在线网课知道智慧《Python数据科学导引(内蒙古农大)》单元测试考核答案

第一章单元测试1【单选题】(10分)大数据的起源是（）。A.金融B.公共管理C.互联网D.电信2【单选题】(10分)机器学习的实质是（）。A.建立数据模型B.挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数C.根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数D.衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏3【单选题】(10分)Spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）。A.standaloneB.sparkonYARNC.sparkonmesosD.Sparkonlocal4.【多选题】(10分)正确答案：ABCD以下表述正确的是:（）A.机器学习指机器有学习的能力,是人类达成人工智能目标的手段。B.人或机器表现的很有智慧取决于先天本能/创造者事先设定的规则和后天学习。C.人工智能是人们长远以来的目标,期待机器像人一样有智慧。D.深度学习是机器学习的一种。5.【多选题】(10分)正确答案：ACD有效抑制机器学习过拟合的方法是（）A.平滑损失函数。B.减少数据量。C.重新设计损失函数，引入平滑函数。D.加大数据量。6.【多选题】(10分)正确答案：ABCD下面表述正确的（）A.强化学习指只有评价性输出结果的机器学习。B.监督学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,且所有输入数据属于同类别数据。C.迁移学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,但这些输入数据与其他输入数据不相干。D.监督学习指训练集所有输入数据都有相应输出数据与之对应。7.【多选题】(10分)正确答案：ABCD关于Spark中的RDD描述正确的（）A.RDD（ResilientDistributedDatset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。B.Resilient：表示弹性的，弹性表示。C.Destributed：分布式，可以并行在集群计算。D.Datset：就是一个集合，用于存放数据的。8【判断题】(10分大数据的定义是不唯一的，从不同的角度对大数据都会有不同的理解。（）A.错B.对9【判断题】(10分关系抽取一般在实体抽取任务之后，用于抽取两个实体之间的句间关系。（）A.错B.对10【判断题】(10分Spark的四大组件为SparkStreaming、Mlib、Graphx、SparkR。（）A.对B.错第二章单元测试1【单选题】(10分)关于Python语言的变量，以下选项中说法正确的是（）。A.随时命名、随时赋值、随时使用B.随时命名、随时赋值、随时变换类型C.随时声明、随时使用、随时释放D.随时声明、随时赋值、随时变换类型2【单选题】(10分)以下选项中，不是建立字典的方式是（）。A.d={(1,2):1,(3,4):3}B.d={'张三':1,'李四':2}C.d={1:[1,2],3:[3,4]}D.d={[1,2]:1,[3,4]:3}3【单选题】(10分)下列说法中正确的是（）。A.break用在for语句中，而continue用在while语句中B.break用在while语句中，而continue用在for语句中C.break能结束循环，而continue只能结束本次循环D.continue能结束循环，而break只能结束本次循环4【单选题】(10分)tuple(range(2,10,2))的返回结果为（）。A.[2,4,6,8]B.[2,4,6,8,10]C.(2,4,6,8,10)D.(2,4,6,8)5【判断题】(10分Python列表中所有元素必须为相同类型的数据。（）A.对B.错6【判断题】(10分在函数内部没有任何声明的情况下直接为某个变量赋值，这个变量一定是函数内部的局部变量。（）A.错B.对7【判断题】(10分在定义函数时，某个参数名字前面带有两个*符号表示可变长度参数，可以接收任意多个关键参数并将其存放于一个字典之中。（）A.错B.对8【判断题】(10分使用内置函数open()且以”w”模式打开的文件，文件指针默认指向文件尾。（）A.对B.