基于灰色理论的二胎政策的研究

关于二胎政策的研究摘要 我国是一个人口大国，随着计划生育的执行，我国人口面临新的问题：人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等。而适时、合理的开放二胎政策可以很好的解决这些问题。本文针对开放二胎政策的时机和政策方案，对我国人口进行的研究，探究人口红利、自然增长率、人口老龄化程度和性别比例对于我国开放二胎政策的内在影响。 首先我们通过将收集到的数据进行归一化处理，将人口红利、自然增长率、人口老龄化程度和性别比例这个四个因素的数据放在了同一水平上。然后将归一化以后的结果又进行了标准化处理，使得所有因素对于开放二胎的决策均为正相关关系。最后通过四个因素的影响比例（自然增长率10%，男女比例35%，人口红利30%，老龄化程度25%）来对标准化后的数据进行加权求和处理，得到人口水平指数L，来表示相应时期内人口状况的综合评价，该指数越高，则开放二胎的必要性越大： 针对问题一，根据上述公式，可以得到目前我国的人口水平指数L2011为0.80747，而根据资料查阅而得的各影响因素的临界值，一次进行上述归一化、标准化和加权求和后，得到开放二胎政策的人口水平指数临界值L0为1.033974，则通过比较得出目前没有必要开放二胎政策。 针对问题二，由于样本信息少，贫数据的特点，故采用灰色预测GM(1,1)模型，通过对原始数据的一次累加生成，依次建立白化微分方程，灰微分方程和时间相应函数，预测出我国未来20年的人口水平指数，发现人口水平指数不断增长，并在2015年时的预测值为1.0784188，与人口水平指数临界值L0大致相符，故得出开放二胎的时间应大致在2015年。残差检验结果看，平均残差在10%左右，累计生成数列曲线拟合较好。 针对问题三，由于我国的人口分布存在严重的不均匀，所以应该按照不同地区开放二胎政策可以充分考虑我国的人口分布特点，优先对急需开放二胎政策来缓解人口所面临的各种压力的省份开放二胎政策，而暂时不需要开放二胎政策的省份则进行推迟执行等手段，来调节二胎政策的执行收益速度。故分别对每个省份进行类似问题二的灰色GM(1,1)模型的预测，根据各省份的预测结果是否达到人口水平指数临界值L0，来确定优先开放二胎政策的省份，从而达到调节二胎政策对人口的收益速度的目的。计算得到结果如下：2015年开放山西、陕西、青海三省的二胎政策；2016年开放河南、江苏的二胎政策；2017年开放黑龙江、广东、甘肃的二胎在政策；2018年开放内蒙古的二胎政策；2019年全部开放。关键字开放二胎政策数据归一化处理数据标准化处理人口水平指数灰色预测GM(1,1)

问题重述1.1问题的背景1949年中华人民共和国成立后，由于社会稳定，卫生条件改善，生活水平提高，以及长期缺乏对人口增长的适当控制，到1995年2月15日零时，人口就已达到12亿，约占世界人口的五分之一，是世界上人口最多的国家。并且带来了一系列的问题。于是20世纪70年代初，中国政府开始大力推行计划生育；1978年以后计划生育成为中国的一项基本国策。20多年来，计划生育政策对建设中国特色社会主义、实现国家富强和民族振兴产生了巨大影响，为促进世界人口与发展发挥了重大作用。但是，在经历了迅速从高生育率到低生育率的转变之后，我国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。生育政策如何调整才可以缓解20年之后的高度老龄化局面，使总人口变化更加平稳，并再次获得人口红利成为目前讨论的一个热门话题。2012年，国内20多位顶尖人口学者历经两年的研究指出，我国的人口政策亟待转向，尤其是生育政策应该调整——2015年全面放开二胎政策。专家指出，我国应实施“生育自主、倡导节制、素质优先、全面发展”的新人口政策。但是倘若国家采纳“2015年全面放开二胎政策”这个建议，带来的后果到底是“人口红利”还是“人口灾难”，目前估计没谁敢打包票。1.2需要解决的问题问题1. 搜集相关的资料，选择合适的角度，建立数学模型，评估我国目前有没有必要放开二胎政策？问题2.建立数学模型，回答何时放开二胎政策比较合适。问题3.建立数学模型，分析如何合理放开二胎政策才可以避免同时全部放开二胎带来的人口大起大落式的剧烈变动，也可避免放开“单独”（即夫妻双方一方是独生子的可生二胎）带来的花费时间较长、贻误时机等问题。1.3研究意义本题以中国当前出现的人口问题，旨在通过对二胎政策的开放问题的研究，达到解决我国目前出现的种种人口问题的目的。通过对本题的研究，我们可以对我国当前的人口状况进行具体的评价，得到我国目前人口所处的水平，拟定出人口水平指数来量化该水平，该指数将会为我国人口状况的研究提供有效的参考性意见。对问题一的研究可以更清楚的将我国目前的人口状况水平呈现出来，由此决定出我国目前是否需要实行开放二胎政策。对问题二的研究可以对我国未来一段时间的人口状况水平进行预测，并对开放二胎政策的时间给出合理化的建议。而对于问题三的研究则可以通过对二胎政策的调整，来使该政策更加合理化，使该政策的实施效果更好，并解决在二胎政策开放以后可能出现的两个问题：人口大起大落式的剧烈变动或见效时间较长、延误时机等问题，是对问题二得出结论的进一步优化。