测量学第五章误差概念_第1页
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文档简介

测量学第五章误差概念第一页,共四十页,编辑于2023年,星期日测量实践中可以发现,测量结果不可避免的存在误差,比如:1、对同一量多次观测,其观测值不相同。2、观测值之和不等于理论值: 三角形α+β+γ≠180°

闭合水准∑h≠0第二页,共四十页,编辑于2023年,星期日一、测量误差的来源等精度观测:观测条件相同的各次观测。不等精度观测:观测条件不相同的各次观测。1.仪器误差2.外界条件3.观测者观测条件粗差:因读错、记错、测错造成的错误。第三页,共四十页,编辑于2023年,星期日二、测量误差的分类在相同的观测条件下,无论在个体和群体上,呈现出以下特性:误差的绝对值为一常量,或按一定的规律变化;误差的正负号保持不变,或按一定的规律变化;误差的绝对值随着单一观测值的倍数而积累。1、系统误差—在相同的观测条件下作一系列的观测,如果误差在大小、正负上表现出一致性,或者按一定的规律变化。第四页,共四十页,编辑于2023年,星期日

例:钢尺—尺长、温度、倾斜改正水准仪—

i角消除和削弱的方法:

(1)校正仪器;(2)观测值加改正数;(3)采用一定的观测方法加以抵消或削弱。注意:系统误差具有累积性,对测量成果影响较大。第五页,共四十页,编辑于2023年,星期日2、偶然误差

在相同的观测条件下,对某个固定量作一系列的观测,如果观测结果的差异在正负号及数值上,都没有表现出一致的倾向,即没有任何规律性,这类误差称为偶然误差。第六页,共四十页,编辑于2023年,星期日一、偶然误差的特性真误差真值与观测值之差第七页,共四十页,编辑于2023年,星期日③绝对值相等的正、负误差出现的机会相等,可相互抵消;④同一量的等精度观测,其偶然误差的算术平均值,随着观测次数的增加而趋近于零,即:

①在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;(有界性)②绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会要多;(密集性、区间性)(抵偿性)第八页,共四十页,编辑于2023年,星期日二、误差处理的原则:1、粗差:舍弃含有粗差的观测值,并重新进行观测。2、系统误差:按其产生的原因和规律加以改正、抵消和削弱。3、偶然误差:根据误差特性合理的处理观测数据减少其影响。第九页,共四十页,编辑于2023年,星期日第十页,共四十页,编辑于2023年,星期日第十一页,共四十页,编辑于2023年,星期日第十二页,共四十页,编辑于2023年,星期日第十三页,共四十页,编辑于2023年,星期日直方图由统计表格的数据我们可以绘制出一个直方图,其中横坐标为误差的大小,纵坐标表示各区间误差的相对个数除以区间的间隔值。即以代表误差区间。频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差第十四页,共四十页,编辑于2023年,星期日这样,每一误差区间上方的长方形面积,就代表误差出现在该区间的相对个数,其特点是能形象地反映出误差的分布情况。频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差第十五页,共四十页,编辑于2023年,星期日频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差频数/d00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差

00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差可见:左图误差分布曲线较高且陡峭,精度高右图误差分布曲线较低且平缓,精度低第十六页,共四十页,编辑于2023年,星期日当n——>∞时,并使误差的区间间隔无限缩小,直方图就可以用下面的误差分布曲线来代替。

00.40.60.8-0.8-0.6-0.4闭合差三、误差分布曲线第十七页,共四十页,编辑于2023年,星期日:概率密度:标准差(方根差或均方根差)第十八页,共四十页,编辑于2023年,星期日评定精度的标准中误差容许误差相对误差第十九页,共四十页,编辑于2023年,星期日第二十页,共四十页,编辑于2023年,星期日式中:例:试根据下表数据,分别计算各组观测值的中误差。第二十一页,共四十页,编辑于2023年,星期日解:第一组观测值的中误差:第二组观测值的中误差:,说明第一组的精度高于第二组的精度。说明:中误差越小,观测精度越高第二十二页,共四十页,编辑于2023年,星期日第二十三页,共四十页,编辑于2023年,星期日第二十四页,共四十页,编辑于2023年,星期日总结:

第一公式

第二公式

(白塞尔公式)条件:观测值真值

x已知条件:观测值真值

x未知,算术平均值已知其中

—观测值改正数,第二十五页,共四十页,编辑于2023年,星期日

定义由偶然误差的特性可知,在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值。这个限值就是容许(极限)误差。二、容许误差(极限误差)

测量中通常取2倍或3倍中误差作为偶然误差的容许误差;即Δ容=2m或Δ容=3m。极限误差的作用:

区别误差和错误的界限。第二十六页,共四十页,编辑于2023年,星期日偶然误差的绝对值大于中误差9˝的有14个,占总数的35%,绝对值大于两倍中误差18˝的只有一个,占总数的2.5%,而绝对值大于三倍中误差的没有出现。中误差、真误差和容许误差均是绝对误差。第二十七页,共四十页,编辑于2023年,星期日

相对误差K是中误差的绝对值m与相应观测值D之比,通常以分子为1的分式来表示,称其为相对(中)误差。即:三、相对误差

一般情况

:角度、高差的误差用m表示,量距误差用K表示。第二十八页,共四十页,编辑于2023年,星期日[例]

已知:D1=100m,m1=±0.01m,D2=200m,m2=±0.01m,求:K1,K2解:第二十九页,共四十页,编辑于2023年,星期日在实际工作中,往往会遇到某些量的大小并不是直接测定的,而是由观测值通过一定的函数关系直接计算出来的,即所求量是观测值的函数。例如:多边形的内角和为各个独立观测角的函数。又如,从地图上量得的距离S来计算实地距离D时,由于图上长度比实地缩小了M倍,则D=M·S,即所求量与观测值之间是倍乘的函数关系。第三十页,共四十页,编辑于2023年,星期日概念

误差传播定律:阐述观测值的中误差与观测值函数中误差的关系的定律。函数形式倍数函数和差函数线性函数一般函数第三十一页,共四十页,编辑于2023年,星期日设非线性函数的一般式为:式中:为独立观测值;为独立观测值的中误差。求函数的全微分,并用“Δ”替代“d”,得一、一般函数第三十二页,共四十页,编辑于2023年,星期日式中:是函数F对的偏导数,当函数式与观测值确定后,它们均为常数,因此上式是线性函数,其中误差为:误差传播定律的一般形式第三十三页,共四十页,编辑于2023年,星期日二、线性函数的误差传播定律设线性函数为:式中为独立的直接观测值,为常数,相应的观测值的中误差为。

第三十四页,共四十页,编辑于2023年,星期日

1.列出观测值函数的表达式:2.对函数式全微分,得出函数的真误差与观测值真误差之间的关系式:式中,是用观测值代入求得的值。求观测值函数中误差的步骤:三、运用误差传播定律的步骤第三十五页,共四十页,编辑于2023年,星期日

3、根据误差传播率计算观测值函数中误差:

注意:在误差传播定律的推导过程中,要求观测值必须是独立观测值。第三十六页,共四十页,编辑于2023年,星期日误差传播定的几个主要公式:函数名称函数式函数的中误差倍数函数和差函数线性函数一般函数第三十七页,共四十页,编辑于2023年,星期日

因为

式中,1/n为常数。由于各独立观测值的精度相同,设其中

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