错9【单选题】(10分)下面代码的输出结果是（）forsin"abc":foriinrange(3):print(s,end="")ifs=="c":breakA.aaabbbcccB.aaabcccC.abbbcccD.aaabbbc10【单选题】(10分)下面代码的输出结果是（）x=10y=3print(x%y,x**y)A.130B.31000C.11000D.330第三章单元测试1【单选题】(10分)s=pd.Series(np.random.randint(59,100,5),index=list("ABCDE"))，能够原地删除s[“A”]的操作是（）。A.s.drop(labels="A")B.s.drop("A")C.pd.drop(s,labels="A")D.dels["A"]2【单选题】(10分)若有grouped_sc=df.groupby('学校')，则查询查看分组数量应采用（）A.grouped_sc.size()。B.grouped_sc。C.grouped_sc.head()。D.grouped_sc.ngroups。3.【多选题】(20分)正确答案：ABCD下列方法中，能够利用pandas.DataFrame()创建DataFrame的是（）。A.通过Python字典创建B.通过随机函数创建C.通过ndarray对象创建D.通过Series创建4.【多选题】(10分)正确答案：ACD关于缺失值填充函数pandas.DataFrame.fillna()，正确的说法是（）。A.method参数为pad表示用缺失值前面的值对缺失值进行填充。B.inplace参数用于指示是否原地替换，默认为True。C.D.axis参数表示填充维度，确定从行开始或是从列开始。5.【多选题】(10分)正确答案：ABCDdf包含"计划销售额"和"实际销售额"两列数据，若要筛选未完成计划销售额但实际销售额不低于4000的所有月份信息，可用的方式有（）。A.df[(df["计划销售额"]df["实际销售额"])&(df["实际销售额"].ge(4000))]。B.df.query("计划销售额实际销售额&实际销售额=4000")。C.df[(df["计划销售额"]df["实际销售额"])&(df["实际销售额"]=4000)]。D.df[(df["计划销售额"].gt(df["实际销售额"]))&(df["实际销售额"].ge(4000))]。6.【多选题】(10分)正确答案：BCD下列属于透视操作的是（）。A.transformer()。B.pivot()。C.pivot_table()。D.crosstab()。7【判断题】(10分pandas读取csv文件时可使用usecols参数指定某个列作为索引。（）A.错B.对8【判断题】(10分pandas.DataFrame.sum(axis=1)表示对每行数据求和。（）A.对B.错9【判断题】(10分unstack()可将列旋转到行，从而将宽表变成长表。（）A.错B.对第四章单元测试1【单选题】(10分)绘制折线图时用label参数可为图表添加图例，但必须与()配合使用。A.ticks()。B.label()。C.legend()。D.title()。2【单选题】(10分)关于注释的说法中，正确的是（）。A.matplotlib对图表的注释分为静态文本注释和动画注释两种。B.matplotlib.pyplot.annotate()主要用于动画型注释。C.matplotlib.pyplot.annotate()的注释在静态图片中不可见。D.matplotlib.pyplot.text()主要用于无指向型注释。3【单选题】(10分)绘制折线图的函数是（）。A.plot()。B.pie()。C.bar()。D.polar()。4【单选题】(10分)在绘制两组数据对比的柱形图时，若希望两组柱形并列显示，应通过调整（）实现。A.参数x和bottom。B.参数x和width。C.参数x、width和bottom。D.参数height和width。5.【多选题】(10分)正确答案：ABD导入matplotlib的可行的做法是（）A.importmatplotlib.pyplotasplt()。B.frommatplotlibinmportpyplot。C.importpyplotasplt。D.importmatplotlib.pyplot。6.【多选题】(10分)正确答案：ABC关于雷达图绘制，正确说法的有（）。A.直接使用polar()绘图时需使用np.concatenate()使数据闭合。B.xticks()可用来设置弧度信息。C.使用polar()绘制极坐标系，然后用plot()绘制雷达图时无需闭合数据。D.xticks()可用来设置半径信息。7.【多选题】(10分)正确答案：CD关于箱线图绘制，正确说法的有（）。A.参数vert用于指示是否需要将箱线图垂直摆放，默认为水平放置。B.参数notch用于指示是否以凹口的形式展现箱线图，默认为凹口。C.