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文档简介

主讲教师：万红梅重庆商务职业学院客户画像分析上线评估方法业务真实数据评估A/BTest0102学习目标理解并掌握客户画像上线评估方法真实数据评估真实数据评估这是最直接的效果评估方法，也是最准确的。随着业务发展，一些客户画像信息会从无到有慢慢积累，毋庸置疑的是，将真实数据用于验证画像类指标是最准确的。例如对于人口属性画像中如性别，年龄，地域等标签可以通过调研的方式或第三方样本的方式来验证准确性。对于消费者兴趣偏好画像及地理位置画像等，可以将画像置于具体的应用场景，通过其实际效果来评估画像质量和准确性。

A/BTestA/BTest是互联网公司最常用的验证方法，常用于用于兴趣类画像的评估A/Btest即设置两组客户，一组设置为对照组，采用已有的产品或功能；另一组为实验组，采用新版产品或功能。然后找到上述两组用户做出的不同响应，确认哪个版本的功能更好。A/BTest在兴趣画像评估中常通过设计小流量的A/B

test来验证。做法：筛选一部分打了标签的用户，给这部分用户进行和标签相关内容的推送，看他们对于相关内容是否有更好的反馈。A/BTest—实例A/BTest实例研究背景：某新闻推荐系统构建了客户的兴趣类画像，希望通过A/Btest方式来评估画像的效果验证过程：我们可以从体育类兴趣用户中选取一小批用户，给他们推送体育类新闻，如果这批用户对新闻的点击率和阅读时长明显高于平均水平，就说明标签是有效

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