智能电化学储能电站技术导则

ICS27.180

CCSF19

中华人民共和国国家标准

GB/TXXXX-XXXX

智能电化学储能电站技术导则

Guideforsmartelectrochemicalenergystoragestation

（征求意见稿）

20XX—XX—XX发布20XX—XX—XX实施

国家质量监督检验检疫总局

发布

国家标准化管理委员会

GB/TXXXX-XXXX

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国电力企业联合会提出。

本文件由全国电力储能标准化技术委员会（SAC/TC550）归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

II

GB/TXXXX-XXXX

智能电化学储能电站技术导则

1范围

本文件规定了智能电化学储能电站的总体要求、系统架构、智能调度与运行、智能巡检与检修、智

能安全管理、智能运营分析的技术要求。

本文件适用于智能电化学储能电站。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能电化学储能电站intelligentelectrochemicalenergystoragepowerstation

以自动化、数字化、信息化为基础，利用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术，

具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力，实现更加高效、安全、稳定和自主运行的智能电

化学储能电站。

4总体要求

4.1智能电化学储能电站应根据其特征和能力划分不同级别，各级别的要求见附录A。

4.2智能电化学储能电站应整体规划网络架构，网络安全应符合GB/T36572的要求。

4.3智能电化学储能电站应采用物联网及数据采集技术，实现环境与设备设施自感知，并支持多源采

集和交叉验证。

4.4智能电化学储能电站，利用大数据技术，实现生产数据和管理数据的融合共享，宜实现站间数据

按需互共享和互学习。

4.5智能电化学储能电站宜采用人工智能手段对电化学储能电站进行状态评价，实现具有自感知、自

学习、自决策、自执行、自适应的智能化运维。

4.6智能电化学储能电站宜实现数字孪生功能，并通过自学习不断升级数字仿真模型。

5系统架构

1

GB/TXXXX-XXXX

5.1智能电化学储能电站的系统架构应包含感知执行层、智能应用层、决策指挥层，总体架构可参见

附录B。

5.2感知执行层应采用物联网及各种数据采集技术，能感知电化学储能站的环境、设备设施、生产人

员和运营管理等信息，具备设备设施控制、生产人员行为管控、运营管理决策执行等功能。

5.3智能应用层宜具有运行、巡检与检修、物资管理、市场营销管理、安全管理等方面的分析评估、

预测预警、控制策略制定功能。

5.4决策指挥层宜具有运营分析、分析决策、应急指挥等功能。

5.5智能电化学储能电站宜通过外部接口及远程技术，实现与智能电网调度、远程数据中心、远程监

管与运营等相关方的高效互动。

6智能调度与运行

6.1智能电化学储能电站应具有现货交易分析、调峰调频辅助服务交易分析、备用辅助服务交易分析、

虚拟电厂服务交易分析等功能，实现与各省区电力交易中心、市电力交易中心、辅助服务交易市场系统

对接。

6.2智能电化学储能电站，应具有运行状态和充放电状态监视能力，通过调峰、调频、紧急功率支撑、

电压控制、跟踪计划曲线、平滑功率输出、电压暂降支撑、备用电源供电等手段实现设备的智能化并网

/离网控制。

6.3智能电化学储能电站应根据调度下发或集控设定的实时控制指令、运行模式及参数，综合考虑各

储能电站容量差异、实际运行情况、可调用资源情况、安全运行限制等条件，为区域内各储能电站自动

生成优化运行控制策略。

6.4智能电化学储能电站应采用数据分析技术，实现智能化识别负荷变化或分布式电源输出功率变化

引起输电网电压过高或过低，自动调节储能单元无功输出功率，改善电网电压质量。

6.5智能电化学储能电站应利用物联网及大数据手段，通过对电池管理系统的监视、用电负荷分析，

能够对电池系统进行均衡以及充放电分析，当监测到电池系统电压或荷电状态达到阈值时，能够根据均

衡策略自动启动均衡电路的开启与关闭。

6.6智能电化学储能电站应结合电网调峰调频需求，利用智能化控制技术，自动执行长、中、短期调

度和实时调度指令。

6.7智能电化学储能电站宜采用大数据分析技术，实现状态可视化展示、趋势预测、在线故障诊断分

析、故障追溯与事故反演、异常及故障处置及健康状态评价等功能，为智能运行策略提供支撑。

6.8智能电化学储能电站应具有设备全过程管理、可靠性管理、失效分析及自动周期管理等功能，并

根据设备运行状态、失效状态自动生成运行策略。

7智能巡检与检修

7.1智能电化学储能电站应利用大数据技术，建立电池储能系统的健康度分析模型，实现设备状态分

析，输出设备健康度评估值。

2

GB/TXXXX-XXXX

7.2智能电化学储能电站应基于大数据、物联网等技术实现设备的故障预警分析，包括设备安全（起

火）预警分析、储能电池隐患分析、储能电池核容与健康度分析、荷电状态(SOC)分析、健康状态(SOH)

