第3章 数字经济的统计与测算

数字经济概论IntroductiontotheDigitalEconomy第3章数字经济的统计与测算主要内容数字经济发展对国民经济核算体系提出的挑战数字经济发展对国民经济统计调查制度方法提出的挑战数字经济发展对国民经济统计标准提出的挑战数字经济发展对政府统计应用提出的挑战数字经济增加值的测算国内外学术界对数字经济增加值测算方法的探讨美国经济分析局对数字经济增加值的测算国内外对数字经济卫星账户的探索数字经济指数的编制指数及其编制方法概述国外数字经济指数的编制国内数字经济指数的编制第1节数字经济发展对国民经济核算体系提出的挑战一、数字经济发展对国民经济统计调查制度方法提出的挑战二、数字经济发展对国民经济统计标准提出的挑战三、数字经济发展对政府统计应用提出的挑战一、数字经济发展对国民经济统计调查制度方法提出的挑战（一）数字经济发展对生产统计调查制度方法提出的挑战（二）数字经济发展对投资统计调查制度方法提出的挑战（三）数字经济发展对收入统计调查制度方法提出的挑战（四）数字经济发展对价格统计调查制度方法提出的挑战（一）数字经济发展对生产统计调查制度方法提出的挑战生产统计调查是国民经济核算的重要组成部分，主要对生产者的生产、销售、收入、支出和用工等信息进行统计调查。传统经济条件下，生产者与消费者的界限比较清晰，如我国的生产者主要指法人单位和个体经营户。数字经济条件下，生产者与消费者的界限日益模糊，生产活动的参与者不仅仅局限于法人单位和个体经营户，作为消费者的居民个人与住户也加入了生产者的行列，出现了C2C这种供求新模式，对生产统计调查制度方法提出挑战。（二）数字经济发展对投资统计调查制度方法提出的挑战投资通常与消费和出口并称为国民经济发展的“三驾马车”，科学统计调查投资的规模与结构对分析国民经济发展至关重要。在支出法GDP核算中，投资以资本形成总额表示，它又分为固定资本形成总额和存货变动两部分。传统的国民经济核算体系（SNA）中，固定资本形成总额只计算建筑物、机器和设备等硬件设施。SNA2008扩展了固定资本的核算范围，将作为数字经济重要内容之一的软件纳入核算范围。但是，对软件进行统计调查的难度较大。我国主要运用工业和信息化部提供的计算机软件产品销售收入数据统计计算机软件的固定资本形成总额。该数据存在明显的缺陷：（1）没有区分销售的软件是本国生产的还是进口的；（2）不能反映软件是作为消费使用还是投资使用；（3）企事业单位和政府部门开发的自用型软件未被统计。（三）数字经济发展对收入统计调查制度方法提出的挑战居民收入是国民经济统计调查的重要内容之一。目前，世界各国普遍采用住户调查方法对居民收入进行统计调查。住户调查的样本主要根据随机抽样、自愿原则确定。由于中高收入家庭不愿意接受调查或者不提供真实收入信息，从而导致中高收入家庭样本代表性不足和居民收入数据精度不高、收入水平低估等问题，这已经成为世界各国收入统计普遍面临的难题。数字经济时代，中高收入家庭样本代表性不足、居民收入数据精度不高和收入水平低估等问题更加突出。一方面，拒绝接受调查的住户增多；另一方面，许多收入信息的统计调查难度更大。（四）数字经济发展对价格统计调查制度方法提出的挑战价格统计也是国民经济统计调查的重要内容之一。主要的价格统计包括CPI和PPI。编制CPI所需价格数据统计调查的基本流程是：首先，确定采价商品和服务项目；其次，选择商品和服务项目的规格品与采价点；然后，再定期采集价格信息。数字经济条件下，产品的更新换代频率提高、生命周期缩短，新产品不断涌现，在线销售商品和服务的种类日益增多，所占比例也不断提高，而且，在线销售商品价格相对低廉，且价格变动灵活，对价格统计调查制度方法带来挑战。（1）采价商品和服务项目的代表性不足。不断涌现的新产品和线上商品与服务还未被列入采价目录。（2）价格信息不完全。线上销售商品和服务未被列入采价目录以及各种电子优惠券、会员价格等使得价格统计信息失真。