药物经济学T软件的简介

决策分析和

TreeagePro软件应用卫生部卫生经济研究所王媛媛2008.10.24

北京昌平12提纲决策分析决策树分析法TreeAgePro软件应用实例3决策分析4决策分析的定义决策

是从各种可能的行动方案中，选择一个最佳方案的活动，人的任何活动都离不开决策。决策分析在研究风险或不确定情况下的决策问题，是构造和分析不确定情况下进行决策的一种方法。它不是描述决策者怎样做出决策的行为，而是指出决策者在给定条件下应该采取的行为。5决策分析意义决策分析的任务是为决策者提供满意的决策及其可能结果的分析，供作决策时参考。这种方法可以帮助决策者在复杂的决策过程中清楚地思考其中的每一个环节，例如，有哪些可能发生的结果？在多个结果中哪些为优先选择？复杂且不可预知的系统和过程会产生哪些影响？其它人（如：竞争对手、顾客等）的活动如何？6决策问题的组成决策者：决策的主体，一个人或团体；决策：两个以上可供选择的行动方案；状态（事件）：决策实施后可能遇到的自然状况；状态概率：对各状态发生可能性大小的主观估计；损益性结局：当决策实施后遇到某状态时所产生的效益（利润）或损失（成本）7决策分析的分类按照决策问题的分类确定型：只有一种状态。不确定型：状态不只一种；又可分为完全不确定型（状态概率未知）和风险型（状态概率可知）。8决策分析结果的判断准则优势准则最大可能准则满意准则意愿支付（WillingnessToPay,WTP）期望值准则*最大期望利润（收益）准则最小期望机会损失准则9损益表法：将所有状态和行动方案进行交叉列表，并在所有状态中注明发生概率，分别计算每种状态对应的行动方案的损益值注：dj为所选择的决策方案，θi为遇到的状态，Uij为计算的损益值1010111112决策树分析法13决策树分析法决策树分析法是指把某一决策问题的各种供选择方案、可能出现的状态、概率及其后果等一系列因素，按它们之间的相互关系用树形图表示出来，然后按网络决策的原则和程序进行选优和决策，它还可以随时补充并进行不确定型情况下的决策分析。决策树分析法的步骤是：

绘制决策树模型计算期望值选择最优方案14决策树模型的发展决策树(Decisiontree，DT)模型是目前较成熟的决策分析模型之一，它源于20世纪20年代出现的博弈论，20世纪60年代晚期开始应用于解决临床问题。DT模型具有简单直观、易于掌握、计算相对简便等优点，是临床决策分析中最常用的模型，它在药物经济学、临床新技术的经济学评价、干预方案评价等多个医学相关领域进行了实践。15决策树分析的基本步骤明确目的、备选方案和研究背景调研制定决策路径决策流程选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局指标绘制决策树模型设定参数（如概率等不确定因素）进行决策分析敏感性分析16唐氏综合征产前筛查方案

决策树分析唐氏综合征是一种常见的先天性染色体遗传病，该病患儿智力低下，多不能自理，同时还伴有很多其它系统的先天畸形，给社会、家庭带来了极大的经济和精神负担。目前，可通过母体血清学检测指标进行风险判别，对风险高于域值的孕妇进行羊水穿刺活检，对怀有唐氏患儿的孕妇，通过知情同意，选择性终止妊娠。这是目前较为常用的防治措施之一。17唐氏综合征产前筛查流程图决策树示意图结果点

标每个方案在相应状态下面的效益值方案分枝概率分枝决策点

标决策期望效益值状态点

标本方案期望效益值

概率分枝

标自然状态的概率1818决策模型的建立与决策树的绘制决策树按照从左向右的方向绘制不同种类的事件用不同形状的节点进行区别决策结点□，由此出发的分枝称决策分枝，主要反映在可能的投资选择之间，用方形的决策节点表示状态结点○，由此出发的分枝称机会（概率）分枝，从决策节点划分的分支，代表此节点后可能发生的一系列事件，其相应的机会概率总和为1结果结点△，后标结局（损益）值，从机会节点发出的分支，代表此节点后一系列事件的可能结局191920相关参数的确定根据经验、有质量的文献、专家咨询和研究结果，确定概率、成本等因素的取值范围需要注意的是：机会节点发出的分支，需要定义其发生概率，并且每个机会节点发出的所有分支概率之和应该为“1”，概率值标注在分支横线的下方；在每个终点节点，应该标明收益，收益值应标注在终点节点右侧。21决策树的计算对于决策树的计算，通常是根据决策树各支的具体数值，从右向左计算每个节点的损益值通过计算，在决策树的每一个节点都会显示一个数值：在终点节点标出该节点计算的收益值；在机会节点标出该机会节点的预期收益，它是这个节点所有分支按照概率分布进行计算的平均值；在决策节点标出最佳投资途径的收益值。22下图中，从决策节点发出的两个分支分别代表以下两种可选条件：风险投资，在风险投资方面，设计了三种结局，因此用圆形的机会节点表示，三种结局分别从机会节点引出，以三角形终点节点结束；5%的CD收入，这部分已经代表结局，因此用三角形的终点节点表示。

