初中信息科技人工智能课程案例集 课件 9 预测-人工智能预测2型糖尿病患病风险及干预措施研究

WELCOMEJOINUS人工智能预测2型糖尿病患病风险及干预措施研究第一节：你会得糖尿病吗？糖尿病的危害中国糖尿病流行情况年份糖尿病患病率（%）19800.6719942.2819963.6220024.520109.65201911.6数据来源于论文《中国糖尿病的流行病学现状及展望》作者：廖涌（武警重庆总队医院内分泌科）中国糖尿病流行情况数据中国糖尿病流行情况数据折线图中国糖尿病流行情况数据来源于第六次糖尿病流行病学调查报告发布中国大陆糖尿病患者总人数约为1.298亿，约5亿人正处在糖尿病前期，也就是意味着你身边2个成年人1个就是潜在的糖尿病人。青少年会得糖尿病吗？2020年6月3日，中国著名电竞选手uzi(简自豪)在个人社交媒体宣布退役。

Uzi-1997年生Uzi微博宣布退役截图Uzi微博现状截图Uzi微博现状截图青少年会得糖尿病吗？

2002、2012年中国7～17岁儿童青少年DM患病率比较数据来源于论文《2002—2012年中国7～17岁儿童青少年糖尿病患病现状及变化。作者：迟学彭等人中国疾病预防控制中心营养与健康所。年份患病率（%）20020.2420120.52我会得糖尿病吗？人工智能预测2型糖尿病患病风险目标梳理目标：人工智能预测二型糖尿病患病风险会不会干预（调整生活方式）继续保持健康的生活习惯预测结果目标梳理目标：人工智能预测2型糖尿病患病风险会不会干预（调整生活方式）继续保持健康的生活习惯患病人和未患病人的生活和饮食习惯等数据训练预测模型小A的生活和饮食数据输入预测基础信息饮食习惯生活习惯糖尿病患者未患糖尿病者人工智预测大量数据创建决策树模型训练模型测试模型基础信息饮食习惯生活习惯糖尿病患者未患糖尿病者结构化数据收集数据通过上网调查和小组讨论获得研究结论：1通过什么方法收集数据？2收集谁的数据？3收集哪些数据：糖尿病患病跟哪些因素有关系呢？请你通过调查列出至少7个与糖尿病患病有关的因素。回答时中间用空格隔开。人工智预测以某班同学研究为例：采用问卷星采集班级同学的爷爷奶奶姥姥姥爷年轻时的数据。选取了BMI、患病史、工作压力、吸烟和喝酒频率、喝茶频率、是否按时吃饭、锻炼频率、每周喝含糖饮料频率、每周熬夜次数、饮食口味，作为调查因素。请你根据刚才小组讨论的结果，选取数据中的可以利用的患病因素组成你的个人数据集。实践活动WELCOMEJOINUS人工智能预测2型糖尿病患病风险及干预措施研究第二节：人工智能帮我预测—决策树算法算法选择—决策树根节点（特征）内部节点（特征）叶子节点（决策结果）叶子节点（决策结果）决定是否踢球的决策树叶子树枝树干根算法选择—决策树游戏名：猜猜它是谁？准备阶段：每组有两种卡片，分别为动物特征卡片和动物卡片。一张白纸用于画决策树。动物特征卡片：有腿有尾巴猫科动物有斑点会筑巢喜欢捕猎会飞有毛有爪子动物卡片：猫狗蛇鸟老虎2个同学一组，1名“提示者"和1名"猜动物者"。“提示者”心里选择一个目标动物（比如小猫），不告诉“猜动物者”。“猜动物者”选择特征卡片向“提示者”提出问题来构建决策树。问题示例：“他有腿吗”“你心里想的动物是小猫吗？”即由“猜动物者”决定哪个特征作为根节点和内部节点。“提示者”在整个过程只需要回答：“是”“否”。游戏目标：构造完整决策树，用最快速度找到目标动物。分享你的想法为了快速且准确分类，该如何选择根节点和内部节点？你总结到了哪些策略？ 计算机生成糖尿病患病预测决策树模型用AIBOX，生成二型糖尿病患病模型。利用模型分析完成自己的健