央国企智改数转之道解决方案

大型央国企智改数转之道助力央国企数字化转型升级

五、数字化转型案例

二、智能化改造的实现路径

三、

智能化改造案例

四、

企业发展与数字化转型

一、企业发展与智能化改造六、

如何支持传统企业开展智改数转目录1.1外部形势1.2内在压力1.5智能化改造的特征1.4智能化改造的内涵1.6智能化改造给企业带来的实际效果1.3智能化改造的定义1.7智能化改造给企业带来商业模式的转变企业发展与智能化改造一质优价廉有竞争中国加入WTO后，随着市场经济的发展和经济全球

化的加速参与国际竞争，德国等西方国家制造业发展比较快且质量有口皆碑，东南亚国家产品从人工成本较中国价格低廉，谁的产品质优价廉，才能在竞争中脱颖而出。低质产品无市场国际市场对质量要求越来越高，绝大多数企业的产品与国际水平差距大，低质产品无市场，发达国家项目

日益往国内收缩，国内企业在设计研发、生产阶段质量控制水平普遍不如国际水平。一、企业发展与智能化改造——外部形势工业4.0智能制造延展人的智能提升准确处理能力提升群体的协作能力延展人的体能一、企业发展与智能化改造——外部形势⚫地区市场⚫少品种大批量生产⚫释放体力⚫全球市场⚫大规模定制生产⚫释放脑力18世纪以来

20世纪初70年代初今天时间工业2.0以电能为动力和基于劳动分工的大批量生产工业革命的发展进程工业3.0基于电子和信息技术的自动化生产工业1.0以水和蒸汽为动力的机器生产赛博物理系统电子+

IT机械化电气化010100010100010100复杂度全球产业格局发生重大调整，制造业重新成为经济竞争的制高点，

世界各国纷纷制定以重振制造业为核心的再工业化战略

。德国美国一、企业发展与智能化改造——外部形势日本•制造业白皮书•基于大数据的制造•发展机器人、清洁能源汽车、

再生医疗、3D打印技术韩国•制造业创新3.0•加强信息技术与制造业融合•打造智能工厂各国

制造

业发

展战

略为

我们

提供

重要

启示印度•制造业战略•广泛吸引外部直接投资•建设一批大型制造业基地•先进制造业伙伴

计划•国家制造业创新网络•页岩气等能源革命•新工业法国•依靠技术创新推动

工业全面复苏•重新构建法国工业

的新竞争实力•工业4.0战略•确保德国装备制造

业领导地位•高水平出口•英国制造2050•重振英国制造业，提升国际竞争力•注重价值链整合英国法国一、企业发展与智能化改造——外部形势中国制造大国向制造强国转型•以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线•以推进智能制造为主攻方向占据新工业世界翘楚地位•对传统工业进行物联网式的互联互通•对大数据进行智能分析和智能管理德国引领全球制造业潮流•强大的机械工业制造基础•嵌入式以及控制设备的先进技术和能力新一轮全球工业革命：互联网与工业的融合美国：工业互联网：中国制造：工业20254.0一、企业发展与智能化改造——外部形势一、企业发展与智能化改造——

内在压力？我要扩大产能，提升效率一、企业发展与智能化改造——

内在压力

企业价

值链从

传统走

向新价

值网络新型价值链模式传统价值链模式企业供应商客户经销商售后服

务机构金融机构设计公司供应商经销商客户企业企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定制时间也越来越短，需要企业做出的反应越来越快。T时间产品质量对品牌效应起着决定性的作用，质量的好坏直接决定顾客满意度，顾客对产品质量的要求越来越严苛。质量成本TQCSEC服务环保企业的发展以服务为本，顾客的需求越来越多样化，私人定制等个性化服务越来越受到顾客的推崇，如何以更优更优的服务赢得顾客的满意？一、企业发展与智能化改造——

内在压力企业主要面临的内部压力主要来自时间、质量、成本、服务、环保、协同六大方面。时间协同Q质量S服务众多企业面临产能过剩问题，企业如何通过协同识别自身能力与机遇的匹配关系来优化内外部资源配置发挥最大价值？企业面临内部压力主要来自成本。据调查，全国76%的企业面临“人工成本”逐年攀升，招工难；

75.9%的企业面临“物料采购”成本攀升情况。绿色制造是当今发展的主题，66%的企业在环保方面的投入有明显增加，环境保护是企业的社会责任，企业在环保方面的压力日益明显。一、企业发展与智能化改造——

内在压力C协同C成本

工业4.0的九大技术支柱面向未来的两大牵引技术两大硬件工具

/

两大软件支持基于分布式和连接的三大基础一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义虚拟现实面对新一轮全球工业革命，中国选择德国标准3D打印工业机器人工业网络安全工业物联网工业大数据知

识

工

作

自

动

化人工智能云计算什么是智能化改造？指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段，通过系统集成升级，提升企业的生产效率和质量水平，降低企业成本，推进生产过程智能化，培育新

型生产方式，全面提升企业研发、生产、

管理和服务的智能化水平，提升信息化环境下企业核心竞争力，加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。什么是智能制造？是指面向产品的全生命周期，基于云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，

具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义提供基础•

14智能制造的起源与演变一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义起源：数字化制造成长：网络化制造目标：智能化制造德

国美

国工业4.0：CPS、智能工厂/产品再工业化工业互联网ManufacturingUSA产品和装备智能化智能化数字化一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义中

国智能制

造是新

工业革

命的核

心流程管控

智能化智力活动

自动化信息化工业化网络化产品

模型化资源

模型化全球

价值链过程

可视化全球

协同全球

服务02技术以新一代信息技术为基础

，以云计算、大数据、物联网

等新兴技术为重要支撑。新一代信息技术的应用是推动

数字化制造演变为智能制造

的使能器。过程关键制造环节或过程具

有一定自主感知、学习、分析、决策、通讯与

协调控制能力，能动态

地适应制造环境变化。

这也是智能制造与自动

化制造和数字化制造的

本质性区别。智能优化实现产品制造结果的优化为目标，智能化水平和程度与制造系统的层级、制造系统的流程和环节以及制造行业和企业的具体情况密切相关。产品面向产品的全生命周期，

