大数据时代的新闻生产初探 计算机信息专业

摘要大数据技术的出现给各行各业都带来了巨大变革，它的出现改变了我们的日常生活以及思维方式。新闻传播业作为一个数据整合加工中心，同样面临着大数据时代的冲击和挑战，在这个背景下，数据新闻迅速崛起，网易数读作为中国较早开办数据新闻的网站，以它为例进行个案分析，探究大数据时代的新闻生产变革，具有重要的意义和价值。关键词：大数据；数据新闻；新闻生产变革；网易数读引言数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为了重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，是大数据时代的一个新的特征。如果现在生活中的新闻大部分都能结合大数据报道，将会增加新闻的可读性，不是简单地去阅读新闻，而是可以结合大数据对新闻进行预测，可以说大数据与新闻的结合将是一个巨大的创新。“大数据”、“数据新闻”成为了当下的热词和时代的标志，值得我们去研究揣摩。本文以国内发展得比较好的数据新闻网站——网易“数读”为例进行个案分析，因为它是我国数据新闻发展得比较好的数读新闻，早在2012年就创办了数据新闻，从2011到2017年五年时间，它不断突破自我，借鉴国外经验，可以说它是我国数据新闻发展的缩影，具有很高的研究价值。一、大数据：新闻生产的技术逻辑大数据跟过去的传统数据相比有很大的不同，传统的结构性数据比较单一，制作成本高、时间耗费多。大数据是指所涉及的规模量巨大，甚至已无法通过人工，在合理时间内截取、管理并成为人们所能解读的信息。大数据以及大数据的应用使越来越多的人开始接受“数据即信息”这一新闻观念，数据新闻随之出现。数据新闻（数据驱动新闻）是指基于数据的挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中挖掘新闻线索，通过可视化呈现新闻故事的新闻报道方式。刘义坤.大数据时代的新闻生产：现状，影响与反思[J].大数据时代的媒介生态,2014，数据新闻来源于西方，西方最早发表数据新闻的是英国《卫报》，它早在1821年就发表了第一篇数据新闻，英国《卫报》既是较早成立数据新闻的团体，也是国际上公认的数据新闻领跑者。2009年初，《卫报》在其网站上创立了“数据博客”栏目，开启了数据新闻报道之路，也对后来的很多媒体产生了很大的影响，例如:BBC、纽约时报，彭博新闻社等知名媒体都先后设立了属于自己的数据新闻栏目，2010年《卫报》运用数据新闻的报道方式解读当年的伊拉克战争，在这之前关于死亡的人数报道都是采用直接读数，但是卫报的是采用谷歌的地图和免费软件（GoogleFusionTables）制作了一个免费点图，读者可以在地图上用鼠标任意移动，无论移动到哪一个位置都可以看到这个地方的伤亡人数或者时间，相比于以前枯燥的文字，这样的表达方式更加直观清晰。随着大数据技术的不断成熟，数据新闻也发展得越来越快，2012年被称为“大数据元年”，这一年引爆了数据新闻，数据新闻越来越多的出现在我们的生活中。我国最早开始创办数据新闻的是四大门户网站：腾讯，网易、新浪，搜狐，网易《数读》在2012年1月成立了数读栏目，与发现者、看客一道、另一面组成了新闻频道专栏，从2012年到2017年五年时间，数读栏目生产了四百多条新闻，在数据的运用与解读、视觉设计以及数据展示上都有很大的进步，网易《数读》可以说是我国数据新闻的缩影，已成为国内首屈一指的数据新闻平台。大数据：从实践到理论最早提出“大数据（BigData)”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因数。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。”/fanwen/tiaojuxin/642072.html大数据技术的出现给现在的生产生活带来了方便，它是在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，将原本难以收集和使用的数据利用起来，为人类创造更多价值的一种新型技术。提到大数据，我们通常会想到大数据的四个特点：速度、价值、多样性、体量，它的出现改变了我们的思维方式，例如：原来我们生活中的卖家都是简单根据面对面的询问了解用户的需求，为用户推荐合适的产品，而现在我们生活中的腾讯数据、百度数据、阿里巴巴等都是运用大数据技术对用户的兴趣爱好、浏览情况进行统计、针对用户感兴趣的内容进行推送，形成企业运行的数据金字塔。