《智慧城市+突发公共卫生事件数据有效利用评估指南gbt+42458-2023》详细解读

《智慧城市突发公共卫生事件数据有效利用评估指南gb/t42458-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4数据有效利用基本原则5数据有效利用评估框架6数据有效利用评估要素的描述6.1制度保障类评估要素6.2质量保障类评估要素contents目录6.3技术保障类评估要素6.4安全保障类评估要素7数据有效利用评估要素的选择因素8数据有效利用评估要素的适用对象与场景8.1评估要素的适用对象8.2评估要素的适用场景参考文献011范围包括大型和中型城市，具有完善的城市基础设施和信息化系统。综合性智慧城市侧重于某一特定领域或行业的智能化发展，如智慧交通、智慧医疗等。专题性智慧城市由多个城市或地区组成的智慧城市网络，实现资源共享和协同发展。区域性智慧城市群指南适用的智慧城市类型010203如新冠疫情、流感等病毒性传染病。传染性疾病食品安全事件环境卫生事件涉及食品污染、中毒等公共卫生问题。由环境污染引发的公共卫生危机，如空气污染、水污染等。指南涵盖的突发公共卫生事件类型评估数据有效利用的方面数据采集与整合评估城市各部门在突发公共卫生事件中的数据采集和整合能力。数据分析与应用考察城市如何利用大数据、人工智能等技术进行数据分析和应用。数据共享与协同评价城市各部门之间的数据共享和协同工作能力。数据安全与隐私保护确保在数据有效利用的同时，保障数据安全和居民隐私。022规范性引用文件《智慧城市术语和定义》为智慧城市的相关概念和术语提供了标准化的解释，有助于统一理解和应用。《智慧城市顶层设计指南》《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》国家标准提供了智慧城市建设的总体框架和设计原则，为突发公共卫生事件数据有效利用提供了顶层设计和规划指导。为评估智慧城市发展水平提供了量化指标和方法，可作为突发公共卫生事件数据有效利用评估的参考依据。《突发公共卫生事件应急条例》规定了突发公共卫生事件的应急管理和处置要求，为数据有效利用提供了行业规范。《公共卫生信息基本数据集》定义了公共卫生领域常用的数据元素和代码，为突发公共卫生事件数据的采集、存储和交换提供了标准。行业标准明确了新型城镇化的发展目标和战略任务，为智慧城市建设和突发公共卫生事件数据有效利用提供了政策支持和方向指引。《国家新型城镇化规划（2021-2035年）》提出了健康中国建设的目标和任务，强调了信息化、大数据在公共卫生领域的应用，与智慧城市突发公共卫生事件数据有效利用密切相关。《“健康中国2030”规划纲要》参考文件033术语和定义3.1智慧城市特点智慧城市注重数据的收集、整合和应用，以实现城市管理的智能化、精细化和人性化。它涵盖了诸多领域，如智慧政务、智慧交通、智慧环保等，致力于提升城市居民的生活质量和幸福感。定义智慧城市是一种新形态的城市类型，它以信息技术和通信技术为支撑，旨在通过高效的信息获取、传递和处理来提高城市运行效率、改善公共服务水平，并推动低碳城市生态圈的建设。VS突发公共卫生事件是指突然发生、造成或可能造成严重社会危害的重大传染病疫情、不明原因疾病暴发、重大食物中毒等事件。这类事件对公众健康和社会稳定构成严重威胁，需要政府和社会各界迅速应对。特点突发公共卫生事件具有突发性、不可预测性、危害性和公共性等特点。它要求相关部门在第一时间做出反应，采取有效措施控制疫情扩散，保障公众健康和安全。定义3.2突发公共卫生事件定义数据有效利用是指在突发公共卫生事件应对过程中，充分收集、整合和应用相关数据，为决策提供支持，提高应对效率和效果。数据有效利用是智慧城市建设的重要组成部分，也是提升城市治理能力的重要手段。评估指标数据有效利用的评估指标包括数据采集的及时性、准确性、完整性和可用性，数据处理和分析的科学性和有效性，以及数据在决策支持中的实际应用效果等。这些指标有助于全面评估数据有效利用的程度和水平，为改进工作提供依据。3.3数据有效利用044数据有效利用基本原则数据处理和分析应使用科学的统计和分析方法，以得出客观、准确的结论。数据解读和应用需结合专业领域知识和实践经验，避免误导和误判。数据采集应基于科学的方法和标准，确保数据的准确性和可靠性。4.1科学性原则4.2实时性原则数据采集应尽可能实现实时更新，以反映突发公共卫生事件的最新动态。01数据处理和分析应及时进行，为决策者提供最新的情报支持。02数据传递和共享应确保时效性，以便相关部门和机构能够迅速响应。03数据采集、存储和传输过程中应严格遵守数据安全和隐私保护规定。只有授权人员才能访问敏感数据，确保数据不被泄露或滥用。在数据共享时，应采取必要的安全措施，防止数据被篡改或损坏。