涵盖产品设计、生产规划、加工制造、综合管理、服务保障等全过程。一、企业发展与智能化改造——智能化改造内涵智能化改造四大内涵030401系统性工程特征全球分散化制造环境下，

任何企业或个人都可以参与产品设计、制造

与服务过程，

企业、个人和物料流、信息流、价值流等各方面都将发

生联系，

大量数据将被采集并导入云网络。全流程闭环特征运用新一代信息技术手段，

将能够构建“感知、分析、决策、执行

、反馈”的完整工作回路。具有系统进化和自学习能力智能制造系统的结构应该是不断进化的，

从车间与工厂的重构，

到企

业的重组整合，

再到创新研发设计、分工生产制造以及市场营销和售

后服务，

通过自学习、

自组织功能，

智能制造系统的结构可以随时按

需进行调整，

从而通过最佳资源组合实现高效产出的目标。人机融合与协同随着虚拟现实/增强现实技术的不断发展以及机器人、

可穿戴设备的

不断推陈出新，

人和机器的融合在制造系统中会有越来越多的应用体

现。机器是人的体力、感官和脑力的延伸，

但人依然是智能制造系统

中的关键因素。虚体世界与实体世界相融合在智能制造系统中，

虚体世界与实体世界将深度融合。一方面产品

的设计与工艺在实际执行之前，

可在虚拟世界中进行全面仿真验证

；

另一方面在生产与使用过程中，

实体世界的状态也可在虚体世界

中进行实时、动态、逼真的呈现。050401 02主要特征一、企业发展与智能化改造——智能化改造的特征

03一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果设计制造一体造

生产自动化、智能化智能制造推动设计制造一体化，确保一次成功生产设计产品设计工艺验证仿真一次功成提高企业生产的效率与柔性降本增效整合企业资源，延长产品价值链提高产品附加值，，实施智能改造推动企业从生产方式到管控模式的变革，使企业实现优化工艺流程，柔性生产

作业，降低生产成本，

促进劳动效率和生产效益的提升。推动产业链在研发、设计、

生产、销售、售后等环节的无缝集成，消除信息孤

岛，促进数据的互融互通，

进一步提高生产管理水平和协作效率。,实现信息共享，整合企业内外优势资源，降低企业对固定资产的而投入；全生命周期管理，

可预测风险，将产品价值链延伸到产品维修、

维保。一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果

促进企业从生产型向服务型转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，不断催生远程运维、

智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升企业创新能力和服务能力。实际效果提高企业管理的水平，

更加助力企业转型升级透明与融合改造后基于行业的深刻洞察一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果改造前提高效能，大幅度提高生产效率、降低成本•消除不增值生产准备时间。•发挥产品数字模型的潜力，实现基于模型的制造。•装配的测量、定位、紧固件安装等工作由机器代为完成。降低“人”的技能对产品质量的影响，提高产品的稳定性和一致性•将知识结构化，形成规则，嵌入机器，代替“人”决策，提高决策的质量。•对“人”的技能水平要求降低，“人”的工作变为更“高级”。机器代替人在恶劣环境工作，提高人的幸福感•避免铆接工人因锤击铆接噪声带来的听觉损伤，振动引起的肌肉和神经损伤。一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果缩短与领先者的差距，提高核心竞争力•智能制造将是实现我国工业弯道超车的一个机会•智能制造的优势将转化为工业产品的性能和功能的提升，提升我国工业的核心竞争力实现产品全寿命周期的信息集成•将设计、制造和服役的信息集成，提高对用户的服务质量一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来的实际效果提高生产系统的“柔性”，适应小批量、定制需求•不必每个产品都需要增加固定资产投入一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来商业模式转变整合分布于全球的设计、生产、供应链和销售资源，形

成众包众创、协同制造等新

模式，提高企业内外部资源

利用率，改变工作及工艺流

程，促进企业由关注生产向

研发创新的转变。基于互联网用户个性化需求，通过灵活组织设

计，制造资源和生产流

程，实现低成本、个性

化定制，提高企业竞争

力。基于工业大数据数据的建模分析，产线可以做不同

产品的生产形成智能决策

和动态优化，显著提升生

产效率，降低生产成本。通过对产品运行的实时监测，提供远

程维护、故障预测、性能改进等一系列

服务，实现工业企

业服务化转型。通过智能化改造，主要给企业的商业模式带来四方面的转变。1.柔性化生产2.网络化协同4.服务化改造3.个性化定制

五、数字化转型案例

二、智能化改造的实现路径

三、

智能化改造案例

四、

企业发展与数字化转型

一、企业发展与智能化改造六、

如何支持传统企业开展智改数转目录2.2智能化改造的步骤2.1智能化改造实现路径智能化改造的实现途径二解决企业间协作、信

息不对称等问题，为

建立企业协同、智慧

决策提供支撑。二、智能化改造的实现路径解决数据传输与协议

转换等问题，为采集、

控制建立链路。解决数据采集与设备

接入等问题，建立智

能化改造的基础。解决管理流程化、范

化管控透明化为，建

立业务管理创造件。传感与采集通信与控制管理与经营预测与协同神经传导元知识与应用哲学与审美骨骼❖实现对生产过程中产品、零部件等的识别与标记；❖实现对产品、设备、环境等数据的采集；二、智能改造实现路径——传感与采集数据采集二、智能改造实现路径——通信与控制❖实现人机互联通信、机机互联通信；❖实现对采集数据的上传，以及任务数据的下达；❖实现对不同设备、不同系统之前的通信；数据互联互通❖实现采集数据进行筛选，形成有用信息，进入信息化系统；❖实现信息分析、业务管理的流程化和体系化；❖实现高度的集成，实现信息的互联互通；二、智能改造实现路径——经营与管理信息互联互通❖建立工业大数据的分析模型，实现远程的运维服务、故障诊断等；❖实现跨企业的信息互联互通，提高生产制造的协同；二、智能改造实现路径——预测与协同数据挖掘与信息共享❖实现制造的服务化，降低企业成本。二、智能化改造的实现路径企业如何做智能化改造智能化改造步骤1