分析、安全域(SOA)估计功、在线状态一致性分析等内容，保障设备的运行安全。

7.3智能电化学储能电站应建立巡检与检修信息库，应结合电站运行信息库及电站健康状态，自动生

成巡检与检修方案，巡检与检修信息库应包含历史巡检与检修方案及记录、人员、物料、工器具等信息。

7.4智能电化学储能电站宜利用在线监测、无人机、机器人等技术，实现自动化或无人化装置进行巡

检与检修。

7.5智能电化学储能电站应利用定位技术，采用巡检与检修人员及装置的实时定位，通过数据分析技

术实现状态记录、巡检与检修信息分析上送等策略。

7.6智能电化学储能电站应利用数据分析技术，根据巡检与检修信息，自动分析、预判及评价电站状

态。

7.7智能电化学储能电站应利用在线监测技术、数据分析技术，自动提供异常及故障定位、分析、诊

断，并生成决策建议。

7.8智能电化学储能电站应实现巡检与检修结果的自评价，评价内容应包括修后设备状态、检修流程、

人员安排、材料使用等，并动态优化巡检与检修方案。

7.9智能电化学储能电站宜利用非结构化数据分析技术，通过视频、图像分析识别等智能手段，实现

设备远程智能化巡视，并结合设备运行状态、环境监视实现设备异常预警。

7.10智能电化学储能电站应具备设备故障诊断功能，并能融合电池运行数据、检修记录、家族缺陷数

据进行智能化可靠性分析。

7.11智能点化学储能电站应预测电池剩余寿命，基于电池SOC状态评估方法，对储能系统的性能衰退

进行及时的预防性维护。

7.12智能电化学储能电站应具备故障知识库的机器自学习能力，并根据故障现象进行故障定位，评估

系统、子系统、设备、子设备的健康状态，智能化给出设备检修建议与策略。

7.13储能电站应基于设备的运行监视及充放电状态、电池寿命预测信息，开展设备状态化检修。

8智能安全管理

8.1智能电化学储能电站应通过物联网、数据采集，自动感知人员、车辆、设备、气象、火情、网络、

市场、环保等方面的安全信息。

8.2智能电化学储能电站应具有人员入场、设备运行安全、作为违章智能识别等功能，实现设备、人

员的安全信息自动告警，并与广播系统、五防装置进行智能联动，保障电站设备及人员作业安全。

8.3智能电化学储能电站应利用数据分析技术，建立现场作业风险知识库，实现隐患的智能识别、风

险等级智能界定。

8.4智能电化学储能电站应配备自动灭火装置、自动消防系统，并根据设备安全风险评估情况、运行

管控策略，自动启动烈火装置、消防系统。

3

GB/TXXXX-XXXX

8.5智能电化学储能电站宜部署网络安全态势感知系统，对储能电站网络安全状态进行感知、追溯与

预测。

8.6智能电化学储能电站应利用大数据技术，统筹运行、巡检与检修、物资管理、市场营销管理、安

全管理等方面信息，形成决策和应急指挥策略，并进行策略下达、执行、自评价。

9智能运营分析

9.1智能电化学储能电站应采用结合设备故障情况、设备健康模型、设备生命周期衰减情况，自动生

成物资需求计划、采购需求，实现物资需求的动态预警。

9.2智能电化学储能电站应采用物资全链跟踪技术，实现物资采购、物流轨迹的实时跟踪和进度提醒，

并物资的采购、使用、结算等业务系统之间的实施智能协同。

9.3智能电化学储能电站应通过大数据分析技术，预测电站全生命周期的供电量和运维成本，提供电

站电力市场交易策略。

9.4智能电化学储能电站应结合政策动态、市场供需、送出能力、客户动态、交易等信息建立市场供

给与需求、价格、发电能力与成本等自动分析与预测的机制，自动生成长、中、短期报竞价营销策略。

A

4

GB/TXXXX-XXXX

附录A

（资料性）

智能电化学储能电站智能化程度划分

智能电化学储能电站智能化程度划分见表A.1。

表A.1智能电化学储能电站智能化程度划分

智能化程度初级能力中级能力高级能力

具有完善的智能电化学储能电站总体架构，

具有较完整的智能电化学储能电站总体架具有完整的智能电化学储能电站总体架构，

具备智能自主、人机协同的组织形态。实现

构，实现站内不同业务之间的信息融合，具深度应用数字化、智能化等技术，实现生产

