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文档简介

运用数据“CH4CH8茎叶箱方差工资性别岗位300余”进行参数预计。1.分别对“一线工人”现在工资的均值进行点预计、区间预计。①点击analyze→descriptivestatistics→descriptives，进入描述统计模块。②把左框中的现在工资送入右框，点击左边选项按钮，选择均值、方差、原则差。③点预计成果见下图。④点击analyze→descriptivestatistics→explore⑤把左框中现在工资送入右边上面的因变量列表框中，点击统计量按钮，修改置信区间数值，这里选择95%。，点击继续，拟定。⑥区间预计成果见下图。2.“一线工人”、“科以上干部”、“普通机关员工”分别占总职工的比例。①点击Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies②从左边的变量清单中，选用工作类型，添加到右边的框中，点击拟定③分析成果以下运用数据“CH4男女性别身高32”点击analyze→comparemeans→independent-sampleTtest。将左边的身高变量加入右边上面的检查变量框中，性别加入右边分组变量框中，如图2-13. 点击defineGroups按钮，，规定输入两个组的变量值，把1输入group1，2输入group2。点击继续。如图2-22-1 2-24. 点击拟定，输出成果以下图5.从独立样本检查表中数字可知，F检查表明方差齐性成立，因此选用上面一组T检查的值。（T统计量的明显概率p=0.002<0.05），两组身高的方差有明显差别。去年股民投入股市资金平均5，运用“CH6CH9CH10证券投资额与根据”判断今年股民投入股市的资金与否有变化？点击analyze→comparemeans→OnesampleTtest。从左边的框中把变量“投资总额”放入右边检查变量中。在右下方框中检查值（testvalue）中填入去年投资均值5，如图点击拟定，输出实验成果，如图分析。原假设Ho：总体均值=5。在上表中，Sig的值为0.152，是t的明显性概率p值。P>0.05，表明t落在t0.025的左边，应当接受Ho。即今年的投资额与去年比没有变化。运用数据“CH6残检3同一批小学生400米跑步成绩”，检查去年与今年相比小学生跑步成绩有变化吗？（注：数据是同一批601. 点击analyze→comparemeans→pairedsampleTtest。2. 从左边的框中把去年和今年的两组变量放入右边

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