模拟电子技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年吉林农业大学

模拟电子技术智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年吉林农业大学单项桥式整流电路，负载上平均电压等于（

）。

答案:0.9V2要获得+5V的稳定，集成三端稳压器应选择（

）

答案:CW7805对于NPN型晶体管组成的基本共射放大电路，若静态工作点取得过低将产生（

）。

答案:截止失真运放的输入失调电压UIO是两输入端电位之差。

答案:错现测得两个共射放大电路空载时的电压放大倍数均为－100，将它们连成两级放大电路，其电压放大倍数应为10000。

答案:错集成运放电路采用直接耦合方式是因为

答案:集成工艺难于制造大容量电容阻容耦合多级放大电路各级的Q点相互独立，它只能放大交流信号。

答案:对因为N型半导体的多子是自由电子，所以它带负电。

答案:错甲类、乙类、甲乙类功率放大方式比较，效率最低的是（

）。

答案:甲类单项桥式整流电路，电容通滤波后，负载上平均电压等于（

）

答案:1.2V2为了稳定放大电路的输出电压，增大输入电阻，应引入的反馈类型为（

）。

答案:电压串联负反馈一个三级电压放大电路，各级电压增益分别为-20、-50、1，若输入电压为1mV，则输出电压为（

）。

答案:1000mVN型半导体中多数载流子是

答案:自由电子可以说任何放大电路都有功率放大作用。

答案:对电路只要满足，就一定会产生正弦波振荡。（

）

答案:错放大电路中输出的电流和电压都是由有源元件提供的。

答案:错因为RC串并联选频网络作为反馈网络时的φF＝0°，单管共集放大电路的φA＝0°，满足正弦波振荡的相位条件φA＋φF＝2nπ（n为整数），故合理连接它们可以构成正弦波振荡电路。（

