关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析获奖科研报告

关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析获奖科研报告摘要：目前，电网调控运行工作逐渐趋于稳定化方向发展。在数据存储与处理方面，需要从多个方面统筹规划、合理部署，目的在于全面提高电网调控运行质量。鉴于电网调控运行的重要性，我们需要针对运行数据存储与处理工作进行重点研究与分析，确保电网调控运行过程安全无误。针对于此，本文主要以电网调控运行工作为研究对象，重点针对大数据存储与处理技术内容进行研究与分析，以供参考。

关键词：电网调控运行;大数据存储;处理技术;分析;

前言

为进一步满足电力系统应用功能与需求，国家电网公司主张开展智能电网建设工作。其中，针对新型技术方式的应用与研究进行了全面整合，如通过应用科学、合理的电网调控中心，确保数据信息来源安全、稳定。并且从多个方面针对运行大数据进行存储与处理工作，为电网调控中心的高质量应用提供准确保障。针对于此，我们需要立足于当前电网系统运行现状，从多个方面做好大数据分类及特征的研究工作，尽可能地为电网调控运行奠定良好技术保障。根据当前情况来看，电网调控运行大数据存储与处理技术基本上达到了预期应用效果，值得推广与应用。

1电网调控运行大数据分类及特征分析

电网调控运行大数据可以根据来源方式的不同，将电网调控运行大数据分为以下类型，分别是电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态检测数据等。上述运行大数据在功能与应用方面，存在密切联系。与此同时，在实际应用过程中还存在一些具备非结构性特征的数据方式，如图形图像的处理、视频监控的应用等内容。近些年来，随着电网调控规模的不断扩大，实现高质量数据处理与存储过程已经变得愈加复杂[1]。

因此，相关负责人员必须从系统运行结构方面入手，针对系统运行过程涉及到的方式内容等进行全面性改变，进一步提高存储与处理质量效果。根据当前应用情况来看，电网调控运行大数据分类及相关特征为电网安全运行提供了内在驱动力，至少可以解决当前电网调控运行存在的不足之处，比较利于推动电网安全运行进程。

2电网调控运行大数据存储与处理技术流程分析

2.1大数据的分类与存储

为确保电网调控运行大数据存储质量达到规范要求，工作人员需要重点针对原始数据资源信息进行研究与分析，必要时，需要实行预处理工作。在践行过程中，工作人员需要开展高质量的原始数据信息过滤工作、筛选工作等，以便可以提高存储质量与水平。

在当前智能化电网建设的背景下，为更好地确保数据存储要求，我们需要采取合理化方式强化存储速度以及质量水平。如实时性开展存储工作，针对不同来源的数据信息实现分类管理要求或者存储要求[2]。

2.2大数据的分类与处理

一般来说，不同类型数据涉及到的分类点有所不同，对于部分数据信息需要执行专业化整理操作。最好针对不同一次数据集以及目标数据集之间的关系进行合理分析，并形成具备关联性特点的函数。之后，按照合理化方式实现对电网调控业务数据流程的优化过程。

根据作用对象的不同，电网调控运行大数据存储与处理涉及到的流程主要包括以下几个方面：电网运行设备状态监测数据—电网调控运行大数据—大数据预处理等。满足上述流程内容之后，工作人员需要重点针对数据存储、流处理以及数据应用等过程实现合理化管理[3]。

3电网调控运行大数据存储与处理技术的应用分析

以下是本人结合实际情况，针对电网调控运行大数据存储与处理技术的应用情况进行总结与归纳。

3.1智能化监控电网状态

实现电网调控运行大数据的分类存储与处理功能，可以重点结合系统中的I/O优势进行合理应用。其中，系统数据涉及到的监控与管理特征，在一定程度上可以为分类存储工作的顺利应用提供良好保障。举例而言，系统中的电流、电压以及保护动作信号等内容可以根据数据驱动机组安全运行状态模型的功能与优势，识别与判断系统运行过程中存在的不稳定因素。

现场检修人员可以根据不稳定因素的具体特征进行研究与分析，生成科学、合理的维护方案，提高电网运行质量与整体水平。举例而言，现场检修人员可以根据现场反馈的信息内容，确定现场故障范围以及实际情况，根据实际情况制定相关解决方案，及时解决。如此一来，电网系统涉及到的安全问题会得到有效解决，促进电网系统功能的有效发挥。

3.2安全智能预警

根据变电站与调控中心的应用特点，系统运行过程可以根据预想事故典型实现专业化离线计算过程。然而，这种方式手段在实际应用过程中，存在明显不足。主要表现在预警方式不全面、不及时等方面。针对于此，我们需要结合电网调控运行大数据存储与处理技术特点，实现高质量网络信息要求。践行过程中，可以优先建立全网一体化实时仿真计算体系。重点针对系统应用过程中的故障问题、应用问题进行合理研究与分析，确保预警功能安全无误。

在此过程中，我们需要针对原有系统中的不良问题进行重点分析与研究，目的在于确保电网整体运行效果不受影响。需要注意的是，对于电网调控中心的工作人员而言，需要结合实际情况，采取科学、合理的控制举措。举例而言，及时将相关问题反馈到智能化沟通平台方面，通知相关维护人员，促使他们可以在最短的时间内赶到现场，及时解决系统运行过程中存在的安全隐患问题，更好地满足人们对于电力资源的实际需求[4]。

3.3广域源荷互动的优化调度

科学技术的发展侧面带动了电网运行工作的发展，促使更多新型能源在电网并网过程中得到了有效应用。举例而言，像风能、光伏电源、生物质能等得到了广泛应用。传统发电机组难以针对电网调节过程以及控制过程实现自动化管理功能或者调节功能。而通过应用大数据分类存储技术以及处理技术，至少可以在全网电力资源需求方面，完成自动化调节与控制需求，规避以往電网运行质量不佳的问题。

根据实际应用情况来看，应用大数据分类存储与处理技术，基本上可以满足全网电力资源需求以及负荷信息。工作人员可以按照调控监督工作要求，在不同时间、地点范围内，针对电力资源信息实现合理化配置。与此同时，工作人员执行科学调控决策工作，确保整体应用态势得以贯彻与落实，尽可能地为电网稳定运行提供良好保障。根据实际应用情况来看，广域源荷互动的优化调度在一定程度上可以促进电力能源的多样化发展，为节能环保工作的顺利贯彻提供内在驱动力[5]。

结论

本文主要针对电网调控运行大数据的存储与处理技术进行了重点研究与分析。通过相关分析可知，电网调控运行大数据存储与处理技术至少在数据分类储存以及处理方面，要比原