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文档简介

第五章线性回归的定式偏差前面介绍的线性回归分析建立在模型假设成立的基础上,但这些假设并不必然成立本章讨论变量关系非线性、存在异常值、规律性扰动和解释变量缺落等,导致线性回归模型前两条假设不成立的定式偏差,包括它们对线性回归分析的影响,判断和处理的方法等。本章结构第一节变量关系非线性第二节异常值第三节规律性扰动第四节解释变量缺落第五节参数变化第一节变量关系非线性问题二、发现与判断三、问题处理和非线性回归、问题线性回归模型都假设变量关系是线性随机函数关系,或者经过特定数学变换以后是线性随机函数关系。■但实际变量关系可能会存在偏差,存在用线性模型分析非线性关系的可能性■把非线性变量关系当作线性关系处理,也可以说是违反误差项均值为0的假设,对线性回归分析的有效性有根本性的破坏作用。

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