图像，以及生动的案例，使板书更加生动有趣，激发学生的学习兴趣和主动性。例如，在介绍数据可视化的类型时，我使用了一个有趣的卡通图表，展示了不同类型的图表，使学生能够更加直观地理解和记忆。在介绍数据排序和筛选时，我使用了一个有趣的动画，展示了数据排序和筛选的过程，使学生能够更加生动地理解和记忆。作业布置与反馈1.作业布置：

（1）请学生利用Excel软件制作一个数据可视化图表，展示以下数据：某班级学生的成绩分布。数据如下：

-优秀（90-100分）：10人

-良好（80-89分）：15人

-及格（60-79分）：20人

-不及格（0-59分）：5人

（2）请学生选择一个实际生活中的数据集，使用数据可视化的方法进行分析和展示。要求说明所选数据集的来源和数据可视化的目的。

2.作业反馈：

（1）对学生的Excel图表制作作业，我会进行详细的批改和反馈。我会检查图表的类型是否正确