利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例

实用标准文档实用标准文档文案大全文案大全例题中国居民人均消费支出与人均GDP(1978-2000)，数据(例题1-2),预测，2001年人均GDP为4033.1元，求点预测、区间预测。(李子奈，p50)解答：一、打开Eviews软件，点击主界面File按钮，从下拉菜单中选择Workfile。在弹出的对话框中，先在工作文件结构类型栏(Workfilestructuretype)选择固定频率标注日期(Dated-regularfrequency),然后在日期标注说明栏中(Datespecification)将频率(Frequency)在弹出的对话框中，先在工作文件结构类型栏(Workfilestructuretype)选择固定频率标注日期(Dated-regularfrequency),然后在日期标注说明栏中(Datespecification)将频率(Frequency)选为年度(Annual)，再依次填入起止日期，如果希望给文件命名(可选项)，可以在命名栏(Names-optional)的WF项填入自己选择的名称，然后点击确定。―中!』li1蚂3事3OaicdtxJPandmddip?EfbrIrmiIhstTJlured内[rkfinbyIdberqpectjjingdate-andjurattw此时建立好的工作文件如下图所示：DisplayFifcs"，由OCUAEflt,工jLi££jh.口kj.ut；也＜¥ ■-=Quck[lqj3oyPanDeS4HiplEI：19TE20DD＞、山ri川纪d 口e=e'idc-naMiEudn-t"1inue'llaxfirdifin^\ryi^cvriTi^TIB= IF=i3^I"(3回回在主界面点击快捷方式（Quick）按钮，从下拉菜单中选空白数据组（EmptyGroup）选项。此时空白数据组出现，可以在其中通过键盘输入数据或者将数据粘贴过来。在Excel文件（例题1-2）中选定要粘贴的数据，然后在主界面中点击编辑（Edit）按钮，从下拉菜单中选择粘贴（Paste）,数据将被导入Eviews软件。lya-j19991030T孙79351-弼1937

日间区I□bsSERD1日间区I□bsSERD1SER02igra39500006?5inno19i9q3T.QQW716.911110IQ304E41DCD7S37DDD19Q1501QQOO7924D00IQ^Z533SDCOS51.1DDD1933572flOCO®1JDDO19^4的4GOOO1059期。193571600CO11B52DD1的G74G.4QW12E：9.£；Lifl198?7Bfl.3QOO13335U01QQ9期氏网00152J.DDDIQ^9T7QTOCO1SG59DQ4nnn7rt7iflr»-|■Cigqnn■G*P6751DDO7169口叩7S3JDDDT924DDDS51.1DOO50I®00组皿I■G*P6751DDO7169口叩7S3JDDDT924DDDS51.1DOO50I®00组皿I估计参数在主界面中点击快捷方式（Quick）按钮，从下拉菜单中选择估计方程Siati：ite35its..孙・*…Al_<phEfjLyftsijj-(EditS4TL4E)二回区的sCOMEPMSC0NSP19?B39&8OO0I1079Siati：ite35its..孙・*…Al_<phEfjLyftsijj-(EditS4TL4E)二回区的sCOMEPMSC0NSP19?B39&8OO0I1079iarDDoa146410001491501.90001982533.5DOO■JI2E»ri*cSta1ltIlcxEchim.t*U£R.CrinpSiLtaetanEutirirL*EquatL-an,a _;吧亦“二|口hMl|Pib-i|lTQ2.1ODO651IODO在弹出的对话框中设定回归方程的形式。落EVHe由回国LiJe&LtQ>jesI b'£,£OlidoifilirjiofH&p

