《医学统计学》复习题

医学记录学复习题一、名词解释1．总体：根据研究目确实定的同质的观测单位的全体，更确切的说，是同质的所有观测单位某种观测值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都可以标识者为有限总体，反之为无限总体。2.样本：从总体中随机抽取部分观测单位，其测量成果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样措施获得的样本。3．随机抽样：随机抽样（randomsampling）是指按照随机化的原则（总体中每一种观测单位均有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观测单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。4．变异：在自然状态下，个体间测量成果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其体现为多种生理测量值的参差不齐。5.计量资料：对每个观测单位用定量的措施测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurementdata）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，体现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。6.计数资料：将观测单位按某种属性或类别分组，所得的观测单位数称为计数资料（countdata）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观测值是定性的，体现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O四种血型的人数等。7．等级资料：将观测单位按测量成果的某种属性的不一样程度分组，所得各组的观测单位数，称为等级资料(ordinaldata)。等级资料又称有序资料。如患者的治疗成果可分为治愈、好转、有效、无效、死亡，多种成果既是分类成果，又有次序和等级差异，但这种差异却不能精确测量。8．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生也许性大小的一种数值，记为P（A），P（A）越大，阐明A事件发生的也许性越大。0﹤P（A）﹤1。9.频率：在相似的条件下，独立反复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验反复诸多次时P（A）=m/n。10.随机误差：随机误差（randomerror）又称偶尔误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种原因的影响，使观测值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过记录处理来估计。11．系统误差：是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效原则偏高或偏低等原因，使观测值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过试验设计和完善技术措施来消除或使之减少。12．参数：指总体的记录指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数状况下，总体参数是不易懂得的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本记录量估计未知的总体参数。13．记录量：是指样本的记录指标，如样本均数、样本率等。样本记录量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，记录量是在总体参数附近波动的随机变量。14.频数表（frequencytable）用来表达一批数据各观测值或在不一样取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一种观测值即对应一种频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2…20个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和持续型数据，数据散布区间由若干组段构成，每个组段对应一种频数。15.算术均数（arithmeticmean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表达，样本均数用表达。16.几何均数（geometricmean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。17.中位数（median）将一组观测值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。18.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。19.百分位数（percentile）是将n个观测值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一种重要用途是确定医学参照值范围。20.四分位数间距（inter-quartilerange）是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特性，较极差稳定。21.方差（variance）：方差表达一组数据的平均离散状况，由离均差的平方和除以样本个数得到。22.原则差（standarddeviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相似，合用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。23.变异系数（coefficientofvariation）用于观测指标单位不一样或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV表达。24.正态分布：若指标的频率曲线对应于数学上的正态曲线，则称该指标服从正态分布（normaldistribution）。一般用记号表达均数为，原则差为的正态分布。25．原则正态分布:均数为0、原则差为1的正态分布被称为原则正态分布（standardnormaldistribution），一般记为。26.抽样误差：抽样研究中，由抽样引起的样本记录量与总体参数间的差异称为抽样误差（samplingerror）。记录上用原则误（standarderror，SE）来衡量抽样误差的大小。其产生的本质原因是由于个体间存在变异。27.可信区间：按预先给定的概率确定的包括未知总体参数的也许范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidenceinterval，CI）。它确实切含义是：可信区间包括总体参数的也许性是1-，而不是总体参数落在该范围的也许性为1-。28.相对数（relativenumber）是两个有联络的指标之比，是分类变量常用的描述性记录指标，常用相对数有率、构成比、比等。29.率（rate）又称频率指标，阐明一定期期内某现象发生的频率或强度。30.构成比（proportion）又称构成指标，阐明某一事物内部各构成部分所占的比重或分布。31.