（3）移动支付使价格采集更加困难。二、数字经济发展对国民经济统计标准提出的挑战（一）数字经济发展对机构部门分类标准提出的挑战（二）数字经济发展对行业分类标准提出的挑战（三）数字经济发展对产品分类标准提出的挑战（四）数字经济发展对职业分类标准提出的挑战（五）数字经济发展对就业分类标准提出的挑战（一）数字经济发展对机构部门分类标准提出的挑战SNA2008指出，机构部门是由从事相同或相近经济活动的机构单位集合所组成的部门。SNA2008把经济总体的常住机构单位划分为五个互不包容的部门：非金融公司部门、金融公司部门、广义政府部门、为住户服务的非营利机构部门和住户部门。我国将经济总体划分为非金融企业部门、金融企业部门、广义政府部门、为住户服务的非营利机构部门和住户部门。随着数字经济的发展，企业不断创新，涌现出了许多新业态和新商业模式，从而对机构部门的划分产生了重要影响。影响最大的是互联网企业。互联网企业与传统机构部门明显不同，同时又与传统机构部门高度融合，将其归入非金融企业部门或者金融企业部门都不准确，因此有必要将其划分为一类独立的机构部门。（二）数字经济发展对行业分类标准提出的挑战国民经济行业分类是对国民经济活动进行分类的主要标准之一，在国民经济统计数据的采集、处理、分析以及国际比较中具有重要地位。我国首部国民经济行业分类标准于1984年颁布实施，此后经历了1994年、2002年、2011年和2017年四次修订。我国现行国民经济行业分类标准将国民经济活动分为20个门类、97个大类、473个中类和1380个小类。数字经济的发展，给国民经济行业分类标准提出了挑战。首先，相对于不断涌现的新产业，国民经济行业分类标准的修订比较滞后，不能及时详细地反映这些新兴经济活动的发展情况；其次，数字经济与传统产业的融合程度不断加深，使得一些经济活动在统计实践中难以准确归类。（三）数字经济发展对产品分类标准提出的挑战在国民经济行业分类标准的基础上，还需要对国民经济活动中的产品和服务制定分类标准，为以产品和服务为对象的统计调查活动提供指导。1998年联合国颁布第一版《产品总分类》（CPC1.0版本）以来，世界各国或是直接采用联合国的分类，或是在联合国分类的基础上制定本国产品分类标准。我国2004年开始着手编制我国的《统计用产品分类目录》，该分类标准于2010年2月9日颁布并实施。随着数字经济的发展，涌现出了3D打印机、无人机、无人驾驶汽车、智能机器人等新的有形数字产品和大数据、云服务等新的无形数字产品。这些新产品不能及时地被列入产品分类目录，相关的生产、消费、投资和进出口等统计信息不能得到充分反映，从而使与产品相关统计数据的精确性受到影响，同时，也不利于进行相关产品的国际比较分析。（四）数字经济发展对职业分类标准提出的挑战职业分类是社会劳动分工的产物，是劳动者在社会经济活动中获取收入、实现自身价值的依托。国际劳工组织《国际标准职业分类》颁布于1958年，之后经历了1968年、1988年和2008年三次修订，形成《国际标准职业分类（2008）》（ISCO-08）。我国于1995年初开始编制《中华人民共和国职业分类大典》，1999年5月正式颁布，将我国的职业分为8个大类、66个中类、413个小类、1838个职业。2010年启动修订工作，并于2015年7月29日颁布了新修订的2015版。我国新的职业分类体系维持8个大类不变，增加了9个中类和21个小类,减少了205个职业，取消了342个“其他”余类职业，职业总数为1481个。数字经济条件下，新的职业不断出现，需要不断调整职业分类标准。2015年之后，我国人力资源与社会保障部、国家市场监管总局和国家统计局先后发布了四批新增职业信息。2021年4月27日，我国启动了新一轮职业分类标准的修订工作。（五）数字经济发展对就业分类标准提出的挑战充分就业是宏观经济政策的四大目标之一。