电化学储能站内部、外部的互联互通；达到

总体特征备预测预警、系统联动等系统决策支持功能。过程及运营管理模式的自感知、自学习、自

事前预警纠偏、事中监督管控、事后评估迭

实现人工为主、机器为辅的生产过程及运营决策、自执行、自适应功能，达到资源的最

代的管控水平。实现机器为主、人工为辅的

管理模式。优配置。

生产过程及运营管理模式。

气象、生态等环境数据的采1）实现电力生产相关的生态数据采集覆盖率1）实现电力生产相关的生态数据采集覆盖1）实现电力生产相关的生态数据采集覆盖

集达到70%以上率达到80%以上率达到90%以上

1）实现电力生产相关的设备设施自动测量，1）实现电力生产相关的设备设施自动测量，1）实现电力生产相关的设备设施自动测量，

电池、逆变器等设备设施数量采集覆盖率达电池、逆变器等设备设施数量采集覆盖率达电池、逆变器等设备设施数量采集覆盖率达

自

到80%以上；到80%以上；到90%以上；

能力感设备设施数据的采集

2）实现电池、变压器等主设备重要状态量的2）实现电池、逆变器、变压器等主设备重2）实现电池、逆变器、变压器等主设备重

知

在线监测，单台主设备的数据采集覆盖率达要状态量的在线监测，单台主设备的数据采要状态量的在线监测，单台主设备的数据采

到80%以上集覆盖率达到90%以上集覆盖率达到95%以上

实现人员定位、状态记录信息等人员数据采实现人员定位、状态记录信息等人员数据采实现人员定位、状态记录信息等人员数据采

生产人员数据的采集

集，采集覆盖率达到70%以上集，采集覆盖率达到80%以上集，采集覆盖率达到90%以上

5

GB/TXXXX-XXXX

智能化程度初级能力中级能力高级能力

工器具、备品等物资数据的实现仪器定位、工器具、备品信息等物资数实现仪器定位、工器具、备品信息等物资数实现仪器定位、工器具、备品信息等物资数

采集据采集覆盖率达到70%以上据采集覆盖率达到80%以上据采集覆盖率达到90%以上

市场供需、客户动态、交易、

安全生产等运营管理数据实现运营管理数据采集覆盖率达到50%以上实现运营管理数据采集覆盖率达到60%以上实现运营管理数据采集覆盖率达到80%以上

的采集

采集数据的准确率大于90%大于95%大于98%

实现运行、巡检与检修、物

通过固定规则，构建自学习机制，实现参数通过专家知识库，构建自学习机制，实现数

自资管理、市场营销管理和安通过机器自我学习，实现自学习迭代升级

调优据闭环驱动

学全管理等业务模型

习构建电化学储能生产运行及经营管理孪生

数字孪生模型构建主设备数字仿真模型构建主设备及其附属设备数字仿真模型

模型

根据人为设定的业务规则和模型推荐决策，自主和人工决策结合，自动推荐较优决策，多场景、多维目标自动协同，机器自主提供

自决策机制

人员选择、确认人员确认后执行运营管理最优决策

1）实现最优联合运行决策、异常及故障处置1）实现最优联合运行决策、异常及故障处1）实现最优联合运行决策、异常及故障处

运行、巡检与检修等生产运决策等采用率达到30%以上置决策等采用率达到60%以上置决策等采用率达到90%以上

自行决策2）实现设备故障诊断、健康状态预测和设备2）实现设备故障诊断、健康状态预测和设2）实现设备故障诊断、健康状态预测和设

决检修策略准确率达到60%以上备检修策略准确率达到80%以上备检修策略准确率达到95%以上

策1）实现物资动态预警策略准确率达到80%1）实现物资动态预警策略准确率达到90%1）实现物资动态预警策略准确率达到95%

以上；以上；以上；

物资、市场营销、安全等运

2）实现长、中、短期报竞价营销策略采用率2）实现长、中、短期报竞价营销策略采用2）实现长、中、短期报竞价营销策略采用

营管理决策

40%以上；率40%以上；率40%以上；

3）实现安全管控策略采用率40%以上3）实现安全管控策略采用率60%以上3）实现安全管控策略采用率90%以上

在具备生产运行过程快速应急响应、运营管

具备快速应急响应能力，对风险进行预控，具备运营管理协同指挥机制，实现设备自隔

自异常和故障处置理协同指挥的基础上，实现设备自隔离、系

使风险在可控范围内离、系统自愈合

