推行MSA作业指导书

推行MSA作業指導書推行MSA作業指導書公司文献,非經許可不得翻印.復制或電子郵件等方式傳送,否則將以公司規定論處公司文献,非經許可不得翻印.復制或電子郵件等方式傳送,否則將以公司規定論處制订部門制訂日期文献編號版次頁數頁碼品保部1.0共12頁1/12發行章核准審核會簽目的:為了規範公司MSA工作的進行，同時通過MSA分析及時發現量規存在的各項誤差而進行改善,確保公司產品品質範圍:凡我司使用于产品品质鉴定之量规,仪器设备均适之.權責:試驗室儀器校驗人员：负责对测量系统的重复性、再现性、偏奇、稳定性及线性进行研究及收集数据进行分析。品保主管：制订、批示開展GRR時機各生产部门主管：负责协助配合本程序实验能顺利完整实施。当测量系统的分析成果不符合接受原则时需告知有关使用单位及质管部。定義:量具(GAUGE):任何用來產生資料的設備或工具．量測系統(MeasurementSystem):操作程式，操作環境，量具，軟體，與人員等用以測量品質特性資料的組合．準確性(Accuracy):平均觀察值與平均實際值之差量,需以較精密量具改進.穩定性(Stability):因環境改,動力波動,量具磨損等,不同時間所造成之差量.再現性(Repeatability):一個作業員使用一個量具測量相似零件的相似特性數次而產生的測量資料的變異,此以稱為量具的變異性.(視作業員之影響為常數,故變異可視為純量具影響.再生性(Reproducibility):不同的操作員使用同一量具測量相似零件的相似特性數次而得到操作員資料平均值之間差異.又稱為操作員的差異.開展MSA流程图：开展MSA时机和条件:光度:200-300Lux(相称于40W日光灯管,距离750MM),滿足檢驗光度。测试环境:量测工具的正常使用环境状况下.测量周期:每季度抽查ㄧ种量测工具.测量的提出:当出现有可能是测试仪器的因素时而引发的测试误差时.当出现与客户发生测试误差争议时.每月针对常生产的产品,常使用的测量工具和放置在惡劣環境下的精密設備进行不得少于一次的MSA分析.或者發生下列情況之一：對於以前從未使用過的測量系統，第一次投入使用前，定義中的五項特性應全做。對於日常使用的測量系統，僅做重複性與再現性、偏奇分析，普通一年一次。對於以前從未使用過的測量系統投入使用前，應進行評審，以驗證該系統始终在測量正確的變差。對於以前從未使用過的測量系統，第一次投入使用前，應進行評審，以驗證該系統始终在測量正確的變數。內容:GaugeＲ＆Ｒ前的准备工作操作员随机选用几个使用量具的操作员,这能够让我们评预计具对不同操作员感性.自同一规格的零件中随机选用5-10个零件测量.重复测量的次数:每一种零件的量测特性被每一种操作员重复测量的次数最少三-五次.应以随机抽样方式获得测量数据.运行环节同一尺寸用同一儀器由同一QC員測5-10次.同一尺寸用不同一儀器由同一QC員測5-10次.同一尺寸用不同儀器由同一QC員測5-10次.同一尺寸用同儀器由不同QC員測.5-10次.將以上的測試資料填入GaugeＲ＆Ｒ報告中GaugeＲ＆Ｒ報告會自動生成報告結果.根據報告結果進行鉴定和再分析評估.通過對%EV和%AV的資料,如需要再評估其線性和偏移.變異計算公式:量具的再現性:EV=5.15R/d2量具再生性：AV=(Ro*K2)2-(EV2/nt)量具再现性与再生性(即量测系统误差)：R&R=(EV)2+(AV)2零件变异：PV=Rp*k3全變異TV=(R&R)2+(PV)2计算：回归直线y=a+bxX=基准值b=斜率a=截距y=偏倚b=a=线性=斜率×过程变差%线性=100[线性/过程变差]量测系统合用性评价測量系統鉴定：若R&R%<10%量测系统状况良好若30%>R&R%>10%量测系统可被接受,但须改善若R&R%>30%量测系统必须改善線性鉴定：針對重要特性其線性度<5%；普通特性其線性度<10%；線性度>10%以上者為不合格，此項儀器不適合使用。计数型量具小样法分析：选用20片产品，然后让两位评价人各测量两次，注意：这20片产品中，必须有某些产品会稍许低于或高于规范限值。如果全部的测量成果（每个零件四次）一致，则接受该量具，否则应改善或重新评价该量具。如果过程能力很高，可在多个分析办法中以容差替代过程变差，然后按各接受准则鉴定。