大数据的出现也打破了传统媒体对新闻生产的垄断，为其开辟和传播新的路径提供了可能性，英国学者维克托·迈尔-舍恩伯格在他的《大数据时代》中写：人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快四倍，而计算机数据处理能力则比世界经济的增长速度快九倍。维克托.迈尔-舍恩伯格大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通快，人们之间的沟通交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据在这个高科技时代应运而生。《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”带您了解大数据．中国大数据．2014-02-26[引用日期2017-05-7

维克托·迈尔-舍恩伯格指出将来的大数据将会占领人类生活的方方面面。人类社会即将进入一个新的时代，大数据已经改变了社会。我国学者喻国明从生产信息提供者层面、媒体层面和用户层面论述了大数据对新闻业态产生的影响。数据新闻：从技术到实践大数据技术的出现颠覆了新闻的传播方式，原来我们的传统新闻只能够基于新闻事实报道，还原新闻发生的情况，而大数据技术的出现可以对相关的数据进行整合、加工，对新闻进行预测，这是大数据时代新闻业发生的巨大变化。也就是说大数据技术的出现对数据新闻提供了必要条件，加速了新闻业的发展。数据新闻在全球范围内的不断实践催生了数据新闻奖，数据新闻奖，设立于2011年11月，由跨平台媒体社区全球编辑网络主办，这是全球首个为嘉奖数据新闻领域杰出作品而设置的奖项，为了奖励在数据新闻领域杰出的新闻工作者，可以说是元老级别的数据新闻奖。数据新闻奖得到了谷歌新闻实验室（GoogleNewsLab）和奈特基金会（KnightFoundation）的支持，美国的《纽约时报》、propublica、英国《卫报》等知名新闻都是这项大奖的得主。大数据文摘全球编辑网络的贝特朗．佩克里表示数据新闻的设立将吸引民众关注那些新颖的应用、数据可视化的新闻以及基于数据的各项服务将是新闻界的未来。数据新闻奖是我们现在数据新闻发展的一个缩影，是反映数据新闻发展情况的一个重要指标。2012年数据新闻奖的争夺中一共有181位参赛者，286项参赛作品，经过评审入围了59项。2013年有300项参赛作品，73项作品入选。徐锦博罗翔宇：数据新闻：发展现状与实践反思-基于数据新闻奖的分析[J]．东南传播，2014（4）．欧洲和北美在数据新闻奖入围作品中占据了主流，我国内地媒体在这两届中均没有上榜，表明我国数据新闻实践在近几年还相对滞后。我国内地媒体在数据新闻实践的路上还有很多不足，我们需要像国外优秀媒体学习，借鉴他们在数据新闻实践方面的经验，更好地寻求我国数据新闻的发展。二、网易数读：数据新闻的个案分析网易数读的基本信息网易《数读》新闻栏目创办于2012年，在2012年1月13日发表了第一篇数读新闻《王朝既倒，关于柯达公司的十个数字》，用一条时间线将柯达公司从成立到衰落的过程展示出来，每一幅图片旁边都配上了数字解说，看起来清晰明了。在科技飞速发展的今天，数据无处不在，数读栏目有条标语是“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”从2012年1月13日到2017年5月5日《数读》栏目在官网上一共有459篇作品，平均每周二、周四发布一篇，内容包含国际、经济、政治、民生、社会、环境、其他七个部分。在中国，由于没有独立的采编权，网易数读的数据信息大部分都来自于国外媒体的二次咀嚼，例如美联储、美国皮尤研究中心，theBostonConstulatingGroup等。还有一部分来自于国内研究所、权威文献中心，少部分是《数读》新闻的自己整合，笔者分析了数读新闻2017年1月到4月的数据来源，各块占比情况如图一，来源于国外的数据源占据了很大的一部分，而网易数读自己的数据整合占据的比例非常小。：图一：网易数读数据来源《数读》新闻的成功创办让新闻变得有理有据，抛开了冗长的文字解释，坚持用数据说话，展示方式更加直观，准确，新闻涉及面也更加广泛。