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文档简介

A、识别好的潜在客户行25.以下哪个选项不是数据仓库与操作型数据库的区别()解析:,数据根据需要及时发生变化B、企业实施数据挖掘最好的方法就是请编外专家C、企业购买现成数据挖掘模型的先决条件:该企业的产品、用户、市场定位和所买来的模型设计之D、在建模的时候,增益最高的模型就是最好的模型解析:初的假设吻合31.在客户关系管理中坚持()的原则,必须从电子商务的整体战略思考出发,进行通盘考虑32.针对传统数据库和Hive,以下哪个选项不正确A、传统数据库支持对事物的基本操作,但HIVE不支持B、二者均支持数据索引C、二者均支持SQL语句33.Hive中表示外部表的关键字为析,但这种分析是按照人们凭()事先设计好的路径进行组合查询分析的。38.()和归类法是常用的相关信息查找方法。B、采用SQL语句,实现把源数据移入到数据仓库中LA、总分成绩循通常会使用到的数据装载的方法有()A、事务事实表A、发展期B、萌芽期50.0LAP是指掘算法不包括()54.以下哪种数据类型是数据库不支持,但是Hive支持的()那一项特点()B、集成的56.淘宝的“猜你喜欢”功能是商务智能产生的什么原因的具体应用()A、急切的分析型需求销售额,此种技术数据数据挖掘技术中的()B、预估分析62.情感词库的构建及完善可以由两部分组成,一是(),二是通过情感词扩展A、情感分类A、感情色彩B、复杂待清洗66.在信息的搜索和排序中,查找效果的评价指标通常采用召回率和()C、深度D、查全率68.当前大多数搜索引擎采用的搜索方法是()A、自然语言解析括?73.()的获取是客户智能的重要功能,也是客户管理的基础。A、客户行为B、客户知识75.寻求()是客户关系管理的根本目的个重要的原因是他们缺乏()的支撑一次的层次结构属于()95.亚马逊网上书店是一家以()业务为主的电子商务企业。A、B2C顺序为()107.下列哪项是客户关系管理中最为关键的因素()是如何递进的()A、70,30113.在客户关系管理领域中,著名的80:20公式是指()A、企业80%的销售额来自于20%的老客户B、企业有80%的老客户和20%的新客户C、企业80%的员工为20%的老客户服务D、企业80%的员工来自20%的老客户114.Pagerank方法将整个网络看作由()所联系起来的有向图。115.企业所建立的去测模型的好坏,取决于模型在()上的表现结果B、训练集A、Hive特别适合数据库的OLTP询等操作,而不需要开发相应的MapReduce程序C、单一122.智能推荐是一种()技术。节?以利用()技术,更优的提高搜索结果的准确率和搜索效率。131.对于情感词的扩充,可以使用()算法是?139.网络机器人的另一个不容忽视的事实是()140.建模人员会从()集合文件中抽取不同客户流失比例的样本,及不同大小的141.进行数据仓库构建的过程中需要使用到ETL技术,那么ETL具体指的是()重要。理想情况下应该()A、照顾顾客的感受A、源数据B、数据仓库15.当前常用的智能推荐算法包括()20.以下哪些选项是HIVE中视图的特点()如下预警种类()27.以下哪几个选项是数据仓库和数据库的区别()面加以分析()A、异常记录30.商务智能在客户关系管理的应用()38.商务智能解决方案在商业决策中的作用主要体现在以下几个方面()39.以下哪些选项是HIVE中托管表的特点()B、默认分隔符为tab制表符部,主要基于如下原则()A、评论过短41.商务智能的主要功能有()么、希望发生什么、那么如下说法正确的是()46.在抓取网页的时候,网络机器人一般具有的优化策略包括()A、广度优先B、梯度优化47.商务智能在电子商务的典型应用()出等等50.智能推荐系统能对电子商务发挥什么作用()52.高德地图的导航实时路况显示,利用了商务智能相关技术中的哪些技术()A、直接追加61.