执统自愈合、管理自变革

行调度指令执行自执行率30%以上自执行率60%以上自执行率90%以上

6

GB/TXXXX-XXXX

智能化程度初级能力中级能力高级能力

物资管理自执行率30%以上自执行率60%以上自执行率90%以上

安全管理自执行率30%以上自执行率60%以上自执行率90%以上

根据人工预先设定的规则，进行在线寻优获根据优化目标函数的选择，并自动进行校根据智能控制技术及管理方式，自动调整控

自适应机制取最佳运行参数或控制量，使设备或电站处验、补充及优化，使设备或电站较优状态运制策略、控制参数、控制模型及管理方式，

于较优的运行状态行实现设备或电站最佳运营管理

自

对环境、调度指令、市场营

适初步具备基本达到完全实现

销等外部变化的自适应

应

对运行、巡检与检修、物资、

初步具备基本达到完全实现

安全等内部变化的自适应

7

GB/TXXXX-XXXX

AB

附录B

（资料性）

智能电化学储能电站总体架构

智能电化学储能电站总体架构见图B.1。

运营分分析决

应急指挥

决策指挥层析策

分析评估预测预警策略管理

智能应用层运行巡检与检修

物资管理市场营销管理安全管理

感知控制管控执行

感知执行层

设备人员行为经营管理

图B.1智能电化学储能电站总体架构示意图

━━━━━━━━━━━

8

GB/TXXXX-XXXX

目次

前言.............................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4总体原则............................................................................1

5总体架构............................................................................1

6智能调度............................................................................2

7智能运行............................................................................2

8智能化设备管理......................................................错误!未定义书签。

9智能巡检与检修......................................................................2

10安全管理...........................................................................3

11决策指挥...........................................................错误!未定义书签。

12智能辅助支持.......................................................................4

附录A（资料性）智能电化学储能电站智能化程度划分.................................5

附录B（资料性）智能电化学储能电站总体架构.......................................8

I

GB/TXXXX-XXXX

智能电化学储能电站技术导则

1范围

本文件规定了智能电化学储能电站的总体要求、系统架构、智能调度与运行、智能巡检与检修、智

能安全管理、智能运营分析的技术要求。

本文件适用于智能电化学储能电站。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能电化学储能电站intelligentelectrochemicalenergystoragepowerstation

