测量系统分析

测量系统分析第1页，课件共40页，创作于2023年2月主要内容基本概念测量系统运用第2页，课件共40页，创作于2023年2月什么是测量？什么是测量？测量是指对具体事物赋予数值，以表示它们对于特定特性之间的关系。第3页，课件共40页，创作于2023年2月由人员、仪器或量具、测量对象、操作方法和环境所构成的整体就是测量系统。第4页，课件共40页，创作于2023年2月是指运用统计学的方法对测量系统进行评估，在合适的特性位置测量正确的参数，了解影响测量结果的波动来源及分布，并确认测量系统是否符合工程需求。什么是测量系统分析任何实测数据的波动都可以看作过程的波动和测量系统的波动之和第5页，课件共40页，创作于2023年2月第6页，课件共40页，创作于2023年2月测量系统常见评估项目稳定性偏倚线性分辨力重复性再线性精度第7页，课件共40页，创作于2023年2月第8页，课件共40页，创作于2023年2月举例：画图第9页，课件共40页，创作于2023年2月偏倚是指多次测量的理论上的平均值ų与其参考值ⅴ之间的差异。是测量系统准确度的度量，用来描述测量结果的位置方面的状况，反映的是测量结果平均值与真值的差异程度。参考值：主要有多个准确测量设备所得重复测量值的平均值，或专业团体认可的值或当事方达成一致的值或法律规定的值第10页，课件共40页，创作于2023年2月举例：mcaex1.min—DATA61第11页，课件共40页，创作于2023年2月第12页，课件共40页，创作于2023年2月重复性：又被称为设备波动（EV）重复性误差：指的是同一操作者使用同一套测量设备，对同一个测量部件的同一特性在较短的时间间隔内进行多次测量，所得结果的一致性。强调所有的测量都是在尽可能相同的条件下完成的。如果重复性误差过大，则测量系统无法改进，只能彻底更换。第13页，课件共40页，创作于2023年2月再现性：是指在各种可能变化的测量条件下，对同一个测量部件的同一特性进行多次测量，所得结果的一致性。可能改变的测量条件：操作者、操作方法、测量设备、测量地点、使用条件各测量时间等。其中普遍的情况是：误差主要由不同的操作人员引超，因此，再现性被称为人员波动（AV）举例：画图QD-msadata61第14页，课件共40页，创作于2023年2月第15页，课件共40页，创作于2023年2月第16页，课件共40页，创作于2023年2月第17页，课件共40页，创作于2023年2月第18页，课件共40页，创作于2023年2月计数型测量系统一、一致性比率公式:一致性比率=一致的次数/测量的总次数1、操作者对同一部件重复测量时应一致；（重复性）2、操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致；（偏倚）3、所有操作者对同一部件重复测量时应一致。（再现性）4、各操作者不但对同一部件重复测量时应一致，而且应与该部件的标准值一致。比率值≥80%，最好≥90%，当小于80%，应采取纠正措施。第19页，课件共40页，创作于2023年2月二、卡帕值K是另一个度量测量结果一致程度的统计量，只用于两个变量具有相同的分级数和分级值的情况。公式：K=（P0-P1）/（1-P1）K的可有取值范围是从-1到1，当K为1时，表示两者完全一致，当K为0时，表示一致程度不比偶然猜测好，当K为-1时，表示两者截然相反，判断完全不一致。K测量系统能力大于0.9良好介于0.7-0.9之间可接受小于0.7不合格第20页，课件共40页，创作于2023年2月测量系统运用第21页，课件共40页，创作于2023年2月第22页，课件共40页，创作于2023年2月第23页，课件共40页，创作于2023年2月精确度GageR&R/P/TRatio第24页，课件共40页，创作于2023年2月例：某食品厂生产袋装糖果，用秤测量其重量，已知公差要求为45.5±0.5.为进行测量系统分析，在总装线终端有代表性地抽取10包成品糖果编好号，随机挑选3位检验员用各自的秤测量每包重量，将糖果包顺序打乱后再测一次，再打乱后测第3次，试做测量系统精确度分析。计算：1、从统计》质量工具》量具研究》量具R&R研究（交叉）进入2、指定“部件号”为“糖果包”，“操作员”为“检验员”，“测量数据”为“测量值”，保持分析方法为“方差分析”3、选择“选项”，在“过程公差”中的“规格上限—规格下限”中输入“1”.第25页，课件共40页，创作于2023年2月研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0675960.4055833.5640.56重复性0.0325920.1955516.1819.56再现性0.0592200.3553229.4035.53检验员0.0284700.1708214.1317.08检验员*糖果包0.0519280.3115725.7831.16部件间0.1897451.1384794.20113.85合计变异0.2014261.20856100.00120.86可区分的类别数=3GageR&RP/T第26页，课件共40页，创作于2023年2月第27页，课件共40页，创作于2023年2月例：第28页，课件共40页，创作于2023年2月第29页，课件共40页，创作于2023年2月第30页，课件共40页，创作于2023年2月第31页，课件共40页，创作于2023年2月第32页，课件共40页，创作于2023年2月第33页，课件共40页，创作于2023年2月第34页，课件共40页，创作于2023年2月第35页，课件共40页，创作于2023年2月第36页，课件共40页，创作于2023年2月计数型测量运用检验员自身评估一致性

#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间钱6583.33(35.88,99.58)孙66100.00(60.70,100.00)赵66100.00(60.70,100.00)#相符数:检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。一致性比率例：品尝巧克力第37页，课件共40页，创作于2023年2月FleissKappa统计量检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)钱11.000000.4082482.449490.0072

20.657140.4082481.609660.0537

30.555560.4082481.360830.0868整体0.744680.2918592.551510.0054孙11.000000.4082482.449490.0072

21.000000.4082482.449490.0072

31.000000.4082482.449490.0072整体1.000000.2886753.464100.0003赵11.000000.4082482.449490.0072

21.000000.4082482.449490.0072

31.000000.4082482.449490.0072整体1.000000.2886753.464100.0003

K统计与一致性误差大第38页，课件共40页，创作于2023年2月第39页，课件共40页，创作于2023年2月例：色彩鉴定计数型测量运用检验员之间评估一致性#检#相95%置信区验数符数百分比间

10770.00(34.75,93.33)#相符数:所有检验员的评估一致。FleissKappa统计量响应KappaKappa标准误ZP(与>0)蓝0.3939390.3162281.245750.1064绿0.3939390.3162281.245750.1