商品价格预测系统需求分析分解

商品价格预测系统需求分析报告文件状态：[]草稿[]正在修改文件标识：本：作者：完成日期：V1.0电子科技大学信息与软件工程学院版本历史起止日起止日期版本/状态参与者作者备注 11 1.系统应当遵循的标准或规范 222.系统主要业务数据表样本 22析报告1.项目概述随着互联网的普及，随着互联网的普及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年1月发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。中国手机网民规模达到3.56亿，同比增长17.5%，与前几年相比，中国的整体网民规模增长进入平台期。2009年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发展的突出特点。2011年这一态势依然延续，中国网络购物应用依然处于较快发展通道。淘宝、京东、苏宁、易迅各B2C平台开始进行“商业地产化”的平台运作，从而满足用户一站式的购物需求。2012年中国网络购物市场规模超过1.27万亿元，仅2012年天猫双十一当天支付宝交易额达191亿元，人均购物额增长到5600元。电子商务的飞速发展，大大激发了人们对于网购的热情，人们在享受网上购物方便的同时，也希望能了解价格的走势，能够买到物美价廉的商品。项目定位的网站是有一定规模的大中型购物网站，课题研究的目标就是基于互联网思维，通过信息化手段分析以往商品价格数据，预测商品价格，避免网购者上当受骗；通过信息化手段再造购物网站与顾客的关系，提高网店对客服的反应速度，及管控时效，赢得客户忠诚；通过大数据技术，为网站运营和投资提供有效建设方案，为客户个性化服务提供有利的支持。系统名称项目名称：“商品价格预测系统”系统目标本商品价格预测系统主要目标：能够通过互联网手段，实现购物网站上商品价格管控和网店管控信息化。1)信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化。2)商品价格信息更加透明，避免网上店家随意调改价格，欺骗消费者。3)网店购物的顾客可以参考预测信息，选则买还是不买商品，体验更加快乐的网购。本“价格预测系统”建设目标如下：1)能够通过互联网手段，借助网络爬虫工具搜集以往几年价格数据，利用Hadoop工具，有效分析以往数据，软件可以很容易预测未来一段时间商品价格走势，并通过浏览器插件，将数据信息反映给顾客；2)信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化，消费行为更能具有导向性，节省消费者的消费时间和消费交流；3)结合以往价格数据，挖掘商品价格信息，能对客户的再次消费提供有效建议与方案；4)这些数据可以保存于相关购物网站的数据库，亦可保存于中央数据库，管理公司通过对这些数据的云计算分析和大数据分析，了解每家网站所配套公共营业场所的市场特征。为网站投资产品定位提供依据。为购物网站投资者赢得更大的商业价值。总之，酒店消费品的设置和附属消费设施的建立，将充分以客户的消费取向为基础，有针对性、有引导性的进行建设和开发。1.4本文档范围与使用对象本文描述“商品价格预测”项目中的“在购物网站消费”的用户需求和系统需求，给出该系统软件实现的功能需求、数据需求、接口需求、性能需求、以及其它非功能需求内容。本文作为系统开发和项目管理的基本文件，提供给为项目人员对“商品价格预测管理系统”进行需求理解和需求规格定义的重要文件。2.系统功能性需求购物网站作为网上公共营业场所，往往是以经常购物客人居多，建立与消费客人之间联系互动，通过对网上商品价格数据的收集整理，据此来预测商品价格的走势，给客人更好的购物体验，是网店经营的基本方向。2.1用户功能需求列表表2-1用户功能需求列表功能功能项感知新商品上架商品分类商品价格搜集建立商品档案感知商品变动时间商品价格远程记录记录商品价格不变时间商品价格查询商品数据分析数据分析结果呈现商品价格数据与其他系统数据关联管理消费满意度评价消费推荐信息分享消费场所最新活动推送功能类别商品价格数据搜集商品价格档案管理商品价格数据分析与呈现后续服务2.2系统角色分析网站商品价格预测系统涉及网络爬虫、数据存储系统、数据分析系统、数据走势呈现系统以及各部门员工等，他们的角色分类见图2-1所示。析报告网站每个角色都有其岗位职责，各自主要职责见表2-2所示。表2-2主要角色岗位职责分析角色主要岗位职责说明网站商品在购物网站上的商品热销商品在网上销量比较高的商品即将下架商品在网上销量很差的商品外部系统指独立于本系统的外部系统，提供商品价格数据的来源员工指各网站系统管理员商品价格预测项目析报告2.3业务流程分析图2-2价格预测业务流程2.4系统功能需求建模2.4.1商品价格数据搜集网络爬虫软件搜集商品信息，其功能用例如下图2-8所示：图2-3网络爬虫搜集信息用例图商品价格预测项目网络爬虫搜集信息各个用例描述分别见表2-3到2-6所示。