失业率是衡量充分就业程度的重要指标。我国主要统计城镇调查失业率。城镇调查失业率是指城镇失业人口占城镇就业人口与失业人口之和的百分比，根据全国月度劳动力调查数据计算。我国城镇调查失业率中所使用的失业人口采用国际劳工组织推荐的国际标准进行定义，即指当前无工作、正在努力寻找工作、有合适的工作后能够马上开始工作的人。世界银行发布的《2019年世界发展报告》指出，数字化技术正在产生更多的短期性工作，而不是“标准化的”长期合同。所谓短期性工作，也称“零工”，一般是指灵活工作者从事的经济活动，在互联网时代主要表现为在线劳动力市场和基于应用程序的按需工作，其工作通常基于平台产生的订单，每一个订单的完成都类似于一条虚拟的生产线。现行的就业统计标准无法准确地反映“零工”呈现出来的灵活多样的就业方式，许多采取灵活工作方式且有收入的人员可能被统计为非就业人员。三、数字经济发展对政府统计应用提出的挑战（一）大数据应用对政府统计应用提出的挑战（二）微观数据应用对政府统计应用提出的挑战（一）大数据应用对政府统计应用提出的挑战大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据的出现，给国民经济统计应用带来的挑战主要表现在：（1）政府统计的权威地位受到挑战。大数据时代，政府统计部门不再是经济社会数据的主要拥有者和唯一的发布者。（2）政府的统计调查体系受到挑战。随着大数据的发展与完善，某些领域和某些方面的大数据可能会取代传统的抽样、普查和全面调查等方法，成为获取统计数据的重要方法。而且，这种获取统计数据的方法将会越来越重要。（3）政府统计的数据处理模式受到挑战。大数据体量大、频率高、可变性强，具有很大的不确定性，往往需要依赖各种算法来实现数据源质量评估、数据结构转换、数据清洗和异常值检测等处理过程。（二）微观数据应用对政府统计应用提出的挑战政府统计数据根据所描述或反映的对象不同可以分为微观数据和综合数据。其中，微观数据是指以微观主体（企业、住户、个人等）为基本单位的信息，包括调查数据、行政记录等多种数据类型；综合数据为在微观数据基础上经过整理和加工汇总形成的行业、区域等宏观层面的数据。随着经济社会的发展，政府统计部门公布的综合数据已经不能满足国家治理和社会各界的需求。数字技术的迅速发展和广泛应用，为政府统计部门提供微观数据成为可能。但是，微观数据的应用，会涉及商业秘密和个人隐私的保护问题。因此，在数字经济时代，如何既能保护好商业秘密和个人隐私，又能充分开发利用微观数据资源，是政府统计应用面临的主要难题。第2节数字经济增加值的测算一、国内外学术界对数字经济增加值测算方法的探讨二、美国经济分析局对数字经济增加值的测算三、国内外对数字经济卫星账户的探索一、国内外学术界对数字经济增加值测算方法的探讨（一）数字经济增加值核算范围的界定（二）数字产业细分行业增加值的估算（三）传统产业中数字经济增加值的剥离（一）数字经济增加值核算范围的界定1.马克·波拉特（1977）的范围界定马克·波拉特在其1977年出版的著作《信息经济：定义与测度》中对1967年美国的信息经济进行了全面的测算。他将信息经济分为一级信息部门和二级信息部门：一级信息部门是指所有向市场提供信息产品和信息服务的企业，主要包括：（1）知识生产和发明；（2）信息流动和通信；（3）风险经营；（4）调查和协调性；二级信息部门一般是指政府和非信息企业进行的供内部消费用的一切信息服务。（5）信息处理和传递服务；（6）信息产品产业；（7）部分政府活动；（8）信息基础设施。（一）数字经济增加值核算范围的界定2.康铁祥（2008）的范围界定我国学者康铁祥在其2008年发表的《中国数字经济规模测算研究》一文中借鉴马克·波拉特（1977）的思路，将数字经济分为数字产业和数字辅助活动两大类，对2002年中国的数字经济增加值进行测算。数字产业包括：（1）通信设备制造业；