riskyinvestment的损益值＝500*0.3+100*0.4+（-600*0.3）＝100222023/12/62324敏感性分析定义等敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。

25TreeAge软件介绍

－应用实例决策树的绘制单一损益值计算成本效果分析敏感性分析TreeAgePro系列软件用于构建、分析决策树、Markov模型和影响图表的专业分析软件。这一系列软件在很多行业进行了应用，如进行风险评价、研究其中的不确定性，进行决策分析、成本效果分析，MonteCarlo拟和等。（21天免费试用版）252627决策树分析的基本步骤明确目的、备选方案和研究背景调研制定决策路径决策流程选择计算方法（SINGLE/CE），确定结局指标绘制决策树模型设定参数（如概率等不确定因素）进行决策分析敏感性分析28PET/CT在SPN鉴别诊断中的

经济学评价PET/CT：核医学技术和CT技术的结合产物，在CT定位的基础上，通过对示踪剂的监测图象，判断结节良恶性，具有无创伤，准确率较高的优点。SPN：肺孤立性结节，有良恶性之分，在结节很小时，利用CT等方法很难鉴别。29目前对于SPN的良恶性鉴别主要手段有：CT：价格便宜，无创，检出率低活检：相对便宜，有创，假阴性较高（涉及采样问题）PET/CT：价格较高，无创，准确率高直接手术：价格高，有创，风险大30根据调研结果，临床现行有三种备选方案：方案一（CT检查综合分析）是指单纯利用CT检查综合分析诊断SPN方案；方案二（CT+TINA）是在CT检查结合经皮胸穿刺活检（TINA）诊断SPN的方案，具体决策路径界定为在方案一的基础上，对CT不能明确诊断的那部分病人进行TINA检查；方案三（CT+PET/CT）为CT检查结合PET/CT检查诊断SPN的方案，具体决策路径界定为在方案一的基础上，对CT不能明确诊断的患者进行PET/CT检查。31计算方法：分别计算最小成本和成本效果比结局指标：每正确诊断1例每正确治疗1例（略）32PETCT在SPN良恶性鉴别中的应用实例31参数计算值低限高限诊断有结果CT诊断率（CT_clear）0.80.750.85TINA诊断率(TINA_clear)0.9250.90.95PET/CT诊断率(PET_CT_clear)0.9250.90.95CT正确诊断率(CT_correct)0.850.80.9TINA正确诊断率(TINA_correct)0.9250.90.95PET/CT正确诊断率(PET_CT_correct)0.90.850.95TINA检查率(TINA)0.550.20.9PET/CT检查率(PET_CT)10.51手术比例(oper)0.70.60.8恶性SPN分布比例(malignant)0.40.30.5决策树各项取值323334参数计算取值低限高限CT检查费(unit_cost_CT)150010002000肺癌手术住院费（unit_cost_oper）15000980035000PET/CT检查费(unit_cost_PET/CT)9000400010000TINA诊断费(unit_cost_TINA)110010001200决策树各项取值单一损益值计算（正确诊断）3435成本效果分析方案1：2206元/例方案2：2094元/例方案3：3896元/例3536成本效果分析结果363738敏感性分析的种类单因素敏感性分析Tornado图表分析两元敏感性分析（略）三元敏感性分析（略）域值分析（略）383940需要注意的细节计算方法选择41需要注意的细节成本效果分析中WTP的选择根据WTP的不同数值，选择最佳方案：若WTP＝0，决策选择成本最低的路径若WTP>0，在ICER<=WTP的前提下决策优先选择效果最好的路径若WTP<0，决策选择C/E比值最低的路径4142StrategyCostIncrCostEffIncrEffC/EIncrC/E(ICER)TxB￥160K4.80case￥33K/caseTxD￥210K￥50K4.00case-0.80case￥53K/case(Dominated)TxE￥250K￥90K6.00case1.20case￥42K/case￥75K/caseTxA￥335K￥85K9.00cas