债务工作经验总结六篇

债务工作经验总结六篇

0.85。

本文检验上述“最优”回归方程合理性的思路是：在原有的6个变量中,“最优”回归方程只取其中4个作为解释变量,这相当于提取了4个主成分,即k=4。这样的话,我们就可以通过检验前4个主成分的累积方差贡献率是否大于85%,来检验“最优”回归方程对自变量降维做法的合理性。

取公司成长性和公司规模为掌握变量,采纳线性模型如下：

总资产收益率=a+b(银行借款比例)+c(商业信用比例)+d(债券比例)+e(其他类型负债比例)+f(公司规模)+g(公司成长性)+h

先检验各个自变量之间的相关性执行代码如下：

由以上数据可以看到,相关性最大的变量是(x1,x5,x6),两两间的相关系数均接近1。也即银行借款比例、公司规模和公司成长性的两两相关性最大,超过了50%。

由以上分析可知,x1：银行借款比例在模型中的解释力量与x5：公司规模、x6：公司成长性的解释力量相像,这三个变量可能只需取其中一个加入到回归模型中即可起到较好的解释作用。

通过逐步回归分析结果表明,x1、x2、x3、x4是最优回归方程中保留的变量,而x5、x6被剔除。

利用Stepwise函数可以一目了然地看到逐步回归结果。Stepwise函数的功能即是创建多元线性回归分析的逐步回归法建模的交互式图形环境。

RMSE表示最优回归方程的标准误差估量。依次被添加到回归方程中的变量为x1,x2,x3,x4。在这四个迭代步骤前后,RMSE的数值依次是：0.0579,0.0536,0.0516,0.0507,变化趋势如下图。可以看到,RMSE明显地越来越小,说明逐步回归有效地增加了变量的显著性和解释力量,新的模型更好。

最终,可以得出债务类型结构与企业绩效之间的“最优”回归方程为：

ROA=0.1262－0.0285×银行借款比例＋0.0456×商业信用比例＋0.0365×债券比例＋0.0144×其他类型负债比例。

通过上面的逐步回归分析得到结论：以公司规模和公司成长性作为掌握变量,商业信用比例是对企业绩效影响最为显著的债务类型变量,而其他类型负债比例不显著，回归结果符合上面的推论。企业要想提高经营绩效,那么在各种债务类型中,增加商业信用比例是效果最为明显的方式。每增加商业信用比例一个百分点,总资产收益率将提高0.0456个百分点。若要达到总资产收益率最大化,从模型来推想,则应当将商业信用比例达到一个鞍点0.4451,从而能使收益最大化。较高的商业信用比率成本过高,而较低的商业信用比例将使得企业绩效降低。因此只有取得此鞍点才能得到最优解。商业信用比例也将维持在一个稳定值以提高总资产收益率。公司规模、公司成长性的系数均转变了符号,公司规模在“最优”回归方程中的系数变成了正数,而公司成长性在“最优”回归方程中大于0.1541时系数变为正数,小于0.1541时系数为负数。这种现象的消失,由于逐步回归是对因变量影响较不显著的变量剔除,同时将对因变量影响显著的变量加到回归方程中。在这一增一减中,实际上是把各个自变量之间的相关性对因变量的影响降到了最低,反映在方程里也就是自变量系数的转变。

由此我们可知,当企业绩效最优时,各种债务的最优配置比例如表2所示：

6结论

通过分析我们可以看到,民营上市公司现存债务结构与最优配置结构之间有相当大的差距,针对民企上市公司的资本结构现状,应对企业的财务政策作出适当的调整：企业要准时偿还短期债务,降低负债比率,特殊是流淌负债比率；在资金有余时,应准时进行短期投资,加速资金运转,避开资金闲置；调整企业外部筹资政策,关注适度负债对提升企业价值的重要性,提高企业资产负债比率。当企业需要大量资金且负债比例较低时,可以采纳发行债券筹资；对股权进行掌握,当遇到恶意收购等突发大事时应收回投资,削减对外流失股份。在企业经济效益良好时,适时赎回股票,既可以削减效益的分流,降低权益比,又能更有效把握控股权。民营企业主要依靠的是自有资金的增长来进展企业的规模。国家政策的约束和金融市场进展滞后,约束了企业筹资方式的进展。因此,民营企业应通过扩大企业债券的发行规模、削减对企业债券市场运行的不必要的行政干预以及完善法规体系等多个方面来促进企业债券市场的进展和完善。民营企业发债融资将迫使企业增加经营压力,增加资金成本意识,建立有效自我约束机制,这是完善及优化资本结构的直接措施。民企上市融资要加强监管力度。第一,对企业募集资金的去向问题进行严格管理,避开企业用股权融资得来的资金来偿还债务。其次,要加强外部审计对企业财务报告的监督力度。第三,完善公司法,在法律上规范企业的融资行为,杜绝证券市场上的不良风气。同