（2）电子计算机整机制造业；（3）其他电子计算机设备制造业；（4）电子元器件制造业；数字辅助活动即是除上述八个行业以外的其他行业。（5）家用视听设备制造业；（6）其他通信和电子设备制造业；（7）信息传输服务业；（8）计算机服务与软件业。（一）数字经济增加值核算范围的界定3.许宪春和张美慧（2020）的范围界定我国学者许宪春和张美慧在其2020年发表的《中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角》一文中将数字经济分为数字化赋权基础设施、数字化媒体、数字化交易和数字经济交易产品四个部分。图3-1数字经济的构成要素

（一）数字经济增加值核算范围的界定4.中国信通院的范围界定中国信通院在其历年发布的关于数字经济增加值测算的研究报告中主要将数字经济分为数字产业化和产业数字化两部分。数字产业化部分指信息通信产业，主要包括：（1）电子信息设备制造；（2）电子信息设备销售和租赁；（3）电子信息传输服务；（4）计算机服务和软件业；（5）其他信息相关服务；（6）由于数字技术的广泛融合渗透带来的新兴行业。产业数字化部分即是除数字产业化部分以外的其他国民经济行业。（二）数字产业细分行业增加值的估算在现行的国民经济统计核算框架内，许多数字产业细分行业的增加值数据无法直接获得，不得不进行估算。马克·波拉特（1977）对于一级信息部门的增加值，分别采用“最终需求法”和增值法以及相关国民经济统计数据进行估算。“最终需求法”是核算一级信息部门的总产品中供给私人部门和公共部门消费、资本形成与净出口的总值；增值法是核算一级信息部门中的从业人员报酬、营业盈余、生产税净额与固定资产折旧的总值。康铁祥（2008）运用投入产出数据估算数字产业及其八个细分行业的增加值，所用数据来源于细分为122个部门的2002年中国投入产出表。通过将投入产出表中数字产业八个细分行业的增加值直接加总，得到数字产业的增加值。（二）数字产业细分行业增加值的估算许宪春和张美慧（2020）提出行业增加值结构系数法，用于估算在《中国统计年鉴》中不能直接查到的数字产业类别的增加值。行业增加值结构系数可以称为比例系数，即运用投入产出表中的相关数据计算数字产业细分类别的增加值占其所在大类增加值的比重。将行业增加值结构系数同《中国统计年鉴》中相关大类的增加值相乘，即得到数字产业细分行业的增加值。有些行业小类在投入产出表中也未分列，则采用经济普查数据计算相关行业小类的主营业务收入占其所在大类主营业务收入的比重，以此代替行业增加值结构系数。由于投入产出表不是每年编制，经济普查也不是每年进行，对于无投入产出表和经济普查数据年份的行业增加值结构系数，则根据有投入产出表和经济普查数据年份的行业增加值结构系数进行估算。（三）传统产业中数字经济增加值的剥离

（三）传统产业中数字经济增加值的剥离

（三）传统产业中数字经济增加值的剥离

二、美国经济分析局对数字经济增加值的测算（一）BEA测算数字经济增加值的基本范围（二）BEA测算数字经济增加值的基本方法（三）BEA测算数字经济增加值的主要结果（一）BEA测算数字经济增加值的基本范围BEA主要从互联网和ICT的角度界定数字经济的范围，具体包括：（1）计算机网络存在和运行所需要的数字化基础设施；（2）数字交易，也称电子商务；（3）用户创建和访问的数字内容——数字媒体。BEA根据北美标准产业分类，在供给使用表框架下确定数字经济相关的产品目录。目录中有些产品类别中只有部分产品属于数字经济，需要对其进行评估，以确定其中属于数字经济的产品比例。但受基础资料所限，实际核算中仅包括以数字经济产品为主的类别。BEA邀请专家从数字经济相关产品目录中选择了200多种产品和服务用于测算数字经济增加值。（二）BEA测算数字经济增加值的基本方法

（三）BEA测算数字经济增加值的主要结果2019年，BEA运用上述测算方法对数字经济测算数据进行了更新和扩展，得到了1997-2017年美国数字经济增加值及其结构和增长率。1997-2017年，美国数字经济增加值及其占GDP的比重总体上是增加的。2017年，数字经济增加值为13513亿美元（当年价），占GDP的6.9%。从数字经济内部结构来看，美国数字经济以数字基础设施为主，但其比重在下降。增加值

占GDP的比重增加值（10亿美元）比重（%）图3-21997-2017年美国数字经济增加值及其占GDP的比重图3-3美国数字经济各部门增加值的占比比重（%）硬件电子商务和数字媒体软件电信支持服务（三）BEA测算数字经济增加值的主要结果从增长情况看，数字经济一直是美国经济增长的引擎。1998-2017年，数字经济的增长率始终高于GDP的增长率，扣除金融危机时期的2008-2009年，各年数字经济实际增加值增长率均为GDP增长率的4倍以上。2017年，数字经济实际增加值的增长率为8.3%，而GDP的增长率只有2.2%。增长率（%）图3-41998-2017年美国数字经济增加值和GDP的增长率数字经济