以自动化、数字化、信息化为基础，利用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术，

具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力，实现更加高效、安全、稳定和自主运行的智能电

化学储能电站。

4总体要求

4.1智能电化学储能电站应根据其特征和能力划分不同级别，各级别的要求见附录A。

4.2智能电化学储能电站应整体规划网络架构，网络安全应符合GB/T36572的要求。

4.3智能电化学储能电站应采用物联网及数据采集技术，实现环境与设备设施自感知，并支持多源采

集和交叉验证。

4.4智能电化学储能电站，利用大数据技术，实现生产数据和管理数据的融合共享，宜实现站间数据

按需互共享和互学习。

4.5智能电化学储能电站宜采用人工智能手段对电化学储能电站进行状态评价，实现具有自感知、自

学习、自决策、自执行、自适应的智能化运维。

4.6智能电化学储能电站宜实现数字孪生功能，并通过自学习不断升级数字仿真模型。

5系统架构

1

GB/TXXXX-XXXX

5.1智能电化学储能电站的系统架构应包含感知执行层、智能应用层、决策指挥层，总体架构可参见

附录B。

5.2感知执行层应采用物联网及各种数据采集技术，能感知电化学储能站的环境、设备设施、生产人

员和运营管理等信息，具备设备设施控制、生产人员行为管控、运营管理决策执行等功能。

5.3智能应用层宜具有运行、巡检与检修、物资管理、市场营销管理、安全管理等方面的分析评估、

预测预警、控制策略制定功能。

5.4决策指挥层宜具有运营分析、分析决策、应急指挥等功能。

5.5智能电化学储能电站宜通过外部接口及远程技术，实现与智能电网调度、远程数据中心、远程监

管与运营等相关方的高效互动。

6智能调度与运行

6.1智能电化学储能电站应具有现货交易分析、调峰调频辅助服务交易分析、备用辅助服务交易分析、

虚拟电厂服务交易分析等功能，实现与各省区电力交易中心、市电力交易中心、辅助服务交易市场系统

对接。

6.2智能电化学储能电站，应具有运行状态和充放电状态监视能力，通过调峰、调频、紧急功率支撑、

电压控制、跟踪计划曲线、平滑功率输出、电压暂降支撑、备用电源供电等手段实现设备的智能化并网

/离网控制。

6.3智能电化学储能电站应根据调度下发或集控设定的实时控制指令、运行模式及参数，综合考虑各

储能电站容量差异、实际运行情况、可调用资源情况、安全运行限制等条件，为区域内各储能电站自动

生成优化运行控制策略。

6.4智能电化学储能电站应采用数据分析技术，实现智能化识别负荷变化或分布式电源输出功率变化

引起输电网电压过高或过低，自动调节储能单元无功输出功率，改善电网电压质量。

6.5智能电化学储能电站应利用物联网及大数据手段，通过对电池管理系统的监视、用电负荷分析，

能够对电池系统进行均衡以及充放电分析，当监测到电池系统电压或荷电状态达到阈值时，能够根据均

衡策略自动启动均衡电路的开启与关闭。

6.6智能电化学储能电站应结合电网调峰调频需求，利用智能化控制技术，自动执行长、中、短期调

度和实时调度指令。

6.7智能电化学储能电站宜采用大数据分析技术，实现状态可视化展示、趋势预测、在线故障诊断分

析、故障追溯与事故反演、异常及故障处置及健康状态评价等功能，为智能运行策略提供支撑。

6.8智能电化学储能电站应具有设备全过程管理、可靠性管理、失效分析及自动周期管理等功能，并

根据设备运行状态、失效状态自动生成运行策略。

7智能巡检与检修

7.1智能电化学储能电站应利用大数据技术，建立电池储能系统的健康度分析模型，实现设备状态分

析，输出设备健康度评估值。

2

GB/TXXXX-XXXX

7.2智能电化学储能电站应基于大数据、物联网等技术实现设备的故障预警分析，包括设备安全（起

火）预警分析、储能电池隐患分析、储能电池核容与健康度分析、荷电状态(SOC)分析、健康状态(SOH)