咨询诊断2方案设计4考核评价3改造实施咨询诊断指用精益生产理论从QCD(质量、成本、交货)三大方面对企业的问题进行分析诊断，消除浪费。精益生产是制造企业在大量生产(Mass

Manufacturing)的社会背景下由日本丰田

企业通过实践探索出的现代生产模式。其主要理念是以价值为生产导向，通过运用精益

改善工具来减少浪费(七大浪费/TIMWOOD)，以提升产品质量、提高生产效率、满足客户需求。以用户为“上帝”，产品面向用户，以“人”为中心，充分发挥一线员工的积极性和创造性，以“精简”为手段，实现组织机构精简化，提倡团队工作组和并行设计，实行准时供货保证最小库存和最小的在制品数，实现精益求精、尽善尽美的生产过程，不断降低成本，做到零废品、零库存和产品品种的多样化，全面解决生产运营中遇到的各种问题。二、智能化改造的实现路径智能化改造步骤咨询

诊断二、智能化改造的实现路径精益生产的价值：

按用户需求出发，分析企业在哪些方面存在浪费，形成价值流图，以生产拉

动为特点，持续改善企业的经营生产情况。价值Value等待的浪费；

搬运的浪费；

不良品的浪费；

动作的浪费；

加工的浪费；

库存的浪费；

加工过早的浪费客户所希望购买的产品功能；增值活动；非增值活动。以客户价值

为导向，分

析产品生产

中的价值组

成，识别浪

费。与推动相对

应，按需生

产。智能化改造步骤持续改善方案设计包含收集数据与设计方案两部分。设计方案对企业进行全面(人、机、料、法、环等)整体规划，以获得时间、质量、成本、服务、环保、协同六大方面的提升。二、智能化改造的实现路径智能化改造步骤方案

设计收集数据是收集生产离散型数据，分析数据的内部联系，梳理完善企业的流程，优

化生产过程中“进、销、存”流程，消除企业信息孤岛问题。二、智能化改造的实现路径智能化改造步骤落地基石——整体规划与顶层设计解决“我是谁，我在哪，我要干什么”三大问题方案

设计改造实施包含信息化、自动化、协同化、智能化4各方面改造。二、智能化改造的实现路径智能化改造步骤改造

实施信息化改造指为企业建立信息物理系统(CPS)，运用企业资源计划系统(ERP)和生产制造系统(MES、PLM)等信息化工具改造企业流程和生产过程。自动化改造指为业通过适度的自动化改造，降低人工成本，提高质量生产水平与内部协同能力。协同化指企业内部协同、决策支持；企业外部协同，行业的协同、供应链的协同。智能化指通过大数据实现制造过程自动优化，使关键制造过程具有一定自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制能力，能动态地适应制造环境变化。考核评价一方面指考核企业关键业绩指标(KPI-Key

Process

Indication)是通过对企业内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具；另一方面指评价智能化改造后能够使企业达到的行业水平。二、智能化改造的实现路径智能化改造步骤考核

评价实现路径千差万别，总体思路可以总结智能化之路——智造要素→智造能力→智能制造系统二、智能化改造的实现路径

五、数字化转型案例

二、智能化改造的实现路径

三、

智能化改造案例

四、

企业发展与数字化转型

一、企业发展与智能化改造六、

如何支持传统企业开展智改数转目录⚫围绕影响产品研制关键问题⚫聚焦加快集团公司转型升级和提质增效的目标⚫面向企业需求开展体系设计和创新应用顶层⚫统一领导，统筹谋划，⚫全局推进与分类指导相结合⚫立足当前，着眼长远⚫在全集团分类复制智能制造新模式最佳实践⚫针对特定需求制定个性化推进路径和解决方案⚫形成集团智能制造整体体系⚫开展智能制造试点示范，带动相关领域能力的提升⚫形成不同类型的航空智能制造新模式最佳实践三、智能化改造案例中航工业智能制造发展思路整体推进示范带动规划导向需求执行决策，控制产品、设备、生产线、企业和供应链的运行，实现自适应调整对获取的实时运行状态数据进行及时、快速的分析全面感知、监测供应链、企业、生产线、设备以

及产品的实时运行状态按照设定的规则，根据分析结果，自主做出判断决策三、智能化改造案例航空智能制造典型特征精准执行动态感知实时分析自主决策三、智能化改造案例智能化数字化网络化航空智

能制造

的核心

要素设计/制造/管理/

服务集成能力单元动态配置提高自适应程度形成自优化机制延展自主化能力系统描述模型化全局数字量表达制造过程模型化价值链协同系统

控制维业务

功能维

关系

业务三、智能化改造案例企业

联盟层企业

管理层生产

管理层控制

执行层中航工业智

能制造总体

架构

功能

要素产品生产

运行设计制造

维护生命

周期维三、智能化改造案例与工业4.0参考

架构模型相对应三、智能化改造案例与我国智能制造

系统架构相对应主机厂专业所设计所

设计所

配套厂内联网商业成品

供应商利益共享

供应商利益共享

供应商商业产品

供应商零部件转包商零部件转包商互联网中航工业

智能制造

企业联盟

层的架构基于物联网的

供应商状态感知三、智能化改造案例供应商模型能力实时评估动态订单分配统一架构分级部署资源动态调整实时分析动态组建面向产品生命周期基于云计算的企业联盟构建辅助决策实时运行支持动态感知产业布局资源配置和优化基于云制造的高级供应链敏捷执行支付与融资服务平台基于大数据的供应商评价中航工业核心能力领域多项目协同管理平台综合保障与服务平台供应链管理平台集中管控供应商接入资源优化配置供应链物流服务平台统一业务模式以型号应用为中心基于模型的协同协同设计和制造平台电子采购平台主机厂配套厂客