GDP三、国内外对数字经济卫星账户的探索（一）OECD的数字经济卫星账户（二）中国的数字经济卫星账户（一）OECD的数字经济卫星账户数字经济卫星账户（DESA），是一种用于反映所有机构部门进行数字经济活动过程的卫星账户。2016年，OECD成立了“数字经济下GDP测度的咨询组”，该小组于2017年提出了建立DESA的构想，形成了一个既能对接SNA中心体系又能开展独立核算的数字经济卫星账户概念框架。图3-5OECD数字经济卫星账户总体概念框架（二）中国的数字经济卫星账户目前，中国的数字经济卫星账户还处于学术探索阶段。杨仲山和张美慧（2019）参照OECD的数字经济卫星账户概念框架，构建了中国数字卫星账户的基本框架。具体包括以下内容:（1）描述数字经济规模和经济贡献的宏观经济总量指标；（2）数字经济运行的详细数据，以及对国内供给和进口如何满足消费需求的描述（编制在供给使用表中）；（3）数字经济详细的生产账户，包括与其他生产性经济活动相联系的就业和固定资产投资等数据。图3-6中国数字经济卫星账户的整体框架第3节数字经济指数的编制一、指数及其编制方法概述二、国外数字经济指数的编制三、国内数字经济指数的编制一、指数及其编制方法概述（一）指数的概念（二）综合评价指数的编制方法（一）指数的概念指数是指说明社会经济现象数量变动或差异程度的相对数，它有广义和狭义之分。广义的指数是指一切说明社会经济现象数量变动或差异程度的相对数。狭义的指数是指综合反映复杂现象总体数量变动或差异程度的特殊相对数。所谓复杂现象总体是指那些由许多不同度量单位、性质各异的个体组成、数量上不能直接加总的现象总体。统计学和经济学中的指数通常指狭义的指数。（二）综合评价指数的编制方法综合评价指数采用综合评价法进行编制。综合评价法是多指标综合评价法的简称，指在建立评价指标体系的基础上，利用一定方法对各个指标做预处理，通过构建综合评价模型求得综合评价值，据以对现象总体进行比较、分类和排序的一种分析方法。综合评价法适用于社会、经济、自然和科技等领域由多种复杂因素构成的现象总体。构成这种现象总体的因素之间不存在同度量因素，反映各因素的具体指标对现象总体的作用程度亦不尽相同，而且还可能出现相互矛盾、异向变化等复杂情况。因此，使各项评价指标同度量化和同向化，并根据各项指标对现象总体的作用强度确定其权重，即成为综合评价法的关键内容。（二）综合评价指数的编制方法综合评价法的基本步骤：首先，明确综合评价的目的。其次，建立评价指标体系。再次，对评价指标进行同向化和同度量化处理。同向化处理就是将逆向指标正向化处理或正向指标逆向化处理。常用取倒数和线性变换法。同度量化处理就是要去除指标的量纲，使所有指标可以相加，也称无量纲化处理或标准化处理。同度量化处理的常用方法有极差正规化法、标准化法和均值化法。然后，确定各评价指标的权重。权重是指各评价指标在综合评价中的重要程度。确定权重的方法一般有主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法是指由若干专家或分析人员根据各自的专业知识和经验确定权重的方法；客观赋权法是指根据评价指标本身的数值特征或指标之间的内在关系确定权重的方法。最后，计算综合评价指数。在对各评价指标进行同向化和同度量化处理并确定权重后，将每个评价对象的各项指标综合成一个数值，得到综合评价指数。计算综合评价指数的方法很多，常用的有排队计分法、加权指数法和功效系数法。二、国外数字经济指数的编制（一）联合国国际电信联盟的ICT发展指数（二）欧盟的数字经济与社会指数（三）OECD的数字经济评估体系（四）澳大利亚的数字包容性指数（一）联合国国际电信联盟的ICT发展指数联合国国际电信联盟（ITU）从2009年开始连续每年发布ICT发展指数（IDI）。2017年之前，IDI由ICT接入、ICT使用和ICT技能三个一级指标以及11个二级指标合成。2017年之后，ITU调整了二级指标，新的二级指标有14个。所有指标均为正向指标，不需要进行同向化处理。并采用指标值与参考值的比值作为标准化值。对于每个一级指标下的二级指标求简单平均数，得到三个分指数，再对三个分指数分别赋予40%、40%及20%的权重后加权求和，得到IDI。一级指标二级指标（旧）二级指标（新）指标参考值ICT接入每百人固定电话签约用户数每百人蜂窝移动签约用户数用户平均国际互联网带宽家庭电脑普及率家庭互联网接入率601202158212*100100家庭电脑普及率家庭互联网接入率用户平均国际互联网带宽3G/LTE移动网络覆盖率按速度等级划分的固定宽带签约率ICT使用互联网用户率每百人固定宽带签约用户数每百人移动宽带签约用户数10060100互联网用户率每百人移动宽带签约用户数移动宽带用户平均签约流量固定宽带用户平均签约流量移动电话拥有率ICT技能平均受教育年限中等教育入学率高等教育入学率15100100平均受教育年限中等教育入学率高等教育入学率ICT技能覆盖率注：标“*”号的参考值的对数值为6.33。该参考值与其所对应的“用户平均国际互联网带宽”指标值都要取对数后再标准化。表3-1国际电信联盟IDI的指标体系（二）欧盟的数字经济与社会指数欧盟从2014年开始连续每年发布数字经济与社会指数（DESI）报告。最新版本的DESI由4个一级指标、10个二级指标和33个三级指标构成。