在方程表示式栏中（Equationspecification）,按照被解释变量（Consp）常数项（c）、解释变量（Gdpp）的顺序填入变量名，在估计设置（Estimationsettings）栏中选择估计方法（Method）为最小二乘法（LS-LeastSquares）,样本（Sample）栏中选择全部样本（本例中即为1978-2000），然后点击确定，即可得到回归结果。各EViers用回区EJiiOhjaci n de^uir)c口.(■ntnIVlru-1c.vIlalp■1Equ^txuiLiOTTULEDYurltf E2J-Z==(Til!,BB[■|口]然]Vievq]prpc]h：jb；Fd||PrrtllrilBTEjFrEEZ】|Extimute||Fans匚三我寸&士|同台日£|RanalbF71reDapandaniVariable:CONBPMethodLeastSquaresDate-lM4A]aTime-1r：57Sample.19782000Included[山泛汜附曲口口923Variable CDEflicienl3td.Errort-SkilistiDProti.C 2D111QS 14BB4D2 12.61241 □.□□□□GDPP 0.3B61BO 0.007222 53.47471 Li.LiLiUUR-squared D.QS27In Meandependentvar 90S.1JD4AdjustedR-：=quareti 0.992363 S.D.dependentvar 360.6334S.E.ofregression 普2B45口 AkaikeinfocritBrinn 9.929800Sumsquaredresid 23237.D6 S[tiw；arzcriterion 10.02954Loglikelihood -112132?'Hannan-Quinnenter. 9.954B32F&ialistiD 2859.544 Durbin-Walsun3tat 0.550636PfflbF-SteliSlIi：：) D.DOOOOOl-lFcdt=cAd^cm^nlswvisettiaEs\liixfdocwndtsDB=力YP=esl-以上得到的回归结果可以表示为：Consp=201.119+0.3862xGDPP（13.51） （53.47）如果你试图关闭回归方程页面（或Eviews主程序），这时将会弹出一个对话框，询问是否删除未命名的回归方程，如下图所示

此时如果同意删除，可以点击Yes，如果想把回归结果保存下来，可以点击命名（Name）,这时就会弹出一个对话框，在其中填入为方程取的名字，点击OK即可。本例中方程自动命名为方程-1（eq01）。点击确定之后，方程页面关闭，同时在工作文件页面内可以发现多了一个表M」U甑Q.E.dI5urnsquaredresidLoglikElihond点击确定之后，方程页面关闭，同时在工作文件页面内可以发现多了一个表M」U甑Q.E.dI5urnsquaredresidLoglikElihondF-Bt3llSdlCPrab(F-stai5iicJ囹chbedE3m普iwriiLGorFetverrKoniTHrried23237.05SchwarzcntEtlnn-112,192TAamarriiumnenter.541Durbln-wgisoneW□nacDODPrnb.o.ooang里泗团口10.02B5a口我循式055D635示回归方程的对象（图中的eq01）。如果以后需要用到回归结果时，就不需要象前面那样逐步地去做，而只需要双击64。1象前面那样逐步地去做，而只需要双击64。1图标即可。如果试图关闭工作文件或Eviews主程序，将会弹出警示框询问是否对该工作文件进行保存，此时如果不计划对工作文件进行保存，直接点击No即可，如果点击取消（Cancel）,将回到关闭前的状态。如果计划保存工作文件以备将来使用，则可以点击Yes。随后弹出的对话框询问按照怎样的精确度保存数据，此时选择高精确度即可。即选择Doubleprecision注意！按照当前的设置，Eviews默认的保存路径是“我的文档”。将来打开文件时可以从Eviews主程序中按照文件（File）——打开（Open）——Eviews工作文件（EviewsWorkfile）的方式，也可以直接在“我的文档”中双击要打开的工作文件。三、相关的检验拟合优度（可决系数）从回归结果中可以看出，本例中R2=0.9927，说明模型在整体上拟合得非常好。显著性检验首先看截距项和斜率项的方统计量取值情况。因为本例中使用的观察值个数为23，因此这些喙计量应该服从自由度为（23-2）=21的t分布，查书后附录中给出的t分布表，可以发现自由度为21、检验水平为0.1、0.05、0.01时相对应的临界值分别为1.721、2.080、2.831，而本例中的两个t统计量的取值分别为13.51和53.47，说明在通常使用的检验水平下，本例中所选择的两个解释变量对被解释变量有很好的解释能力，或者说数据强烈支持将这两个解释变量纳入模型之中。置信区间建立总体参数p和p置信度为95%的置信区间。已经介绍过，当置信度为1-a时，置信区间为IP—t((n—2)*s,P+1((n—2)义sTOC\o"1-5"\h\zL1 a2 B1 1 d2 81」而t(21)=2.080，从回归结果中还可以查到sp=0.007222，因此,的置信度为95%的置信区间为0.3862土2.080x0.007222=0.3862土0.0150。 1或者表示为[0.3712,0.4012]同样的道理，p的置信度为95%的置信区间为201.1189土30.9587。或者表示为 0[170.1602,232.0776]