）

答案:错UGS＝0V时，能够工作在恒流区的场效应管有增强型MOS管。

答案:错负反馈放大电路不可能产生自激振荡。（

）

答案:错功率放大电路与电压放大电路、电流放大电路的共同点是都使输出电流大于输入电流；（

）

答案:错功率放大电路与电压放大电路、电流放大电路的共同点是都使输出电压大于输入电压；（

）

答案:错只有电路既放大电流又放大电压，才称其有放大作用。

答案:错两个单级放大电路的通频带均为10kHz，将他们构成两级阻容耦合放大电路后，总的通频带

答案:小于10kHz为了稳定静态工作点，应引入

。

答案:直流负反馈晶体管是电流控制电流器件，参与导电载流子为（

）。

答案:电子与空穴集成运算放大电路的第一级均采用差分放大电路，主要是因为差分放大电路（

）

答案:能有效抑制零点漂移LC并联网络在信号频率小于谐振频率时呈

。

答案:感性为了稳定放大电路的输出电流，增大输入电阻，应引入的反馈类型为（

）。

答案:电流并联负反馈P型半导体中多数载流子是

答案:空穴甲类、乙类、甲乙类功率放大方式比较，效率最高的是（

）。

答案:乙类一个三级电压放大电路，各级电压增益分别为-30、-40、1，若输入电压为1mV，则输出电压为（

）。

答案:1200mV两个单级放大电路的通频带均为20kHz，将他们构成两级阻容耦合放大电路后，总的通频带

答案:小于20kHz当信号频率等于石英晶体的串联谐振频率或并联谐振频率时，石英晶体呈

答案:阻性场效应管是电压控制电流器件，参与导电载流子种类为（

）。

答案:1电容滤波电路适用于小负载电流，而电感滤波电路适用于大负载电流。（

）

答案:对直流稳压电源中滤波电路的目的是（）

答案:将交、直流混合量中的交流成分滤掉整流电路可将正弦电压变为脉动的直流电压。（

）

答案:对整流的目的是（）

答案:将交流变为直流在单相桥式整流电路中，若有一只整流管接反，则（）

答案:整流管将因电流过大而烧坏在单相桥式整流电容滤波电路中，若有一只整流管断开，输出电压平均值变为原来的一半。（

）

答案:错滤波电路应选用（）

答案:低通滤波电路功率放大电路与电流放大电路的区别是

前者比后者效率高；（

）

答案:对功率放大电路与电压放大电路的区别是在电源电压相同的情况下，前者比后者的最大不失真输出电

压大；（

）

答案:错功率放大电路与电流放大电路的区别是前者比后者电流放大倍数大；（

）

答案:错功率放大电路与电流放大电路的区别是在电源电压相同的情况下，前者比后者的输出功率大。（

）

答案:对功率放大电路的最大输出功率是指在基本不失真情况下，负载上可能获得的最大交流功率。（

）

答案:对功率放大电路与电压放大电路的区别是前者比后者电压放大倍数数值大；（

）

答案:错功率放大电路与电压放大电路的区别是

前者比后者电源电压高；（

）

答案:错功率放大电路与电压放大电路、电流放大电路的共同点是

都使输出电压大于输入电压；（

）

答案:错在功率放大电路中，输出功率愈大，功放管的功耗愈大。（

）

答案:错功率放大电路的转换效率是指

。

答案:最大输出功率与电源提供的平均功率之比功率放大电路与电压放大电路的区别是前者比后者效率高；（

）

答案:对功率放大电路与电压放大电路、电流放大电路的共同点是

都使输出功率大于信号源提供的输入功率。（

）

答案:对功率放大电路的最大输出功率是在输入电压为正弦波时，输出基本不失真情况下，负载上可能获得的最大

。

答案:交流功率当信号频率在石英晶体的串联谐振频率和并联谐振频率之间时，石英晶体呈

；

答案:感性LC并联网络在谐振时呈

，

答案:阻性LC并联网络在信号频率大于谐振频率时呈

，

答案:容性在LC正弦波振荡电路中，不用通用型集成运放作放大电路的原因是其上限截止频率太低。（

）

答案:错当信号频率f＝f0时，RC串并联网络呈

。

答案:阻性欲将方波电压转换成尖顶波波电压，应选用

。

答案:微分运算电路欲将正弦波电压叠加上一个直流量，应选用

。

答案:加法运算电路欲将正弦波电压转换成二倍频电压，应选用

。

答案:乘方运算电路欲实现Au＝－100的放大电路，应选用

。

答案:反相比例运算电路欲将正弦波电压移相，应选用

。

答案:积分运算电路欲将方波电压转换成三角波电压，应选用

。

答案:积分运算电路欲得到电流－电压转换电路，应在放大电路中引入

答案:电压并联负反馈欲减小电路从信号源索取的电流，增大带负载能力，应在放大电路中引入

。

答案:电压串联负反馈为了稳定放大倍数，应引入

。

答案:交流负反馈对于放大电路，所谓闭环是指

。

答案:存在反馈通路若放大电路的放大倍数为负，则引入的反馈一定是负反馈。（

）

答案:错欲将电压信号转换成与之成比例的电流信号，应在放大电路中引入

。

答案:电流串联负反馈对于放大电路，所谓开环是指

。

答案:无反馈通路负反馈放大电路的放大倍数与组成它的基本放大电路的放大倍数量纲相同。（

）

答案:对若放大电路引入负反馈，则负载电阻变化时，输出电压基本不变。

（

）

答案:错欲从信号源获得更大的电流，并稳定输出电流，应在放大电路中引入

。

答案:电流并联负反馈互补输出级采用共集形式是为了使

答案:带负载能力强为增大电压放大倍数，集成运放的中间级多采用

答案:共射放大电路差分放大电路的差模信号是两个输入端信号的A，共模信号是两个输入端信号的

答案:平均值集成运放的输入级采用差分放大电路是因为可以

答案:减小温漂用恒流源取代长尾式差分放大电路中的发射极电阻Re，将使电路的

答案:抑制共模信号能力增强电路中各电量的交流成份是交流信号源提供的。

答案:错data:image/png;base64,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