最终给出我国二胎政策实行的方案，对我国二胎政策的颁布和实行具有很大的参考价值。二、模型假设与符号说明2.1模型假设1、假设影响我国二胎政策提出与决定的影响因素只有人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调四个因素。2、假设收集到的数据均真实有效。3、假设2011年的人口水平可大致反映目前我国的人口水平。2.2符号说明自然增长率原始矩阵男女比例原始矩阵人口红利原始矩阵老龄化程度原始矩阵自然增长率归一化矩阵男女比例归一化矩阵人口红利归一化矩阵老龄化程度归一化矩阵自然增长率标准化矩阵男女比例标准化矩阵人口红利标准化矩阵老龄化程度标准化矩阵人口水平指数灰色预测原始数据灰色预测一次累加生成数据发展灰度内生控制灰度三、问题分析 我国是一个人口大国，我国的人口发展一直是长期困扰我国的问题之一，而随着计划生育政策的二十年的执行，我国的人口的主要矛盾已经不再是人口的过快增长了，我国人口面临着新出现的一系列问题。题目的是从中国的人口现状出发，针对我国当前存在的人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题，希望通过对二胎政策的研究，得到二胎政策的适时的开放实际，合理的开放方案，从而达到缓解这些问题的目的。由于人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等因素对做出实行二胎政策的均有不同程度的影响，所以我们可以将这些因素进行综合，通过对数据标准化处理，加权求和，得到人口水平指数，该指数将综合反映人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等对二胎政策颁布的影响。而对于题目所提出的三个问题，也都将基于该人口水平指数进行研究。这样使研究时对数据的控制更加方便，多个因素被整合到一起，使处理时能更加直观的显示出人口水平的变化规律。四、建立人口水平指数的模型 我们收集和计算了从1995年到2011年间的自然增长率、男女比例、人口红利和老龄化程度的数据。数据表明，我国人口自然增长率、男女比例和人口红利逐年下降，老龄化程度逐年上升，我国越来越需要实行二胎政策。因此，自然增长率、男女比例、人口红利对二胎政策的实行起到的是抑制作用，而老龄化程度对二胎政策的实行起到的是促进作用。第一步：将收集到的数据进行归一化处理：对收集到的自然增长率A进行归一化处理对收集到的男女比例B进行归一化处理对收集到的人口红利数据C进行归一化处理对收集到的老龄化程度数据D进行归一化处理第二步：对归一化结果进行标准化处理 由于自然增长率、男女比例、人口红利对二胎政策的实行起到的是抑制作用，而老龄化程度对二胎政策的实行起到的是促进作用，所以需将这些数据与目标的关系统一，才能进行综合分析。本题采用将所有因素进行正相关处理： 对自然增长率归一化矩阵进行标准化处理 对男女比例归一化矩阵进行标准化处理 对人口红利归一化矩阵进行标准化处理 对老龄化程度归一化矩阵进行标准化处理第三步：根据权重，将标准化的数据整合得到人口水平指数 根据查阅资料，分析得出各影响因素对于二胎政策的决策影响大小大致为自然增长率10%，男女比例35%，人口红利30%，老龄化程度25%。故将此影响大小作为权重，将四个因素进行加权求和，并将得到的结果称为人口水平指数：该指数将表示各方面因素对是否颁布二胎政策的综合影响标准，人口水平指数越高，则颁布二胎政策的必要性越大。故以下对于问题一、问题二、问题三的研究都将针对该指数L进行研究，研究该指数与颁布二胎政策的临界指数的关系，对该指数进行预测等。五、问题一的分析与求解5.1问题一的分析问题一要求对目前是否颁布二胎政策的必要性进行研究，如果放到人口水平指数的层面来讲，则是要研究目前的人口水平指数是否达到了颁布二胎政策的标准，故需要找出颁布二胎政策的临界人口水平指数。通过计算和比较当前的人口水平指数，得出当前开放二胎政策的必要性。5.2问题一的求解5.2.1人口水平指数的临界值 通过查阅资料[1][2]，其他的研究表明，人口自然增长率的临界值为0%，性别比例的临界值为1:1，人口红利的临界值为50%，老龄化程度为7%。则通过上一节中对这些数据进行归一化处理后，得到的各影响因素的归一化结果见表5.1：表5.1 各影响因素临界归一化结果影响因素归一化结果人口自然增长率-0.831597222性别比例-0.983502557人口红利1.08148631老龄化程度0.275862069 将上述归一化结果经过标准化处理，得到各影响因素的标准化处理结果见表5.2：表5.2 各影响因素临界标准化结果影响因素标准值人口自然增长率1.831597222性别比例1.983502557人口红利-0.08148631老龄化程度0.724137931 将标准化的各临界值带入上述公式，得到临界人口水平指数L0为： 临界人口水平指数L0是是否做出开放二胎政策的判断标准，当目前人口水平指数L大于等于该临界人口水平指数L0时，则有必要开放二胎政策，否则暂时没有必要。5.2.2目前人口水平指数 由于附录人口水平原始数据为1995至2011年的，没有今年的数据，所以将2011年的数据作为目前数据来处理。