原则化法(standardizationmethod)是常用于内部构成不一样的两个或多种率比较的一种措施。原则化法的基本思想就是指定一种统一“原则”（原则人口构成比或原则人口数），按指定“原则”计算调整率，使之具有可比性后来再比较，以消除由于内部构成不一样对总率比较带来的影响。32.登记表：将记录资料及其指标以表格形式列出，称为登记表（statisticaltable）。狭义的登记表只表达记录指标。33.记录图(statisticalgraph)：是将记录指标以点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等几何图形直观的表达事物间的数量关系。34.一般线图 合用于持续性资料。用线段的升降来表达一事物随另一事物变化的趋势。35.散点图 以点的密集程度和趋势表达两种事物间的有关关系。二、简答题1.一位研究人员欲做一项试验研究，研究设计应包括那几方面的内容？答：一般来讲，研究设计应包括两方面的设计：专业设计和记录设计。专业设计是针对专业问题进行的研究设计，如选题、形成假说、干预措施、试验对象、试验措施等；记录设计是针对记录数据搜集进行的设计，如样本来源、样本量、干预措施的分派、记录设计类型测量指标的选择等。记录设计是记录分析的基础，任何设计上的缺陷，都不也许在记录分析阶段弥补和纠正。2.试述极差、四分位数间距、原则差及变异系数的合用范围。答：这三个指标均反应计量资料的离散程度。极差与四分位数间距可用于任何分布，后者较前者稳定，但均不能综合反应各观测值的变异程度；原则差最为常用，规定资料近似服从正态分布；变异系数可用于多组资料间度量衡单位不一样或均数相差悬殊时的变异程度比较。3.简述医学中参照值范围的涵义及制定参照值范围的一般环节。医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参照值范围，也叫正常值范围。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指标的疾病和有关原因的同质人群。制定参照值范围的一般环节：（1）定义“正常人”，不一样的指标“正常人”的定义也不一样。（2）选定足够数量的正常人作为研究对象。（3）用统一和精确的措施测定对应的指标。（4）根据不一样的用途选定合适的百分界线，常用95%。（5）根据此指标的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。（6）根据此指标的分布决定计算措施，常用的计算措施：正态分布法、百分位数法。4.正态分布的特性：服从正态分布的变量的频数分布由均数、原则差完全决定。(1)是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相似，均等于。(2)描述正态分布资料数据分布的离散程度，越大，数据分布越分散，越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，越大，曲线越扁平，反之，越小，曲线越瘦高。5.四格表资料卡方检查校正条件：分析四格表资料时，应注意持续性校正的问题，当1<T<5，n>40时，用持续性校正检查；T1，或n40时，用Fisher精确概率法。6.登记表的构造与编制规定登记表由标题、标目、线条和数字所构成。如下表所示：顶线表号标题横标目名称纵标目名称合计横标目合计数字底线（1）标题位于表的上方，概括表的重要内容，一般需注明时间与地点。（2）标目有横、纵标目之分，分别阐明横行和纵行数字的含义，应做到文字简要，层次清晰。（3）线条多采用三条半线，即顶线、底线、纵标目下的横隔线及合计上的半线。忌斜线和竖线。（4）数字表内数据一律采用阿拉伯数字。同一指标小数点位数要一致，位次要对齐。表内不应有空项，无数字用“—”表达，数字若为零则填“0”，暂缺项或未记录取“…”表达。（5）备注不为表的必备内容，如有必要，可在表内用“*”号标识，然后在表的下方加以阐明。7．登记表的种类登记表可分为简朴表(simpletable)和复合表(combinativetable)两种类型。简朴表：只按单一特性或标志分组。复合表：按两个或两个以上重要标志分组,如年龄和性别结合起来分组。8.制图的基本规定(1)根据资料的性质和分析目的，选择合适的图形。(2)标题扼要阐明图的重要内容，位于图的下方，必要时注明时间和地点。(3)建立在直角坐标系上的记录图，其纵轴尺度自下而上，横轴尺度从左到右，数字一律由小到大，某些图还规定纵轴尺度从0开始（如直条图、直方图）。纵横两轴一般应有标目，注明单位。9.登记表和记录图在体现资料中各有何特殊意义？登记表可以替代冗长的文字论述，便于指标的计算、分析和对比，其制作合理与否，对记录分析质量有着重要的影响。记录图可用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小直观地反应分析事物间的数量关系。因记录如对数量体现较粗略，故最佳附上对应的登记表。10.登记表有哪些要素构成？制表的注意事项有哪些？一般说来，登记表由标题、标目、线条、数字四部分构成（有时附有备注）。编制登记表的注意事项：(1)标题概括表的内容，写于表的上方，一般需注明时间与地点。(2)标目以横、纵标目分别阐明主语与谓语，文字简要，层次清晰。(3)线条不适宜过多，一般采用三条半线表达，即顶线、底线、纵标目下的横隔线及合计上的半条线。(4)表内一律采用阿拉伯数字。同一指标小数点位数要一致，多次要对齐。表内不留空格。(5)备注不要列于表内，如有必要，可在表内用“*”号标识，并在表外加以阐明。11.频数表制作的基本环节：用来表达一批数据各观测值或在不一样取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一种观测值即对应一种频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2，…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布状况，男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和持续型数据，数据散布区间由若干组段构成，每个组段对应一种频数。制作持续型数据频数表一般环节如下：（1）求数据的极差（range）。（2-1）（2）根据极差选定合适“组段”数（一般8—10个）。确定组段和组距。每个组段均有下限L和上限U，数据χ归组统一定为L≤χ<U。（3）写出组段，逐一划记。频数表可用于揭示资料的分布特性和分布类型，在文献中常用于陈说资料，它便于发现某些特大或特小的可疑值，也便于深入计算指标和记录分析处理。12.试验设计的基本原则（1）随机化原则总体中的每一种观测单位均有同等的机会被选入试验组和对照组或进入样本，保证了非处理原因在各组间均衡一致而使样本具有代表性。(2)对照原则对的的设置对照可可控制试验过程中非试验原因的影响和偏倚，从而使处理原因的效应充足的显露出来。3.反复的原则保证每一种处理均有足够的反复数（样本量），防止把偶尔性或巧合的现象当作必然的规律性现象，并能对的的估计试验误差。三、综合题1.应用相对数时应注意的问题有：⑴计算相对数的分母一般不适宜过小。⑵分析时不能以构成比替代率。⑶不能用构成比的动态分析替代率的动态分析。⑷对观测单位数不等的几种率，不能直接相加求其总率。⑸在比较相对数时应注意可比性。⑹对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检查。2.为何不能以构成比代率？请联络实际加以阐明。率和构成比所阐明的问题不一样，绝不能以构成比代率。构成比只能阐明各构成部分的比重或分布，而不能阐明某现象