中国财产保险需求影响因素分析

中国财产保险需求影响因素分析中国财产保险需求的影响因素分析Abstract-28-第三章总结与建议3.1总结引入教育经费支出、国内生产总值（GDP）、全社会固定资产投资、交通事故发生数、城镇居民家庭人均可支配收入指数、保险市场供给、财产保险费七个解释变量，最终教育经费支出、国内生产总值（GDP）、全社会固定资产投资、城镇居民家庭人均可支配收入指数四个解释变量被成功引入模型，对中国财产保险收入具有显著影响;保险市场供给、财产保险费、交通事故发生数未被成功引入模型,对中国财产保险收入影响不显著。这在一定程度上反映了中国财产保险市场发展的缺陷以及保险市场不完善的问题。保险行业整体发展深度和密度同国外相比处于较低水平，平均保费收入与国外相比也相差甚远。这无疑不让我们反思我国的保险公司经营管理模式落后，保险产品和服务质量不高、缺乏创新，区域保险结构不均衡等问题，通过提供高质量多样化多元化的产品与服务更好的满足消费者的需求，提高竞争能力，刺激我国财产保险收入实现质的提升。3.2关于中国财产保险发展的建议3.2.1创新财产保险企业运营模式中国一直以“中国制造”而闻名，其中包含科学技术水平落后现实因素，也包括营销观念陈旧的主观因素。导致我国处于世界生产链的低端水平，大国形象也荡然无存。财产保险业应树立现代化的营销理念，以消费者需求为立足点，创新营销策略、营销手段，克服销售人员分离、销售产品区隔、客户需求撕裂、销售活动分裂、薪酬政策割裂、前勤系统与后勤系统脱裂等缺陷。发挥企业的创新性，充分利用现有资源和网络平台，开发新的销售渠道，为财产保险需求添新动力。引导需求，。通过提高顾客满意度，以细水长流的方式寻求长远发展之计。3.2.2财产保险政策法规环境与社会环境建议回顾“十二五”期间中国保险市场的发展，展望“十三五”未来发展态势，保监会发布进一步规范财产保险市场秩序工作方案，严控财险公司经营投资型产品，进一步厘清保险投资型产品精算依据，国际运货代理责任强制保险制度实施对财产保险业的影响分析。政策法规是导向，良好的政策法规制度能保证市场有序的进行，更好的发挥市场功能。社会环境分析包括人口环境分析、教育环境分析、文化环境分析、生态环境分析、中国城镇化率分析、居民的各种消费习惯分析。本文中解释变量教育经费支出成功引入模型，中国城镇化率水平越高，财富累积度越高；居民消费习惯对于购买有直接关系。因此社会环境分析是很有必要的，通过社会环境分析更好的把握保险需求的社会环境，为保民有针对性的提供所需保险类型，促进保险需求增长。3.2.3提高人民的保险意识从本文分析得知人民保险意识对中国财产保险需求具有显著影响，说明教育能提高一个人对风险的防范意识，潜移默化中改变保险消费观念，刺激保险需求。保险公司和政府可通过媒体平台进行宣传，让公民了解保险，提高公民保险意识，进而刺激保险需求。同时向人民宣讲保险类型，了解保险分类，明确自己的需求，选择适合自己的财产保险产品。附录附录R-SQUAREANDBETACOEFFICIENTSFORESTIMATEDVALUESOFKKRSQX1X2X3X4X5X6X7____________________________________________________________________.00000.99998.041982.032369-.079233.002327.041621-.033879.997103.01000.99909.154859.194229.251174.028595.120683-.098815.393501.02000.99865.180684.194397.255538.044574.126673-.068666.340031.03000.99827.189806.193241.252607.051836.131395-.048202.314995.04000.99791.193770.191812.248844.054777.134750-.033367.299292.05000.99754.195520.190345.245139.055365.137154-.021954.288010.06000.99716.196145.188906.241655.054586.138912-.012775.279239.07000.99677.196139.187517.238405.052983.140218-.005146.272062.08000.99637.195757.186183.235371.050872.141201.001355.265979.09000.99596.195141.184906.232531.048451.141945.007003.260689.10000.99555.194378.183682.229861.045845.142509.011986.256002.11000.99512.193521.182508.227343.043137.142935.016435.251786.12000.99469.192605.181381.224961.040384.143253.020448.247952.13000.99425.191655.180298.222701.037623.143485.024097.244432.14000.99381.190686.179256.220551.034881.143648.027438.241176.15000.99337.189709.178252.218502.032175.143754.030514.238146.16000.99293.188733.177284.216545.029518.143814.033361.235311.17000.99248.187763.176349.214672.026918.143836.036007.232648.18000.99203.186803.175446.212876.024381.143827.038475.230135.19000.99158.185855.174571.211153.021910.143790.040784.227758.20000.99114.184922.173724.209496.019