对于三级指标，采用极差正规化法进行标准化处理，且固定极值。一级指标平均赋权，权重均为25%；二级指标的权重主观赋予不同的权重；每个二级指标下的绝大多数三级指标平均赋权。最后，自下而上依次加权求和得到各分指数和数字经济总指数。一级指标二级指标三级指标指标最小值最大值人力资本（25%）互联网用户技能（50%）最基本的数字技能*0%100%基本技能以上的数字技能0%66%最基本的软件技能0%100%高级技能与发展（50%）ICT专家数*0%10%ICT女性专家数*0%50%企业提供ICT培训的数量0%50%ICT本科毕业生数0%10%宽带接入（25%）固定宽带安装（25%）固定宽带安装50%100%安装100M以上的固定宽带0%100%安装1G以上的固定宽带0%50%固定宽带覆盖率（25%）高速宽带（NGA）覆盖率25%100%高性能固定网络（VHCN）覆盖率*0%100%移动宽带（40%）4G覆盖率40%100%5G稳定性0%100%5G覆盖率*0%100%移动宽带安装0%100%宽带价格指数（10%）宽带价格指数25100一级指标二级指标三级指标指标最小值最大值数字技术融合（25%）数字强度（15%）达到基本数字强度的中小企业数*25%100%商用数字技术（70%）电子信息共享0%60%社交媒体0%50%大数据*0%75%云服务*0%75%人工智能*0%75%用于环境可持续性的ICT30%100%电子发票0%100%电子商务（15%）在线销售的中小企业数量0%50%电子商务销售额0%33%跨境电子商务销售额0%25%数字化公共服务（25%）电子政务（100%）电子政务用户数0%100%预填表格数0100公民数字公共服务*35100企业数字公共服务*40100数据开放0%100%表3-2欧盟数字经济与社会指数的指标体系注：标“*”号者是对于2030年目标至关重要的指标，赋予双倍权重。（三）OECD的数字经济评估体系2014年，OECD发布了题为《衡量数字经济：一个新视角》的研究报告，提出了数字经济的评估议程，并建立了一个包括投资智能基础设施、社会赋能、激发创新和促进增长与就业四个一级指标、38个二级指标、93个三级指标和众多四级指标的数字经济评估体系。截至目前，OECD并未运用上述指标体系计算数字经济指数并对各成员国的数字经济整体发展水平进行评估。在研究报告《衡量数字经济：一个新视角》中，OECD也只是就各分项指标进行分析和比较。一级指标二级指标一级指标二级指标智能基础设施建设宽带普及率移动数据通信互联网发展提高网速网络连接价格ICT设备与应用跨境电子商务安全性受到安全和隐私威胁完善网络安全和隐私的证据基础社会赋能互联网用户在线行为用户复杂性数字原住民儿童在线应用于教育的ICT工作场所的ICT技能电子商务消费者无国界的内容电子政务应用ICT与健康激发创新ICT和研发ICT行业创新电子商务开放微观数据的可能性ICT专利ICT设计ICT商标知识扩散促进增长与就业ICT投资ICT经营动态ICT增加值信息产业的劳动生产率通信服务质量的衡量电子商务ICT人力资本ICT相关就业和ICT部门就业贸易竞争与全球价值链表3-3OECD的数字经济评估体系（四）澳大利亚的数字包容性指数澳大利亚数字包容性指数（ADII）是由澳大利亚皇家墨尔本理工大学的研究团队在澳洲电信的资助下于2015年建立的。该研究团队从2016年开始每年发布ADII。ADII运用调查数据从接入、承受能力和数字技能三个维度对澳大利亚数字包容性进行评估。接入主要评估数字技术进步和电信产品供给水平，具体包括使用频率和强度、接入类型、数据流量和速度以及设备类型；承受能力主要评估用户获得优质和稳定接入服务的成本与压力，具体包括网络支出占家庭收入的比例和网络服务质量；数字技能主要衡量用户的数字技术水平，分为基本操作、熟练操作、信息导航、社交、创建和自动化六档。所谓数字包容性，是确保每位澳大利亚人都能够接入和有效使用数字技术，都有机会从数字技术进步中获益，如健康管理、接受教育和服务、参与文化活动、理财、收视新闻与媒体、连接亲朋好友及外部世界。对于各维度下层的构成要素按百分制打分，求算术平均值得到各维度的分指数，对三个维度分指数求算术平均值，得到总指数，即ADII。三、国内数字经济指数的编制（一）国家互联网信息办公室的地区信息化发展指数（二）赛迪研究院的中国数字经济指数（三）腾讯研究院的数字中国指数（四）财新数联的中国数字经济指数（五）新华三集团的中国城市数字经济指数（一）国家互联网信息办公室的地区信息化发展指数国家互联网信息办公室自2018年起连续每年发布《数字中国建设发展报告》，对2017年以来各省级区域的信息化综合发展水平进行评估。2021年发布的《数字中国建设发展报告2020》中的地区信息化发展评价指标体系和权重见表3-4。指标名称重点评估要素权重信息服务应用网上政务服务能力、政务新媒体、社会保障应用、互联网+教育等20%信息技术产业信息技术有效发明专利、互联网产业、软件及信息服务业、信息领域高新技术企业等20%产业数字化两化融合指数、电子商务、数字乡村等20%信息基础设施互联网普及情况、宽带服务质量、5G网络发展水平、物联网发展水平等15%网络安全网络安全工作机制、网络安全防护体系、网络安全风险等10%政策环境政策法规、规划布局、资金投入、人才队伍、工作机制等15%表3-4

