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农用地分等评价方法的比较与选择
农业作物的分布是一个重要的经济问题,关系到直接分配农业劳动力,关系到农业经营者的切身利益,关系到农业产业化的发展。在市场经济条件下,从事农业同样需要与其它行业相近的利润率,在土地生产经营中同样也需要同一的竞争起跑线,土地分等正是对土地在相同的社会生产力条件下,生产成果差异的鉴定和评价,以谋求经济活动中的公正性。目前,土地评价方法很多,而回归模型法和中国加(减)法系统在实际工作中较为广泛应用,其实用性强,运用方便,特点突出,各具优点。但二法所源于的理论基础不同操作方法有别,难免在土地分等评定结果上存在差距,为了使土地评价工作体现和具有严肃性、准确性、科学性、公正性,真实反映和鉴定出土地生产能力,本文对上述两种方法谨作初探。1回归模型法:对于土地的一个长回归模型法和中国加(减)法系统属于土地半定量评价法系列,而前者为其中的模型方法,后者为其中的参数方法。它们的共同特征在于能够用量的方法表达出农作物对土地要素的需要的阶段性,周期性,从而确定出土地单元的差异。具体地讲:回归模型法,也称相关模型法,它是针对土地作物某一利用系统,通过数学分析方法确定出影响生产结果的各因素,以此作为土地的评价因素近似的与农业生产结果描述具有线性关系的函数式,线性关系可用多元线性回归方法的数学模型表示,其能够清楚的确定出影响生产结果的因素的权重和程度。中国加(减)法系统是根据一定的土地农业用途,选取有关的土地性质,分别分级后按一定的方式,赋于一定的数值,然后通过数学运算方法,最后将指数的大小与土地等建立起联系,用指数大小对土地评定出等级。2土地评价处理材料来源于榆树县土资源调查资料,对于所取得的土地评价因素分等及赋值均结合当地土地生产情况,按照土地评价方法中所通用的规则和标准进行处理。3评估和结果3.1回归模型法3.1.1土地质量因素权重根据榆树县土地资源调查资料,利用数学分析确认县域内有全氮含量、层结构、障碍因素、有机质含量、土层厚度、坡度等七项土地质量因素提出了人为设定的差异范围,则作为参与评价因素与样方单位产量建立起线性方程:y=b0+b1x1+b1x1……+b1x1式中:y—单位产量b0—回归常数b1—回归系数x1—参数因素上式经运算4,以上7因素权重结果见表1:3.1.2因素分值的确定7因素根据对农作物影响的阶段性划分为1、2、3、4等,自4向1逐序而高;因素分值也为1、2、3、4等,自1向4逐序而高,相应的指数分值100,200,300,400,依据因素权重分赋分值;土地等划分1、2、3、4、5等,自5向1逐序而高,见表2:土地单元因素分值和等的划分如表3:3.2各因素赋分等划分假设经验选定的输树县土地资源评价因素等同于回归模型法中的数学分析结果,即7项因素对土地产出影响程度排列次序等级、等的指标指数、因素分值和的计算及等的指数范围分别同于上述回归模型法;但各因素赋分则按本法理论思想指导进行,由于本人是经验的进行等差序列赋值,所以评价人员组成不同,则各因素赋分不同,出现有较大的随机性。现假说有7种可能性:(1)设排列中末项因素为10,等差赋值,等划分结果记作C1;(2)设排列中末项因素为15,等差赋值,等划分结果记作C2;(3)设排列中末项因素为0,次末项为10,等差赋值,等划分结果记作C3;(4)设排列中末项因素为0,次末项为20,等差赋值,等划分结果记作C4;(5)设排列中末项因素为0,次末项为30,等差赋值,等划分结果记作C5;(6)设排列中末项因素为0,次末项为40,等差赋值,等划分结果记作C6;(7)设排列中末项因素为0,次末项为50,等差赋值,等划分结果记作C7;如表4。土地评价单元的选择与回归模型法评价单元相同,因素分值计算及土地等级划分见表5。