506.143731.042951.225501.21000.99069.184005.172903.207902.017170.143652.044989.223354.22000.99024.183104.172107.206365.014902.143557.046912.221306.23000.98980.182221.171333.204883.012702.143448.048728.219349.24000.98936.181354.170581.203451.010568.143327.050447.217475.25000.98891.180505.169849.202067.008499.143195.052077.215678.26000.98847.179674.169137.200729.006493.143055.053625.213952.27000.98803.178859.168444.199432.004549.142906.055096.212291.28000.98760.178061.167768.198176.002664.142751.056497.210692.29000.98716.177280.167108.196957.000837.142590.057833.209150.30000.98673.176514.166465.195774-.000934.142424.059107.207661.31000.98630.175764.165836.194625-.002651.142253.060324.206222.32000.98587.175029.165222.193509-.004316.142078.061487.204830.33000.98544.174309.164621.192422-.005931.141900.062600.203482.34000.98501.173603.164034.191365-.007497.141719.063667.202176.35000.98459.172911.163458.190336-.009017.141535.064688.200909.36000.98417.172232.162895.189333-.010491.141349.065668.199679.37000.98375.171567.162344.188355-.011922.141161.066608.198484.38000.98333.170914.161803.187402-.013311.140972.067511.197323.39000.98292.170273.161272.186471-.014659.140781.068378.196193.40000.98250.169644.160752.185562-.015969.140588.069212.195094.41000.98209.169026.160242.184674-.017241.140395.070014.194023.42000.98168.168419.159740.183807-.018477.140201.070786.192979.43000.98127.167823.159248.182959-.019678.140005.071529.191961.44000.98086.167238.158764.182129-.020845.139810.072245.190968.45000.98045.166662.158288.181317-.021980.139614.072934.189999.46000.98005.166097.157820.180522-.023084.139417.073599.189052.47000.97964.165540.157360.179744-.024157.139220.074240.188128.48000.97924.164993.156908.178981-.025201.139023.074858.187224.49000.97884.164454.156462.178233-.026217.138826.075454.186340.50000.97844.163924.156023.177501-.027206.138628.076030.185475.51000.97804.163403.155591.176782-.028168.138431.076586.184628.52000.97764.162889.155165.176077-.029105.138234.077123.183799.53000.97725.162383.154746.175385-.030017.138037.077641.182987参考文献参考文献[1]夏才生.论非寿险需求与有效供给[J].保险研究,2000[2]赵桂芹.非寿险需求、经济发展与损失可能性-来自1997-2003年31个省(市)的实证分析[J]预测.2006[3]吴江鸣,林宝清.我国保险需求模型的实证分析[J].福建论坛,2003[4]钱珍.我国非寿险需求影响因素的实证分析[J].统计教育,2006[5]夏益国.我国非寿险需求影响因素的实证分析［J］.技术经济,2007[6]梁来存.我国寿险需求的实证分析［J].数量经济技术经济研究,2007[7]张宗军,王向楠.中国财产保险需求影响因素实证研究[J].统计教育,2010[8]肖文,谢文武.中国保险费收入增长的模型分析[J].上海金融,2001[9]徐爱荣.中国保险市场需求潜力实证分析[J].上海统计,2002[10]林宝清,洪锡熙,吴江鸣.我国财产险需求收入弹性系数实证分析[J].金融研究,2004[11]粟芳．收入对保险需求的影响机制研究［J］.江西财经大学学报，2004[12]李毅．湖北财产保险需求实证分析［J］.保险研究，2008[13]朱铭来，吕岩，奎潮．我国企业财产保险需求影响因素分析［J］．金融研究,2010[14]IndustryOverview:InsuranceIndustryataGlance〔EB/OL〕./statisticfacts.[15]Our