项目一任务一 数据改变生活（以“以饿了么”为例）

项目一数据分析引领商业变革项目描述随着全球数字经济的发展，我国也快速步入数字经济时代，以2020年4月《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的公布为契机，正式把数据要素提升到了国家战略层面，这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，这份文件正式将数据作为一种新型生产要素提出来。各种电商、外卖、出行、支付平台的兴起，改变着人们的衣食住行方式造就了众多电商公司及岗位。在这样的时代背景下，毕业于某中职学校的小A在择业时，选择了一家电子商务公司的商务运营助理岗位，开启了自己的职业生涯。初入公司，公司对小A进行了公司文化、员工守则、岗位职责等方面的培训，并将小A在公司的主要工作职责定位为商务数据整理及分析。学习目标了解数据分析的概念及特点知道大数据应用如何改变人们的生活理解数据分析正在引领商业模式的变革学会用商业模式画布工具进行商业模式分析知道常用的商务数据分析指标任务实施当你使用一个APP购物时，会产生哪些数据呢？首先，初次打开APP注册完成后，会产生注册数据；进入APP搜索、浏览商品时，会产生行为数据；购买商品之后，产生相应的交易数据；收货后满意与否会产生用户评价数据；不满意情绪致使用户转换其他同类APP，会产生外部数据，这里的“外部”是相对于当前APP而言。这些都是个人行为，当有一群人发生上述行为时，就会产生行业数据。一般可以通过系统记录、埋点、调查问卷、爬虫、机构收集等方式来获取数据。完成数据收集任务后，就可以对数据进行整理分析，生成相关的数据产品、分析报告、行业应用等。项目一数据分析引领商业变革任务1数据改变生活以“饿了么”为例项目背景“饿了么”成立于2008年，它通过在线外卖服务被大众所熟知。它解决了餐饮商户外卖成本高、服务差、时间长等问题，也同时给消费者更多的选择性、便捷性。在“饿了么”商业开拓的道路上，离不开数据分析应用的巨大作用，它用数据改变着我们的生活方式，扩大外卖产业，促进了职业外卖骑手这一新工种的发展。它将数据分析应用于外卖服务这个场景中，通过线上订购获得大量用户数据，从而分析餐饮行业的消费趋势、消费变化，及时准确地做出市场策略，一步步扩大商业版图，辐射商超、休闲、医药等在线服务领域，一步步实现最终成为本地生活平台。那么是怎么通过数据应用服务于外卖产业的呢？下面我们从外卖市场规模、渗透变化、用户城市分布等进行分析。01外卖行业的发展中国外卖行业的发展状况2019年，中国城镇化率已经达到了60.6%，城市消费成为了人们日常生活的主要场景，为餐饮和外卖行业的发展提供了大量人口红利。外卖市场规模持续增长、消费场景逐渐多元，同时外卖用户年龄出现拉宽趋势。图1-1-12015-2019年中国外卖行业市场交易额情况02外卖行业数据分析报告1、中国外卖产业规模根据艾瑞咨询的调查数据显示，2019年中国餐饮外卖产业规模为6536亿元，相比2018年增长39.3%（见图1-1-2）。图1-1-22015-2019年中高餐饮外卖产业规模与增长率1、中国外卖产业规模艾瑞咨询的调查数据显示，截至2019年年底，中国外卖消费者规模约4.6亿人，相比2018年年底增长12.7%，在9亿网民中的占比约为50.7%（见图1-1-3）。根据国家统计局公布的数据，2019年年末我国城镇常住人口为84843万人，按此计算，外卖消费者占我国城镇常住人口数量的53.9%。图1-1-32015-2019年中国外卖消费者规模及增长率2、中国外卖消费特征2020年2月底，美团研究院和中国饭店协会外卖专业委员会针对外卖消费者开展了问卷调研，从而总结出中国外卖消费的主要特征：（1）消费场景多元化图1-1-4消费者点外卖的主要场景主要原因是城镇化进程加速，原先一二线城市的工作节奏加快，从业人员因工作繁忙而明显减少自己烹饪和外出就餐的意愿。2、中国外卖消费特征（2）消费半径扩大化通常情况下，消费者往往会选择在周围1公里范围内就近用餐。外卖配送大大提升了消费者就餐的选择半径，扩大至周围3至5公里（见图1-1-5）。对于消费者来说，增强了选择性；对于店家来说，增大了客户群体；对于外卖平台来说，依托于消费者选择的便利和店家营收的增加，提高了一定的使用黏度。图1-1-5外卖扩大消费半径2、中国外卖消费特征（3）消费升级品牌化通过调研发现，消费者出于对食品安全和对金牌店家的信赖度考量，定外卖时更偏向于选择品牌商户。如图1-1-6所示。图1-1-6消费者点外卖时对品牌的偏好情况2、中国外卖消费特征（4）消费品种多样化虽然餐饮一直是外卖的主要消费品类，但近年来餐饮品类的订单量占总比重持续下降，甜点饮品、水果生鲜、生活超市、医药健康等其他品类后来居上，需求得到释放，外卖消费向更多品类延伸，外卖平台的主页上的选项也越加饱满，至此已不能简单的用外卖平台来表述了。图1-1-7消费者使用外卖购买非餐饮品类情况2、中国外卖消费特征（5）消费年龄集中化根据调研问卷显示，我国“90后”是中国外卖产业最大的消费群体，占比超过50%（见图1-1-8），其中外卖消费最为集中的两个年龄段为18-25岁、26-30岁，“90后”对外卖的需求频次远高于其他消费群体。另外，“70后”“80后”的消费能力更强，他们在均价30元以上的外卖消费比例远高于“90后”。如图1-1-8所示。图1-1-8外卖消费者的年龄分布图2、中国外卖消费特征（6）消费行为选择化伴随着家庭结构日趋小型化，再加上工作时间分散化，家庭饮食方式从厨房到餐馆再到现今的外卖，经历了二次转变。部分家庭已不再自己烹饪，也有部分家庭把烹饪作为闲暇爱好来进行。图1-1-9消费者烹饪技能情况2、中国外卖消费特征截止2019年末，我国城镇常住人口占比已达到60.6%，城镇化的发展加速了地域间的人口流动，许多人选择独自在异地工作，这也加速了外卖产业的发展。外卖消费者异地工作情况如图1-1-10所示。图1-1-10外卖消费者异地工作情况（7）消费区域城镇化本章总结我们不仅是数据的接收者，也是数据的生产者。一方面我们下载、阅读、浏览，因此我们在消费