数据模型与决策实践报告

西安理工大学经济与管理学院SchoolofEconomicsandManagement,Xi'anUniversityofTechnology专业学位课程大作业大作业名称：贵州房地产数据模型与决策大作业类型：□学术论文、□分析报告、eq\o\ac(□,√)设计报告□其他：课程名称：数据模型与决策任课教师：学生姓名：学生学号：完成时间：年月日评分结果：贵州房地产数据模型与决策1销售预测1.1模型预测指标体系的建立为了解到贵阳房价与商品住宅各因素之间相关性的强弱，通过查阅国家统计局、贵阳市统计局以及相关企业发布的数据后选取了SPSS当中的多元线性回归模型，并通过贵阳市2009-2019年平均房价以及相关影响房价的因素的数据进行分析。采取这四个相应的指标:城镇化率(%)、年末总人口(万人)、房地产施工面积(万㎡)、人口密度 (人/km²)。表4.1样本指标分布表(年)贵阳市平均房价(元(%)年末总人口(万房地产施工面积(万人口密度(人/1.2贵阳市房价的预测1.2.1多元线性回归模型的建立为了进一步研究整个贵阳市房地产的价格与前文所研究并且确定的4个变量之间的关系，本文所使用的SPSS软件中的散点图可以十分直观的反映出各个变量与房价之间的关系，这里采用SPSS中的图形构建器可以得到如下的散点图：图4.1相关变量矩形散点图另外，最重要的是需要将各个系数之间进行相关系数矩阵的求解，得出相关技术矩阵之后，可以判断出每一个元素对于整个系统的影响，这是十分重要的，另外也是SPSS的重要的优势之一，在这里可以得到相关矩阵并整理得：表4.2相关矩阵列表11111要检验被解释变量之间的线性关系是否显著，就要用线性模型描述他们之间的关系是否恰当，所以就要进行F校验。表4.3回归方程显著性检验分析列表k-1ESS/(K-1)RSS/(n-k)n-1TSS/(n-1)原假设：H0：备择假设：βj(j=1,2,L,K)不全为0建立统计量：F=采用SPPSS软件进行了相关的多元线性回归模型的建立。表4.4线性回归分析表tBa48.9901298.74683263因此可以得到该多元线性方程为P=-25148.990+125.569*人口密度-0.712*房地产施工面积+52.994*城镇化率-37.746*年末总人口另外通过计算得到数据可得R2=0.989，判定系数非常接近1，表明此回归方程对样本数据点的拟合优度非常高；F=129.374，表明差异非常显著；p<0.05，所以此线性回归方程所能解释的程度超过95%，故所拟合出来模型方程整体显著性强，R2解释力十分贴近真实模型。1.2.2多元线性回归模型的估计与检验(1)模型意义检验模型意义检验关键是检验模型参数估计量在经济意义上的合理性，检验求得的参数估计的符号与大小是否合理，是否与根据人们的经验和经济理论所拟定的期望值相符合。它是最基础的一种检验方式，假如模型意义检验不合理，无论别的地方多么合乎情理以及高质量，所得出的模型也是无意义的。从上述的模型当中可以知道：每个自变量增长一个单位时相应的房价便会增长该自变量的系数乘以1个单位。(2)而拟合优度校验在使用多元线性回归的建模的过程中，由于考虑到的因素是比较多的，因此要去判断究竟哪些因素可以被放入到线性拟合的过程当中，在这里必须要考虑到的就是决定系数的区间是零到一。决定系数如果更靠近零，就表明模型拟合优度低；如果它更接近1，那就表明模型拟合优度相应的高。通过SPSS软件的输出可得修正后决定系数(R2) (修正后的R2相比于未修正前更能准确地反映出回归方程对样本的拟合程度)为0.989，非常靠近1，所以得出相关程度非常高，模拟对样本的拟合也很好。决定系数(R2)=0.989，P值小于0.05，所以否决原假设(认为因变量与各个变量之间存在线性关系)。