AI概论授课计划

人工智能概论课程授课计划（参考）廉师友编写清华大学出版社（2020）说明为了方便各位任课老师的教学，本书作者将自己曾经给计算机专业讲授人工智能课程的授课计划（稍有删节）提供给大家以作参考。由于该《人工智能概论》是一部新教材新课程，所以此授课计划仅有参考价值。其实，即就是完全按照这本新教材所写的授课计划，也只能作为参考而并非能适合每位老师的教学实际。事实上，不同的院校对同一门课程往往有不同的内容要求和课时设置，不同的老师对同一门课程也都有自己不同的教学思路和教学风格，如果统一为一种模式，则就限制了老师的发挥和创新。希望这份资料对各位任课老师的教学能有所帮助！当然，若发现其中有不妥或错误之处也请指正！作者2020年3月授课计划20/20学年第学期院（系）计算机学院教研室（系）任课教师职称课程名称人工智能导论课程性质本学期总学时授课班级辅导教师教材名称人工智能技术导论（第三版）周次星期授课内容（章节主要内容）教学时数教学形式课外作业1一第1章人工智能概述1.1什么是人工智能1.2人工智能的研究意义、目标和策略1.3人工智能的研究内容1.4人工智能的研究途径与方法1.5人工智能的应用1.6人工智能的分支领域1.7人工智能的发展概况2讲授教材习题一书面：2，3，4思考：1，5，61三第2章逻辑程序设计语言PROLOG2.1基本PROLOG2.2TurboPROLOG程序设计2.2.1程序结构2.2.2数据与表达式2.2.2讲授习题二书面：11五2.2.42.2.52.2.62.2.7程序举例2讲授习题二书面：2思考：32一第3章图搜索与问题求解3.1状态图(空间)搜索3.1.1状态图3.1.2状态图搜索3.1.3穷举式搜索3.1.4启发式搜索3.1.5加权状态图搜索2讲授习题三书面：5思考：3，7，8教研室（系）主任审核：主管院长（系主任）审批：20年月日第1页共4页周次星期授课内容（章节主要内容）教学时数教学形式课外作业2三3.1.6A算法和3.1.7状态图搜索策略小结3.2状态图搜索问题求解3.2.1问题的状态图表示3.2.2状态图问题求解程序举例2讲授习题三书面：2，6思考：10，112五3.3与或图搜索3.3.1与或图3.3.2与或图搜索3.3.3启发式与或树搜索3.4与或图搜索问题求解3.4.1问题的与或图表示3.4.2与或图问题求解程序举例2讲授习题三书面：12，15思考：1，13，143一第4章基于遗传算法的随机优化搜索4.1基本概念4.2基本遗传算法4.3遗传算法应用举例4.4遗传算法的特点与优势2讲授习题四书面：2思考：13三第5章知识表示与推理5.1基于谓词逻辑的归结演绎推理5.1.15.1.25.1.5.1.42讲授习题五书面：1:(3),(4)4:(2),(3),(4)6思考：2,53五5.2基于产生式规则的机器推理5.2.5.2.25.2.5.2.2讲授习题六书面：3思考：1，2，44一5.3几种结构化知识表示及其推理5.3.15.3.25.3.32讲授习题七书面：4，6思考：1，2，3，8第2页共4页周次星期授课内容（章节主要内容）教学时数教学形式课外作业4三5.4不确定性知识的表示与推理5.4.15.45.4.32讲授习题八书面：2，7思考：1，5，64五5.45.4.5模糊集合2讲授习题八书面：3，4思考：105一第6章机器学习与知识发现6.1机器学习概述6.2符号学习6.2.16.2.26.2.2讲授习题九书面：1，6思考：2，55三6.3神经网络学习6.3.16.3.26.3.36.3.46.3.5BP网络及其学习举例2讲授习题九书面：9思考：75五6.4知识发现与数据挖掘6.4.16.4.26.4.36.4.4第7章专家系统7.1基本概念7.2系统结构2讲授习题九书面：10习题十二书面：3，14思考：1，26一7.3实例分析7.4系统设计与实现7.5开发工具与环境2讲授习题十二书面：5，10思考：6，76三第8章Agent系统8.1Agent的概念8.2Agent的结构8.3Agent实例8.4多Agent系统2讲授习题十三书面：1，2，4思考：3，6第3页共4页周次星期授课内容（章节主要内容）教学时数教学形式课外作业6五第9章智能化网络9.1智能网络9.2网络的智能化管理与控制9.3网上信息的智能化检索安排上机实