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ArtificialIntelligence(Al)人工智能第七章:机器学习内容提要第七章:机器学习系统1.机器学习的基本概念2机恶学习策略与基本结构系3.归纳学习4.类比学习5解释学习6.神经网络学习7.知识发现8其他阿法狗通过神经网络学习所有高水平围棋棋谱,大概是历史上有的20万个左右职业棋谱,从而获得了在盘面上如何落子的直觉。类似的深度学习是在近几年出现的,目前,这项科技也有了一些应用,最简单的例子就是通过深度学习识别猫。通过这项识别验证,已经引申出了更多具有实际意义的应用,比如识别某一个图片中是否有癌细胞,某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损,甚至军事作战中,对方的视线中是否有坦克,都可以通过深度学习实现。谷歌的自动驾驶,其中很重要的就是识别道路、交通信号灯、路标等,这都是通过深度学习获得阿法狗走的是通用学习的道路。它的估值函数,不是专家攻关捣哧出来的。它的作者只是搭了基本的框架(一个多层的神经网络),除了围棋最基本的规则外,没有任何先验知识。你可以把它想象成一个新生儿的大脑,一张白纸。然后,直接用人类高手对局的3000万个局面训练它,自动调节它的神经网络参数,让它的行为和人类高手接近。这样,阿法狗就具有了基本的棋感,看到一个局面大致就能知道好还是不好阿法狗的核心技术还包括策略网络的训练和蒙特卡洛树搜索。内容提要第七章:机器学习系统1.机器学习的基本概念2机恶学习策略与基本结构系3.归纳学习4.类比学习5解释学习6.神经网络学习7.知识发现8其他机器学习是人工智能的核心,通过使机器模拟人类学习行为,智能化地从过去的经历中获得经验,从而改善其整体性能,重组内在知识结构,并对未知事件进行准确的推断。机器学习在科学和工程诸多领域都有着非常广泛的应用,例如金融分析、数据挖掘、生物信息学医学诊断等。生活中常见的一些智能系统也广泛使用机器学习算法,例如电子商务、手写输入、邮件过滤等。人类的未来生活和工作,还将有机器人参与。机器人的自主学习,更离不开人脸识别技术2019年3月16日,马云在德国参加活动时,为嘉宾演示了一项Smiletopay的扫脸技术。在网购后的支付认证阶段,通过扫脸取代传统的密码,实现“刷脸支付”机器学习的基本概念机器学习的两大学派√机器学习:人工智能的重要分支口构造具有学习能力的智能系统口知识、推理、学习口手段:统计,逻辑,代数统计机器学习口从大量样本出发,运用统计方法,发现统计规律口有监督学习无监督学习、半监督学习口问题:分类,聚类,回归机器学习的基本概念机器学习的定义ˇ西蒙(Simon,1983):学习就是系统中的适应性变化这种变化使系统在重复同样工作或类似工作时,能够做得更好√明斯基(Minsky,1985):学习是在人们头脑里(心理内部)有用的变化。√学习是一个有特定目的知识获取和能力增长过程,其内在行为是获得知识、

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