户客

户精准执行自主决策专业所产品生命周期管理管理客户

服务产品

设计快速原

型制造物流

配送生产

运行维护使用&

维护服务

服务网

信息资

源管理组织与管理价值链管理生产生

命周期物联网企业资

源计划基于模型的智能企业产品规划中航工业

智能制造

企业管理

层的架构三、智能化改造案例主生产计划产品/过程/资源模型物料计划自主决策工艺决策生产排产资源计划绩效考评实时分析质量分析周期分析成本分析效率分析动态感知产品状态车间状态过程状态资源状态精准执行实时调度故障解决资源配送工艺生成

研究院所

内联网

制造工厂

中航工业动态企业联盟价值链

规划生产线

设计互联网

供应商

分解或

修复建造并

投产报废&

回收工厂

设计需求

工程绩效管理知识工程运营管理决策支持流程管理战略管理商业智能供应商服务网模型工艺优化制造运行管控虚拟制造实物制造中航工业智能制造生产

管理层的架构

物料传输系统现场控制、传感网络制造数据准备、制造过程仿真主生产计

划产品/过程/资源模型三、智能化改造案例物料计划自主决策单元分配作业调整物料配送质量处理实时分析物料计算工件质量任务统计故障分类动态感知物料状态产品状态运行状态故障状态精准执行运行指令数据调用物料指令任务执行计划分解排序质量评估现场网络资源规划单元分配决策过程动态调度模型/

数据管理原材料生产线生产线生产单元生产单元产品生产统计

评估物料传输系统控制数据监控系

统工业总现场执行层中航工

业智能

制造控

制执行

层的架构三、智能化改造案例控制模型制造数据、控制系统工艺规程现场数据自主决策误差补偿作业数据规则匹配现场指令实时分析运动误差几何误差状态分类数据归集信号处理物流控制控制模型运行规则健康管理动态感知工件状态设备状态位置跟踪监测数据精准执行设备运行物料配送作业执行异常警示智能设备决策算法误差模型前序工件I/OD/APLCA/D本序工件现场网络作业数据控制层线发展目标依据中航工业智能制造架构，面向企业联盟、企业管理、生产管理和控制执行等四个层面建立具有“动态感知、实时分析、自主决策、精准执行“特征的智能制造系统，打通产品研制生产的设计、制造、试验和管理智能处理流程，形成中航工业全局推进和协同发展的制造新模式，建成一批具有国际先进水平的智能企业，智能制造水平和整体能力位居全国制造业领先地位。2020年突破智能制造相关的部件、软件和系统等关键技术，研制开发一批具有智能化、网络化、嵌入式等ICPS特征的智

能系统和装备，并在相关企业分类开展试点示范，实现典型研制生产过程的数字化分析、网络化连通和智能化决策。试点项目显著缩短产品制造周期、降低产品不良率、提高设备(资源)利用效率。2025年全集团航空产品研制生产基本实现智能化，重点企业全面建立智能制造新

模式，并向一般企业推广，

实现航空产品研制生产从模型空间到物理空间的全面连通和智能处理，制造周期和产品不良率大幅降低，设备利用效率大幅提高。中航工

业智能

制造发

展目标三、智能化改造案例异构异域异类CPS基于云的工业CPS智能监测和控制自主互联工业物联网工业大数据智能制造创新中心架构设计

体系建设应用验证集成应用

基础应用

关键技术

技术平台

关键技术

基础应用

集成应用建立一个创新中心、突破三大关键技术、落实七项重点任务中航工业

智能制造

推进计划三、智能化改造案例末端执行器设计制造精度协调与误差补偿工作状态监测与控制机器视觉多机协同控制发展规划

技术研发航空产品智能

制造系统总体

框架智能生产管控

•工艺设计模型化

•布局数字化仿真

•智能排产/iMES•DNC/MDC•可视化管控系统

•SPC三、智能化改造案例精益制造理念•工艺标准化•精益单元•生产计划•生产保障•生产控制•质量控制智能工厂二维码识别地理信息技术智能产品智能生产智能服务装备智能化生产方式智能化设施智能化智能装备()智能环保设施智能物流物联网绿色能源/RFIDGISTPMAOS0306智能制造是技术、管理和业务模式创新的结合业务模式创新(互联网+)管理创新(两化融合)生技产术新程(的智装

制+物

)统三、智能化改造案例中航工业运营管理体系(AOS)AOS是中航工业统一的管理体系，是将精益六西格玛等思想及方法工具、制度法规与企业最佳实践融入运营流程的各个环节，形成业务流程建立、运行和持续优化的一整套管理规范。管理创新

技术创新智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代IT技术与运营流程的各个环节融合，形成以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核

心，以端到端数据流为基础、以物联网为支撑的先进制造模式。智能制造AOS与智能

制造相融合

实现转型升级多品种、

小批量、

柔性化生产的智能制造模式，

满足高质量、低成本和快速交付要求三、智能化改造案例

运购(S发C

流订生程单(T

)流程造程商开采流应购供销售与服务客户关系流程(CRM)研发新产品研发流程(NPI)业务战略中航工业运营管理体系

(AOS)三、智能化改造案例以我为主、博采众长、融合提炼、自成一体规范化的业务

20%特殊事项80%规范化的业务80%特殊事项20%体系化、规范化、精益化统一流程统一数据统一系统三、智能化改造案例AOS的目标实现数据的标准化和对数据的全方位管理•统一数据，减少数据孤岛以业务流程作为管理对象构建管理体系:•显性化、规范化、集成化、优化、标准化实施标准的信息系统和技术规范统一系统统一流程统一数据使业务流程智能制造系