四、预测以上是根据中国1978-2000年人均消费与人均GDP(按1990年价格表示)得到的回归结果，现在据此对2001年人均消费的情况进行预测。点预测2001年，以1990年不变价格表示的中国人均GDP约为4033.1元，根据前面得出的样本回归函数，可以计算出Consp=201.119+0.3862x4033.1=1758.720012001年人均消费的实际值为1782.2元，与预测的结果进行比较，发现相对误差为-1.32%。区间预测首先对E(Consp )进行区间预测。如果选择置信度为1-a，则置信区间为1+1+fFr)2n乙(x.-x)2TOC\o"1-5"\h\z1 (x x)2y—t(n—2)x6x—+\、f—— ,y+1(n—2)x6xF ，2 nn乙(x.-x)2 F a；这里y=175&7,",(n—2)=2.080,cy=33.2645,n=23,x=4033.1均为已知，下面介绍(xr)2/Z(x—x)2的求法。 F启动Eviews程序，在主界面点击文件(File)按钮，在下拉菜单中选择打开(Open)，然后选择Eviews工作文件(EviewsWorkfile)，在上次保存文件的目录下找到Eviews工作文件ex1-2，在工作文件页面中双击表示人均GDP的变量gdpp，即可打开这一数据序列。La凶updated:ion卸oB-1r：57197SG75.1D001979716.9DOO1980763.700019S1792.^0001982061.WOO19S3931.4D0Q19841059.2001995110520019S61269.BOO19871393.6001527DDO19S91505.00019901QQ1hcri勺inn<l>GDRPA■Seri.：GDPFforkfile:EKI-2::Unlilled\ 日回区j此时在数据序列页面中点击查看(View)按钮，然后将光标移动到描述性统计量(DescriptiveStatistics)上面，在右侧出现的选项中选择统计量表格(StatsTable)，这样关于数据序列人均GDP的一些统计量就可以显示出来了。■Derics:GDFFTorkfilc:EKl-2::UntitlDd\匚忙|Xyfe^JProi：IobjKt|Properties|FTlrfc]Nani6||Fr9Ke]Samp^elGerrIsbieet||E^aph(5tat£：|CdantGDPPMean1023.530Median1505.900Maximum3730700MinimumB75.i000Std.Deir9020372Skewness0.6D6583KUFI05I52.093734Jarqu&Bera2.1975^2ProbabilityD.3332S0Sum4194.1.20SumSqDey.2121673523V* 一JU >表格中各项分别是平均值(Mean)、中位数(Median)、最大值(Maximum\最小值(Minimum)、标准差(Std.Dev\偏度(Skewness\峰度(Kurtosis)、JB正态性检验统计量(Jarque-Bera)JB统计量对应的概率值(Probability)数组求和结果(Sum、离差平方和(SumSq.Dev.)观察值个数(Observations)。我们进行区间预测时需要的尤就是表中的平均值，E(x-X)2即为表中的离差平方和。将这些结果代入前面的表示式，就可以得到对E(Consp)的置信度为95%的区间估计了：1758.7土36.19，也就是［1722.51,1794.89］。加另外我们还注意到2001年人均消费的实际数据是1782.2元，落在了这一区间内。接下来对Consp 进行区间预测。前面已经得出，置信度为1-a的区间预测是 2001n/ * L1 (X-X)2n * 11q-X)2y—t