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文档简介
第八章物流系统综合评价方法第一节
物流系统评价概述第二节物流系统评价指标体系第三节物流系统评价方法1本章学习目标了解物流系统评价的含义和要求了解物流系统评价指标体系设计的一般方法了解物流系统评价的一般方法8.1物流系统评价概述
(一)物流系统评价的含义物流系统评价是物流系统规划与设计的一个必不可少的步骤和重要组成部分,同时也是物流系统规划与设计的一种方法,对于各种设计方案和系统经常需要做出能否满足需要、在经济上的合理性、实施上的可能性、是否为最优或最满意的等几个方面的评价。物流系统一般都具有多个目标,对多个目标进行评价,一方面要将目标进行分解,分别建模、分别评价;另一方面,还要将这些子目标作为一个整体进行综合评价,因此还需要将各种指标归一化,以便进行比较。另外,涉及每一研究对象的评价指标至少有几十种,精确的量化不等于评价的精确,因此,应该选取恰当数量的指标,既能反映较全面的信息,而数量尽可能少。因此,物流系统评价与方案选择具备综合性、系统性的特点。物流系统评价的目的
物流系统规划与设计及实施需要解决的重要问题是方案的抉择,涉及到项目建设的必要性、方案的合理性、运营的经济性和对社会环境的影响性等方面。投资很大的物流基础设施规划建设项目,建设规模大,持续时间长,投入人力、物力、财力多,影响决策的因素多,决策过程复杂,决策结果影响巨大,决策正确与否对建设项目的成败和经济效益起着决定性作用。而且,物流设施建设项目投资决策还会对环境及区域经济发展产生一定或较大的影响。因此,物流建设项目规划方案、初步设计方案进行综合评价,在一定程度上可以从许多方面有助于完善物流项目规划方案或初步设计,能将未来可能产生的一些遗憾消灭在萌芽阶段,减少投资的盲目性,从而确保物流通道畅通,提高物流建设项目投资经济效益。8.2 物流系统评价指标体系(一)
物流评价指标体系的设计方法
(一)关键绩效指标法企业关键业绩指标(KPI:KeyPerformanceIndicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键。S——代表具体(Specific),指绩效考核要切中特定的工作指标,不能笼统;M——代表可度量(Measurable),指绩效指标是数量化或者行为化的。
A——代表可实现(Attainable),指绩效指标在付出努力的情况下可以实现,避免设立过高或过低的目标;R——代表相关性(Relevant),指是指年度经营目标的设定必须与预算责任单位的职责紧密相关。T——代表有时限(Time-bound),注重完成绩效指标的特定期限。物流评价指标体系的设计方法(二)平衡计分卡平衡计分卡(The
Balanced
ScoreCard,简称BSC),是绩效管理中的一种新思路,适用于对部门的团队考核。在20世纪90年代初由哈佛商学院的罗伯特·卡普兰(Robert
Kaplan)和诺朗诺顿研究所所长、美国复兴全球战略集团创始人兼总裁戴维·诺顿(David
Norton)发展出的一种全新的组织绩效管理方法。平衡计分卡自创立以来,在国际上,特别是在美国和欧洲,很快引起了理论界和客户界的浓厚兴趣与反响。
(1)客户导向角度(2)内部运作角度(3)未来发展角度(4)财务价值角度物流系统评价指标体系的构成为了更好地进行物流系统的评价,设计出的评价指标体系更加科学、合理,并且符合实际情况。在评价指标设计过程中,要遵循如下几个步骤:①认真、全面地分析拟评价的物流系统的各项目标要求;②拟定指标草案,在调查分析基础上,运用头脑风暴法或德尔菲法制定出指标体系;③经过广泛征求专家意见,反复交换信息、统计处理和综合归纳,不断调整评价指标;④考虑各种因素后,确定系统的评价指标体系。物流系统评价指标体系的构成而评价指标体系本身的内容通常涉及这几方面内容:①政策性指标。政策性指标包括政府的方针、政策、法律、法规和区域经济发展的规划要求等。这一类指标对社会物流系统的评价尤其重要。②技术性指标。技术性指标包括系统所使用设备的性能、寿命、可靠性、安全性、服务能力与灵活性等。③经济性指标。经济性指标包括各个方案成本效益、建设周期与投资回收期、财务评价类指标等。④社会性指标。它包括社会福利、社会节约、对所在的区域或国家经济贡献所做的贡献、对生态环境与环保的影响因素等。⑤资源性指标。如物流工程项目中的人、财、物、能源、水源、土地条件等。物流系统评价指标体系举例(一)快递行业物流效率评价指标体系
我国快递行业发展迅速,但物流效率普遍低下,远不及国际的先进水平,我国快递行业的物流效率有待提高的,我国与发达国家在物流成本方面、周转速度方面以及产业化方面存在较大差距,服务水平和效率较低。目前,物流各环节的衔接还不够顺畅,运转效率不高,反映为货物在途时间、储存时间、基础设施劳动生产率等方面均有较大改善和提高的空间。各地域经济发展的不平衡,导致物流基础设施的规划和建设的配套性、兼容性差,系统功能不强。