统规划关注两个生命周

期集成开展智能制造系统规划和实施需要的知识：⚫制造过程包含的工艺知识⚫智能制造装备和功能部件知识⚫制造过程的生产组织管理知识三、智能化改造案例产品开发流程三、智能化改造案例系统工程“V

inV”的流程敏捷：在系统设计的早期阶段开展连续反馈，使用系统级的用例驱动分析：执行、仿真、原型

虚拟集成测试虚拟分析集成交付和部署部署和监控详细设计

虚拟模块集成和测试物理多学科工程虚拟多学科工程系统确认和验收系统工程(子)系统集成测试模块集成和测试需求捕获和分析实施和单元测试系统架构和设计验证验证实施仿真优化系统验收拉动分层按灯例会系统工具生产质量管理调度计划生产准备生产执行物料管理异常管理工装管理设备管理绩效管理智能生产管控系统(iMES)智能排产(APS)业务流程自动化生产组织方式生产计划QC系统工艺管理AOS体系工具AOS0300生产制造设计、规范和优化业务流程航空智能

制造系统

的规划方法三、智能化改造案例•商业模式•供应链•商业流程•工作设计•IT基础设施•云计算•大数据•社交媒体产品开发计划控制制造技术机床及机器人传感器和移动装置

CPS执行器嵌入式系统生产技术

及机械工

程自动化•

•

•电工电子案例总结：智能

制造是技术和模

式集成的生态体系信息通信管理及物

流科学三、智能化改造案例及微系统

技术技术

(ICT)•

•

•

•不要在工艺流程不成熟时搞自动化不要在管理流程不到位时搞信息化不要在数字化网络化条件不具备时搞智能化模型化流程化标准化案例总结：流程化、标准化、数字化、网络化

是智能制造的基础三、智能化改造案例德国人对德国中小企业者的提醒•工业4.0至少要10~15年才能实现•这是一个成熟企业成长所需要的时间，也是产学研转化所需要的时间。美国制造业振兴的策略•国家制造业创新网络实现对科技成果的转化，更好地填补科研与科技生产力之间的鸿沟•做实工业互联网，基于企业的实际需求搭建平台案例总结：实现“智能制造”是

一个漫长的过程，不可一蹴而就三、智能化改造案例智能制造是中国制造2025的主攻方向，航空工业是重点发展领域，中航工业在工程数字化、管理信息化应用领域基础雄厚，对我国智能制造的发展起关键的引领作用。在通过智能化促进产业升级改造的同时，应考虑各企业现状的差异，走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路。智能制造的推进要采用系统工程的方法，从管理、技术、模式等方面整体推进，单纯的技术思维带来的效果是有限的。让机器、系统和过程智能化的前提条件是“人”的知识已经足够丰富，具备技术、

管理经验的人才团队是实现智能制造的基础。三、智能化改造案例结束语

五、数字化转型案例

二、智能化改造的实现路径

三、智能化改造案例

四、

企业发展与数字化转型

一、企业发展与智能化改造六、

如何支持传统企业开展智改数转目录四、企业发展与数字化转型数字化的价值如何数字化为何数字化何为数字化外部

环境◼2015年5月：中央明确2025年实现智能制造◼2020年3月：中央正式把数据与土地、劳动力、资本、技术等并列生产要素数据价值提升将重构商业模型数字化转型势在必行四、企业发展与数字化转型◼市场竞争激烈，用户需求个性化◼公司战略优化，降本增效，改善经营◼数字化创新，智能运营降本增效，智能运营◼社会进入全连接的信息时代和大数据时代◼各行业数字化转型中，数字化转型

势在必行数字经济时代各行业趋势国家

政策内部

需求如BOE何为数字化转型信息化转型：就是把纸质的信息搬到电脑上，并通过互联网传递信息。数字化转型：

是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新；数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源；当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，

他们就是在实施数字化转型。数字化转型最佳实践表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，成功才会得以实现。四、企业发展与数字化转型数字化转型技术基础数字化转型是要实现对用户数据精准服务，定位精准是基础。手机普及实现人的精准定位，北斗等系统实现坐标精准定位；物联网实现对物理设施的精准定位，这些定位是精准服务的基础；精准化数据应用带来数据规模爆炸，数据管理与存储技术不可少；数字化转型是现代信息技术云计算、物联网、人工智能集成结果。四、企业发展与数字化转型数据记录业务事实，反映业务原始特征确认收货收入确认科学建模、深度学