王蕾说“过去，人们一谈到数据就觉得枯燥，我们想要我们的数据有深度的同时，通过不同的展现形式，让数据也生动有趣起来。”百度百科/html/2015-8-18/20158181613459642.htm网易数读的选题特色分析网易数读选题覆盖很广，基本覆盖率了我们生活中最关心的方面，从2012年创办到现在一共发表了459期，其中包括国际、经济、政治、民生、社会、环境、其他，各块占比如图二图二：网易数读选题分类从内容来看，《数读》主要以硬新闻为主，与我们生活无关紧要的软新闻很少出现。它更多关注的是我们的国际、经济和社会，所以这几块在整个新闻报道中占比60％，超过一半。这也反映出了《数读》栏目比较严谨严肃，注重思想性与深度性的风格。在国外的选题上网易《数读》喜欢以国际视角关注中国话题，如中国的留学生已成为多国最主要生源；到发达国家去：去年中国近万名富豪移民欧美；部分邻国对中国印象变差：领土争端是主因等一系列新闻，可以方便国人更集中和有针对性地获取相关信息。在国内的选题上更关注弱势群体和涉及公共利益的问题，如六分之一耕地严重污染，重金属超标的菜还能吃?农村小学十年间数量减半，学生求学路变远；艾滋病感染者歧视状况：职场、学校最严重等。这些新闻都是与我们生活密切相关的，也是我们在生活中最为关注的问题。（三）网易“数读”新闻的可视化呈现可视化是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转化成图形或者图像在屏幕中呈现出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。百度百科/link?url=A5G4bgzMaKaB7RXpYSix6hpMYtp86REf6ldoa__XszzdxK7mWOIyZYVXHvoqsL2ZuQ1Xgjwm92P_YN2EJvpZZ2QRsCy3CLPhJTBSbiNJFno1DHTV12jaGvcnQnmOf1kV笔者发现网易数读的展现形式大致分为三种，一是传统图表展现，比如我们常见的柱形图、折线图、图饼等，这种制作方法比较简单，用传统的EXCLE表格就能够制成；二是创意图，这种表达方式更加灵活，是文字与图的结合，更加直观清晰；三是交互性图表，这种可以增强用户的参与感，但是制作成本高，花费时间多，要融合很多编程技术，网易《数读》目前在这方面还不太成熟，发布的也相对较少。笔者统计了网易《数读》发表的459期数据新闻，发现这些数据新闻里传统图表占比32%，创意图占比66%，交互式图表只有2%。图三：网易数读可视化手段分析：由此可见创意图是网易数读展现得最多的方式，创意图中数读经常以以色调的不同给新闻加以区分，再配上恰当的文字说明，给人非常直观的视觉冲击力，如《别光担心老龄化了,中国年轻人的发展也不容乐观》一文中它用不同的颜色将每项得分加以区分，而且得分的多少与方块面积大小成比例，得分越多面积越大（如图四），同时我们可以看到英联邦发布的2016年度全球青年发展指数情况。在183个国家中，中国位居第118位得分0.578，低于全球平均分0．616分。由此可见，中国年轻人的发展情况不容乐观。而且这份报告从健康、教育、就业与机会、公民参与和政治参与等五个维度来考察全球年轻人的发展情况。从中我们可以看出，年轻人发展状况与一个国家的经济和社会发展水平息息相关。排在前列的，基本都是发达国家，如瑞士、英国、德国、丹麦、澳大利亚、等。而且我们可以看到在183个国家中，中国排名比较靠后，位于第118名。值得我们注意的是从单项上来看，中国在有些单项上的得分其实并没有那么低，如健康、教育和就业上，虽然比不上发达国家的，但至少高于全球平均水准。但是在公民参与上，中国的得分只有0.166，排名第179，位于全球倒数第五。在政治参与上，中国排名更低。这些情况值得我们深思。除此之外，数读又将全球的发展用地图的形状展示出来，将每个地方的发展分别用红、黄、浅绿、墨绿表示出来，分别代表发展指数的低、中、高、很高我们看到北美洲大洋洲的发展非常乐观，亚洲大部分地方位于一般水平而非洲很多地方的情况都不容乐观。这个比例也警醒了我们，要适当改变方法、对策以缩小和发达国家的参与。