4.3安全性原则0102034.4可操作性原则0302数据采集和处理系统应具备易用性和可操作性，方便用户快速上手。01在数据应用过程中，应提供必要的技术支持和培训服务，帮助用户更好地利用数据。数据展示方式应直观明了，便于用户理解和分析。055数据有效利用评估框架评估应基于科学的方法和理论，确保评估结果的客观性和准确性。科学性原则评估应全面考虑数据的采集、处理、分析和应用等各个环节，确保评估的全面性和系统性。系统性原则评估方法应具有可操作性，便于实施和推广。可操作性原则5.1评估原则数据应用指标包括数据的应用范围、应用效果和应用价值等，用于评估数据在突发公共卫生事件应对中的实际作用。数据安全指标包括数据的保密性、完整性和可用性等，用于评估数据在存储、传输和使用过程中的安全性。数据质量指标包括数据的准确性、完整性、及时性和一致性等，用于评估数据的可靠性和有效性。5.2评估指标制定评估计划收集数据资料将评估结果以报告的形式呈现出来，包括评估结论、存在问题和改进建议等。撰写评估报告根据评估指标和评估方法，对数据进行有效利用评估，得出评估结果。实施评估对收集到的数据进行清洗、整理和分析，提取有用的信息和指标。数据分析处理明确评估目标、评估范围、评估方法和评估时间等。收集与突发公共卫生事件相关的数据资料，包括政府部门、医疗机构、疾控中心等的数据。5.3评估流程定量评估方法通过统计分析和数据挖掘等技术手段，对数据的质量、应用和安全等方面进行量化评估。定性评估方法通过专家咨询、问卷调查和访谈等方式，对数据的有效利用进行主观评价和分析。综合评估方法结合定量和定性评估方法，对数据进行全面、客观的综合评估。0302015.4评估方法066数据有效利用评估要素的描述数据来源的可靠性确保所收集的数据来自权威、可信的渠道。数据更新的及时性确保数据能够实时更新，反映最新的公共卫生事件情况。数据质量的控制对数据进行清洗、校验，以确保数据的准确性和完整性。6.1数据的准确性数据公开的透明度确保相关数据能够及时、全面地公开，便于公众获取。数据格式的标准化采用通用的数据格式，便于不同系统之间的数据交换和共享。数据获取的便利性提供便捷的数据查询和获取途径，降低数据获取门槛。6.2数据的可获取性确保数据能够在多个领域和场景中得到应用。6.3数据的可用性数据应用的广泛性通过对数据的深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势。数据分析的深度提供清晰、直观的数据解读方式，帮助公众更好地理解数据。数据解读的易懂性采用先进的数据加密和存储技术，确保数据的安全存储。数据存储的安全性在数据传输过程中采用加密措施，防止数据泄露和非法获取。数据传输的安全性遵守相关法律法规，确保数据的合法使用和共享。数据使用的合规性6.4数据的安全性076.1制度保障类评估要素明确各部门在数据采集、处理、分析和利用过程中的职责和角色。分工明确建立跨部门的数据共享和协作机制，确保数据的准确性和一致性。协作机制设立专门的数据管理部门或委员会，负责制定和执行数据管理政策。明确数据管理的组织架构6.1.1组织架构与分工01法规政策支持制定和完善与智慧城市数据相关的法规和政策，为数据的有效利用提供法律保障。6.1.2法规政策与标准02数据标准规范制定统一的数据标准、格式和质量控制要求，确保数据的互操作性和可比性。03数据安全与隐私保护建立严格的数据安全和隐私保护制度，确保个人和企业的数据安全。建立政府内部、政府与企业、政府与社会之间的数据共享机制，打破信息孤岛。数据共享机制搭建统一的数据开放平台，向社会公众提供可公开的数据资源。数据开放平台明确数据使用的授权范围和条件，鼓励社会创新和经济发展。数据使用授权6.1.3数据共享与开放培训机制建立定期的数据管理培训机制，提高相关人员的数据意识和能力。6.1.4培训与宣传宣传普及通过各种渠道宣传智慧城市数据的重要性和应用价值，提高公众对数据资源的认识。社会参与鼓励社会各界积极参与智慧城市数据的建设和应用，形成良好的数据生态。086.2质量保障类评估要素6.2质量保障类评估要素数据准确性01评估突发公共卫生事件相关数据的准确性，包括数据采集、传输、存储等环节的准确性，以及数据清洗、整合和校验等处理过程的准确性。数据完整性02评估突发公共卫生事件相关数据的完整性，即数据是否全面、无遗漏地反映了事件的各个方面，包括时间、地点、人群、症状、传播途径等关键信息。数据一致性03评估突发公共卫生事件相关数据在不同来源、不同时间节点上的一致性，确保数据之间的逻辑关系和内在联系得以保持。数据可追溯性04评估突发公共卫生事件相关数据是否具备可追溯性，即能否追溯到数据的来源、采集时间、处理过程等关键信息，以确保数据的真实性和可信度。