习、自适调优对准目标，进行

5W1H扫码

设备解释、组织数据敏

捷消费四、企业发展与数字化转型数字化转型的本质：

通过构建数字化平台，实现业务到数据、数

据到信息、信息到知识、知识到智慧/决策的4个高效转换，

对外实现

客户满意，对内实现效率提升信息对数据进行整合、转换、清洗、联接智慧/决策洞察趋势，推荐最佳策略&系统

自我控制并解决问题知识基于对事实和成果的经验总结，经过业务实践验证效

率

提

升

，促

进

增

长合同签订生产制造汇聚/联接数

据

价

值摄像

头文本

解析传

感器语言

识别发货物流感知智能业务低高关键能力业

务价

值

流数据感知&采集

说明：随着业务形态进化、变革、升级，以及数字化技术的发展，目前数字化更趋

向于OLTP和OLAP融合发展。四、企业发展与数字化转型数字化转型的两个阶段：

OLTP、OLAPData

Supply

ChainOLTP联机交易处理OLAP联机分析处理数据整合数据消费数据定义数据可视数据服务数据分析数据联接数据产生数据汇聚统计分析高级分析数据技术的价值数据技术是人类认知的技术、思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力，使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知识、创造更多的智慧，甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。四、企业发展与数字化转型数据记录的是大千世界的各种各样的事物及其活动，通过数据记录，快速的数据处理和查询算法能够让我们快速感知大千世界发生了什么，我们将对大千世界无所不知。通过数据分析和挖掘，我们会逐步掌握大千世界发生和发展的规律，洞察未来的趋势，预测未来的发展，通过掌握规律，我们能够做到对大千世界的发展无所不晓。数据采集会越来越方便、简单、全面、低廉，人类采集的数据将越来越丰富，未来将记录所有人类甚至非人类的各种各样的活动，真正做到无所不包。通过人工智能、机器学习、深度学习等技术，人类将无所不晓的能力付能给能力、体力和速度更加强大的机器设备，能够实现无所不能。无所不晓无所不包无所不知无所不能数据知识信息智慧PLM、ERP、CRM、SCM、HRM等各种信息系统建设，并且体系化整合起来，统筹治理管理1.0传统型企业企业核心竞争力或者经营诀窍是科学管理，纸质化管理企业可通过

“企业管理升级模型”来评估自己所处阶段数据算法被充分、广泛应用

，系统实现自学习、自优化管理4.0智慧型企业企业将是一个智能化的超级“物种”，拥有数据的大脑，拥有智能且自动的决策系统，数据体系在企业经营和管理决策中能够自动化和智能化数据技术在企业经营和管理决策中得到充分应用，数据化管理人才育成，管理者养成“无数据、不决策”的数据文化管理3.0数字化企业经营和管理上，基于信息系统所积累的数据进行深度分析和挖掘，并将数据应用到经营和管理的各种决策中管理2.0信息化企业利用信息系统固化并改善业务流程，实现经营和管理效率提升，逐步具备管理思想，实现“确定性业务场景自动决策、不确定性业务场景可模拟

、有推荐”，决策系统智能化、自调优四、企业发展与数字化转型数字化转型参考思路：智慧型企业需要“工业智能化&管理智能化”两手抓提高效率的两种思路：一是利用最先进的数据技术改造业务流程的各个环节，二是利用数据技术改造管理；以此衍生出提高效率的两条主线：一是以智能设备为主的工业大数据空间、设备智能化工业互联网IIoT企业大数据

经营、管理

智能化互联网、移动互联网

企业OS◼◼◼◼◼◼痛点设备孤岛、设备不联接自控化程度低数据无采集、不联网、无反馈数据量级大，缺乏管理设备标准不统一，无标准接口缺少反向伺服(反向

控制)盲

点◼◼◼◼◼痛点信息系统孤岛，未集成缺管理，标准不统一，数据质量差缺汇聚，数据散落在各信息系统或电脑中缺融合，数据缺少联接缺应用，数据没有被分析挖掘应用，数据价值没有被发挥四、企业发展与数字化转型工业智能的升级路线，二是以经营和管理决策为主的智能决策升级路线。

智能自动

3.0

企业大数据中心

企业大脑数据化管

理3.0为何数字化何为数字化如何数字化数字化的价值电力动力

2.0出售制造设备信息化管

理2.0智能化管

理4.0出售智能方案传统管理

1.0

电子自控

机械生产

1.0

4.0

出售自控设备出售智能方案出售数据方案出售软件系统出售机械设备出售管理思想主题联接(中台)：是对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度等特征，以支撑业务分析、决策和执行，包括事件联接、对象联接、智能标签、指标数据、算法模型。数据中台范围：◼数据管理：信息架构(资产目录、数据标准、数据模型、数据分布)、数据服务、元数据管理、安全管理，形成数据资产◼数据分层：上图红色框部分，只包括主题层，即DWR(类似阿里DWD)◼产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。数据中台：是阿里实现数据智能的最佳实践，它由一套数据中台方法论+一个组织+一组工具组成，阿里数据中台赋能业务前台、统一数据中台和统一计算后台，以数据中台内核为中坚力量。数据中台范围：◼◼◼数据管理：数据规范定义、数据标准设计、数据建模研发、数据运维监控，形成数据资产数据分层：拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据中心，即包含ODS、DWD/DWS、DM产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。华为数据中台(下图红色款部分)建设适配企业自己的数据中台(参考华为和阿里案例)四、企业发展与数字化转型阿里数据中台(下图)企业通过建立数据中台，讲信息系统中的数据进行汇聚、清洗和加工，

为业务部门提供数据服务，

数据中台：在数据治理、数据

管理、数据汇聚、数据开发、数据分发及数据服务上发挥作用；◼数据治理：包括数据清洗加工，建立数据标准，形成高质量数据资产目录，为数据开发提供集中的数据仓库；◼数据管理：包括数据监管、数据动态存储和处理，数据资产使用的集中管控，数据安全，以及数据共享机制的建立；◼数据汇聚：包括数据的提取(ETL)，并以一种具有关联关系的中间表建立数据之间的业务逻辑，从而保证数据不是孤立的，而是具有各种“血缘关系”的数据集；◼数据分发：是在其它信息系统需要调用数据时提供清洗加工过的高质量数据，并按照一定的规则为其它信息系统提供数据集， 业务中台数据中台建立适配的数字化组织：三台组织概念图敏捷前台四、企业发展与数字化转型强大后台