图四：2016年全球青少年发展指数排名：图五：2016全球青少年发展指数排名区域情况（四）网易“数读”新闻的报道特点数读新闻的特点主要体现在三个方面：一是“数据新闻的出现”打破了传统媒体对新闻的垄断；二是数据新闻可以预测关联事物预测事物变化走向；三是可以推动个性和定制性新闻服务。在大数据时代，一则新闻背后很多事情都是有关联的，我们不仅能够找到事物之间的联系，而且还可以基于一系列数据进行预测。2017年2月18日发生的武汉火车站砍头案中砍人者被爆持有“精神二级残疾证”。传统媒体针对这件新闻只是简单还原案件发生的过程，例如事件发生的时间、地点以及为什么发生了这件事，是由什么纠纷引起的，采访周边目睹此事的群众，了解事发现场的情况。（图六），但是《数读》新闻则不然，2017年2月21日网易数读推出了这样一篇数据新闻“精神病人屡屡犯罪，为什么还能满街乱跑？”（图七）在这篇报道中它根据《中国残疾人事业统计年鉴》将2014年的精神病肇事总人数公布，而且公布了精神病肇事率前三的城市江西（1.06％）、广西（0．37％）、四川（0．32％），以1997年1月至2011年12月四川的3720例精神病患者刑事案件为样本，精神病患者案件中杀人（42.7%）和故意伤害（21.5%）最多，“强奸，抢劫，盗窃”等位居其次，这些作案后果的社会影响可想而知。其中，杀人和故意伤害的病患中比例最高的是患有精神分裂症状，分别占两种犯罪类型的54.1%和57.4%。而精神分裂症又是刑事责任鉴定最轻的一种，76.9%的精神分裂症患者被鉴定为无刑事责任能力，19.1%的患者被鉴定为部分刑事能力。而且他们中的大多数人不用承担责任，在案件结束后也未接受治疗，而是被直接放入社会。2005到2009年间，湖南省1808例无刑事责任和部分刑事责任的犯罪精神病人中接受治疗的比率仅15．7％，超过80%的人未接受治疗，这些情况还是发生在“强制治疗”的湖南，可想而知在其他省份比例只会更低。犯罪精神病人既不用承担刑事责任，又不接受相应的治疗，而是直接放回社会，这些人在我们身边对我们来说无异于一颗定时炸弹。所以，对精神病人相关的管理法律推出的对于我们来说至关重要。除此之外，《数读》栏目还将精神病患犯罪率的文化程度和工作情况加以分析，得出文化程度低的农民和无业游民犯罪率最高，引起了社会的思考，国家和政府的重视，我们国家在发展经济的同时，关注社会关注民生。图六：传统媒体新闻报道（部分截图）图七：重精神病无罪可能性与重精神病患者无罪可能性图表：（五）网易“数读”新闻的传播特性网易《数读》具有及时性：网易数读依赖于网易门户和互联网平台，当重大事件或者议题发生的时候，网易数读能够及时发表，网易数读有微信公众号、微博共享平台，受众较多，传播速度和传播效果非常明显。网易《数读》具有互动性：数读新闻并没有丢掉传统新闻的互动性，微信公众号的一篇新闻发表后，受众可以及时留言回复，在微博也有评论区，一篇新闻发表后有上万人在下面留言评论，受众可以在第一时间得到信息，参与讨论，数读的工作人员也可以根据受众的反馈从多方面剖析新闻进而传递给大众，这一种双向的传播模式符合大数据时代下的新闻传播特性。网易《数读》具有爆炸性：数读新闻在每篇报道中都有设置按钮，方便用户在浏览时遇到自己感兴趣或是很有意义的新闻可以一键分享到QQ、微博、微信等平台。这样的方式不仅扩大了传播范围、拓宽了传播途径，而且可以达到“爆炸性”的传播效果。三、比较分析：数据新闻生产的差异化（一）媒体平台的差异国内最早使用数据新闻的是搜狐，腾讯，网易、新浪四大门户网站。以网易为例，它在2012年1月最早推出数据新闻。大数据技术的出现使得各行各业都在寻找大数据带来的机遇，新闻报道也不例外，在新闻报道上国内网络媒体因为没有正式采编权只能采用二次传播，他们只能通过转载传统媒体的新闻来吸引读者，很少有网站独立创作的内容，正是由于这种特殊的环境使得网络媒体在“大数据”的浪潮中走在了前头。而国外则恰恰相反，国外数据新闻的实践起源于传统媒体，其中英国的《卫报》是较早成立数据新闻的团体，也是国际上公认的数据新闻领跑者。在2009年初，卫报就在其网站上创立了“数据博客”栏目，开启了数据新闻报道之路。2016年6月13日英国卫报就宣布了“网络优先”原则，为了应对新媒体对传统媒体“爆炸式”的伤害，之后又调整了发展战略，改为“数字优先”以适应信息接收终端的变革所带来的新闻产业变革，（二）信源渠道差异大数据时代，谷歌或者百度，都要有一个开放的心态，毫无疑问，开放的平台才是有价值的平台。