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文档简介

countByKey编程目录countByKey的作用countByKey的代码案例21222countByKey的作用1countByKey的作用通过下面的案例理解countByKey的作用:countByKey的作用注意:案例中函数返回的是一个map,不是int。countByKey的作用是以key为单位进行统计。统计以key为单位countByKey的代码案例2countByKey的代码案例

countByKey的作用是统计每个key对应的value个数,需要注意的是rdd类型是pairRdd,即键值对的形式的rdd。具体案例代码如下:privatestaticvoidmyCountByKey(){

SparkConfconf=newSparkConf()

.setMaster("local")

.setAppName("myCountByKey");

JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);

//代码A段

//代码B段}countByKey的代码案例

//代码A段:List<Tuple2<String,String>>studentList=Arrays.asList(newTuple2<String,String>("c1","cai"),newTuple2<String,String>("c2","niao"),newTuple2<String,String>("c1","feng"),newTuple2<String,String>("c2","jin"),newTuple2<String,String>("c2","niao"));countByKey的代码案例

//代码B段:JavaPairRDD<String,String>studentRdd=sc.parallelizePairs(studentList);Map<String,Object>studentCounts=studentRdd.countByKey();

for(Map.Entry<String,Object>map:studentCounts.entrySet()){

System.out.println("key:"+map.getKey()+",values:"+map.getValue());

}countBy

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