战略管理投资管理公共关系法务处社会责任企业大学包括主数据的管理和分发、数据表的管理和分发。为何数字化何为数字化如何数字化数字化的价值人力资源中心研发中心创新中心财务中心信息中心制造中心物流中心采购中心供应中心产品中心财务管理客户管理人力资源管理供应管理采购管理研发管理制造管理品牌管理合作伙伴管理投诉管理售后管理电商平台门店管理渠道管理供应商管理客服管理数据应用的四个层次如上图：◼第一层次、描述性分析：通过数据统计汇总“发生了什么”；◼第二层次、诊断性分析：通过数据模型和算法找到事物之间的规律，并回答“为什么发生”；◼第三层次、预测性分析：通过总结出的逻辑规律进行预测，并回答“将发生什么”；◼第四层次、规范性分析：通过预测规范行为，并回答“应该做什么”。数据价值挖掘：从数据分析的四种类型分层挖掘数据价值四、企业发展与数字化转型行动规范性分析：应该做什么决策自动化决策支持人工介入人工介入预测性分析：什么将发生诊断性分析：为什么发生描述性分析：发生了什么人工介入数据为何数字化何为数字化如何数字化数字化的价值数据分析与决策决策知识信息数据决策数字化商业模式：以价值主张为起点，以数字技术为支点；通过平台改变关键资源的结构、改变工作方式，架构性改变成本结构；突破旧技术体系下商业模式的限制，结构性降低运营成本和提升效率；同时做到产品好、体验优、成本低、周期短。数字化价值：使得“产品、体验、成本、周期”等4要素同时做到最优给机器以智能，给服务以平台利用数字技术开展数字化转型，企业可能同时做到产品好+体验优+成本低+周期短体验优产品好四、企业发展与数字化转型围绕数字化平台，企业运营模式转型成本低周期短为何数字化何为数字化如何数字化数字化的价值数字化技术数字化技术

五、

数字化转型案例

二、智能化改造的实现路径

三、智能化改造案例

四、企业发展与数字化转型

一、企业发展与智能化改造六、

如何支持传统企业开展智改数转目录数字化转型之智慧电厂建设五、数字化转型案例数字化电厂就是在数字化电厂的基础上进行信息化和智能化融合，

利用物联网、

工业互联网、大数据、人工智能、

工业机器人、虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、

清

楚地掌握生产流程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、及时正确地采集生产过程数

据从而科学地制定生产计划、构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂，

最终达

到降本增效提高生产力的目的，

是数字化、信息化、智能化的科学高效的新型电厂。五、数字化转型案例建设背景建

设

背

景国家“一带一路”

战略(基础设施互联互通)高度智能开放互动全业务数据中心建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台，为运行维修提供指导和决策依据。构建数字化电厂数字化平台，实现电厂数字化综合管理、监控，并利用三维可视化等技术手段提升管理水平，是国家“一带一路”战略的重

要组成，也是“互联网+”在公司的具体体现。大数据、云计算、物联网、移动互联技术的广泛应用五、数字化转型案例推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关，研发基于互联网技术和智能设备的超超临界机组智能控制系统，通信及其他

通信工业人防视频会议视频监控远程会议厂级监控系统(SIS)采集故障

厂级管理系统建设阶段生产阶段行政办公高度智能

建设背景广泛互联

监视五、数字化转型案例建设背景主动适应能源革命和电力体制改革等机遇与挑战，创新思路和举措，以实现生产更安全、服务更优质、管理更高效为目标。利用“大、云、物、移”等现代信息通信技术和移动终端、智能监控和检测装置，全面推动信息化和自动化“两化融合”，推动电厂信息化在广泛互联、高度智能和开放互动等方面的变革。解决经济性问题解决可持续性问题解决工作环境问题解决管理问题解决安全问题

解决设备问题新信息技术智慧电厂是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。智慧电厂涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。智慧电厂由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。五、数字化转型案例建设背景五、数字化转型案例主要技术五、数字化转型案例主要技术国家“一带一路”

战略(基础设施互联互通)高度智能开放互动全业务数据中心设燃煤电厂大数据中心及云计算平台，为运行维修提供指导和决策依据。构建智慧电厂数字化平台，实现电厂数字化综合管理、监控，并利用三维可视化等技术手段提升管理水平，是国家“一带一路”战略的重要组

成，也是“互联网+”在公司的具体体现。大数据、云计算、物联网、移动互联技术的广泛应用五、数字化转型案例推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关，研发基于互联网技术和智能设备的超临界机组智能控制系统，建通信及其他

通信工业人防视频会议视频监控远程会议厂级监控系统(SIS)采集故障

厂级管理系统建设阶段生产阶段行政办公高度智能

建设思路广泛互联

监视主动适应能源革命和电力体制改革等机遇与挑战，创新思路和举措，以实现生产更安全、服务更优质、管理更高效为目标。利用“大、云、物、移”等现代信息通信技术和移动终端、智能监控和检测装置，全面推动信息化和自动化“两化融合”，推动电厂信息化在广泛互联、高度智能和开放互五、数字化转型案例建设思路解决经济性问题解决可持续性问题解决工作环境问题解决管理问题解决安全问题

解决设备问题新信息技术动等方面的变革。五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例建设思路五、数字化转型案例运维检修抢修辅助三维模型基础台账运行监测人员作业服务层三维服务知识服务大数据服务数字孪生电网分析建设思路物理电网反馈泛在物联应用层数据层数据建设思路-电厂发展历程+自动化PLC

SCADA五、数字化转型案例建设思路网络化ERP系统MIS系统SIS系统智能化过程感知

状态检测++按照“统一规划、统一标准、信息共享、安全可靠”原则，以精益化管理为驱动，以标准化创建为抓手，以信息化手段为支撑，通过收集SIS、MIS等数据，建立统一的智慧电厂数字化平台，实现电厂管理、维护、更新与共享“一标准、一数据、一平台”

。

全程“带图”管理五、数字化转型案例建设思路-智慧电厂统筹规划、分步实施长效机制，确保更新需求引导，应用为先统一标准、资源共享规划、生产、运行、监控等元数据的数据资源管理数据管理服务中心全流程在线办理各个管理环节有机衔接数据统一管理建立统一的数据共享平台“一套标准”“一套数据”“一个平台”动态维护、更新与共享数据索引与发布数字电厂"一张图"坚持与公司信息化总体规划协调一致，坚持“统一组织、统一规划、统一标准和试点先行”，在建设实施过程中，