小样法鉴定:《原则均值和极差法量具重复性与再现性分析》《小样法分析》《偏奇分析》《线性分析》附件：MSA基础知识一.MSA基本知识和概念测量:定义为赋值（或数）给具体事物以表达它们之间有关特定性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。真值：物品的实际值，它是未知的和不可知的,法由于多个测量误差我们测量的数值是不可能懂得实际值的.基准值：作为真值的替代，是人为规定的可接受值。既然我们无法懂得真值,但我们能够规定一种可接受的值来使人们有一种参考基数.例如某物品长度“实际长度”为10.05,我们能够规定为10.0+/-0.1,即该物品的长度在10.1到9.9,我们都是能够接受的.精确度：“靠近”真值或可接受的基准值.我们在测量一种物品时,会得到诸多数据,那幺越“靠近”真值或可接受的基准值,我们就推断其精确越高.精密度:重复读数彼此之间的“靠近度”.在测量物品时的数据中,就会出现有些数据很靠近,有些数据有一定差距,那幺我们就用很靠近的数据的多少来推断其精密高底.精确度的研究事实上就是检讨我们在测量过程中如何获得靠近真实值的测量数据。量具：任何用来获得测量成果的装置，涉及通过/不通过装置。如常见的卡尺,塞规等.测量系统：如果我们把整个测量活动当作一种流程的过程来看，那幺将测量数据作为输入，将待评价的仪器或量具、原则、操作、办法、夹具、软件、人员、环境作为假设的过程要素；它产生数值（数据）作为输出。那幺过程要素就是我们要研究的测量系统。那为什幺说以上要素就构成了测量系统呢？我们懂得过程中的变异有可能来自下列，这几个可能我们都能够通过MSA分析来理解，请看下图：从上图能够看出：实际流程的变异我们能够通过SPC来控制，测量误差就是我们测量系统所要研究的。即:测量样本的变异:我们通过SPC理解.测量工具的变异:我们能够通过测量系统所反映的对的性、重复性、线性、稳定性来理解,分析测量系统那方面没有做好.测量人员的变异:我们能够通过测量系统的再现性来理解.以上其实也是我们开展MSA的目的,即通过对测量系统所反映的对的性、重复性、线性、稳定性、再线性来理解测量过程中有可能造成测量误差的因素,从而改善这些不良因素.分辨力、可读性、分辨率：也能够称为最小的读数的单位、测量分辨率、刻度程度或探测度，由设计决定的固有特性，测量或仪器输出的最小刻度单位。在实际过程中我们采用下列来鉴定使用:采用1：10经验法则:测量工具是给定测量公差值的10倍,例如某产品给定10+/-0.2,有0.4的公差,那幺测量工具就必须要达成0.04的分辨率.采用1：6经验法则:测量工具是给定测量值原则差的6倍,例如某产品制程原则差为2.5的原则差,那幺测量工具就必须要达成2.5/6≈0.4的分辨率.用1.44*PV/GR&R计算:测量系统的零件变异与测量系统的比值乘以1.44参数必须不不大于5,.如不能满足以上规定,可采用多次测量法:所谓多次测量法是指在条件限制状况下,对测量物进行多次(普通是5-8次)的测量,取最靠近的多数(普通是取3-5个最为靠近的数据)测量数据数字,进行平均计算,我们用这个值来作为测量的值.例如有一种物品尺寸规定是10+/-0.05毫米,公差值是0.1,现在我们用精确到0.02毫米的卡尺进行测量.0.02毫米的分辩力显然是不能满足以上测量规定的,那怎幺办?我们就使用这个测量工具对测量物采用多次测量法.如果测量出的数据以下:10.0410.0410.0810.410.2*很显然10.08和10.02有可能是测量有明显问题的数据,取舍不要,用10.04这个数据计算平均值,得出10.04为本次测量的值.*采用多次测量法,是含有一定的局限性的,会造成数据含有一定的风险性而造成不可靠度的增加,但在没有适宜的测量工具状况下,也只有这样才干最大程度的减少测量误差.二.测量系统分析的误差形态和产生因素分析我们要研究测量系统,就必须要理解它所反映出来的误差形态,测量系统分析的误差形态有:偏移(精确度,对的性)重复性(EV)、线性稳定性(漂移)再现性(AV)要综合研究测量系统还要结合零件的变异(PV)和体现整个变异状况的全变异(TV),这两项要结合SPC来鉴定阐明.1.偏倚：也叫精确度。指的是测量观察到的平均值与产品采用仪器量测的原则平均值之差。 样本样本真值偏倚运用最对的的仪器测量的值设定为真值.