2021年地区信息化发展评价指标体系和权重（二）赛迪研究院的中国数字经济指数

表3-5中国数字经济发展指数指标体系一级指标二级指标三级指标基础传统数字基础设施4G用户数、4G平均下载速率、固定宽带用户数、固定宽带平均下载速率、互联网普及率、网页数量、域名数量新型数字基础设施数据中心招标数量、数据中心招标金额、5G试点城市数量、规划5G基站数量、IPv6比例产业产业规模计算机、通信和其他电子设备制造业总产值、信息传输、软件和信息技术服务业总产值、电信业务总量产业主体ICT领域主板上市企业数量、互联网百强企业数量、独角兽企业数量融合工业和信息化融合“两化融合”水平、生产设备数字化率、数字化研发设计工具普及率、应用电子商务比例、实现网络化协同的企业比例、“两化融合水平”贯标企业数量、关键工序数控化率农业数字化数字农业农村创新项目数量、淘宝村数量服务业数字化第三方支付金融牌照数量、电子商务交易额、互联网医院数量、国家信息化教育示范区数量、智慧景区数量环境政务新媒体政府网站数量缩减比例、政务机构微博数量、政务头条号数量政府网上服务政府网上政务服务在线办理成熟度、政府网上政务服务在线服务成效度政务数据治理政务数据治理平台项目数量、政务数据平台建设资金投入、政务数据治理工作推动力、省级以上政务数据开放平台建设情况（二）赛迪研究院的中国数字经济指数2021年4月21日，赛迪顾问与四川德阳联合通过大数据平台发布以2017年第四季度为对比基期、以季度为监测周期的数字经济发展指数，也称“德阳指数”。德阳指数包括8个一级指标和55个二级指标。综合运用主成分分析法、层析分析法与德尔菲法确定各项指标权重，采用离差标准化法进行标准化，并通过加权平均法运算得到最终结果。表3-6德阳指数的评价指标体系一级指标二级指标数字基础移动电话普及率、4G移动用户情况、互联网宽带接入情况、城市宽带接入情况、农村宽带接入情况、光纤接入情况、移动互联网接入流量情况、蜂窝物联网终端用户情况数字产业电信业务总量、电信新兴业务收入占比、电子信息制造业规模增速、电子信息制造业利润增速、信息传输、软件和信息技术服务业规模、互联网及相关服务业收入、软件业利润、重点数字产品产量数字融合数字化研发设计工具普及率、网络化协同企业比例、生产设备数字化率、工业电子商务比例、双创平台普及率、智能制造就绪率、农业电商水平、网络零售额数字治理数字政务服务办件数、数字政务服务用户数、政务数据开放情况、政务平台建设情况主体活力软件企业数、电子设备制造企业数、数字经济上市企业数资本势力数字经济投融资事件数、数字经济投融资金额数、数字经济上市企业市值创新动力发明专利申请数、发明专利授权数、数字技术合同成交额民众参与办公商务、出行服务、房产服务、健康美容、教育学习、金融理财、旅游服务、汽车服务、生活服务、手机游戏、电子阅读、新闻资讯、医疗服务、移动购物、移动社交、移动视频、移动音乐、育儿母婴（三）腾讯研究院的数字中国指数

