标准解读

《GB/Z 21223.3-2023 老化试验数据统计分析导则 第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量》是针对材料或产品在不同老化试验条件下进行测试时,如何确定所需最少试样数量的标准。该标准主要适用于需要通过加速老化试验来评估材料或产品寿命的情况,目的是为了确保试验结果的可靠性与准确性,同时考虑成本效益。

根据这一标准,在规划老化试验前,首先应明确试验目的和要求,包括但不限于预期达到的老化程度、可接受的误差范围等。接着,依据所选老化模型(如阿伦尼乌斯方程)、待测样品特性以及期望获得的数据精度等因素,利用统计学方法计算出满足特定置信水平下所需的最小样本量。这一步骤对于保证后续数据分析的有效性至关重要。

此外,标准还强调了在选择不同试验条件时应注意的问题,比如温度、湿度等环境因素的变化对样品性能影响的考量,并提供了一系列推荐公式与表格以辅助实验设计者快速定位合适的参数设置。值得注意的是,尽管提供了理论指导原则,实际应用中仍需结合具体情况进行适当调整,确保试验方案既科学又实用。

最后,本标准鼓励采用多批次小规模预试验的方式初步探索最佳试验条件组合,从而为正式大规模试验奠定坚实基础。通过遵循上述指南,研究者能够更加高效地完成老化试验任务,提高研究成果的质量与可信度。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2023-09-07 颁布
  • 2024-04-01 实施
©正版授权
GB/Z 21223.3-2023老化试验数据统计分析导则第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量_第1页
GB/Z 21223.3-2023老化试验数据统计分析导则第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量_第2页
GB/Z 21223.3-2023老化试验数据统计分析导则第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量_第3页
GB/Z 21223.3-2023老化试验数据统计分析导则第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量_第4页
GB/Z 21223.3-2023老化试验数据统计分析导则第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量_第5页

文档简介

ICS2903501

CCSK.15.

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z212233—2023/IEC/TR60493-32017

.:

老化试验数据统计分析导则

第3部分给定试验数据的不同试验条件

:

下的最少试样数量

Guidelinesforthestatisticalanalsisofaeintestdata—Part3Minimum

ygg:

specimennumbersatdifferenttestconditionswithgivenexperimentaldata

IEC/TR60493-32017IDT

(:,)

2023-09-07发布2024-04-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z212233—2023/IEC/TR60493-32017

.:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义符号惯例

3,,…………………1

假设

4………………………2

总则

5………………………3

基于正态分布概率的计算

6………………5

图通过率与老化时间的关系图

1…………4

图失效时间或离散程度的阿仑尼乌斯曲线

2(Arrhenius)……………4

图σt与T的关系图

3/1/…………………5

图理想情况下预测时的寿命

490℃……………………7

图σ时试样数量为和

5=0.05,20、10、53……………8

图σ试样数量为和

6=0.3,20、10、53…………………9

图预测时寿命的示例

750℃……………10

图σ时试样数量为和

8=0.05,20、10、53……………11

图σ时试样数量为和

9=0.3,20、10、53……………12

GB/Z212233—2023/IEC/TR60493-32017

.:

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

本文件为老化试验数据统计分析导则的第部分已经发布以

GB/T(Z)21223《》3,GB/T(Z)21223

下部分

:

第部分建立在正态分布试验结果的平均值基础上的方法

———1:;

第部分截尾正态分布数据统计分析的验证程序

———2:;

第部分给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量

———3:。

本文件等同采用老化试验数据统计分析导则第部分给定试验数据的

IEC/TR60493-3:2017《3:

不同试验条件下的最少试样数量本文件由技术报告转换为国家标准化指导性技术文件

》。IEC。

本文件做了下列最小限度的编辑性改动

:

修改符号章节的编写格式按照的编写规则符号章节不采用表格形

———“”。GB/T1.1—2020,“”

式采用规定的格式

,“GB/T1.1—2020”;

