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基于分频的CT金属伪影去除算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着计算机断层扫描（CT）技术的不断发展，CT在医学、工业、航空航天等领域有着广泛的应用。然而，由于金属的高密度和吸收率大于其他材料，CT图像中存在大量的金属伪影，这影响了图像的质量和准确性，对于金属部位的诊断和治疗也产生了一定的影响。因此，如何准确、快速地去除CT图像中的金属伪影成为了一个重要的研究方向。目前，常用的去除金属伪影的方法包括重建算法、滤波算法、迭代算法等。其中，基于分频的算法因其简单、快速且效果显著而备受关注。分频方法利用图像在不同尺度上的特征，将其分为不同的频段并在不同的频段上进行处理，以达到去除金属伪影的目的。因此，本研究旨在探讨并提出一种基于分频的CT金属伪影去除算法，以提高CT图像的质量和准确性。二、研究内容和方法1.研究内容（1）CT图像金属伪影产生原因和特点的分析和总结；（2）基于分频的CT金属伪影去除算法的设计和实现，包括图像分解、伪影去除和重建三个过程；（3）算法的性能评价，主要从去除效果、处理时间、计算资源等多个角度进行。2.研究方法（1）基于MATLAB或Python编程语言进行算法的实现；（2）使用模拟和真实的CT图像数据进行算法验证和性能评价；（3）采用图像质量评价指标进行算法性能评价；（4）利用实验结果不断优化算法，提高去除效果和速度。三、研究进度和安排1.研究进度本研究计划分为以下几个阶段：（1）文献调研和分析，研究CT图像金属伪影的产生和去除方法，建立研究框架和算法思路；（已完成）（2）基于分频的CT金属伪影去除算法的设计和实现；（进行中）（3）算法性能评价和效果验证；（4）论文撰写和答辩准备。2.研究安排2022年4月-2022年7月：完成基于分频的CT金属伪影去除算法的实现和初步性能评价；2022年8月-2022年11月：深入研究算法优化和性能提升；2023年3月-2023年6月：完成算法性能评价和实验结果验证；2023年7月-2023年10月：进行论文撰写和答辩准备。四、预期成果和贡献1.预期成果（1）提出一种基于分频的CT金属伪影去除算法；（2）实现算法并验证其去除效果和性能；（3）论文发表和相应的科研成果。2.预期贡献（1）提出一种集成了分频思想的CT金属伪影去除算法，提高了CT图像的质量和准确性；（2

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