就现实情况而言，我国政府常常掌握着有质量有价值的大数据，如何开放这种大数据源的使用，事关社会的发展和人民生活的福祉，所以必须从制度上给予保障。因为信息的开放程度不同，所以国外国内的信息获取渠道也存在一定的差异。国外的信息环境下，各家媒体获取信息的渠道比较广泛，既有网络上独立制作的内容，也有政府公开的一些数据或是慈善公益组织发布的一些指标，这些数据涉及的面广，可信度高，方便国外媒体从多方面选题。国内的情况则不同，因为信息公开法律未完善，新闻媒体获取信息的渠道并不多，国内尝试数据新闻的多是无采编权的网络媒体，他们在数据新闻的制作上大多依赖于传统媒体，通过观察我们可以发现这些数据新闻的末尾多会加上数据来源于下xxx报，中国xxx网等字样。这些情况也从侧面反映出国内的数据新闻来源比较单一。笔者认为，新闻报道应该以事实为中心，但是目前国内的很多数据新闻存在的数据来源不明，我们知道没有准确的来源就没有说服力。网上存在一些刻意编造和伪造的信息，比如说个人信息有很多都未经过验证，甚至还有一些网络水军故意制造假信息，我们国家应该在数据源这块深入调查，不能为了做数据新闻用一些非真实性的数据混淆视听，也不能将不真实的信息呈现给受众，误导受众，失去受众的信任。国外的一些好的方案我们应该去学校，它们有专门的部门机构提供数据，来源真实可行且选择性广泛，数据内容不仅能深入挖掘，而且来源真实可信可以广泛传播。值得高兴的是，近几年，我国数据新闻来源有所变化，如网易《数读》的数据源有一部分引用自信源，权威统计部门，权威文献，还有一些是对第三方平台数据的一些整合、加工和处理，信息较以往比较真实可靠。（三）新闻报道的差异从内容上看，我国的数据新闻报道与国外的报道在很多方面都存在差异，很多方面还不成熟，我国的数据新闻只是将数据的呈现方式进行了修改，缺少数据挖掘，而是直接将数据变成了新闻，没有揭示出数据背后的新闻。国外的情况则不同，以英国的《卫报》为例，它报道的伊拉克战争，伦敦骚乱案等报道将大数据真正融入了报道之中，揭示了海量数据背后的新闻，产生了很大的社会影响，改变了事物发展的进程，拥有巨大的能量，而且在每一则新闻背后都有相关的数据链接，方便读者更加方便查阅数据但是我国的数据新闻则没有这种设置，新闻报道的影响力则要低很多，究其原因是我国的数据新闻大多是对信息的梳理而不是挖掘。从形式上看，通过对国内几大数据新闻网站的研究发现，以网易数读为例我们可以发现，他们所制作的数据新闻以图解新闻为主，图解新闻就是把文字转化为形象符号，以视觉化的方式引发读者对新闻的思考，其好处是能把冗长的文字及复杂的关系通过图表、图画的形式表现出来，使读者更易于理解。国外的数据新闻表现形式相比于国内则更加多样，不仅有图表，地图等常见的静态表现形式，还有交互式动态形式。笔者发现对于同样一则时间线新闻，中国的数据新闻只能看到每个时间点大致发生的事情，而卫报则不同，点击新闻上任意一个时间点都可以转到相关年份，详细了解新闻发生的情况。四、数据新闻与新闻生产者的素养建构数据新闻的出现给新闻生产者提出了更高的要求，要求新闻工作者要适应这个时代的发展，需要不断提高自身的能力，大数据时代，数据多而且复杂，数据的价值也需要我们自己去挖掘去发现，从海量的数据中挖掘出有价值，有意义，值得广泛传播的新闻。数据素养舍恩伯格教授说，在未来新闻业的传播者、新闻记者要有一种“大数据思维”新闻记者要同一群不修边幅的博主竞争，他们将面临前所未有的“地盘争夺战”。作为一名新闻记者，我们身处于大数据时代下的，要有善于分析数据的能力，要善于组建自己的数据新闻团队，从数据中去寻找联系，发现有价值的新闻。维克托.迈尔-舍恩伯格大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013．大数据时代，作为一名数据新闻记者，一定要有较高的数据素养，有敏锐的数据分析和感觉能力，面对海量的数据，要学会判断，要会分析出有价值的数据，1948年拉斯维尔提出了5W传播模式，即谁（who）、说了什么(what）、通过什么渠道（inwhichchannel）、对谁说（towhom）、取得了什么效果（withwhateffect）,其中就告诉我们在收集数据时要弄清楚数据由谁收集、何时收集、为何收集、如何收集、有何意义，只有在具备这些思考能力新闻工作者才会有敏锐的感知能力，挖掘数据背后的故事，选取有价值的新闻选题，不错失每一个特别、新颖的新闻角度。