考虑异常值的基于数学规划法的案均赔款法_第1页
考虑异常值的基于数学规划法的案均赔款法_第2页
考虑异常值的基于数学规划法的案均赔款法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

考虑异常值的基于数学规划法的案均赔款法近年来，随着科技和社会的发展，保险业成为了经济领域中的重要组成部分，随之而来的是保险赔款业务的飞速增长。保险公司渐渐意识到，管理赔款风险成为了重要课题。在管理赔款的过程中，考虑异常值是一项关键的工作。本文主要介绍基于数学规划法的案均赔款法，探讨其在考虑异常值时的实践应用。

一、案均赔款法简介

案均赔款法是常用的赔款评估方法，其核心思想是将赔款总额除以赔案数，得到每个赔案的平均赔款金额，即案均赔款。案均赔款可以用于反映赔款的平均水平，适用于保险公司的理赔风险评估和赔款拨备计提。

案均赔款可以分为简单案均赔款和权重案均赔款两种。简单案均赔款是通过将所有的赔案看作同等重要来计算。权重案均赔款是根据赔案的不同情况，给不同的赔案分配不同的权重，例如申请赔款的时效、赔款金额等。

二、基于数学方案的案均赔款法

基于数学规划法的案均赔款法是对简单案均赔款和权重案均赔款的改进和扩展。基于数学规划法的案均赔款法，将每个赔案看作是一对自变量和因变量的组合，利用线性规划、二次规划等数学约束条件，给赔案分配合适的权重。基于数学规划的案均赔款减小了对异常值的影响，使拨备计量更加准确。下面将介绍基于数学规划法的案均赔款法在考虑异常值时的应用。

三、异常值的判断与处理

保险业对于异常值的判断和处理十分重要。异常值即超出正常范围的数据点，往往会对数据模型的性能产生极大影响。因此，需要对异常值进行判断和处理，以保证数据的准确性。

1、异常值的判断

判断异常值的方法有很多种，其中最简单的方法是基于经验判断。根据数据的正常范围以及数据的分布情况，来判断哪些数据点是异常值。除此之外，还可以采用统计方法、专家判断法等方法来判断异常值。

2、异常值的处理

当判断出异常值时，需要对其进行处理。最常用的处理方法是剔除异常值。在保险赔款管理中，异常值的存在会影响到赔款数额的计算和预测。因此，剔除异常值是保证数据准确性的重要环节。

四、基于数学规划法的案均赔款法在考虑异常值时的应用

在实践中，基于数学规划法的案均赔款法可以有效地应对异常值的问题。一般而言，可以采用以下几个步骤来使用基于数学规划法的案均赔款法。

1、数据的准备

首先需要获取赔款数据，并对数据进行清洗和筛选，去除异常值。这一步骤需要根据具体情况来进行。

2、权重的分配

在数据准备完成后，需要通过一些分类变量进行赔案的分类。对每一类赔案设置不同的权重系数，可以通过线性规划或者二次规划的方法求得。此外，也可以通过结合赔案经验知识来判断权重系数。

3、案均赔款计算

在设置好权重系数之后，需要将不同类的赔案分别进行统计，并利用相应的权重系数计算出相应的案均赔款。此过程中需要利用一些数学工具，例如MATLAB等数据分析工具。

4、结果的评估

完成赔案的权重分配和案均赔款计算之后，需要对结果进行评估。可以通过计算拟合度来评估模型的准确性，在保险业中可以利用损失函数来评估模型的性能。

总之，基于数学规划法的案均赔款法在考

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论