• 现行
  • 正在执行有效
  • 2021-11-23 颁布
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【正版授权】 ISO 13373-4:2021 EN Condition monitoring and diagnostics of machines - Vibration condition monitoring - Part 4: Diagnostic techniques for gas and steam turbines with fluid-f_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO 13373-4:2021 EN
  • 标准名称：机器状态监测和诊断 振动状态监测 第4部分：带流体薄膜轴承的燃气轮机和蒸汽轮机诊断技术
  • 英文名称：Condition monitoring and diagnostics of machines — Vibration condition monitoring — Part 4: Diagnostic techniques for gas and steam turbines with fluid-film bearings
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2021-11-23

文档简介

ISO13373-4:2021标准中关于机械设备状态监测和诊断的振动部分中关于气轮机和蒸汽轮机中的液体轴承的诊断技术，总结如下：

诊断技术对于气轮机和蒸汽轮机具有特殊的重要性，因为这些设备是工业能源生产中的关键设备。液体轴承设计减少了摩擦和磨损，但也带来了其他可能影响设备性能和寿命的挑战，如流体动压力的变化、材料选择、材料疲劳和材料特性等。

在ISO13373-4:2021中，提供了以下诊断技术：

1.信号分析技术：包括频谱分析、包络分析、小波分析等，用于识别振动信号中的特征频率和模式，这些特征可以反映设备的状态。

2.模式识别技术：包括基于人工神经网络、支持向量机、决策树等算法的模式识别方法，用于从复杂的振动信号中提取有用的信息。

3.时序分析技术：包括趋势分析和预测，用于识别设备的异常行为，并预测可能的故障时间。

4.故障树分析：这是一种基于系统安全性和可靠性的分析方法，用于识别可能影响设备性能和安全的潜在故障模式。

5.专家系统：这是一种基于经验和知识的诊断工具，用于评估设备的状态并建议适当的维护和修理措施。

这些技术通常需要结合使用，以获得最佳的诊断效果。此外，还需要考虑设备的具体应用条件、操作环境、维护历史等因素，以便选择最适合的诊断方法和技术。

以上就是ISO13373-4:2021标准中关于气轮机和蒸汽轮机液体轴承诊断技术的详细内容。这些技术需要专业的

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