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文档简介

光伏切片智能工厂项目阿里云大数据孵化器2016-08-02目录项目背景A项目目标B项目内容C预期效果DA项目背景项目背景——制造业改革浪潮美国先进制造也计划工业互联网人工智能＋机器人＋数字制造技术德国工业4.0德国制造领导地位出口优势中国智能制造2025十个重大方向英国英国制造2050重振英国制造注重价值整合日本制造业白皮书制造业大数据机器人、3D打印能源技术法国新工业法国技术创新推动工业复苏重新提振法国工业竞争力韩国制造业创新3.0信息化与制造业融合投资7大旗舰领域印度制造业战略吸收外部投资建设制造业基地世界各国纷纷加入工业互联网的大潮，互联网+制造成为趋势新市场电子商务、工业互联网、互联网金融国际市场

经济新常态

中高速增长，中高端水平

新融合移动互联网、云计算、大数据、物联网现代制造业十大重点领域通信、机器人、航天、船舶、轨道、汽车、电力、新材料、农机、生物三个阶段2025-2035-2045

九大任务

创新、两化、基础、品牌、绿色、突破、结构、服务、国际互联网+工业“中国制造2025”“互联网+”《中国制造2025》明确提出，到2025年迈入制造强国行列，2035年制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平，新中国成立一百年时制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。项目背景——阿里云中国最领先的公有云服务提供商140万+企业客户使用阿里云服务IaaS大数据PaaS备案SaaS主机光伏电力风能设备电力工程环保工程硅材料+中国领先的大型制造业工业云解决方案光伏产业链及客户业务范围硅片生产流程硅片生产数据流程一刀硅锭切片硅片分选切片数据分选等级产品划分产品等级分选数据切片机分选机MES系统数据项目背景核心诉求——良品率提升客户是世界最大的光伏材料生产企业之一，日产硅晶片上千万片。每片根据质量划分为不同的等级，不同的等级价格不同。提升1%的良品率，将会带来千万的收益客户现状经过多年的信息化改造，具备生产数据采集的能力。大量的生产数据带来高昂的存储成本。生产数据没有得到利用，无法产生价值。生产流程靠经验或理论数据，无法快速验证及优化。B项目目标项目目标透明化生产、数据化管理、良品率提升低成本长期保存生产过程所有数据。通过大数据分析，建立良品率分析模型，指导生产。通过大数据分析，建立良品率参数曲线模型，对生产过程监控和报警。通过阿里云BI系统，对生产数据做多维度统计分析。通过阿里云大屏技术，建立车间和事业部生产大屏看板。项目目标——具体目标C项目内容项目内容StreamCompute大数据流计算MaxCompute大数据离线计算切片机MES分选机车间源数据DataHub数据枢纽CDP数据集成实时流数据历时全量数据RDSECS实时/离线模型ECSSLBBI分析报表车间大屏看板生产监控报警业务区

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