表2-3检测新商品用例用例名称检测新商品版本号搜集新商品的价格信息用户/角色检测设备触发者商品前提条件爬虫工具正常工作，有新商品上架主要过程步骤商品上架→检测设备检测结束条件系统自动记录商品上架时间表2-4检测下架商品用例检测商品下架检测商品下架捡测设备检测商品下架检测设备商品监测设备正常工作，有商品下架商品下架→检测设备检测系统自动记录商品下架时间用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件版本号2.4.2商品价格档案管理商品价格档案管理提供数据的收集、汇总、分类等功能。其功能用例如下析报告图2-4商品价格档案管理用例图信息管理的各个用例描述分别见表2-7到2-14所示。表2-7登录用例登录登录网站管理员登录系统管理员系统管理员登陆者具有系统管理员权限系统管理员登陆系统显示在系统管理员成功登录界面用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件版本号用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件商品价格预测项目表2-8忘记密码用例忘记密码版本号1.0系统管理员登陆密码后重新设置密码并成功登录系统管理员系统管理员系统管理员忘记密码选择忘记密码→通过验证身份证号等信息后重新设置密码显示密码修改成功，系统管理员能成功登录表2-9创建商品档案用例用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件用例名称用户/角色触发者前提条件主要过程步骤结束条件创建商品档案版本号1.0为无档案商品创建档案，注册自动创建档案系统管理员系统管理员商品为无档案商品弹出“信息注册成功”提示表2-10商品价格查询用例商品价格查询版本号1.0系统管理员查询商品价格波动情况系统管理员系统管理员系统管理员成功登录系统系统管理员成功登录系统→输入要查看的商品名称→显示商品价格明细屏幕打印商品价格明细表2-11商品价格波动时间档案用例记录商品价格波动时间版本号1.0记录商品价格波动时间，为商品价格未来趋势评估提供参考检测设备检测设备检测设备正常工作且成功记录时间和价格数据获得商品价格变化的时间，计算平衡时间获得商品变化时间析报告2.4.3后续服务后续服务包括顾客在购物结束的肯人反馈，后续宣传的主要服务。其功能图2-5后续服务用例图后续服务的各个用例描述分别见表2-15到2-x所示。表2-15文字评价用例用用例名称文字评价版本号1.0客人可以对本软件进行文字评价，以便其他顾客参考用户/角色客人触发者客人前提条件客人使用网购账号成功登录，进行文字评价主要过程步骤客人登陆系统→选择满意度评价→选择文字评价→填写评价内容→提交文字评价结束条件弹出文字评价成功2.4.4大数据分析系统获得商品价格以后，会同商品价格波动时间数据，构成商品价格的完整信息，信息保存商品档案管理系统，通过对商品价格的信息分析，以便为网站上商品价格更好管理提供依据。同时，通过对大数据分析，发现商品价格特征及趋势，为顾客购物提供参考信息。详细描述请参考“商品价格预测需求”在商品价格预测系统中，涉及大量商品数据处理，它们可归类如下：商品基本信息商品基本信息表商品价格变化时间商品价格具体数据商品基本信息商品价格变化信息表3.系统非功能性需求3.1软硬件环境需求数据库服务器、应用服务器、WEB服务器：高性能双核致强PC服务器服务器操作系统：MICROSOFTWINDOWS2008SERVER服务包数据库管理系统：SQLSERVER2012系统开发平台：Windows开发平台/Windows7/Windows83.2产品质量需求表3-1软件产品质量需求详细要详细要求产品系统应正确地完成功能目标产品系统应支持软硬件平台提供的高可用性，如数据库双机热备、负载均衡。产品系统应支持软硬件平台提供的数据备份与恢复功能。充分利用数据库提供的索引机制，在开发过程中持续对数据库的访问进行优化，提高后端的响应能力，使应用程序的运行效率最高。用户的系统响应时间不超过5秒。产品系统以客户为中心，提供简便的操作界面。产品系统基于用户角色进行系统的访问权限控制。产品系统支持业务增长，可扩展新的功能。主要质量属性正确性健壮性可靠性性能效率易用性安全性可扩展性3.3用户界面需求1．应用系统版本升级时，在线帮助必须进行同步更新。2．应用软件应采用全中文图形界面，界面风格统一。应用软件必须支持多版本浏览器终端方式。3．用户界面应能向操作员提供表格、直方图等多种数据表现形式。4.外部系统接口需求商品价格预测系统在购物网站中与多个外部系统需要进行应用协同和数据共享，其系统接口环境如图4-1所示。外外部商品价格信息系统接口接口