1.2.3预测房价P关于影响因素的多元线性回归模型：P=-25148.990+125.569*人口密度-0.712*房地产施工面积+52.994*城镇化率-37.746*年末总人口通过收集到的2020年的数据，人口密度：435人/平方公里；房地产施工面积：7893.38万平方米；城镇化率：77%；497.14万人可以将数据带入所求得的线性回归模型：2020年的房价为9169.20元/平方，综合对比2020贵阳年末的房价8906.41元/平方，本研究的模型对真实房价存在一定的高估，可能存在的原因可能是：一是，2020年遭遇了新冠疫情的大流行，造成社会经济的出现严重的滑坡，消费者倾向更加保守的消费，对大额消费更加保守，导致房价并未到达预期水平；第二，贵阳市房价在2017-2018年间存在较大的涨幅，从每平方均价6552元跃升到8842.96元，波动较大，造成模型线的倾斜，也对预期后续房价造成一定的偏误。2.生产计划根据以上数据分析和预测模型，可以制定出贵阳市未来房地产开发的计划。首先，我们需要充分考虑影响房价的关键因素，包括人口密度、房地产施工面积、城镇化率以及年末总人口。通过多元线性回归模型的建立和参数估计，我们可以更好地理解这些因素对房价的影响程度，并据此制定合理的发展策略。首先，需要根据城镇化率和年末总人口的趋势来确定未来的人口增长情况，从而合理规划住房供给。随着城市化进程的推进，城镇人口数量将不断增加，对住房需求提出更高要求。因此，我们需要确保房地产开发项目的规模和质量能够满足不断增长的人口需求。其次，要密切关注房地产施工面积的变化趋势，及时调整开发规模和节奏。合理的施工面积安排可以保证开发项目的可持续性，并且避免过度供给导致的市场波动。此外，需要根据人口密度的变化情况来选择开发项目的地理位置和类型。在人口密度较高的地区，可以考虑开发多层住宅或高层公寓，以最大程度地利用有限的土地资源；而在人口密度较低的郊区或新兴城区，可以着重发展别墅或低层住宅项目，以满足居民对宜居环境的需求。最后，要根据实际情况灵活调整开发策略，及时应对市场变化。特别是要密切关注外部因素对房地产市场的影响，如经济形势、政策调整等因素，及时调整开发计划，以确保项目的顺利推进和市场竞争力。通过科学的数据分析和有效的模型预测，我们可以制定出符合贵阳市实际情况的房地产开发计划，以促进城市可持续发展和居民居住品质的提升。3质量管理房地产质量管理是确保建筑工程质量、保障房屋安全的重要手段。在现代社会中，随着城市化进程的加速和人们对生活质量要求的提高，房地产行业对于建筑质量的要求也日益增加。在房地产质量管理中，首先需要确立严格的标准和规范，包括建筑设计、施工工艺、材料选用等方面的要求，以确保房屋结构稳固、安全可靠。其次，要加强对施工过程的监督和管理，包括对施工现场的实时监控、工艺流程的把控以及施工人员的素质培养等方面，以提高施工质量和效率。同时，还需要建立健全的质量检测体系，对建筑材料和施工工艺进行全面检测和评估，及时发现和解决存在的质量问题，确保房屋的质量符合相关标准和要求。此外，加强对已建成房屋的维护和管理也是房地产质量管理的重要内容，通过定期检查和维护，及时发现和处理房屋存在的质量问题，延长房屋的使用寿命，保障居民的安全和利益。综上所述，房地产质量管理是一项综合性、系统性的工作，需要政府、企业和社会各方共同努力，才能实现建筑工程质量的持续提升，确保人民群众居住安全和生活舒适。4采购管理销售预测部分使用了多元线性回归模型来分析贵阳市房价与各种因素之间的关系，进而预测未来房价走势。生产计划部分根据数据分析和预测模型制定了贵阳市未来房地产开发的计划，考虑了影响房价的关键因素，并提出了合理的发展策略。最后，质量管理部分强调了房地产质量管理的重要性，包括建立严格的标准和规范、加强施工过程的监督和管理、建立健全的质量检测体系以及加强对已建成房屋的维护和管理等方面。整体来说，这三个方面的内容相互补充，为房地产行业的发展提供了全面的视角和解决方案。而房地产采购管理是房地产项目中至关重要的一环，它涵盖了从原材料到设备的全过程采购与供应链管理。在房地产项目中，采购管理不仅关乎项目的成本控制，还直接影响到项目的进度和质量。为了有效管理房地产采购，首先需要建立完善的采购管理体系，包括制定明确的采购政策、流程和标准化的合同管理机制。其次，需要进行供应商评估和选择，选择具有良好信誉、稳定供货能力和质量保证的供应商，确保采购的可靠性和稳定性。