参数sym用于指定异常点的形状，默认为+号显示。D.参数whis用于指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。8【判断题】(10分fontdict是用来设置字体属性的字典型参数。（）A.对B.错9【判断题】(10分bar()函数可通过参数bottom选择水平/垂直的柱形条的绘制方式。（）A.对B.错10【判断题】(10分气泡图本质上仍属于散点图。（）A.错B.对第五章单元测试1【单选题】(20分)两个变量y与x的回归模型中，通常用R方来刻画回归效果，则正确的叙述是（）。A.R方越小，残差平方和小。B.R方越小，残差平方和大。C.R方越大，残差平方和大。D.R方与残差平方和无关。2【单选题】(20分)如果拟合曲线几乎通过了所有实测数据点，很有可能出现的现象是（）。A.过拟合。B.不确定。C.欠拟合。D.正常拟合。3【单选题】(20分)以下（）是线性回归方程参数求解常用的方法。A.牛顿法。B.梯度下降法。C.穷举法。D.插值法。4【单选题】(10分)线性回归模型中的损失函数用来估量预测值与（）的差异程度。A.真实值。B.个体值。C.平均值。D.零值。5【判断题】(10分与梯度下降法相比，当输入变量k较大时，正规方程法求解参数的速度要更慢。（）A.错B.对6【判断题】(10分梯度下降法需要选择学习率，需要多次迭代求解参数。（）A.错B.对7.【多选题】(10分)正确答案：ABDA.B.C.D.第六章单元测试1【单选题】(10分)有关聚类分析说法错误的是（）。A.聚类分析无法提取样本特征B.聚类分析簇间数据具有较大的差异性C.聚类分析可以分析样本的分布特点D.无需对样本进行标记2.【多选题】(10分)正确答案：ABD下面算法中，算法分析是建立在凸球形的样本空间的是（）。A.凝聚聚类算法B.K中心点算法C.DBSCAND.K-means3【判断题】(10分轮廓系数只能用于K-means算法的评估。（）A.错B.对4【判断题】(10分DBSCAN算法对参数敏感。（）A.对B.错5【判断题】(10分凝聚聚类分析是一种自底向上的聚类分析算法。（）A.对B.错6.【多选题】(10分)正确答案：BCD关于K-means聚类说法正确的是（）。A.K-means的聚类中心一定是样本空间的数据B.K-means需要事先指定K的数目C.K-means的聚类中心是聚类中心的均值D.K-means实现采用的是贪心策略7【判断题】(10分K中心点算法是异常值敏感的聚类算法。（）A.错B.对8【判断题】(10分K-means算法是异常值敏感的聚类算法。（）A.错B.对9【单选题】(10分)下面哪一个算法不是聚类分析算法（）A.KNNB.DBSCANC.K中心点算法D.K-means10【单选题】(10分)聚类分析的相似性度量方法，以下哪种方法只考虑了变量之间的方向（）A.B.C.D.第七章单元测试1【单选题】(20分)Logistic回归分析属于（）回归A.非概率型非线性回归B.非概率型线性回归C.概率型线性回归D.概率型非线性回归2【单选题】(20分)C4.5决策树构造算法的特征选择采用（）A.基尼系数B.信息增益C.条件熵D.信息熵3.【多选题】(20分)正确答案：ABD关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（）A.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算B.是一种概率分类器C.所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设D.所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设4【单选题】(20分)支持向量机SVM算法采用的损失函数是（）A.都可以B.指数损失函数C.铰链损失函数D.Logistic损失函数5.【多选题】(20分)正确答案：BCD支持向量机分类器求解方法有（）A.所有选项都不是B.随机梯度下降C.序列最小优化D.内点法第八章单元测试1【单选题】(20分)以下关于Boosting和Bagging说法正确的是（）。A.Bagging是序列集成方法B.Bagging可以用来减小方差C.AdaBoost是经典的Bagging算法D.Boosting可以用来减小方差。2【单选题】(20分)一般情况，在个体学习器性能相差较大时宜使用（）结合策略。A.学习法B.加权平均法C.投票法D.集成法3【判断题】(20分集成方法是并行集成方法。（）A.对B.错4【判断题】(20分集成学习只对大规模的数据集有较好的策略。（）A.错B.对5.【多选题】(20分)正确答案：ABCD以下哪些方法可以减少过拟合（）A.增加更