096.3技术保障类评估要素数据可视化与呈现技术利用数据可视化工具和技术，将复杂的数据转化为直观、易理解的图形和报表，帮助决策者快速把握情况，做出科学决策。数据采集与整合技术包括数据的实时采集、数据清洗、数据整合等技术，确保数据的准确性和完整性，为突发公共卫生事件应对提供及时有效的数据支持。数据存储与管理技术采用高效的数据存储和管理系统，确保数据的安全性和可访问性，同时支持快速查询和数据分析，以满足应急响应的需求。数据分析与挖掘技术运用先进的数据分析和挖掘技术，发现数据中的关联和规律，为决策者提供有价值的信息和洞察，以更好地应对突发公共卫生事件。6.3技术保障类评估要素106.4安全保障类评估要素数据安全保护信息安全管理制度网络安全防护人员安全培训与意识评估是否建立了完善的数据安全保护机制，包括数据加密、访问控制、数据备份恢复等措施，以确保突发公共卫生事件数据的安全性和完整性。评估是否制定了详细的信息安全管理制度，包括信息安全政策、安全事件应急响应计划等，以提供明确的安全指导和保障措施。考察是否具备有效的网络安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统等，以抵御外部攻击和未经授权的访问，保障数据传输和存储的安全。检查是否对相关人员进行了安全培训，并提高他们的信息安全意识，以确保人员操作符合安全规范，减少人为因素引起的安全问题。6.4安全保障类评估要素117数据有效利用评估要素的选择因素确保数据来自权威、可信的机构或平台。数据来源的可靠性数据的准确性对数据进行清洗、去重、验证等操作，以保证数据的准确性。数据质量的控制确保数据能够实时或定期更新，以反映最新的情况。数据更新的及时性数据的开放性评估数据是否对公众开放，以及开放的程度和方式。数据获取的便利性考虑数据获取的渠道、方式和成本等因素。数据格式的标准化标准化的数据格式有助于数据的共享和交换。数据的可获取性030201数据的完整性评估数据是否全面、无遗漏地反映了所需的信息。数据的适用性数据应适用于突发公共卫生事件的应对和决策支持。数据的易用性数据应易于理解和使用，方便决策者快速做出反应。数据的可用性数据保密性确保数据在传输、存储和使用过程中不被泄露。数据完整性保护防止数据被篡改或损坏，保证数据的真实性和可靠性。数据可用性保障在紧急情况下，应确保数据的可用性和可访问性。数据的安全性128数据有效利用评估要素的适用对象与场景政府机构包括卫生健康部门、应急管理部门等，他们在突发公共卫生事件中扮演着关键角色，需要有效利用数据来进行决策和协调资源。适用对象01医疗机构医院、诊所等医疗机构需要实时获取和分析公共卫生数据，以便及时作出医疗资源的调配和病患的救治。02科研机构公共卫生研究机构需要利用相关数据来进行疾病传播模型的研究、预测和防控策略的制定。03企业和公众在突发公共卫生事件中，企业和公众也需要获取准确的数据来指导自身的防护和应对措施。04疫情监测与预警通过实时收集和分析公共卫生数据，及时发现疫情苗头，为政府决策提供支持。应急资源调配在疫情爆发初期，通过数据分析迅速调配医疗资源，包括医护人员、医疗物资等，确保疫情得到有效控制。防控策略制定基于数据的分析结果，制定针对性的防控策略，如隔离措施、疫苗接种计划等。公众信息发布通过公开透明的数据发布，引导公众正确理解疫情形势，采取科学的防护措施。事后恢复与总结在疫情结束后，利用数据进行恢复工作的规划和总结，为未来可能发生的公共卫生事件提供参考和借鉴。适用场景0102030405138.1评估要素的适用对象城市管理部门利用数据进行城市运行状态的实时监测和调度，评估数据在城市管理中的应用价值。卫生健康部门负责监测和防控突发公共卫生事件，评估数据在预警响应、资源配置等方面的应用效果。应急管理部门关注数据在应急指挥、协调救援等方面的支持作用，评估数据的实时性和准确性。政府部门医院通过数据分析，提升医疗救治能力和效率，评估数据在医疗救治过程中的作用。疾病预防控制机构医疗卫生机构利用数据进行疾病监测、预警和防控，评估数据在公共卫生领域的应用效果。0102基于数据进行疾病传播模型、防控策略等研究，评估数据在科研领域的应用价值。公共卫生研究机构挖掘和分析公共卫生事件数据，为政府决策提供科学依据，评估数据在决策支持中的作用。大数据研究机构科研机构通过公开透明的数据，了解公共卫生事件动态，评估数据在提升公众认知和自我保护意识方面的作用。居民利用数据进行报道和宣传，提高公众对突发公共卫生事件的关注度和认知度，评估数据在信息传播中的影响。媒体社会公众148.2评估要素的适用场景疫情数据上报与共享在智慧政务领域，突发公共卫生事件数据的上报与共享是评估要素的重要环节。政府部门需建立高效的数据上报机制，确保数据的准确性和时效性，同时实现跨部门的数据共享，提升政府