在采购过程中，要注重成本控制，通过合理的谈判和供应商管理，获取最优的采购价格，并确保采购的质量和交付时间符合项目要求。同时，要加强对供应链的管理，及时跟踪和控制采购进度，确保原材料和设备的及时供应，避免对项目进度造成影响。另外，要加强对采购风险的管理，建立风险评估和预警机制，及时发现和应对潜在的采购风险，保障项目的顺利实施。最后，要加强对采购过程的监督和审计，确保采购活动的合规性和透明度，防止出现违规行为和损害项目利益的情况。综上所述，房地产采购管理需要综合考虑成本、质量、时间和风险等多方面因素，通过科学有效的管理措施，实现采购活动的优化和房地产项目的顺利实施。5.设备运维房地产开发设备运维是确保房地产项目正常运转和设备设施安全可靠的重要环节。在房地产项目中，各种设备设施的运行状态直接影响到项目的效率和安全性。为了有效管理房地产开发设备运维，首先需要建立完善的设备管理体系，包括设备档案管理、定期维护计划和设备故障处理流程等。其次，需要进行设备的定期维护和保养，包括设备的清洁、润滑、检查和维修等，确保设备的正常运行和延长设备的使用寿命。在设备维护过程中，要注重对关键设备和设施的重点保养，及时发现和解决潜在的故障隐患，防止设备故障对项目造成影响。同时，要加强对设备运行数据的监测和分析，通过数据分析技术，及时发现设备运行异常和问题，提高对设备运行状态的预警能力。另外，要加强对设备运维人员的培训和管理，确保其具备专业的技能和知识，能够熟练操作设备并处理常见故障。在设备运维过程中，要注重安全生产，严格执行相关安全规定和操作流程，确保设备运行过程中不发生安全事故。最后，要加强与设备供应商和维修单位的合作，建立良好的合作关系，及时获取设备技术支持和维修服务，保障设备的及时维修和更换。综上所述，房地产开发设备运维需要综合考虑设备的维护保养、数据监测分析、人员管理和安全生产等多方面因素，通过科学有效的运维管理措施，确保房地产项目设备设施的安全稳定运行，促进项目的顺利实施和可持续发展。6.人力资源房地产开发人力资源管理是确保项目团队高效运转、人才合理配置的关键环节。在房地产开发项目中，人力资源的有效管理直接影响到项目的进度、质量和成本控制。首先，为了有效管理房地产开发人力资源，需要建立完善的人力资源管理体系，包括人员招聘、培训、绩效考核和福利待遇等方面的制度和流程。其次，要根据项目需求和岗位要求，制定招聘计划，选择适合岗位的人才，确保项目团队的整体素质和专业能力。在人员培训方面，要根据项目需要和个人发展需求，制定培训计划，提升员工的技能水平和职业素养，增强团队的凝聚力和执行力。在绩效考核方面，要建立科学合理的考核体系，评价员工的工作表现和贡献，激励员工积极工作，提高工作效率。另外，要注重员工的福利待遇，提供良好的工作环境和福利保障，增强员工的归属感和忠诚度。在人力资源管理过程中，要注重团队的协作和沟通，建立和谐的人际关系，促进团队的合作和共同进步。此外，要加强对员工的关怀和帮助，关注员工的身心健康，提供必要的支持和帮助，增强员工的工作幸福感和满意度。7、项目管理房地产项目管理是确保项目顺利实施的关键环节。它涉及项目规划、组织、实施、控制和收尾等多个方面。首先，项目管理需要明确项目目标和需求，制定详细的项目计划和时间表。其次，要建立有效的项目组织结构和团队，明确各成员的职责和任务。在项目实施过程中，要加强对项目进度、成本和质量的监控，及时发现和解决问题，确保项目顺利推进。最后，在项目收尾阶段，要进行项目总结和评估，总结经验教训，完善项目文件和资料，确保项目交付符合要求。通过科学有效的项目管理，可以提高项目的执行效率，降低风险，实现项目目标，满足客户需求。8、物流管理这涉及到原材料、设备、人力等资源的采购、运输、仓储和分发等方面。首先，物流管理需要建立健全的供应链体系，包括与供应商的合作关系、物流信息系统的建设以及仓储设施的规划和布局。其次，要优化物流运输路线和方式，提高物流运输效率，降低运输成本，确保原材料和设备的及时供应，以满足项目的需要。在物流仓储方面，要合理规划仓库的位置和