基于层次分析法的汽车购买家用汽车模型研究

基于层次分析法的汽车购买家用汽车模型研究

现在，在购买一辆公共汽车时，人们通常使用定性方法，并根据他们的经验和主观判断提出决策方案。在这项工作中，我们使用了层次分析法，分析和讨论了目前一些家庭的公共汽车，并制定了数学模型，以科学解决购车中的问题。1响应面f-1.6对于智慧高速列车我们采用网络调查数据.以目前大多数家庭购买的几款经济型车型:1)比亚迪F3-1.6舒适型,2)捷达1.6手动基本型,3)骏捷-1.6手动舒适型,4)奇瑞A516舒适型作为研究对象,获得了有关实际调查数据.1.1价格比较表11.2权力的比较如表2所示1.3油耗比较表31.4安全比较表41.5高人一切2基于层次分析的购车模型为了研究这一购车问题,现在我们就应用AHP法,以上面的调查数据为基础,建立层次分析模型.2.1层次结构如图1所示2.2比较阵的不一致性对准则层的5个因素相对于目标层进行两两比较,得到比较结果如表6所示.经计算A的最大特征值λmax=5.132,查表可知:RI=1.12,所以CΙ=λmax-nn-1=0.033,CR=CΙRΙ≈0.03<0.1CI=λmax−nn−1=0.033,CR=CIRI≈0.03<0.1这说明成对比较阵的不一致性是可以接受的.利用和法可求得权向量:W=(0.164,0.082,0.197,0.368,0.190)Τ.W=(0.164,0.082,0.197,0.368,0.190)T.2.3层的比较矩阵用于构建标准层的每个元素的比较矩阵1w1的表达利用和法可求得权向量:W1=(0.227,0.227,0.123,0.423)Τ.W1=(0.227,0.227,0.123,0.423)T.2w2.2利用和法可求得权向量:W2={(0.190,0.106,0.190,0.514)Τ.W2={(0.190,0.106,0.190,0.514)T.3w3的计算利用和法可求得权向量:W3=(0.466,0.161,0.096,0.277)Τ.W3=(0.466,0.161,0.096,0.277)T.4w4指数t.4利用和法可求得权向量:W4=(0.166,0.166,0.166,0.500)Τ.W4=(0.166,0.166,0.166,0.500)T.5目标层的中性化购买模型利用和法可求得权向量:W5=(0.239,0.089,0.239,0.433)Τ.W5=(0.239,0.089,0.239,0.433)T.综上讨论,用(C1,C2,C3,C4)T表示方案层中4个备选方案在目标层中所占的比重,可以得到基于层次分析法的家用轿车购车数学模型为(C1,C2,C3,C4)Τ=(w1,w2,w3,w4,w5)4×5×W.(C1,C2,C3,C4)T=(w1,w2,w3,w4,w5)4×5×W.3新产品最佳购买决策模型将有关数据代入上述购车模型,可得(C1,C2,C3,C4)Τ=(w1,w2,w3,w4,w5)4×5×W=[0.2270.1900.4660.1660.2390.2270.1060.1610.1660.0890.1230.1900.0960.1660.2390.4230.5140.2770.5000.433]⋅[0.1640.0820.1970.3680.190]=[0.2510.1560.1610.432].所以车型C1的得分为0.251,车型C2的得分为0.