统计软件spss操作2-统计描述和图表描述

统计软件SPSS的使用2统计描述统计图表主要内容OUTLINE数据的统计描述（和参数估计）数据的交叉统计描述（和参数估计）统计报表数据的图形展示

一、数据的统计描述（和参数估计）1、概述描述性统计是最低层次的统计分析，它通常给出数据的集中趋势和离散趋势的测量；集中趋势：均值、中位数、众数离散趋势：方差（标准差）、四分位差、异众比率这种统计测量往往就是总体参数的估计；frequencies过程用于单变量统计描述，而双变量的交叉统计描述则使用crosstab。（都位于“分析”—“描述统计”的菜单下。）一、数据的统计描述（和参数估计）2、单变量的统计描述“分析”—“描述统计”的菜单下的“频率”（frequencies）、“描述”（descriptives）、“探索”（explore）几个过程的功能相近。例：对CCSS数据中的消费者信心总指数、现状指数和预期指数进行统计描述，并计算出95%的个体参考值范围。一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例1）将要分析的变量选入右边方框内一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例2）点击“统计量”，设置对话框如图（打钩“百分位数”并在空白框内输入添加2.5和97.5两值。暂时我们不需要点击“图表”按钮。）：一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例3）点击“继续”、“确定”后，在输出窗口可见结果如图：4）读解此表。试用均值和标准差计算正态分布下95%个体参考值范围（54.74-137.05）一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例如果使用“描述”（descriptives）过程，可如下设置，并得到紧凑的结果。（该过程比较适用于描述符合正态分布的连续型变量，所以可以输出标准化得分。）一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例如果使用“探索”（explore）过程，可如下设置，并得到又一种的近似结果（部分截图）。这个过程主要是在进一步统计分析前做准备，比如检查一下是否符合正态分布，因此过程默认也输出了茎叶图（以后再介绍）。这个过程功能最强大，特别表现出参数估计的功能。一、数据的统计描述（和参数估计）单变量的统计描述的操作示例如果是离散变量（定类、定序），默认设置，直接点击“确定”即可。（要保留“显示频率表格”项的打钩）。一、数据的统计描述（和参数估计）3.1、双变量的交叉统计描述“分析”—“描述统计”的菜单下的“交叉表”（crosstabs）。例：对CCSS数据中的性别与学历交叉频数分布进行描述统计。一、数据的统计描述（和参数估计）双变量的交叉统计描述操作示例将要分析的变量分别选入“行”和“列”方框内（注意：包括“层”都是可以选入多个变量的），并点击“单元格”进行设置。一、数据的统计描述（和参数估计）结果解释：随着学历的上升，男性所占比例从低学历的初中/技校的48%逐渐上升至硕士或以上的63%。当然这仅是样本情况的描述，是否反映了总体的情况，还需要进行假设检验等统计推断。如果进一步研究，卡方检验和lambda系数并不支持性别与学历的相关一、数据的统计描述（和参数估计）3.2、多选题的多重响应和列联分析“分析”—“多重响应”—“频率”。“分析”—“多重响应”—“交叉表”。例：对CCSS数据中的C0还贷情况进行描述统计（该多选题在数据集中存储为3个变量C0_1、C0_2、C0_3，必须先设定为多选题变量C0），还希望分不同婚姻状况S7来统计。一、数据的统计描述（和参数估计）操作示例1）先设定为多选题变量C0 “分析”—“多重响应”—“定义变量集”

一、数据的统计描述（和参数估计）操作示例1）设定多选题变量C02）对C0进行频率统计描述“分析”—“多重响应”—“频率”把C0从左边框中选到右边框一、数据的统计描述（和参数估计）结果解释：在所有1147个被访者中，有163人选择了至少一种贷款种类。在199个有效回答中，共选择贷款199次，其中房贷118次，车贷33次，其他消费贷款48次。163人平均选择贷款种类1.22个。一、数据的统计描述（和参数估计）操作示例1）设定多选题变量C02）对C0进行频率统计描述“分析”—“多重响应”—“频率”3）对C0进行交叉表统计描述一、数据的统计描述（和参数估计）结果解释：可以发现，已婚群体的房贷比例高于未婚群体，而未婚受访者的车贷和其他消费贷款比例高于已婚受访者。但是，应该指出两点：首先，上述比例是基于163个有贷款的受访者计算的，不是基于全部的1147个被访者计算的；其次，上述趋势只是关于抽样样本的统计描述，是否反映了总体的情况，尚有待假设检验的验证。二、统计报表1、简单（多变量并列）统计报表示例

