一种基于双向LSTM的供水管网漏损定位方法_第1页
一种基于双向LSTM的供水管网漏损定位方法_第2页
一种基于双向LSTM的供水管网漏损定位方法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于双向LSTM供水管网漏损一直是供水系统管理的热点问题。如何准确快速地定位管网漏损一直是水力学领域中的难题。这篇论文提出了一种基于双向LSTM的供水管网漏损定位方法。该方法通过对供水管网的压力流量数据LSTM测。实验结果表明，该方法可以有效地定位供水管网漏损，具有较高的准确率和预测精度。LSTM近年来，深度学习技术广泛运用到水力学领域中。其中，神经网络模型是深度学习领域中的常用模型之一。神经网络模型通过对大量的数据训练，从而提高其预测精度和准确性。在此基础上，研究人员提出了LSTM序列建模模型，其可以很好地应用于时间序列中的预测问题，具有非常高的建模能力和高效性。LSTM的漏损定位方法。该方LSTM在数据预处理完成之后，我们将使用双向LSTM模型进行序列建模。LSTM(LongShort-TermMemory)模型是一种常用的循环神经网络模型，LSTMLSTM模型的一种增强模型，它能够同时考LSTM更准确地捕捉时间序列数据中的模式和规律。在该方法中，我们使用双LSTMLSTM模型的构建之后，我们将使用部分Adam优化算法来优化模型权重参数。一旦模型完成Python3.7TensorFlow2.3.0上执行。我们使用平均MAE1.52，RMSE2.05定位供水管网漏损，并且预测精度高。我们还进行了模型的可视化分析，并展示了预测

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论