从数据采集量上来说，数据新闻所采集的已经不仅仅是几个数据库或者若干个图表这样简单，是基于移动中端和社交网络的海量信息采集。除此之外，也非常强调数据敏感性和数据性真实性的把握，作为一名新闻工作者，对于任何渠道收集的信息我们都要持怀疑的态度，要以一种认真负责、严谨的态度对数据进行分析和认真剖析。新闻工作者收集的海量数据中，有很多都属对同一件事的信息描述，但是我们要知道这些数据中有很多都是干扰数据，为了保证新闻的准确性，我们要应尽最大可能还原事实的真相，从大量的数据中筛选出有用的信息，然后通过专业的信息软件对这些数据进行深加工，最大程度使用数据信息，制作出更加优质的新闻报道。媒介素养媒介素养这一概念，最早是由英国学者富兰克．雷蒙德．李维斯和丹尼斯．托马森于1933年发表的《文化和环境．批判意识的培养》一文中提出，随后各国学者和研究机构对此提出来了不同的看法，但是注意内容基本是一致的。笔者比较认同美国媒体素养研究中心给出的定义：媒介素养就是人们面对各种媒介信息时的选择能力、理解能力、质疑能力、评估能力、创造和生产的能力以及思辨的反映能力。网络新闻编辑的媒介素养分析—从网络新闻编辑的受者与传者双重角度分析．[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2010（18）在大数据时代，新闻工作者的工作重心与原来相比发生了较大的变化，从抢先报道新闻热点变成了现在的向大众解释事情发展的内在逻辑，新闻工作者必须具备媒介素养能力，要学会选择新闻、分析新闻，要从海量的数据中挖掘出有意义的新闻，不仅如此，还要学会质疑新闻，思考新闻是否真实，一方面新闻要真实可信，不能损害媒介自身的公信力，因为公信力对于现在的媒介市场来说相当重要，另一方面要将受众从大量的虚假信息、流言和信息过载中解救出来。给予他们全面的新闻。新闻工作者还要学会解读数据，也就是“数据挖据”，即通过大量的数据分析来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程。“数据挖掘”对于新闻工作者来说很重要，但是更重要的是如何将挖掘出的观点更好的传递给受众，也就是说新闻产品如何提供，如何将观点传递给受众。当然，在这个过程中仍然要坚持新闻客观性原则，第一：客观不是由单篇报道组成，而是由多篇不客观，但是能为它发声的报道组成，因为同样一个新闻事件，不同的记者选取的角度不一样，最后的报道也会有所不同；第二：新闻不能凭空捏造，必须是真实的。美国广播公司主播比特．詹宁斯说过这样一句话:大数据时代对于每一个传媒人的冲击和挑战，敢不敢亮出自己的声音和解读，观点比资讯更重要。/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&ch=14&tn=56060048_4_pg&wd（三）技术素养技术素养，简言之就是指运用技术的能力。随着互联网技术的不断进步，大数据技术的成熟，数据新闻将会为信息传达提供更好的手段，众所周知，最有说服力的就是数据，特别是在社交网络和移动互联网越来越普及的今天，无论是移动互联网终端还是社交媒体应用，都能够形成巨大的数据源，为大数据新闻报道提供更高的时效性保证，特别是我们现在使用的手机，平板电脑等终端的数据，也为数据新闻提供了更有现场感，更即时的信源，我们无时无刻不在产生数据。所以在大数据时代，对新闻工作者的要求也更加高了，它要求新闻工作者是复合型人才，在会写新闻的同时，更要将计算机，数学等知识融会贯通，要在专业结构和知识能力上不断给自己充电。作为一名新闻编辑，还要在具备本专业的编辑技能条件下根据大数据时代的环境作出调整并掌握多种能力，比如快速检索信息和抓取能力、多媒体转化的能力和主动参与出版全过程的能力等。结语大数据时代，数据新闻的生产变革使大数据时代的新闻报道更加具有创新性，更加具体生动，积极探究大数据时代下的新闻报道，抓住数据新闻报道特点，并不断提高大数据在新闻报道中的效率非常重要的。作为一名新闻工作者，我们要调整自己的新闻思考方式，转变自己的新闻思维，提高自身的新闻报道能力，以开放、积极的心态去拥抱大数据时代，探究大数据时代的新闻生产变革情况，抓住大数据时代的精华，弃其糟粕，顺应时代的潮流，更好地发挥我国的数据新闻。参考文献[1]程文灵.对大数据时代新闻生产和价值实现的思考[J].新闻世界,2015，(2)．[