《人工智能基础》读书笔记思维导图

PPT书籍导读最新版本读书笔记模板《人工智能基础》最新版读书笔记，下载可以直接修改人工智能应用习题实验第章基础语言神经网络部分树莓实践篇任务图像章程序运行理论知识特征本书关键字分析思维导图01第一部分基础篇第三部分实践篇参考文献第二部分语言篇附录LXA-AIE-B1人工智能实验箱目录03050204内容摘要人工智能的普及将是未来的发展趋势，《人工智能基础》作为人工智能的科普读物，用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。《人工智能基础》共三大部分：理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分（基础篇）分为5章，主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分（语言篇）分为5章，主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分（实践篇）分为4章，结合前两部分知识，进行人工智能具体实践，内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每章都附有相应的习题以供练习，书末附有配套的实验工具箱，以便大家进一步钻研和实践。第一部分基础篇第1章初见人工智能第2章牛刀小试：查异辨花第3章别具慧眼：识图人物第4章耳听八方：析音赏乐第5章识文断字：理解文本12345第一部分基础篇1.1什么是人工智能1.2人工智能在各行各业的应用1.3人工智能与机器学习的关系1.4习题第1章初见人工智能2.1分类任务介绍2.2提取分类任务中的特征2.3分类器介绍2.4分类器的测试和应用2.5习题12345第2章牛刀小试：查异辨花3.1计算机眼中的图像3.2图像的特征概述3.3图像的几何变换3.4深度神经网络第3章别具慧眼：识图人物3.5卷积神经网络3.7习题3.6图像分类在日常生活中的应用：人脸...第3章别具慧眼：识图人物4.1声音的三要素4.2语音识别的原理和过程4.3语音识别的应用4.4习题第4章耳听八方：析音赏乐5.1文本分析任务的特点5.2文本模型5.3文本分析任务的应用5.4习题第5章识文断字：理解文本第二部分语言篇第6章Python编译环境第7章变量和数据类型第8章循环语句第9章条件语句第10章函数12345第二部分语言篇6.1认识Python6.3运行Python程序6.2用Python编写程序第6章Python编译环境7.2简单数据类型7.1变量第7章变量和数据类型8.2while循环8.1for循环第8章循环语句9.1if语句9.2认识布尔值9.3else语句9.4elif语句第9章条件语句10.1定义函数10.3返回结果10.2参数第10章函数第三部分实践篇第11章玩转树莓派第12章神经网络初探第13章TensorFlow简介第14章第一个TensorFlow程序第三部分实践篇11.1认识树莓派11.2实验一：基于DS18B20温度...11.3实验二：基于S9012PNP晶...11.4实验三：基于AC-S801R...第11章玩转树莓派12.1什么是神经网络12.3神经网络可视化实验12.2神经网络与深度学习第12章神经网络初探13.2TensorFlow的应用及发...13.1什么是TensorFlow第13章TensorFlow简介14.1TensorFlow的运行方式14.3手写数字识别实验