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文档简介

2.4正态分布第二章随机变量及其分布引入

离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述,而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数(曲线)描述。高尔顿板复习100个产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525.35525.41525.47525.535

产品尺寸(mm)频率组距复习200个产品尺寸的频率分布直方图25.23525.29525.35525.41525.47525.535

产品尺寸(mm)频率组距复习样本容量增大时频率分布直方图频率组距产品尺寸(mm)总体密度曲线复习产品尺寸(mm)总体密度曲线导入产品尺寸的总体密度曲线就是或近似地是以下函数的图象:1、正态曲线的定义:函数式中的实数μ、σ(σ>0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差,称f(x)的图象称为正态曲线cdab平均数XY

若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b]的概率为:2.正态分布的定义:如果对于任何实数a<b,随机变量X满足:

则称为X的正态分布.正态分布由参数μ、σ唯一确定.正态分布记作N(μ,σ2).其图象称为正态曲线.如果随机变量X服从正态分布,则记作X~N(μ,σ2)

m的意义产品尺寸(mm)x1x2总体平均数反映总体随机变量的平均水平x3x4平均数x=μ产品尺寸(mm)总体平均数反映总体随机变量的平均水平总体标准差反映总体随机变量的集中与分散的程度平均数

s的意义2、正态曲线的性质012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2具有两头低、中间高、左右对称的基本特征012-1-2xy-3μ=-1σ=0.5012-1-2xy-33μ=0σ=1012-1-2xy-334μ=1σ=2(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.

2、正态曲线的性质(4)曲线与x轴之间的面积为1(3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点)方差相等、均数不等的正态分布图示

3

1

2σ=0.5μ=-1μ=0

μ=1若固定,随值的变化而沿x轴平移,故称为位置参数;均数相等、方差不等的正态分布图示

=0.5=1=2μ=0若固定,大时,曲线矮而胖;小时,曲线瘦而高,故称为形状参数。σ=0.5012-1-2xy-33X=μσ=1σ=2(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.(5)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.

2、正态曲线的性质正态总体的函数表示式当μ=0,σ=1时标准正态总体的函数表示式012-1-2xy-33μ=0σ=1标准正态曲线μ(-∞,μ](μ,+∞)(1)当=时,函数值为最大.(3)的图象关于对称.(2)的值域为

(4)当∈时为增函数.当∈时为减函数.正态总体的函数表示式

例1、标准正态总体的函数为(1)证明f(x)是偶函数;(2)求f(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性。练习:2025301510xy5351、如图,是一个正态曲线,试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差。正态曲线下的面积规律X轴与正态曲线所夹面积恒等于1。对称区域面积相等。S(-,-X)S(X,

)=S(-,-X)

正态曲线下的面积规律对称区域面积相等。S(-x1,-x2)-x1

-x2

x2

x1S(x1,x2)=S(-x2,-x1)

4、特殊区间的概率:m-am+ax=μ若X~N,则对于任何实数a>0,概率

为如图中的阴影部分的面积,对于固定的和而言,该面积随着的减少而变大。这说明越小,落在区间的概率越大,即X集中在周围概率越大。特别地有

我们从上图看到,正态总体在以外取值的概率只有4.6%,在以外取值的概率只有0.3%。

由于这些概率值很小(一般不超过5%),通常称这些情况发生为小概率事件。1、已知X~N(0,1),则X在区间内取值的概率等于()A.0.9544B.0.0456C.0.9772D.0.02282、设离散型随机变量X~N(0,1),则=

,=

.

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