分析、安全域(SOA)估计功、在线状态一致性分析等内容，保障设备的运行安全。

7.3智能电化学储能电站应建立巡检与检修信息库，应结合电站运行信息库及电站健康状态，自动生

成巡检与检修方案，巡检与检修信息库应包含历史巡检与检修方案及记录、人员、物料、工器具等信息。

7.4智能电化学储能电站宜利用在线监测、无人机、机器人等技术，实现自动化或无人化装置进行巡

检与检修。

7.5智能电化学储能电站应利用定位技术，采用巡检与检修人员及装置的实时定位，通过数据分析技

术实现状态记录、巡检与检修信息分析上送等策略。

7.6智能电化学储能电站应利用数据分析技术，根据巡检与检修信息，自动分析、预判及评价电站状

态。

7.7智能电化学储能电站应利用在线监测技术、数据分析技术，自动提供异常及故障定位、分析、诊

断，并生成决策建议。

7.8智能电化学储能电站应实现巡检与检修结果的自评价，评价内容应包括修后设备状态、检修流程、

人员安排、材料使用等，并动态优化巡检与检修方案。

7.9智能电化学储能电站宜利用非结构化数据分析技术，通过视频、图像分析识别等智能手段，实现

设备远程智能化巡视，并结合设备运行状态、环境监视实现设备异常预警。

7.10智能电化学储能电站应具备设备故障诊断功能，并能融合电池运行数据、检修记录、家族缺陷数

据进行智能化可靠性分析。

7.11智能点化学储能电站应预测电池剩余寿命，基于电池SOC状态评估方法，对储能系统的性能衰退

进行及时的预防性维护。

7.12智能电化学储能电站应具备故障知识库的机器自学习能力，并根据故障现象进行故障定位，评估

系统、子系统、设备、子设备的健康状态，智能化给出设备检修建议与策略。

7.13储能电站应基于设备的运行监视及充放电状态、电池寿命预测信息，开展设备状态化检修。

8智能安全管理

8.1智能电化学储能电站应通过物联网、数据采集，自动感知人员、车辆、设备、气象、火情、网络、

市场、环保等方面的安全信息。

8.2智能电化学储能电站应具有人员入场、设备运行安全、作为违章智能识别等功能，实现设备、人

员的安全信息自动告警，并与广播系统、五防装置进行智能联动，保障电站设备及人员作业安全。

8.3智能电化学储能电站应利用数据分析技术，建立现场作业风险知识库，实现隐患的智能识别、风

险等级智能界定。

8.4智能电化学储能电站应配备自动灭火装置、自动消防系统，并根据设备安全风险评估情况、运行

管控策略，自动启动烈火装置、消防系统。

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GB/TXXXX-XXXX

8.5智能电化学储能电站宜部署网络安全态势感知系统，对储能电站网络安全状态进行感知、追溯与

预测。

8.6智能电化学储能电站应利用大数据技术，统筹运行、巡检与检修、物资管理、市场营销管理、安

全管理等方面信息，形成决策和应急指挥策略，并进行策略下达、执行、自评价。

9智能运营分析

9.1智能电化学储能电站应采用结合设备故障情况、设备健康模型、设备生命周期衰减情况，自动生

成物资需求计划、采购需求，实现物资需求的动态预警。

9.2智能电化学储能电站应采用物资全链跟踪技术，实现物资采购、物流轨迹的实时跟踪和进度提醒，

并物资的采购、使用、结算等业务系统之间的实施智能协同。

9.3智能电化学储能电站应通过大数据分析技术，预测电站全生命周期的供电量和运维成本，提供电

站电力市场交易策略。

9.4智能电化学储能电站应结合政策动态、市场供需、送出能力、客户动态、交易等信息建立市场供

给与需求、价格、发电能力与成本等自动分析与预测的机制，自动生成长、中、短期报竞价营销策略。

A

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GB/TXXXX-XXXX

附录A

（资料性）

智能电化学储能电站智能化程度划分

智能电化学储能电站智能化程度划分见表A.1。

表A.1智能电化学储能电站智能化程度划分

智能化程度初级能力中级能力高级能力

具有完善的智能电化学储能电站总体架构，

具有较完整的智能电化学储能电站总体架具有完整的智能电化学储能电站总体架构，

具备智能自主、人机协同的组织形态。实现

构，实现站内不同业务之间的信息融合，具深度应用数字化、智能化等技术，实现生产