谛听医疗：人工智能声纹检测项目介绍

谛听医疗：人工智能声纹检测项目介绍前言：我们生活中常见的电子设备，包括手机，电子听诊器，读音的范围，都是20HZ以上的，人的发声频率在80Hz（男低音）到10000Hz（女高音）范围内；人耳正常的听力频率在20至20000Hz之间。原因是人无法发出85Hz以下的声音以及听不到20Hz以下的声音。项目理论基础因新冠病毒影响呼吸系统，谛听（山东）医疗科技有限公司研发团队深入研究发现患者咳嗽时会发出20Hz以下的超低频音（次声），出现独特的"声音指纹"，并且研发人员在实际测试中发现，Covid-19病毒不断变异，感染者声纹特征的变化是从次声慢慢向20Hz以上的低频声音过渡，对应着病毒感染的部位越来越浅，从肺部到气管到咽喉。由于感染部位浅，病毒的传染性越来越强，无症状感染者的比例不断升高。基于此，推出一项全新的人工智能声纹检测病理模型分析技术。新冠病毒感染者的声纹特征:声纹特征非真实图形（示意图）非真实图形（示意图）•用力咳嗽的时候，可以调动所有的发音器官，尤其是动力区与声源区感染新冠状之后，动力区与声源区底部会因为血液和病毒的结合会产生密集气泡，如同乐器共振箱蒙皮状态。我们的咳嗽声，会发出正常情况下，无法发出的超低频音。这个超低频，具有唯一性，并能被音谱仪捕捉识别。2、研发团队优势谛听医疗专注于声纹技术在医学诊断与大健康领域的应用是一家由叶亚东博士与德意志生

命科学中心联合发起成立的中德合资高新医疗科技企业，致力于为广大消费者提供快速、方便、低成本的体检方法，为医护人员提供新的诊断手段。谛听医疗研发团队拥有36年病理学数据与模型的研究，结合人工智能与病理模型的分析体系。在与全球合作的现有新冠样本分析中（包括无症状病人）识别准确率非常高。已申请两项相关专利，一项软件著作权。产品介绍：医学检测中，利用体液和影像已经是常规手段/但是音频诊断的应用还局限于医生的听诊器。就像每个人的指纹、基因具有唯一性，声音也是如此。新冠是血管疾病而非单纯的呼吸道疾病，声纹检测可以作为核酸检测前的快速，大规模预筛查手段。（1）新冠声纹监测站通过门的时候咳嗽，通过声纹采集设备可以采集到咳嗽的声纹，通过对20Hz以下的声纹进行分析来获得检测结果，检测周期短、效率高，通过多普勒雷达阵列可在密集人群中快速是被新冠患者。（2）声纹检测仪（手持式）利用多普勒阵列远程监控技术的声纹传感器如同一个智能的电子听诊器能够迅速而精确的扫描面前受检者的声音，瞬间得到检测结果。

通过本项人工智能技术病理模型分析技术深入学习谛听团队已经总结出了第一代新冠病毒以及德尔塔病毒，奥密克隆，奥密克戎等变异病毒的不同声纹特点。未来人工智能健康检测系统的应用还可以从呼吸道疾病的诊断，扩大到慢性心血管疾病的管理，睡眠管理，情绪管理（例如抑郁）等方面。产品优势：人工智能声纹健康检测系统——智能化的无接触创新检测手段。急速识别一一'又需耗时一秒左右即得到新冠等疾病的检测结果。快速响应，无需隔离一一患者一旦感染新冠病毒，最快20分钟之后即可检测出，平均可以检测出的时间为3小时。全面覆盖一一即使是无症状感染者，也可以精确查出高准确率——平均准确率在百分之94.5以上高安全性——戴着口罩咳嗽即可检测，避免交叉感染风险。高实验数才一美国实验系统已实测125例。应用场景：人流密集型公共场所（车站，机场，酒店，影院）小区，办公楼等大型日常监测场所医院以及隔离病房（可持续跟踪患者状态）小结：划时代的创新科技，填补世界相应领域空白，可以在患者感染新冠后的短时间内做出较为准确的诊断结果，无须隔离等待。无接触式的检测方法大大减轻疑似病患生理和心理负担，并避免大规模的交叉感染可能。为全面接种疫苗之后的国家大规模开放，提供一种相对低社会及时间成本、方便准确的日常管控手