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文档简介

42项目整体设计架构 42.1总体架构 42.2数据流向 52.3逻辑处理(大数据治理—挖掘分析) 52.4!业务处理 62.5标准规范建设 62.6窄带物联网建设 72.7:城市社区嵌入式服务平台 2.8:城市社区嵌入式服务平台 2.10总体步骤三阶段 2.11:地图制作 2.12数据采集 2.13机房环境 2.14网络环境 2.15硬件安装 2.16短信号码申请 2.17微信公众号申请 2.18系统软件安装 2.19应用软件安装 2.20数据倒入 2.21系统开通测试 2.22人员配置 2.23人员培训 692.24平台宣传 2.25正式运营 3运作模式 4项目测试及验收 5服务维护与保障机制 5.1维护方式及流程 5.2维护服务方式 716售后服务承诺 6.1培训承诺 6.2培训对象及内容 6.3培训计划 736.5保修期的注意事项 73社区是城市公共服务和城市治理的基本单元。记者26日从国家素,选择50个左右城市开展试点,每个试点城市选择100个左右社区作为社区嵌入式服务设施建设先行试点项目。到2027年,在总结城市社区嵌入式服务平台由1个门户网站、1个网格化管理平台(含30多个子系统)、GIS地图、无线移动终端(Andriod)等4个整物联网网络层·接入网:无线/光纤各种类型的接入形式·核心网:统一IP协议上的大带宽的可靠网络·业务支撑平台:业务统一管理部署和运营支撑·扩展规模,以实现无处不在●业务可扩展的管理运营能力·无线接入:4G/5G/LTE/WLAN/WiMax·有线接入:光纤(PON)和铜线(xDSL)·汇集承载:1P化传输网络《PTN/CE)·连接感知层和应用层●随时随地的连接实现·当前最成效的部分规展被来pv6的农愈动力2.2数据流向物联网应用层物联网应用层士云计算的意义·Ⅱ架构和商业模·信息技术与行业专业技术结合●实现广泛智能化应用的解决方●信息技术与行业的深度融合●信息的社会化共亨和安全保续·基于云计算的应用整体架构智能智能智能通信服务.六大热点涵盖了主要应用集和投资方向计算是应用大h装部器关分物联网应用烟展六然点大赋存铺能力2.3逻辑处理(大数据治理—挖掘分析)政府政府物业大数据技术提供商勰转思开写区社公替理问都图农针对城市社区嵌入式服务平台建设过程中涉及的基础数据采集、软件、硬件、集成服务、运维服务、运营服务,安全保密等方面,制定出一整套标准规范,使项目具备可推广性、可复制性、可扩展性、可持续性,标准规范涉及以下几部分。(1)数据采集标准:定义数据采集类型、采集方法、存储格式等。(2)数据治理标准:定义城市社区嵌入式服务平台数据资产的数据模型、数据资产目录、数据服务管理等数据治理体系。子要子要视频专同LPWAN服务器LPWAN同关地务路金用其语同安全边崖号组合,物理上网关可以同时接收8路、16路、32路甚至更多路数据,减少了下行数据。ClassA的优势是功耗极低,比如针对水表应用的10年以上工作寿命客户服务器(ClientServer)是用户开发的基于B/S或C/S架构的服务器,主要ARoraA*@图错误!文档中没有指定样式的文字。-4管理平台(Cloud)架构户管理、数据管理这7个系统模块组成。软件功能如下:物联网云平台态信息(安装信息,位置信息,告警状态,设备类型等),方便设备的维护。1)用户管理:通过对角色和用户的配置,实现对用户权限的管理。>角色管理:系统用户角色的添加、修改、删除、配置(配置权限)。角色的权限可根据需要配置,可控制模块菜单级权限,也可控制按钮级权限。2)设备管理:用户可以查看自己的设备信息>网关列表:给用户绑定网关>接收列表:接收方添加、修改、删除4)数据运营1)支持可服务和可运营3)支持弹性扩张4)支持公有云服务5)支持私有云服务图错误!文档中没有指定样式的文字。