医学统计学总结-2023修改整理

千里之行，始于足下让知识带有温度。第第2页/共2页精品文档推荐医学统计学总结医学统计学总结

一.绪论

1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和办法，讨论医学领域中随机现象有关数据的搜集、收拾、分析和判断，进而阐明其客观逻辑性的一门应用科学。

2，医学统计学的主要内容：

1）统计讨论设计调查讨论设计和试验讨论设计

2）医学统计学的基本原理和办法讨论设计和数据处理中的基本统计理论和办法。A：资料的搜集与收拾B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图C：统计判断，如参数估量和假设检验。

3）医学多元统计办法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。

3，统计工作步骤：

1）设计明确讨论目的和讨论假说，确定观看对象与观看单位，样本含量和抽样办法，拟定讨论计划，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。

2）搜集材料

A，搜集材料的原则准时、精确     、完整

B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是常常性工作记录，三是专题调查或专题试验。

C，资料储藏

3）收拾资料a检查核对b设计分组c拟定收拾表d归表

4）分析资料统计分析包括统计描述和统计判断

4，同质（homogeneity）：指被讨论指标的影响因素相同。

变异(variation)：同质基础上的各观看单位间的差异。

变量(variable)：收集资料过程中，按照讨论目确实定同质观看单位，再对每个观看单位的某项

特征举行测量或观看，这种特征称为变量

变量值：变量的观看结果或测量值。

总体具有的基本特征是：同质性

样本（sample）从总体中随机抽取部分观看单位，其变量值的集合构成样本。样本必需具有代

表性。代表性是指样原来自同质总体，足够的样本含量和随机抽样的前提。

统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率，

样本均数，样本标准差）。

参数（parameter）描述总体变量值特征的指标（

总体率，标准差，

总体均数）。

抽样误差（samplingerror）：因为个体差异的存在，即使在同一整体中随机抽取若干样本，各样本的统计量往往不等，统计量与参数也会有所不同。这种因抽样讨论引起的差异称抽样

误差。

随机大事（randomevent）对随机实验的各种可能结果的集合。

概率（probability）描述随机大事发生的可能性大些哦的一个度量。

小概率大事若随机大事A的概率P（A）≤α，习惯上，α=0.05时，就称A为小概率大事。其统计学意义是小概率大事在一次随机实验中认为不会发生。

抽样误差

1，抽样误差（samplingerror）由抽样而造成的样本统计量与总体参数之间的差异或各样本统计量之间的差异。在医学统计学中，常把由抽样造成的样本均数与总体均数间的差异称为均数的抽样误差；由抽样造成的样本率与总体率之间的差异称为率的抽样误差。

2，样本均数的标准差（简称标准误，standarderror）反映均数的抽样误差大小的指标。大，抽样误差大；反之，小，抽样误差小。

（3.1）

实际工作中往往未知的，可用样本标准差s作

的估量值，计算标准误的估量值

。

（3.2）

3，标准误的用途：a，衡量样本均数的牢靠性；b，估量总体均数的置信区间；3，用于均数的假设检验。

4，标准误的估量值的用途：

a，描述抽样误差的大小；

b，总体参数的估量；

c，用来举行假设检验。

5，率的抽样误差：由抽样造成的样本率与总体率的差异称为率的抽样误差。

衡量率的抽样误差大小的指标是率的标准误。

越小，率的抽样误差越小；

越大，率的抽样误差越大。

（3.3）

其中