基于客户生命周期价值(CLV)的细分理论在全面衡量了()和()后,对其以采用基于()的方法处理。72.知识的特点()据仓库的时间)到等A、正确54.新客户的主要来源是离开竞争对手的人()2)优惠策略预测仿真。利用商务智能技术实现优惠策略在模型上的仿真,根据3)欠费和动态防欺诈行为分析。欠费和动态防欺诈行为分析能及时预警各种骗4)客户关系管理分析。商务智能引入CRM后,能够帮助电信企业发现许多原来5)经营成本与收入分析。经营成本与收入分析就是对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入(通信业务收入、其他收益)与各种费用(业务6)网络管理和网络优化分析。网络管理和网络优化分析就是在对目前网络管理createexternaltabledIntitemcategorystringRowformatdelimitedfieldsterminatedbystoredas2014-1andbehaviortype4-12-12'groupbyuidhavingcount(behaviortype=e为省。1)在Hive中创建一个数据库dblab2)使用dblab4)显示数据库dblab中所有表5)查询bigdatauser表中前10条记录6)查看表bigdatauser结构9)取给定时间(2014-12-12)和给定地点(江西),求当天发出到该地点的货d1)垄断格局己经打破2)竞争更趋激烈3)提高服务质量的要求4)数据电子化程度较高OLAP,ROLAPOLAPMultidimensionalLAPMOLAP1)监督和管理合同服务和额外费用的支出;2)课程活动(清洁、嘉宾讲座、保安、绿化、音乐及体育活动);3)监控和跟踪教学和非教学人员之间的平衡,以及学生与教师的比例,以巩固4)监控教师工作情况,为合理的绩效考核提供数据支持;5)监控分配的工作量,确保教师不会超支;6)按照年级、学科或教师跟踪学生的平均成绩,并根据可比的历史数据进行评1)定时将业务和计费数据中相关的数据导入分析系统的临时数据库,实现初始2)定时调用后台存储过程,将上一步导入的数据按电信业务分析系统的要求进9.简述多维数据的两种模式,并阐述其主要区别答案:可加、半可加、不可加(或非可加)1)确定分析主题2)确定分析方法3)定义维度(Dimension)5)解释分析结果1)数量庞大的门店、品种多样的商品以及客流、会员等信息,使得数据的规范2)各业务系统拥有自己独立的统计口径和统计指标,各自独立互不协调,导致3)报表多以静态数据呈现,无法满足用户灵活动态的任意视角的分析要求。4)人工报表消耗大量人力,但无法迅速而精准的响应业务异常情况。误区1:维度模型仅用于汇总数据;误区2:维度模型是部门级的而不是企业级的;误区3:维度模型是不可扩展的;误区4:维度模型仅可用于预测;误区5:维度模型不能集成;2)客户群体分类3)交叉销售4)客户诚信度分析数据库数据内容当前值数据目标面向业务操作程序,重复处理数据特性动态变化、按字段更新数据结构简单、适合分析使用频率高中到低数据访问量每个事务只访问少量记录对响应时间的要求以秒为单位计量②面向主题域、管理决策分析应用原始数据导出数据当前值数据一次处理的数据量小面向应用,事务驱动面向分析,分析驱动1)客户数据2)预测和度量模型3)客户关系管理决策或综合管理“仪表盘”,利用集中管理的关键绩效指标(KPI),解决企业运营1)系统功能需求分析2)系统体系结构设计3)数据仓库模型的设计33.简述销售分析的定义(至少包括少受数据分析的五方面)1)传统的客户分类12)其他分析。5)识别访问过的链接;6)控制向服务器目标发送请求的频率或速度。1)客户发展情况分析2)业务情况分析3)收益情况分析4)市场竞争分析5)服务质量分析6)营销管理分析7)大客户分析41.淘宝有个猜你喜欢

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