-6产品外观窄带物联网网关设备可配置2个RF天线接口、1个4G天线接口、1个wifi天线接口、1个GPS天线接口、1个以太网接口、12V电源接口。通信基站产品在硬件上支持1-2个8ChannelLPWANRF模块,各频段可灵活配物联网数据中心的建设实际上是基于一个大型的数据资源整合平台上结运维管理体系安全保障体系安全防护体系运维管理体系安全保障体系安全防护体系资源交换体系警务资源交换体系与警务信息资源目录体系是实现警务信息资源的适配、转换①②③④数据中心与各业务系统和前端采集设备进行数据对接,通过专有网络和vpn虚拟专网进行数据传输,数据中心数据源层采用结构化和非结构化存储方式,进行数据的初步存储。其中从业务特征上划分,业务基础属性信息包括人车物等相关信息采用结构化数据进行存储,对海量数据采用非结构化数据存储,如门禁刷卡信息、车辆信息、GPS信息、人脸数据信息等。其中从业务上可以划分为:基础数据信息、人车物固定属性信息、MAC地址采集信息、音视频数据信息、人脸识别数据信息、管理云网数据信息、消防数据信息等。其中数据源层,对于前端采集设备和业务系统进行数据输入对接时,需要按照数据中心的规范要求和格式进行传输,形成第一次对各业务系统的数据进行清洗。另外,管理专线或管理云网数据不做任何清洗,对其进行原始数据下载和数据预订,后经数据引擎处理,对数据进行加工清洗。从层次结构上数据引擎可以划分为数据获取层、数据存储层、数据管理层、数据集市层和数据服务层。其中数据获取层采用分布式ETL数据处理技术,基于多线程和GPU并发处理的任务调度器,以及通过技术手段实现时序化处理的数据模型结构和数据处理监控器共同组成。数据获取层为数据中心最为基层的数据处理阶段,通过本层的数据处理形成对源数据和基础数据的初步整理和加工,形成上层所需数据结构,如在本层中将源数据层中的结构化数据与非结构化数据进行按业务特征进行规划整合,将管理云网数据与现有数据进行整合和核碰,为下一阶段形成数据集市提供基础数据。在数据获取层中,一方面对源数据层数据按照业务规则进行数据清洗,另一方面根据业务特征和数据量等角度对前端采集设备和系统投入的结构化和非结构化数据进行二次组合,如将门禁等单一化信息与结构化数据进行有机融合,形成能够满足业务系统需要的整合数据,本次过程为数据中心对数据所采集数据进行第一次清洗,同时也对数据形成二次分库处理,如根据业务特征需求针对不会发生数据处理模型:为保障各业务系统和应用系统能够及时获取数据中心加工处理后的数据,数据中心引入订阅发布机制和主动投放模式,以便于信息投入的及时性。在本方案中,数据中心提供四种通信机制模式服务:一是被动推送服务,即各应用系统根据接口规范将相应数据主动发送至数据中心;二是数据中心提供相应接口由各应用系统主动根据接口规则获取数据;三是数据中心提供订阅发布服务,即应用系统根据业务需要订阅数据中心相关数据,当数据中心产生新的数据后,主动通知对方,并将相关数据主动推送至订阅方;四是根据业务系统接口规范,数据中心将加工处理后的数据主动调用应用系统接口,将新产生的数据主动投放至对方,以满足应用系统需求。订阅发布订阅发布订阅发布订阅发布t主动投放2.7..7数据治理服务数据治理管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。本项目中,特别是数据ETL处理与专题数据库形成等核心数据处理程序和业务较多,采用基于数据治理管理模型对本项目数据进行统一化管理,从数据产生及消亡整个生命同期进行管理,一方面提高系统数据的质量;另一方面保证数据的安全与完整性。数据治理服务质量管理划分为安全管理、元数据管理、数据质量管理和运维管理四方面。其中安全管理从数据安全管理、应用安全管理、网络安全管理四方面进行数据安全的全方位管理;元数据管理从元数据应用服务、元数据管理功能和元数据基本维护功能进行管理,数据质量管理从评估报告管理、问题处理流程、数据质量监测、规则配置进行数据化的管理;运维管理从数据运维报告、备份与恢复服务、定义与变更管理、数据字典管理服务等角度进行数据运维化的管理。