例：假如我们要对CCSS项目做一张如下图的表格，行因子是A3和QA3，列因子是时间（月份）：二、统计报表操作步骤：1）“分析”—“表”—“设定表格”打开报表生成器2）设定“摘要统计量”及其格式3）调整各种显示细节，最后生成报表。当设计报表时，我们应该首先知道，面对的是什么性质和类型的数据；其次，我们要借助报表向别人展示什么。二、统计报表操作步骤：1）“分析”—“表”—“设定表格”打开报表生成器把行变量A3拖到行框把列变量time拖到列框再把又一个行变量QA3拖到A3标签的下方二、统计报表操作步骤：1）“分析”—“表”—“设定表格”打开报表生成器二、统计报表操作步骤：2）设定“摘要统计量”及其格式点击上图A3图标，设置“摘要统计量”点击上图QA3图标，设置“摘要统计量”把统计量“计数”拖出去，把“列N%”拖进来二、统计报表操作步骤：2）设定“摘要统计量”及其格式点击上图A3图标，设置“摘要统计量”点击上图QA3图标，设置“摘要统计量”“列N%”已经拖进来，并且格式改为没有“%”二、统计报表操作步骤：2）设定“摘要统计量”及其格式点击上图A3图标，设置“摘要统计量”点击上图QA3图标，设置“摘要统计量”双击“标签”（均值），改为“感受值”，并改变“格式”设置好后要点击“应用选择”二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。首先我们要隐藏A3等变量名。做法是：在A3变量名处右击，在弹出菜单中弃选“显示变量标签”。二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。其次，我们要让百分比和感受值均值在同一列显示。做法是：在这个下拉表中将“列”改为“行”。二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。最后，我们要让列百分比标签“列N%”隐藏起来。做法是：双击这个列标签，重新调出摘要统计对话框。二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。把这里改为空白即可。二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。祝贺你，大功告成！点击确定，奇迹出现。二、统计报表操作步骤：3）调整各种显示细节，最后生成报表。不是吧，用了这么多功夫才得到这么个普通的表格？二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例例：假如我们要对CCSS项目做一张如下图的表格，行因子是多选变量A3a，列因子是时间（月份）：二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例操作步骤示例：设计表格行列变量：二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例操作步骤示例：设计摘要统计量：二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例操作步骤示例：设计分类汇总：二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例操作步骤示例：设计好的表格如下图：这里的“列%”标签是故意保留让大家看看效果的，怎样才能把它消掉？二、统计报表2、使用分类汇总和多选题的统计报表示例啊，大功告成！又前进了一步！二、统计报表3、统计报表编辑美化示例不足之处：有因列宽不足而折叠的行，某行文字想要加粗；类别标签文字需要修改；有些边框线条想删除或增加。修改：在输出窗口中双击该表格，进入编辑窗口二、统计报表3、统计报表编辑美化示例不足之处：修改：编辑标签，拉宽列宽。二、统计报表3、统计报表编辑美化示例修改：右击表格，选择“表格外观”，选择“report”模板，确定。最终结果如图：三、数据的图形展示1、单变量图形展示2、双（多）变量图形展示3、其他图形三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：社会层次认知的父亲职业分布图操作：1）“图形”—“图形构建程序”打开图形程序三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：社会层次认知的父亲教育程度分布图操作：2）把默认的“简单条形图”图标拖到画布中间，把变量“父亲教育程度”拖到x轴框内，将弹出的“元素属性窗口”默认的“计数”确认（关闭）。三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：社会层次认知的父亲教育程度分布图操作：注：如果把“库”中的“饼图”图标拖到画布中间，把变量“父亲教育程度”拖到x轴（“分区依据”）框内，确认后就得到饼图。三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：CCSS项目“信心指数”的分布图

说明：对于连续变量，我们做直方图，可以初步检查变量是否符合某种概率分布操作：把“库”—“直方图”第一个图标拖到画布中间，把变量index拖到x轴框内，将弹出的“元素属性窗口”打钩“显示正态曲线”。三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：CCSS项目“信心指数”、社会层次认知的“本人教育程度”的箱图

说明：无论是连续变量，还是离散变量，都可以通过“箱图”来初步检查变量的分布。操作：把“库”—“直方图”第一个图标拖到画布中间，把变量index（或Edu）拖到y轴框内。三、数据的图形展示1、单变量图形展示例：CCSS项目“信心指数”、社会层次认知的“本人教育程度”的箱图箱图的读解说明：每个箱图都由最中间的粗线（表示中位数）、一个方框（上下沿表示上下四分位）、上下两条细线（其长度表示极值与分位点的距离）和可能有的单独散点（表示异常点——与四分位点距离超过四分位间距的1.5倍的称为离群值o，3倍以上的称为极端值*）组成。三、数据的图形展示2、双（多）变量图形展示前面介绍了最常用的几种图形，单变量还有很多图形展示方式，我们将结合双变量统计关系的图形展示加以介绍。双变量的图形，可以有助于揭示变量之间的相关，也有助于变量参数的对比。例：社会层次认知数据中的亲代子代学历职业关系的箱图展示操作：1）“图形”—“图形构建程序”打开图形程序三、数据的图形展示2、双（多）变量图形展示前面介绍了最常用的几种图形，单变量还有很多图形展示方式，我们将结合双变量统计关系的图形展示加以介绍。双变量的图形，可以有助于揭示变量之间的相关，也有助于变量参数的对比。例：社会层次认知数据中的亲代子代学历职业关系的箱图展示操作：1）把“箱图”图标拖到图形区如何读解此图？三、数据的图形展示2、双（多）变量图形展示例1：社会层次认知数据中的亲代子代学历职业关系的箱图展示操作：2）分别把代表父代教育程度的变量（一般我们视作自变量）和代表子代教育程度的变量图标分别拖放在横轴和纵轴位置。3）点击下方“标题1”，输入“父代对子代的影响——教育程度”，然后点击“应用”、“确定”。试仿此例，用图形展示CCSS数据中不同月份消费者信心指数的关系，加以文字说明。三、数据的图形展示2、双（多）变量图形展示例2：现希望分城市分月份考察CCSS受访者性别比例。试用饼图展示。操作：1）在“库”中选择“饼图“，切换至”组/点ID“，选中”行嵌板变量“和”列嵌板变量“复选框；2）将性别S2拖入”分区依据“，月份time和城市S0分别拖入列和行嵌板变量框中；加上标题；

3）将统计量下拉列表由“合计”改为“计数”，点击“应用”、“确定”按钮。三、数据的图形展示2、双（多）变量图形展示例3：现希望分职业比较不同人群的现状和预期指数。试用复式条图展示。操作：1）在“库”中选择“复式条图“图标；2）将职业S5拖入”横轴“，