黑龙江省大兴安岭市漠河县一中2020学年高中数学第二章统计2.3.2两个变量的线性相关(第1课时)学

2。3.2两个变量的线性相关(1)知识与技能：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程.知道最小二乘法的思想，能过程与方法：通过对现实生活的探究，感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数情感态度:通过对变量之间的相关关系研究的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知认真阅读教材,独立完成学案,加强对求回归直线方程的理解，对公式要准确记忆。A:自行班的A级学生完成80％以上B完成70%~80％C力争完成60％以上。负相关概念：对值，运算不太方便，所以改用Q=A问题2、如何求回归直线？(以下给出三种方法,结合课本P87散点图，判断是否可行，并方法1、采用测量的方法，先画出一条直线，测量出各点与它的距离，然后移动直线，到达一方法3、在散点图中多取几组点，确定出几条直线的方程，再分别求出各条直线的斜率、截距的平均数，将这两个平均数当成回归直线方程的斜率和截距.A问题3、实际上，求回归直线的关键是如何用数学的方法来刻画“收集到的yi之间的偏差是A问题4、这样，用这n个偏差的和来刻画“的。由于yiy可正可负，为了避免相互抵消，可以考虑用i1,2,n)，它与实际""ni1i①最小值的运算,a,b的值由下列公式给出:B例1、有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一对比表-5047热饮杯数(1)画出散点图(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间的一般规律(3)求回归方程(4)如果某天的气温是2C，预测这天卖出的热饮杯数。B步骤：D2．变量y与x之间的回归方程()A、表示y与x之间的函数关系B、表示y和x之间的不确定关系C、反映y和x之间真实关系的形式D、反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合3．若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x＋1250，若用水量为50kg时，A、1350kgB、大于1350kgC、小于1350kgD、以上都不对归方程y?=bx＋a必过5．若变量y与x之间的相关系数r=－0。9362，查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013，则变A、不具有线性相关关系B、具有线性相关关系C、它们的线性关系还要进一步确定D、不确定“回归"一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时，由高尔顿提出的，他的研究结果是子代的平均身高向中心回归，根据他的结论，在儿子的身高y与父亲的身高xA、在(－1，0)内B、等于0C、在(0，1)内D、在[1，+∞)内7、在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得数据如下施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间由如下一组数xxyy2)检122836485980643)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程。；数r方程。15：两个变量的线性相关(1)ixiyixiyi14950x=30,y=399.3,269503912545i7i22177i1i16745455xiyi=871752)检验相关系数r的显著性水平：7ii72(xi2i1ixiyi7xy77x2)(yi2i1i=7y2)87175730399.3(70007302)(113287175730399.3数检验的临界值表"查出与显著性水平0.05及自由度7—2相应的相关数临界值r0。05=0。ii73)设回归直线方程bxa,利用bai1i7iiyxiyixi2计算a,b，得7000730yiyxiixiyi184322.372.2x=,1212304826454687643889047665345777722yi=99。2081,x22i1i1(xi2i1ixiyi12xyi1ii1来，本文档在发布之前我们对内容进行仔如有疏漏之处请指正，希望本文能为您解ThisarticleiscollectedandcompiledbymycolleaguesandIinouryscheduleWeproofreadthecontentcarefullybeforethereleaseofthisarticlebutitisinevitablethattherewillbesomeunsatisfactorypoints.Ifthereareomissions,pleasecorrectthem.Ilecanso