数据运维管理数据运维管理主要是数据字典的管理、数据的定义与变更、数据的备份与恢复以中在本项目中无论是平台应用服务中心还是与第三方系统集成对接过程,都采用双向自定义证书加解密码措施,进行数据传输安全的管理,同时针对平台服务中心及消息服务总线和消息队列等模块,都采用基于https等协议进行提供交互服务,即最大化保障数据安全。2.7.2平台系统功能描述物联网数据中心可分为数据汇集接入子系统、数据清洗转换子系统、数据资源管理子系统、服务资源管理子系统、数据共享交换子系统、资源目录服务子系统统清洗转换子系统统统统数据分析统数据汇集接入子系统主要是提供一系列的数据接入适配器和消息队列服务,将各续环节。提供Excel格式、Shape文件等标准格式的数据导入功能,支持空间地图数据。2.5..8.2物联网消息流接入2.5..8.3数据库表接入支持外部标准Web数据服务的接入方式,支持J2.5..8.5分布式消息队列2.7..9数据清洗转换子系统2.5..9.1数据转换流(如:轨迹点)、道路、居民区等数据。对于数据量流入大的数据可提供分表可针对数据消息队列和在已存储的数据体采用数据库和文件形式的数据备2.5..11.3操作统计2.5..11.4服务代理2.5..11.5服务查询2.5..11.6异常告警与审计2.7..12资源目录服务子系统2.5..12.2资源编目2.5..12.3目录关键字检索2.5..12.4资源地图查询2.7..13数据分析子系统2.5..13.1人员行为分析图错误!文档中没有指定样式的文字。-17研判报告样式图2.7..14数据共享交换子系统重复交换等问题的出现,保证系统的稳定性。2.5..14.1数据订阅2.5..14.2数据发布2.5..14.3安全审批2.5..14.4数据交换2.5..14.5共享统计2.8城市社区嵌入式服务平台智慧平安小区可视化管理平台数据资源支撑运行支撑环境框架设计标准数据接口标准物时网数抛专处实有房盈专题实有人口专题异常告着专题重点关注专题研判分析专题车细专题总览页面城市社区嵌入式服务平台根据功能特点,可分为总览、实时监控、研判分析三个主要页面,以及自动巡航、查询、研判分析三个功能模块。通过三维空间可视化展示模式将数据直观的呈现给用户,为用户的警务工作及物业工作提供参考依据并建立靶向性目标,从而提升其工作效率。地图上显示每个小区的七类重点人柱状图,同时有个地图上显示每个小区的重点车辆柱状图,同时有个重查询相应门禁点的详细记录包含小区名称、人地图上相应位置会显示相应的小区大门门禁图标,还识别设备的详细信息。车辆流水查询表可以根据识别设备的详细信息。人脸识别流水查询表可以地图上相应位置会显示相应的WiFi嗅探设备图标,信息卡片会显示具体的地图上相应位置会显示相应的巡更设备图标,信息卡房屋专题页面展示了区域总房屋(区域总户数)、已登记人口涉及房屋数、昨日入住涉及房屋、昨日注销涉及房屋、建筑用途指标、房屋用途(自住)增减、房屋用途(租住)增减、房屋用途(闲置)增减、长期未刷卡、凌晨频繁出物联网专题页面展示了物联网设备类型及数量、门禁出入方式、设备异常、车辆进出时段、人脸识别等指标、单元门异常开启平均时间、单元门异常开启次预览模式为在无人操作情况下,进入地图自动巡航状态,在地图上按指定顺序漫游到不同小区,同时显示小区的详细信息,包括小区的人口总数、车辆总数、房屋总数、物联网设备数量、流水数量等。查询一键搜索会查找到相应所有人、车、房的列表以及相对应人车房的相应信息。条件组合查询包括人、车、房、设备的条件组合查询。人员查询条件包括性别、年龄、户籍、身份证号、手机号等。车辆查询条件包括车牌号、车辆颜色、车辆类型等。房屋条件包括房屋类型、房屋用途、房屋编号等。设备查询条件包括设备编号、设备状态等。分析研判分析研判包含异常频率分析、异常时段分析、居家服务、研判报告四个子模异常频率分析分为房屋异常和个人异常,其中房屋异常主要展示异常房屋地址、刷卡次数、户主姓名、户主电话、户主身份证等信息。