按照的编写规则将公式依次进行编号并相应地列出公式中的字母符号

———GB/T1.1—2020,,、

的含义和解释

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国电器工业协会提出

本文件由全国电气绝缘材料与绝缘系统评定标准化技术委员会归口

(SAC/TC301)。

本文件起草单位江苏中车电机有限公司北京金风科创风电设备有限公司浙江荣泰科技企业有

:、、

限公司机械工业北京电工技术经济研究所厦门施威特电力科技有限公司广东明阳电气股份有限公

、、、

司南阳防爆苏州特种装备有限公司江苏中缆检测技术有限公司许绝电工股份有限公司广东敞开

、()、、、

电气有限公司珠海康晋电气股份有限公司无锡江南电缆有限公司中车株洲电机有限公司山东齐鲁

、、、、

电机制造有限公司苏州太湖电工新材料股份有限公司苏州巨峰电气绝缘系统股份有限公司中车永

、、、

济电机有限公司哈尔滨理工大学上海电器设备检测所有限公司欧邦科技苏州有限公司

、、、()。

本文件主要起草人车三宏刘亚丽李术林孔凯葛凡郭献清陈昊巴维连刘军郭振岩李剑

:、、、、、、、、、、、

刘济林高俊国许凯旋沈茂雄魏景生程小荣夏宇汪双灿陈世波秦大为李丹徐学敏何海涛

、、、、、、、、、、、、、

丁志顺尚前博

、。

GB/Z212233—2023/IEC/TR60493-32017

.:

引言

本文件旨在阐明如何应用少量试样进行统计分析

通用的统计分析需要大的试样量当试验数据的离散度足够小时可进行少试样量的统计分析

。,。

另一方面本文件有助于阐明当试样数量有限如大约五个且老化条件较少如两个或三个时如

,()(),

何使用少量数据的离散程度来预估寿命

因此本文件目的是给出使用少数量试样但离散程度小的数据是否可在一定的统计误差范围内预

,,

估寿命等性能

本文件所描述的方法对于用户非常有用例如制造商可能更倾向用一种新的简化加速试验方法替

,,

代当前传统的试验方法该新的试验方法易于实施且成本相对低尤其适合尺寸小的试样由此提出

。,。,

一种适用于最少试样数量的统计处理方法将深受制造商欢迎

本文件描述的方法适用于除了某些典型案例外的大多数统计分析

目前老化试验数据统计分析导则由三部分构成

,GB/T(Z)21223《》。

第部分建立在正态分布试验结果的平均值基础上的方法目的在于假设老化服从阿仑尼

———1:。

乌斯定律也就是失效时间的对数是热力学温度倒数的线性函数情况下给出适

(Arrhenius)(),

用于分析和评估老化数据结果的统计方法

第部分截尾正态分布数据统计分析的验证程序目的在给出因受老化时间或者性能测量

———2:。

限制而不能测定性能值时此时数据称作截尾数据的截尾数据的验证程序

(“”)。

第部分给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量目的在给出在试样包括试验装

———3:。(

置尺寸大试样成本高加速试验实施难度大的情况下通过最少试样数量来实现加速试验和

)、、,

数据统计分析的方法

GB/Z212233—2023/IEC/TR60493-32017

.:

老化试验数据统计分析导则

第3部分给定试验数据的不同试验条件

:

下的最少试样数量

1范围

本文件描述了使用最少试样数量进行统计分析的方法

本文件适用于在试样包括试验装置尺寸大试样成本高加速试验实施难度大的情况下通过最

()、、,

少试样数量来实现加速试验和数据统计分析

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

老化试验数据统计分析导则第部分建立在正态分布试验结果的平均值基础上

IEC60493-11:

的方法

(Guideforthestatisticalanalysisofageingtestdata—Prat1:Methodsbasedonmeanvalues

ofnormallydistributedtestresults)

注老化试验数据统计分析导则第部分建立在正态分布试验结果的平均值基础上的

:GB/T21223.1—20151:

方法

(IEC60493-1:2011,IDT)

老化试验数据统计分析导则第部分截尾正态分布数据统计分析的验证程

IEC/TR60493-2

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