测量系统平均值基准造成过分偏倚的可能因素是：仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调节基准的使用不当仪器质量差——设计或一致性不好线性误差应用错误的量具不同的测量办法——设立、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件）变形环境——温度、湿度、振动、清洁的影响违反假定、在应用常量上出错应用——零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）在校准过程中作用的测量程序（如使用“基准”）就尽量与正常操作的测量程序一致。2.稳定性别名：漂移,是偏倚随时间变化,是指测量系统在某一持续的时间内的不同时间里，测量同一产品的某一特性，所获数据的差别。时间参考值时间参考值不稳定性可能的因素涉及：仪器需要校准，需要减少校准时间间隔仪器、设备或夹紧装置的磨损正常老化或退化缺少维护——通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调节基准的使用不当仪器质量差——设计或一致性不好仪器设计或办法缺少稳健性不同的测量办法——设立、安装、夹紧、技术（量具或零件）变形环境变化——温度、湿度、振动、清洁度违反假定，在应用常量上出错应用——零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）偏移的研究有助于我们理解我们的校验系统和调试与否正常，并且在长久的追踪下，我们能够理解测量工具与否在变动。如有变动应检讨其组织的校验过程或调试与否得当。3.线性:在设备的预期操作(测量)范畴内偏倚的不同被称为线性。线性能够被认为是有关偏倚大小的变化。■■规定工作范畴的上/下限区间内,最少各确认一次精度时发生的差别.USLLSL测量值测量值(无偏差)真值精度偏差小真值精度偏差大线性误差的可能因素涉及：仪器需要校准，需要减少校准时间间隔仪器、设备或夹紧装置的磨损缺少维护——通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁磨损或损坏的基准，基准出现误差——最小/最大校准（不涉及工作范畴）不当或调节基准的使用不当仪器质量差——设计或一致性不好应用错误的量具不同的测量办法——设立、安装、夹紧、技术（量具或零件）随零件尺寸变化的变形环境变化——温度、湿度、振动、清洁度违反假定，在应用常量上出错应用——零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）线性误差的研究有助于我们理解我们的校验系统和所收集的数据与否含有体现测量系统的与否正常。4.重复性:又称系统内变差，普通指EV-设备变差，重复性是由一种评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差，反映的是仪器（量具）的能力或潜能。重复性是从规定的测量条件下持续实验得到的普通因素（随机误差）变差。当测量环境是固定的，并且被规定了——即固定的零件、仪器、原则、办法、操作者、环境和假设时，对于重复性最佳的术语是系统内部变差。除了设备内部变差以外，重复性将涉及全部来自处在误差模式的任何状况下的内部变差。重复性不好的可能因素涉及：● 零件（样品）内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性● 仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维 护不当● 基准内部：质量、级别、磨损● 办法内部：在设立、技术、零位调节、夹持、夹紧、点密度的变差● 评价人内部：技术、职位、缺少经验、操作技能或培训、感觉、疲劳● 环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化● 违反假定，在应用常量上出错● 仪器设计或办法缺少稳健性，一致性不好● 应用错误的量具● （量具或零件）变形，硬度局限性● 应用——零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）重复性的研究有助于我们理解我们的设备管理（含生产设备和测量设备）与否正常。5.再现性：是系统间（条件）变差，普通指AＶ-评价人变差：由不同的评价人使用同一种量具，测量一种零件的一种特性时产生的测量平均值的变差。