对于物流效率的评价指标体系,根据有关研究,可以从业务流程、基础设施及信息化水平、物流成本费用、客户服务水平等4个方面设计评价指标,并在每个一级指标下设计二级、三级评价指标物流系统评价指标体系举例(二)区域物流设施规划方案评价指标体系根据不同层次物流系统发展的需要,对于区域物流设施(货运枢纽站场、物流中心)、城市集配中心(配送中心)等规划方案的评价可以根据评价目的、要求和规划内容的差异设计评价指标,就其共性而言,进行物流站场规划方案综合评价的指标体系,可以概括为如图8-1所示范畴。物流系统评价指标体系举例(三)物流中心规划方案综合评价指标体系物流中心规划的影响因素可以抽象与归纳为社会效益、经济效益、技术效能三个层面,每一层下又可分为更多因素,且各影响因素的评价标准不同。结合各指标的特点以及在规划方案评价过程中的实用性,有关研究确定的物流中心规划方案评价指标体系如表8-2所示。8.3 物流系统评价方法(一)主成分分析法(1)主成分分析的基本原理
主成分分析方法利用降维的思想和信息浓缩的技术,以较少的主成分综合代替原来、较多的评价拍标,使综合指标为原来变量指标的线性组合,并使这些主成分能尽可能地反映原来指标的信息,而且彼此之间相互独立,使得我们在研究复杂问题时容易抓住主要矛盾。
利用该方法进行评价,也包含了两个层次的线性合成。第一层次将原始指标恰当地线性组合成主成分,按累计方差不低于某个值的原则确定前几个主成分。第二层次是各主成分以各自的方差贡献率为权重,通过线性加权求和得到各个样本的评价值。原理:假定有
n个样本,每个样本共有
p个变量,构成一个n*p
阶的数据矩阵记原变量指标为
,设它们降维处理后的综合指标,即新变量为
(m≤p),则模型形式
模型形式
模型形式
模型形式
模型形式4、计算主成分载荷:
,
5、各主成分得分
模型形式(一)层次分析法层次分析法(analyticalhierarchyprocess,AHP)是1973年由著名运筹学家T.L.Saaty提出的定性与定量相结合的评价决策分析法,它是一种处理存在于现代管理中许多复杂、模糊不清的相关关系转化为定量分析问题的有效方法。(二)层次分析法的基本思路与步骤(1)建立层次结构模型(2)构造判断矩阵(3)单排序权重计算(4)一致性检验(5)层次总排序权重计算层次分析法(二)层次分析法的基本思路与步骤(1)建立层次结构模型层次分析的一般结构示意图层次分析法(二)层次分析法的基本思路与步骤(2)构造判断矩阵建立递价层次结构以后,上下层因素之间的隶属关系就被确定了。判断矩阵表示针对上一层次某个因素、下一层次的几个因素之间进行相对重要性两两比较的结果,一般情况下,请评价专家以头脑风暴法或德尔菲法的方式来比较,为了使决策判断定量化,通常根据其相对重要程度赋予1~9的比例标度。层次分析法
层次分析法(二)层次分析法的基本思路与步骤(4)一致性检验一致性检验的具体步骤如下:第一步,计算一致性指标(consistencyindex),
。第二步,通过查表得到平均随机一致性指标
(randomindex)。第三步,计算一致性比例
(consistencyratio)当
时,则表示判断矩阵的一致性是在我们要求的范围之内的,当
时,则认为该判断矩阵的一致性没有达到我们要求的范围,需要重新对该判断矩阵作出一些调整。层次分析法(二)层次分析法的基本思路与步骤(5)层次总排序权重计算层次分析法(三)应用AHP注意事项层次分析法可以应用于物流系统的以下诸多方面:(1)物流系统及建设项目评价因素重要度的权重确定;(2)物流系统及建设项目评价因素重要度排序;(3)所设计的物流系统或建设项目的决策方案优劣的排序等方面。为保证递阶层次结构的合理性,需把握以下原则:①分解简化问题时把握主要因素,不漏不多。②注意相比较因素之间的强度关系,相差太悬殊的因素不能在同一层次比较。③同一层次的因素个数最好不超过7个。层次分析法
(一)模糊综合评价
以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不宜定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。它具有结果清晰系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。(二)模糊综合评价方法的基本步骤(1)建立因素集(2)建立评价集(3)建立权重值(4)单因素的模糊评价(5)模糊综合评价模糊综合评价法课后习题
8.1什么是物流系统评价?有什么现实意义?8.2物流系统评价过程中的主要难点是什么?如何克服?8.3主成分分析法的基本特征是什么?8.4
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