遵循坚持战略导向、坚持创新驱动、坚持技术领先、坚持应用广泛、坚持安全可靠、坚

持经济适用的原则。五、数字化转型案例建设思路-设计原则注重应用效果，推动信息系统深化应用水平持续提升，结合现有设备和系统继承和

利用，确保运检业务信息化建设先进性、适用性、经济性和有效性的有机统一。坚持信息通信技术作为智慧电厂关键核心技术，选定主攻领域，研究新技术，推动智慧电厂技术变革。坚持将云、大、物、移、智、

BIM等信息技术广泛应用于公司生产运维管理业务应用中，提升应用水平，改进用户体验。守护安全根基，确保关键信息系统的技术选择以“安全可靠”作为第一原则，

遵循公司信息安全体系，实现端到端的信息安全运行管理。以深化公司和电厂发展方式转变为主线，服务于智慧电厂创新发展和公司高效管理。遵循公司发展战略，

智慧电厂发展需要创新驱动，激化创新活力，

增强创新能力。坚持创新驱动坚持安全可靠坚持技术领先坚持应用广泛坚持经济适用坚持战略导向98规划设计——统一平台五、数字化转型案例建设思路-设计原则五、数字化转型案例规划设计——统一平台五、数字化转型案例规划设计——统一平台五、数字化转型案例规划设计——统一平台借助”云大物移智”及三维建模技术，实现对电厂数据收集、整理，建立融合SIS、MIS、ERP、OA、

视频监控等信息的全业务数据中心，打破行业家数据壁垒，实现电厂信息化的统一管理和信息共享。开发BIM数字化电厂模型

提升可视化决策水平基于AI技术深化视频应用提高监管效能数字电厂“一张图”构建法律法规标准体系降低数据的管理成本建立数据动态更新机制保证系统生命活力建设共享服务平台消除信息孤岛需求运行发布通过智慧电厂的建设，为内部创新应用提供共有业务集成的公用程序，实现统一权限访问、统一数据管理、统一流程管理。五、数字化转型案例规划设计——统一平台应用发布应用开发数据

开发统一权限访问统一数据管理统一流程管理

应用1应用n应用2设计开发五、数字化转型案例总体架构五、数字化转型案例规划设计——智能安全生产平台基础平台业务服务报表展示报表执行报表引擎三维建模三维服务三维引擎五、数字化转型案例应用展示基础

服务

框架数据服务规划设计——智能信息管理平台单体微服务业务操作类前端库移动应用...业务编排外部

集成

服务可视化展示报表BI展示电厂侧应用大数据计算

流处理+批处理业务服务接口机器学习+深度

学习大数据存储指标数据服务指标计算服务数据分析与聚合数据质量管理数据同步与接入定时组件数据访问指标定义服务多租户表单引擎业务模型流程引擎数据标准关系库规则引擎时序库图数据库数据分类清洗服务对象存储AI模型采集服务ETL工具数据建模关系缓存库实体语料库日志任务消息基础设施鉴权五、数字化转型案例规划设计——技术监督完成度可靠性创新性应用配置率使用率0201040503自诊断五、数字化转型案例规划设计——评价体系自管理自学习自提升自恢复自分析自趋优五、数字化转型案例规划设计——

网络安全综合防护纵向认证安全分区网络专用横向隔离0201040503安全生产五、数字化转型案例

技术方案电厂大数据智慧经营建设规划三期一期二期交换机/防火墙/AR系列路由器/GPON无源光网络应用展示智慧应用智慧平台数据中台微服务引擎数据中心应用开发平台项目创建

应用创建资源管理五、数字化转型案例

技术方案——功能架构一

体

化

智

慧

管

控

平

台

功

能

架

构智慧检修智慧管理智慧运行设备档案管理系统智慧通信智慧工地智慧安全系统智慧设备管理系统智慧机组运行系统智慧应急调度智慧工程管理系统

工业控制设备

数据中心设备

非结构化数据库弹性伸缩3D引擎

企业资产管理系统任务管理智能设备

生成控制网

分析软件

图像识别

视频服务

AI组件

管理信息网

…….GIS服务

数据交换

工业无线网

语音引擎基础设施基础组件配置中心服务监控……实时数据库图像数据库数据仓库文档库负载均衡数据可视化……日志下载服务监控应用管理资源管理统计报告应用检测作业驱动代码构建代码检查作业结果自动部署环境管理作业创建事件查询应用监控自动测试服务编排……智能视频分析工业无线网…………智能安防设备健康评估设备检修管理财务系统视频会议生产管理系统设备状态检测施工管理系统……环境监测人员定位设备点检系统燃料管理系统运行管理协同办公系统人员管理融合通信三维BIM检修实时指导SIS系统基础

设施运维平台集成服务项目管理统计报表平台管理支撑中心统一报表平台数据中心数据处理管理生产五、数字化转型案例

技术方案——基础设施与支撑平台对现场设备监测或检测的生产运行数进行采集、存储、分析、决策、可视化展现数据预处理数据建模与识别模型评估与部署生产实时数据、环境数据、工业物联网数据、设备资料信息等的集成实时数据的采集、存储、管理、应用等实时数据库管理系统生产信息全集成智能视频分析开放应用平台微服务引擎数据分析信息安全智能报表人员定位融合通信五、数字化转型案例

技术方案——系统介绍工程质量管理工程信息管理工地安防项目管理工程进度管理三维BIM工程技术监督智慧工程管理系统设

备人

员五、数字化转型案例

技术方案——系统介绍环

境管

理智慧安全系统人员安全管控管理安全管控设备安全管控