数据新闻的学科建构演进逻辑 知识图谱与前沿热点基于美国核心期刊数据库Web

数据新闻的学科建构演进逻辑知识图谱与前沿热点基于美国核心期刊数据库Web

01引言研究方法参考内容文献综述结果与讨论目录03050204引言引言随着数字化和信息化的发展，数据新闻已成为新闻传播领域的一个新兴分支。数据新闻是以数据为基础，通过挖掘和分析信息，以可视化的方式呈现新闻故事的一种新闻报道方式。近年来，数据新闻学科建构的问题引起了学术界的广泛。本次演示旨在探讨数据新闻学科建构演进的逻辑、知识图谱与前沿热点，以期为该领域的发展提供参考。文献综述文献综述数据新闻的历史可以追溯到20世纪初，当时一些开始运用数据来报道新闻。然而，直到21世纪初，随着计算机技术和大数据技术的发展，数据新闻才开始真正发展起来。在Web上，关于数据新闻学科建构的研究主要包括以下几个方面：数据新闻的内涵与外延、数据新闻的制作与发布、数据新闻的质量与评估以及数据新闻的教育与培训。研究方法研究方法本次演示采用文献计量学和内容分析法，以美国核心期刊数据库Web为研究范围，对数据新闻学科建构的相关文献进行检索和分析。首先，通过关键词搜索，如“数据新闻”、“学科建构”、“知识图谱”、“前沿热点”等，筛选出相关文章。然后，对筛选出的文章进行进一步筛选和分类，以确定研究样本。最后，运用内容分析法对样本次演示章进行深入分析和解读。结果与讨论1、数据新闻学科建构的演进逻辑1、数据新闻学科建构的演进逻辑数据新闻学科建构的演进逻辑主要表现在以下几个方面：一是技术驱动，即大数据技术和计算机技术的不断发展，为数据新闻的制作和发布提供了更好的平台和工具；二是社会需求，即社会对数据新闻的需求越来越大，数据新闻在社会发展中的作用越来越重要；三是学科交叉，即数据新闻涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、新闻传播学等，学科交叉为数据新闻的发展提供了更广阔的空间。2、数据新闻学科建构的知识图谱2、数据新闻学科建构的知识图谱数据新闻学科建构的知识图谱主要包括以下几个方面：一是基础知识，包括计算机技术、统计学、新闻传播学等；二是专业技能，包括数据分析、数据可视化、信息素养等；三是领域知识，即在特定领域运用数据新闻的技能和知识，如健康传播、环境传播等。3、数据新闻学科建构的前沿热点3、数据新闻学科建构的前沿热点数据新闻学科建构的前沿热点主要集中在以下几个方面：一是技术创新，如人工智能、大数据、云计算等技术在数据新闻制作和发布中的应用；二是跨学科研究，即运用多学科的视角和方法，研究数据新闻在特定领域的应用和发展；三是伦理和隐私问题，即数据新闻在收集和使用过程中可能涉及到的伦理和隐私问题。3、数据新闻学科建构的前沿热点结论本次演示基于美国核心期刊数据库Web，探讨了数据新闻学科建构演进的逻辑、知识图谱与前沿热点。结果表明，数据新闻学科建构的发展受到技术和社会需求的推动，其知识图谱包括基础知识、专业技能和领域知识，而前沿热点则集中在技术创新、跨学科研究和伦理隐私问题等方面。3、数据新闻学科建构的前沿热点然而，本研究仍存在一定的限制，如样本选择的范围和时间限制等，未来的研究可以进一步拓展和深化对数据新闻学科建构的探讨。参考内容引言引言随着数字化和信息化的发展，数据新闻已成为新闻传播领域的一个新兴分支。数据新闻是以数据为基础，通过挖掘和分析信息，以可视化的方式呈现新闻故事的一种新闻报道方式。近年来，数据新闻学科建构的问题引起了学术界的广泛。本次演示旨在探讨数据新闻学科建构演进的逻辑、知识图谱与前沿热点，以期为该领域的发展提供参考。文献综述文献综述数据新闻的历史可以追溯到20世纪初，当时一些开始运用数据来报道新闻。然而，直到21世纪初，随着计算机技术和大数据技术的发展，数据新闻才开始真正发展起来。在Web上，关于数据新闻学科建构的研究主要包括以下几个方面：数据新闻的内涵与外延、数据新闻的制作与发布、数据新闻的质量与评估以及数据新闻的教育与培训。研究方法研究方法本次演示采用文献计量学和内容分析法，以美国核心期刊数据库Web为研究范围，对数据新闻学科建构的相关文献进行检索和分析。首先，通过关键词搜索，如“数据新闻”、“学科建构”、“知识图谱”、“前沿热点”等，筛选出相关文章。然后，对筛选出的文章进行进一步筛选和分类，以确定研究样本。最后，运用内容分析法对样本次演示章进行深入分析和解读。结果与讨论1、数据新闻学科建构的演进逻辑1、数据新闻学科建构的演进逻辑数据新闻学科建构的演进逻辑主要表现在以下几个方面：一是技术驱动，即大数据技术和计算机技术的不断发展，为数据新闻的制作和发布提供了更好的平台和工具；二是社会需求，即社会对数据新闻的需求越来越大，数据新闻在社会发展中的作用越来越重要；三是学科交叉，即数据新闻涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、新闻传播学等，学科交叉为数据新闻的发展提供了更广阔的空间。2、数据新闻学科建构的知识图谱2、数据新闻学科建构的知识图谱数据新闻学科建构的知识图谱主要包括以下几个方面：一是基础知识，包括计算机技术、统计学、新闻传播学等；二是专业技能，包括数据分析、数据可视化、信息素养等；三是领域知识，即在特定领域运用数据新闻的技能和知识，如健康传播、环境传播等。3、数据新闻学科建构的前沿热点3、数据新闻学科建构的前沿热点数据新闻学科建构的前沿热点主要集中在以下几个方面：一是技术创新，如人工智能、大数据、云计算等技术在数据新闻制作和发布中的应用；二是跨学科研究，即运用多学科的视角和方法，研究数据新闻在特定领域的应用和发展；三是伦理和隐私问题，即数据新闻在收集和使用过程中可能涉及到的伦理和隐私问题。3、数据新闻学科建构的前沿热点结论本次演示基于美国核心期刊数据库Web，探讨了数据新闻学科建构演进的逻辑、知识图谱与前沿热点。结果表明，数据新闻学科建构的发展受到技术和社会需求的推动，其知识图