应用统计学01-总论

第1章

总论第1节课程简介第2节有关概率的一些基本概念第3节有关统计的基本概念及方法作业第1节课程简介统计方法与应用相结合实用统计方法方面：重点介绍统计数据的描述与分析、统计指标分析、时间序列分析与预测、相关分析与回归分析、方差分析等经济领域的应用方面：企业统计、公共部门统计、金融统计学习目的抛弃：在传统、经验的基础上进行判断和决策掌握：在数据的基础上进行判断和决策教材：《应用统计学》第一章总论第二章统计工作基本过程第三章综合指标第四章时间序列第五章指数分析第六章相关分析与回归分析第七章方差分析与正交试验设计第八章抽样调查与推断第九章统计预测第十章统计决策......推荐英文教材：《商务与经济统计》

StatisticsForBusinessandEconomics第1章数据与统计资料第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法第3章描述统计学Ⅱ：数值方法第4章概率第5章离散型概率分布第6章连续型概率分布第7章抽样和抽样分析第8章区间估计第9章假设检验第10章两总体均值和比例的统计推断第11章关于总体方差的统计推断第12章拟合优度检验和独立性检验第13章实验设计与方差分析第14章简单线性回归第15章多元回归第16章回归分析：建立模型…...第2节有关概率的一些基本概念概率条件概率概率分布及主要特征概率密度函数、概率分布函数期望值、方差指数分布条件概率条件概率的定义在已知另外一事件已发生时，某事件的概率。条件概率例解投一枚骰子，设X为结果的随机变量，则X的样本空间为集合{1,2,3,4,5,6}，事件“X≤3”对应的集合为 {1,2,3}，概率为若已知结果为偶数，则事件“X≤3”的概率为条件概率中条件的作用作用一：将原样本空间缩小成条件事件的集合前例中，作用二：在缩小的样本空间中获得所求事件与条件事件的公共元素集合前例中，条件概率例某家庭有两个孩子，（1）求两个均为男孩的概率（2）已知至少有一个男孩，求两个均为男孩的概率解：概率密度函数、分布函数随机变量的概率密度函数描述随机变量不同取值的概率例：均匀分布的概率密度函数随机变量的概率分布函数描述随机变量取值从最小值到当前值的累计概率例：均匀分布的概率分布函数期望值随机变量的期望值(expectation)或均值(mean)随机变量的加权平均数，权数为各取值的概率离散型随机变量的期望值连续型随机变量的期望值例（贝努利分布）投一枚硬币，设X为结果的随机变量，正面取值1，反面取值0，则期望值方差随机变量的方差(variance)随机变量与均值距离平方的加权平均数，权数为各取值的概率连续型随机变量的方差随机变量的标准差(standarddeviation)方差的平方根，与期望值单位相同例（贝努利分布）投一枚硬币，设X为结果的随机变量，正面取值1，反面取值0，则方差概率分布：指数分布（1）数学常数e与利率e等于2.718...e等于1单位本金按100%年利率存满1年后最大可能的积累值单位期间内计息∞次，理论上称为连续计息(continuouscompounding)，常用于金融理论模型分析连续计息时的利率称为利息强度(forceofinterest)，比如1单位本金按利息强度r=0.05计息t=10期，则积累值为概率分布：指数分布（2）连续计息原理的运用例某人以10万元购入新车，假设该车每年折旧10%，且折旧每时每刻都发生。则多少年后其价值减半？概率分布：指数分布（3）指数分布(Exponentialdistribution)是指数分布族(Exponentialfamily)中的一个基本分布，该族中常用的还有binomial、poisson、normal、gamma、chi-squared等指数分布的应用寿命（产品、投保人等）、风险（债务人一定期间内破产）等指数分布的典型例假设一台旧机器的寿命X(单位：年)为随机变量，且已知这种机器的损毁故障率λ=

12次/年（λ描述事件发生的频繁程度）那么从现在开始1年内，预期将发生12次故障。故障不会均匀分布在12个月内，但平均而言，一个月会有1次。因为是损毁故障，所以该机器的期望寿命E(X)

就是1个月或者1/12年或者1/λ。这里的寿命X就服从指数分布，可知指数分布的三个重要特征： 1、一般用于描述时间间隔；2、分布由一个参数λ决定；2、期望值等于参数λ的倒数概率分布：指数分布（4）指数分布的概率密度函数(densityfunction)指数分布的概率分布函数(distributionfunction)指数分布的期望值指数分布的方差概率分布：指数分布（5）不同参数的