表3-7数字中国指数的指标体系一级指标二级指标数字产业

公众号累计粉丝数、公众号活跃粉丝数、公众号月群发文章数、公众号月均转发次数、公众号月均点击PV、公众号菜单月均点击次数、公众号菜单月均点击人数、公众号客服接口月调用量、公众号模板消息接口月调用量、公众号是否开通支付功能、移动支付总笔数、移动支付总金额、标准化用云量、腾讯地图定位请求次数、企业微信登录用户数、企业微信活跃企业数、企业微信历史注册企业数、购买用户总数（京东）、有效单量（京东）、购买金额（京东）、订单总数（滴滴）、司机人数（滴滴）、DAU（携程）、酒店间夜量（携程）、机票票量（携程）、可预订酒店量（携程）、交易流水（美团点评）、交易笔数（美团点评）、浏览量（美团点评）、检索量（美团点评）、独立商户数（美团点评）、交易金额（拼多多）数字文化新闻评论量、新闻点击量、游戏次数、游戏时长、视频累计播放次数、视频日均播放人数、视频累计播放时长、动漫累计阅读章节数、动漫累计阅读时长、动漫活跃用户数、阅读字数（阅文集团）、阅读时长（阅文集团）、播放总次数（腾讯音乐娱乐集团）、播放总时长（腾讯音乐娱乐集团）、下载总次数（腾讯音乐娱乐集团）、注册用户数（快手）、播放次数（快手）、点赞次数（快手）、线上购票人次（猫眼）、线上票房总金额（猫眼）数字生活微信好友数、微信群数、微信公众号数、微信消息数、微信朋友圈数、微信点赞数、微信评论数、手Q消息数、手Q群消息数、手Q表情消息数、手Q离线文件数、手Q图片消息数、手Q语音消息数、手Q视频次数、手Q语音通话次数、手Q日志操作次数、手Q相册操作次数、手Q说说操作次数、手Q分享操作次数、手Qlike操作次数、手Q好友数、手Q群个数、红包金额、红包数量、转账金额、转账笔数数字政务服务项目价值、服务质量星级、月活跃用户数、回流率、故障率、重点行业丰富度、政务类公众号累计粉丝数、政务类公众号活跃粉丝数、政务类公众号月群发文章数、政务类公众号月均转发次数、政务类公众号月均点击PV、政务类公众号菜单月均点击次数、政务类公众号菜单月均点击人数、政务类公众号客服接口月调用量、政务类公众号模板消息接口月调用量、政务类公众号是否开通支付功能（四）财新数联的中国数字经济指数财新数联的中国数字经济指数（DEI）最早发布于2017年5月，是财新智库和数联铭品等联合研制的中国新经济指数（NEI）的分指数。DEI的特点是按月度发布，利用网络大数据挖掘手段度量全国及31个省份的数字经济增长情况。DEI由数字经济产业指数、数字经济融合指数、数字经济溢出指数和数字经济基础设施指数4个一级指标及28个二级指标、80个三级指标构成。表3-8数字中国指数的指标体系一级指标二级指标三级指标数字经济产业指数大数据产业大数据产业的劳动投入、大数据产业的资本投入、大数据产业的创新投入互联网产业互联网产业的劳动投入、互联网产业的资本投入、互联网产业的创新投入人工智能产业人工智能产业的劳动投入、人工智能产业的资本投入、人工智能产业的创新投入数字经济融合指数

工业互联网工业互联网领域的劳动投入、工业互联网领域的资本投入、工业互联网领域的创新投入智慧供应链智慧供应链领域的劳动投入、智慧供应链领域的资本投入、智慧供应链领域的创新投入共享经济共享经济领域的劳动投入、共享经济领域的资本投入、共享经济领域的创新投入金融科技金融科技领域的劳动投入、金融科技领域的资本投入、金融科技领域的创新投入数字经济溢出指数制造业对数字济的利用率制造业中信息产业作为中间投入品的比例、制造业的劳动投入中信息技术相关劳动力占比、制造业的创新投入中信息技术相关专利占比制造业占比制造业的劳动投入分布、制造业的资本投入分布、制造业的创新投入分布其他行业对数字经济的利用率（共8类）其他行业中信息产业作为中间投入品的比例、其他行业的劳动投入中信息技术相关劳动力占比、其他行业的创新投入中信息技术相关专利占比其他行业分别占比（共8类）各个行业的劳动投入分布、各个行业的资本投入分布、各个行业的创新投入分布数字经济基础设施指数数据资源管理体系数据采集的基础设施互联网基础设施数据存储和传输的基础设施投入数字化生活应用普及程度在线支付比例、共享经济比例、共享经济规模（四）财新数联的中国数字经济指数

（五）新华三集团的中国城市数字经济指数2017-2020年，新华三集团连续四年发布《