大数据在电子竞技中的应用

⼤数据在电⼦竞技中的应⽤作者：杜博洋18101203全⽂共2400字，建议阅读时间4分钟摘要：⾄2018年，电⼦竞技发展迅速，吸引了⼤批玩家涌⼊和资本注⼊，也衍⽣出新的职业。电⼦竞技的产⽣和发展离不开信息技术，⽽⼤数据，能帮助电⼦竞技⾏业更⾼效的发展，也促进了基于电⼦竞技的经济的发展。⼀.前⾔1.⼤数据（bigdata），指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。2.电⼦竞技（ElectronicSports）就是电⼦游戏⽐赛达到“竞技”层⾯的体育项⽬。电⼦竞技运动就是利⽤电⼦设备作为运动器械进⾏的、⼈与⼈之间的智⼒对抗运动。3.⼤数据与电⼦竞技（1）近年来，随着信息技术的发展，⼤数据备受关注，催⽣出许多⼤数据处理相关的⽅法，在许⽅⾯可以应⽤⼤数据进⾏分析、预测，来辅助决策。（2）与此同时，电⼦竞技产业发展迅速，吸引了⼤批玩家涌⼊和资本注⼊，电竞战队趋向专业化，衍⽣出了电⼦竞技数据分析师这⼀岗位，并发挥了不可替代的作⽤。（3）将⼤数据与电⼦竞技相结合，⼤数据分析辅助决策，可以获得更⾼的效率和更好的效果，将会成为电⼦竞技⾏业中的主流。（4）本⽂以MOBA类电⼦竞技游戏Dota2为例。使⽤⼯具：Dota2、OpenDota、DotaMax。⼆.电⼦竞技⾏业应⽤⼤数据的理论基础电⼦竞技运动是以电⼦竞技游戏为基础，通过信息技术为核⼼的软硬件设备，在信息技术营造出的虚拟环境中公平进⾏的有规则的对抗性电⼦竞技⽐赛。由于电⼦竞技进⾏在信息技术营造出的虚拟环境中，其背后必然存在⼤量数据可供挖掘分析。因此，电⼦竞技与⼤数据有着必然的联系，通过挖掘电⼦竞技背后的数据可以得到许多有价值的信息。三.电⼦竞技数据获取与个性化分析电⼦竞技，作为⼀个体育项⽬，区别于传统体育项⽬，它在虚拟环境中进⾏。因此，电⼦竞技数据获取相⽐于传统竞技体育项⽬要容易。同时，由于电⼦竞技数据量更⼤，数据种类更多，分析电⼦竞技数据的难度更⼤。在Dota2的⼀局⽐赛中，涉及到的数据量⼗分庞⼤。通过⼤量⽐赛数据的分析，可以发现⼀些规律。例如通过某英雄在不同分数段的Ban/Pick率及胜率等可以得出在当前版本中是否强势，通过分析找出胜率⾼的阵容的关键从⽽辅助挑选阵容的决策，对分路和出装的预测，以及强势期的判断。对开发者对版本进⾏修改使其更加平衡具有重⼤意义。分析单⼀玩家的⽐赛数据可以分析出该玩家的打法风格并进⾏指导，横向⽐较能客观评价该玩家的游戏⽔平，找出不⾜，帮助玩家提升⽔平。图为某玩家长期的守卫热⼒图

例：如图可分析出该玩家的风格，从⽽进⾏指导，或是进⾏⾼效率的针对。四.电⼦竞技数据分析实例1.通过分析近期数据辅助决策图为重庆Major预选赛英雄出场情况。如图，拉⽐克出场次数最⾼为97，禁⽤次数达到75位列第四，但胜率却仅有42.27%，这就说明它被选⼿们⾼估了。天涯墨客和巫妖与拉⽐克定位相似，出场率和禁⽤率远低与拉⽐克，但胜率都远⾼于拉⽐克，说明它们应该受到选⼿们更多的重视。2.⽐赛胜率实时预测图为CONVICTUSDOTAPROSERIES中Mineski对阵Newbee.MGB截⾄20分钟时的获胜概率预测。应⽤⼤数据对⽐赛胜率实施预测，可以使观众更直观的感受⽐赛⾛向与选⼿决策对局势的影响。3.辅助选⼿训练截⾄2016年，⼀些Dota2强⼒战队都已经有了⾃⼰的数据分析师，为选⼿训练提供⼤量数据⽀持，运⽤⼀些分析⽅法提取出很多对战队有作⽤的信息。以EG战队为例，当选⼿Arteezy的GPM⼤于选⼿Sumail的GPM时，EG战队的胜率就偏低，这就说明EG战队的资源分配应该更向Sumail倾斜。⽬前，⼤多数Dota2战队都拥有⾃⼰的数据分析师。4.电⼦竞技AI例如OpenAI。OpenAI是由SpaceX和特斯拉的CEO马斯克牵头创建的⾮营利组织，其⽬标就是在⼈⼯智能和机器⼈⽅⾯。根据介绍，OpenAI每天学习的时间相当于⼈类180年的训练时间。Ti7上OpenAI⾸次亮相，2：0碾压职业电⼦竞技选⼿Dendi，⽽Dendi曾经是Ti1冠军。在未来，⼤数据可能会⽤于电⼦竞技选⼿的