关于《统计学》教学的思考

关于《统计学》教学的思考【摘要】《统计学》是一门阐述如何对现象数量方面的资料进行搜集、整理、分析、研究的方法论学科，是一门定量认识的、应用性很强的学科。它是大学财经类各经济管理专业开设的一门专业基础课。在教学中，大多学生反映《统计学》学习难度大而且枯燥无味。本文从《统计学》发展趋势的角度、结合《统计学》在教与学中存在的问题，对未来《统计学》教学改革的发展方向作些探讨。【关键词】《统计学》发展趋势EXCEL软件一、《统计学》的发展趋势1、《统计学》与实质性学科相结合的趋势《统计学》是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如：最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家，不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究，他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，《统计学》与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的。统计方法与相应的实质性学科相结合产生了相应的《统计学》分支，如《统计学》与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是《统计学》的分支；另一方面也是相应实质性学科的分支。所以经济统计学、经济计量学不仅属于《统计学》，同时属于经济学，生物统计学不仅是《统计学》的分支，也是生物学的分支。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法则在这一应用过程中得以完善与发展。因此，《统计学》与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统，更是《统计学》发展的必然模式。实质性学科为《统计学》的应用提供了基地，为《统计学》的发展提供了契机。21世纪的《统计学》依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。2、《统计学》与计算机科学相结合的趋势纵观统计数据处理手段的发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代，第一台电子计算机的诞生给《统计学》方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然在处理多变量的种类数据问题上有很大的优势，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好地推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法得以推广与应用。《统计学》越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入也同样离不开统计方法的发展与完善。充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类专业的学生来说，一方面要学好统计方法，另一方面更要学会利用统计软件包解决实践中的统计数量分析问题。学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。二、《统计学》课程教学中存在的问题1、教学内容多长期以来，在我国存在两门相互独立的《统计学》——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科，而且社会经济统计学又形成了许多分支。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大《统计学》，逐步成为我国《统计学》界的共识。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等，同时也系统地充实了统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要，同时也增加了《统计学》的教学内容。2、学习难度大首先，《统计学》的课程概念多而且它们之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度，如果学生不做必要的课外阅读、课前预习、课后练习和实践活动，是很难理解和掌握的。其次，对于财经类专业的本、专科学生来说，其本专业的课程体系要求决定了学生的数学或者数理统计的基础不是特别扎实，对于专科学生来说更是如此，学习起来非常困难。再次，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段，如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。3、教学难度加大授课内容越来越丰富，课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，大多数学校学生人数激增，班级专业增加，由于师资力量一时没有跟上，直接导致教师教学工作量加大，负担加重，而且一个教师经常跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容，学会控制和驾驭课堂教学，激发学生的兴趣以及注重《统计学》在不同专业领域的具体应用。三、《统计学》课程教学的发展方向1、教学重点应从数学计算技巧转向数据分析在计算机及计算机网络非常普及的今天，《统计学》教学的重点不再是统计计算技术，而是统计思想、统计应用。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计的基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教授实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设在K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等问题就可以了，大计算量的工作则让计算机去完成。2、教与学要与参加统计实践相结合以学生为中心，通过课堂现场教学，引导学生先读后议、模拟实验、利用课余时间完成项目，利用假期参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等。通过实践全方位地激发学生的学习兴趣，培养学生的专业能力、实用能力和社会能力。比如在同学们设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，学生就能亲身参与统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程。3、在课堂教学和引导学生实践中广泛采用各种统计分析软件专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT功能虽然强大，但是在没有开设《统计学》专业的院校，这些软件并不常用，因此微软公司开发的EXCEL软件是较好的选择。这是一款优秀的表格软件，比专业统计软件易学易用、便于掌握，在Windows操作系统中极为普遍。在教学内容上，可以依据EXCEL的函数、电子表格和数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如现有《统计学》教材在讲根据整理的数据计算平均数时，都采用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上，实际数据往往不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，那么还有没有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数，有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列，有没有必要按加权的方法计算平均数。我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用。加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析。4、引入案例教学案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小。对于经管专业的学生，可以精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量、经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想，并用EXCEL进行分析。这样既能激发学生的兴趣，又扩大了学生的视野。5、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的手段。统计学原理的考试多年以来一直沿用闭卷笔试的方式，这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与培养学生的创造能力的素质教育相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧，从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多地花在了概念、公式的死记硬背上，这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才的要求是格格不入的。