4自然评价单元的确定:中国减上述对两种方法进行了比较,中国加(减)法系统先后用了七种随机赋值,其评价结果尽不相同。变化尢为突出的是1和5土地单元,极差分别为19.97和21.96,变异系数相应也较大,分别为1.85%和2.83%,并各有一跨等结果。其它土地单元评价结果变化幅度相对较小,基本呈于一致。从总体上看,跨等随机结果在土地评价单元中占据概率较小,正态分布中(a=5%)差异不显著,评价结果均值也并未跨等,所以在此,其还不能影响到单元的划分最终结果,但影响评价质量,使单元等的划分结果准确度85.71%。用两种方法同时对同土地单元评价,以此结果是很难断定其中的分值的正确与否及方法的优劣程度。因为,土地评价结果的准确程度,除了受评价方法的影响外,还受区域因素的选择、分级等各个环节各个误差的影响,仅凭理论计算的评价结果并不能充分体现单元的真实等级,还需要得到土地经营者的许可。只有理论评价与实际评价结果相统一,才能确定出土地单元的等级,鉴定出方法的优劣,实用性、科学性、准确性。对于中国加(减)法系统来讲,如果在此再将等级细分,等距自然缩小,则将会有更多的跨等结果。假设以七种随机评价结果的均值为真实结果,以其方差为土地单元评价的允许误差,区间而对各随机结果进行检验,其区间外的随机评价结果以跨等处理,同则单元异结果明显增多,如表6:但在此因为是多随机的评价结果,考虑到单元变异系数和极差,可以将真实结果的误差定为7.5,单元异等率降低,但仍存在,最终则导到同一评价单元,同一评价方法不同的因素而评价结果不同.在实际土地评价工作中,选用中国(减)法系统不可能同时选用多种赋值方法进行评价,而是对个别不统一的评价结果进行校正,即会增加工作强度并且随着赋值中的误差增大,评价结果的错误将会增多。原因在于评价结果与因素赋值有相关性。4.1各因素间的影响差异不可能是等差的4.2因素的赋值极端化在因素排列中末项可能为0,也许为其它数值,但评价的因素组合是固定的,则因素分值的动与土地评价单元的静出现不一致的结果。4.3分值爱等因素排列,以首项起至末项呈等差递减序数,则因素变化规律(即等差的大小)取决于末项或次末项,当末英或次末项取值大时,等差值相对则小,首项相对随之也减少;4.4因素的分值随土地等的降低自高向低递减,同时也受等的因素排列末项取值影响,当其小时等差大,则等的因素随等差值相对增加。回归模型法在评价中,因素的赋值与其权重密切相关。其权重是由土地质量性质的存在与其利用的产值而构造的回归方程中取得,它体现了因素在土地综合因素组合中的作用。其评价结果与中国加(减)法系统相比较,其中的1、2、3、5土地单元均在真实评价区间内,唯4单元有差异,超土限近1分,但如果综合其单元的极差和变异系数观察,仍可视为无差异结果;如果将评价的误并区间限制在7.5同内进行检验,则无误差。通过上述比较,回归模型法评价结果吻合在中国加(减)法系统评价结果误差范围内,各结果与其单元均值之差相对较小,基本处于稳定状态。故两法相对而言,回归模型法科学性强,评价结果精确,因素选择和排列、赋值也相应公正。5土地评估建议土地评价由其工作性质和在国民经济中的作用,决定了应用严肃性、科学性、公正性、合理性。因此,在评价中必须依据地域特点,综观全局,综合分析,不可草率从事。观察总结回归模型法与中国加(减)法系统,前者评价结果较稳定,在因素选择排列赋值等方法思路上易被接受,理论性强,但需要大量的土地调查资料,而后者工作程序明了,操作简单,评价结果也较为精确,但要求评价人员经验丰富。从长计议,全面衡量,回归模型法相对优于中国加(减)法系统,更能体现评价结果的公正合理性。为此建议:5.1在评价工作中,在选择上述两种方法评价时,应优先考虑回归模型法。5.2在应用中国加(减)法系统时要仔细调查和全面收集土资料,全面掌握本地土地特点,科学选择评价因素,认真安
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