对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）或办法的误差测量者B测量者B测量者A测量者C再现性再现性错误的潜在因素涉及：①零件（样品）之间：使用同样的仪器、同样的操作者和办法时，当测量零件的类型为A、B、C时的均值差。②仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器A、B、C等的均值差。注意：在这种研究状况下，再现性错误常与办法和/或操作才混淆。③原则之间：测量过程中不同的设定原则的平均影响。④办法之间：变化点密度，手动与自动系统相比，零点调节，夹持或夹紧办法等造成的均值差。⑤评价人（操作者）之间：评价人A、B、C等到的训练、技术、技能和经验不同造成的均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推荐进行此研究。⑥环境之间：在第1、2、3等时间段内测量，由环境循环引发的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。⑦违反研究中的假定⑧仪器设计或办法缺少稳健性⑨操作者训练效果⑩应用——零件尺寸、位置、观察误差（易读性、视差）再现性的研究有助于我们理解我们的测试员管理因素和环境因素与否管理正常。6.零件的变异(PV)：零件的变动在MSA中是无法体现或体现出来的,只用通过SPC来体现出来.为了避免在测量过程中将零件的变动误认为测量过程有问题,因此我们有必要的对测量物品进行SPC管制分析,确保制程的稳定而确保所测量的物品的测量数据的质量.7.全变异(TV):我们在实际测量过程中产品仍是有一定的变异的,因此在整个测量系统里面我们仍要将零件的变异考虑进去,这里考虑的只是纳入整个测量系统分析时其作用意义大不大而已.例如我们在一种稳定的制程中抽取一定产品用自动化测量仪器进行测量工具,这里就排除理解产品的变异和仪器变异,这里再研究全变异的意义就不大,因此在实际过程中如果使用自动化测量工具,就使用T(公差)直接替代TV.三.MSA评定办法和程序以上使我们理解了MS的体现或体现状态,当呈现这种状态时候,阐明了测量系统有什幺问题需要改善的.那我们如何评定MSA呢?MSA有两种:采用统计的办法对重复性，再现性所做的分析叫大样法.也就是说计量型数据用大样法.对通/止量具所做的分析叫小样法.也就是说计数型数据用小样法.测量系统研究的准备在任何研究或分析工作同样，实施测量系统研究之前应先进行充足的策划和准备。无论是大样法还是小样法,实施研究之前的典型准备以下：先计划将要使用的办法，测试方要恪守规定的测量程序。评价人的数量，样品数量及重复读多次数应预告拟定。在此选择中应考虑的因素以下：尺寸的核心性—核心尺寸需要更多的零件和/或实验。因素是量具研究评价所需的置信度零件构造—大或重的零件可规定较少样品和较多实验。从日常操作该仪器的人中挑选测试员；样品的选择，选别样品注意事项：①选择样本（或原则）最佳是从过程中抽取。②选择样本（或原则）最佳是符合规格的，尽量避免或减少来自PV的干扰。如不行评定中必须无视TV,使用公差（产品控制）的评定或使用独立的过程变差预计（过程控制）。③样本必须持续的抽查，以确保系统的长久鉴定。仪器的分辨力应允许最少直接读取特性的预期过程变差的十分之一或五分之一。例如，如果特性的变差为0.01，仪器应能读取0.001的变化.四.测量系统的鉴定：MSA数据终究体现了什幺?阐明了什幺?我们如何运用我们计算的GRR推算我们测量系统与否正常?理解GRR的真实含义,就必须要懂得GRR数据反映了制程什幺问题.既然我们懂得了GRR的好坏在某些程度上体现了过程的好坏,那幺:我们就能够反推GRR的鉴定原则.但鉴定过程中有某些不适应GRR的如何办?我们就考量AV,TV,EV的体现.%R&R的值在CP中的意义70%可观察到CP=1.1560%可观察到CP=1.3050%可观察到CP=1.4540%可观察到CP=1.6030%可观察到CP=1.7520%可观察到CP=2.00①%R&R的含义②再生性(重复性EV)和再现性(AV)的鉴定﹕再生性比再现性过大﹕仪器需要维护保养﹐使用磨损过大。量测工具使用过于磨损﹐不耐用﹐应更换好的。夹具或治具不良﹐需要改善。