“拿下”谷歌120万年薪offerChatGPT再度爆火后被捧上了天

“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天全文共3页，当前为第1页。“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天全文共3页，当前为第1页。AI会让程序员大规模失业吗？文/以撒

在看到《流浪地球2》中的MOSS时，不知道有多少人会联想到ChatGPT。虽然现实中的AI远没有电影里那么厉害，但它确实已经对我们造成一些“威胁”了。

据外媒PCMag报道，谷歌的一份内部文件显示：ChatGPT通过了谷歌L3工程师职位的编程面试。L3被认为是谷歌工程团队的入门级职位，其平均年薪约为18.3万美元（约合人民币124万元）。之前我们可能还是抱着调侃的心态发发表情包，但谁能想到，AI这就真的拿下offer了……

之前我们报道ChatGPT时，就探讨过它的编程能力——检查bug、生成代码段、指导算法都不在话下。国外最近甚至有一项研究，专门让几个AI去检验40段代码中的bug。结果ChatGPT最终以准确修复31个bug，也就是77.5%的正确率，荣获本次“比赛”的最强AI之名。

有这样的能力，它能通过大厂的编程面试就不足为怪了。其实要检验也不难，葡萄君随手在网上搜了一道真题给ChatGPT做，结果可想而知，它在几秒间就理解题意并输出了结果。虽然答案不一定百分百准确，但它确实展现出了实力。（程序朋友有兴趣的话可以检验下对错）

如此NB的ChatGPT，真的能代替程序员吗？在目前看来，这还有点不切实际。AI是能写代码，但写面试题和实际编程工作的差别可大了去了。不说检验准确性、安全性和对接需求这些点，光是充分理解庞大项目的整体架构模块，对当下的AI来说就是一个几乎不可能的任务。

除非你有能自组织、自适应、自感知的这玩意儿↑

不过也有从业者探讨了一个真实存在的可能性：如果每家公司结合自己的项目和业务信息，自行训练私有AI，或许就能让AI替代10%的脏活累活。投入这项优化的成本可能不太好算，因为这10%工作其实可以交给10个实习生来做，但你还要考虑他们的薪资、培训和工作对接——而AI的“薪资”成本，“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天全文共3页，当前为第2页。毕竟（暂时）是零，零啊……

探讨完整版截取自微博，上下滑动查看

葡萄君一位研究游戏AI的朋友同样觉得，AI完全替代人类工作，无论从技术角度还是社会角度可能性都不大。目前，我们更多是利用AI来提高生产效率，这是一种必然趋势。就算没有AI的帮助，也会有模块化、平台化等种种优化方式。不过也好在，总有些人类经验是AI无法替代的，因此大规模失业或许还不会因为AIGC而那么快到来。

长远来看，这种诱惑确实值得有能力的企业重视AIGC，这或许也是最近相关话题在行业里又火热起来的原因之一。甚至有人总结出了一套AIGC工具的使用攻略……

实际上不止是程序员，ChatGPT的火已经烧到了许多不同的行业。仅推出2个月之后，它的活跃用户已突破1亿。最近的一项调查发现，89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业了，还有人拿它写论文得了第一……这让部分老师和教授们十分震怒，把ChatGPT列入了教学和科研的黑名单。

相比AI绘画，ChatGPT的热度几乎是一路狂飙数据来自GoogleTrends“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天全文共3页，当前为第2页。最近ChatGPT的再次出圈，让许多人又开始探讨和研究AIGC。这样的氛围确实很好，不过我们可能也需要对它抱有更多的理智：一“拿下”谷歌120万年薪offer，ChatGPT再度爆火后被捧上了天全文共3页，当前为第3页。方面，AI还有很多缺陷。比如ChatGPT作为语言模型，是一个极度偏科的“文科生”。粗略来说，它可以通过极大的文本训练量把话说得人模人样，但却很难“长脑子”，也就是通过自己的逻辑思考来得出结果。

举个例子：如果它算对了一个简单的加法，很可能是因为网上就这么说的，而不是它真的会算。同理，即使你能耐心教会它老北京话的风格，它也很难真的搞懂我们博大精深的歇后语文化……这也是ChatGPT无法替代搜索引擎