个人异常主要展示姓名、是否重点人员、打卡次数、联系电话、身份证、居住地址等信息。异常异常时段分析主要展示异常时段统计信息包含姓名、是否重点人员、身份证、刷卡次数、期间首次刷卡、居住地等信息和个人异常时段统计包含姓名、门磁●消防栓:实时展示设备的点位信息、详情、设备状态(在线、异常:异常情况、离线)●门磁:实时展示设备的点位信息、详情、设备状态(在线、异常:异常●井盖:实时展示设备的点位信息、详情、设备状态(在线、异常:异常●烟感:实时展示设备的点位信息、详情、设备状态(在线、异常:异常●安全管控:实时展示设备的点位信息、详情、设备状态(在数据快速检索房、人、卡、车、设备等基本信息与关人、刷卡轨迹、车辆信息、设备信息、亲属信息、同层邻居信息)+时间等条住人口数、流动人口数、设计房屋数、未登陆房屋数;重点人员信息(犯罪人展示当天的重点信息,包括人(姓名、出入时间、地址、摄像头名称等)、车辆(车牌号、出入时间、停车场名称、出入状态等)、房(地址、房主姓名、或者租户姓名等)、组织(地址、单位名称、注册人信息等)数据信息,也看通过筛2.8.1即时通讯模块(1)文字发送(2)表情发送(4)语音发送(7)消息提醒(8)发送位置(9)发送文件(1)文字发送(4)语音发送(5)视频发送(6)@功能(7)发送文件(8)发送位置(9)消息提醒2.7..3图片发送2.7..4表情发送2.7..5语音发送2.7..6视频发送当聊天中发现消息发送错误时,可以通过撤回功实现撤回2分钟内发出的消息。超出2分钟的消息,系统回提示无法撤回。2.7..13通讯录2.7..15群组2.7..16扫一扫2.8.1智慧巡控模块2.7..1业务流程说明如果设置巡逻点以及到达时间,实时提醒巡逻线下民警接收巡逻任务或者自主进行巡逻时,路或区域,在规定的时间内或规定的范围内完成线下民警在巡逻过程中,可根据智能天气提醒、线下民警在巡逻过程中,发现异常事情(如可疑人、可疑车等),然后通过APP端“扫一扫”和“拍一拍”功能将线索进行快速采根据不同的巡逻民警进行轨迹查看、根据不同的巡逻线上点名,线下民警在规定的时间登陆APP拍照登记,系统将当前的点2.7..2基础数据管理基于GIS地图,将地区按区域划分,同时对重点路段进行标重点的路段配置相关属性以及权重数量。比如:标线上视频巡逻人员通过平台客户端进行签到,线下巡逻员通过移动APP进行签增援功能。周边警员收到呼叫增援信息,可查看增线下参与人员在执勤过程中,通过APP系统会直接将民警的当前点位信息实时线下参与人员在执勤过程中,发现异常情况时(如:可疑人员、可疑车辆等),2.8.1智慧运维模块根据运维的配置信息接口,绘制出设备GI2.8.1人脸识别应用模块功能工业/民用智能机器人产品等,而人脸识别技术管理人脸识别应用一般分三种类型:(1)实现“关注”人员的实时预警,通过视频监控前端不断采集视频,后端以人脸识别技术为核心进行“关注”人员比对,并通过报警方式通知现场警员进目标抓捕。(2)实现事中、事后人员身份核查,需要后端系统对海量二代身份证库进“打标签”,通过警用智能终端或系统上传目标人脸图片,后端从海量的二代身份证库中寻找匹配的身份证图片,并给出关联的身份信息。(3)实现人员身份核查,即通过人脸识别技术实现手持身份证的人员和身份证的比对,进行人证合一的审查。当前管理业务中,人脸识别技术已涵盖包括出入境管理、户籍查重、认证核查等。但这依旧仅限于图像质量可控的情况下,在管理应用更为广泛的视频监控场景下,人的姿态、表情、光照变化都很大。为更好适应管理场景,必须通过相关应用角度适配管理场景要求,以满足不同的业务需要。2.7..3流程说明2.7..4业务功能2.9社区应用APP2.7..7兴趣圈(4)剩余公共(临时)停车位查询小区居民可以查看访客在公共(临时)停车位车辆停放时长以及停车费用,进行

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