所以根据附录中的数据，通过第四节中的步骤，得出2011年人口水平的归一化结果为2011年人口水平标准化结果为得到2011年的人口水平指数L2011为5.2.3人口水平指数判断二胎执行由L0和L2011的比较可以看出，L0>L2011,，则可以看出，当前人口水平低于可以实行二胎政策的临界水平，即综合我国当前人口自然增长率，男女比例，人口红利，老龄化程度这四个因素，我国目前还没有达到或者说还不至于开放二胎政策。六、问题二灰色GM(1,1)模型的建立与求解6.1问题分析6.2建立灰色预测模型GM(1,1)第一步：数据处理（1）原始数据：根据表中的已知数据，把从1995—2011年的零食总量作为原始数据，记为（2）数据的累加生成：对原始数据进行一次累加生成，，因此累加生成数据记为第二步：GM（1，1）模型的建立（1）建立GM（1，1）的白化微分方程模型其中是a发展灰度，u是内生控制灰度。（2）转化为灰微分方程或时间响应函数(时间响应:一个输入量的规定变化引起输出量随时间的变化）当足够小时，白化的微分方程可改写为或引入下列符号，设于是便有(3)转化为时间响应函数利用最小二乘法得到参数的估计值，进而得到灰微分方程的解，对求导还原得。即参数的估计值为微分方程的解式（也称时间响应函数）为其中，称为还原值。第三步：利用模型预测指标值根据时间响应函数可以预测出正常情况下年的人口评价指数，即6.3模型求解及结果分析第一步，设原始数据为第二步，对原始数据进行累加生成，即第三步，构造矩阵第四步，计算第五步，将的值代入微分方程的时间响应函数，令，得第六步，求导还原得第七步，对上述模型进行精度检验。常用的方法是回代检验，即分别用模型求出各年份的值，然后求相对误差。先利用时间响应函数模型求各时刻值（），并计算相对误差，结果如表6.1所示.表6.1 预测结果的相对误差人口水平指数实际值人口水平指数预测值残差相对残差平均残差0.2608550.26085500-0.113750.370360.217096-0.15326-0.413830.2967150.236205-0.06051-0.203930.251570.2569970.0054270.0215730.2113450.2796190.0682740.3230470.2454250.3042330.0588080.2396160.35510.331013-0.02409-0.067830.3707350.36015-0.01058-0.028550.385340.3918520.0065120.01690.4082150.4263450.018130.0444130.460530.4638740.0033440.0072610.500720.5047060.0039860.0079610.538170.5491330.0109630.020370.5798550.597470.0176150.0303780.6246550.6500620.0254070.0406740.790110.707284-0.08283-0.104830.807470.769542-0.03793-0.04697从残差检验结果看，累计生成数列曲线拟合较好，平均残差在10%左右；而还原数列的相对误差较大，其原因是累加生成数据将原始数据的随机性弱化，正负误差有抵消的，当数据再被还原回来时便表现出来。图6.1 人口水平指数预测值与实际值比较得到预测结果见表6.2表6.2 人口水平指数预测结果年份预测值年份预测值19950.26085520140.991171219960.217095620151.078418819970.236205320161.173346319980.256997220171.276629819990.279619420181.389004720000.304232820191.511271520010.331012820201.644300720020.360150120211.789039920030.391852220221.946519620040.426344920232.117861420050.463873820242.304285620060.504706120252.507119720070.549132720262.727808220080.5974720272.967922820090.650062120283.229173320100.707283720293.513420420110.769542120303.822688320120.837280820314.159179320130.910982220324.5252899 由表6.2可知，在2015年，人口水平指数的预测值为1.0784188，接近L0（值为1.033974）。则由此预测，在2015年可以开放二胎政策。七、问题三基于灰色预测模型GM(1,1)的对二胎政策的规划7.1问题三的分析 由题目可以得知，如果颁布二胎政策可能会遇到两种不同的问题：一方面，如果全部开放二胎政策，可能会造成人口的急剧增加，出现人口大起大落的现象；另一方面，如果开放“单独”政策，则会出现人口增长的效果并不太明显的问题，导致解决人口问题的时间花费较长，或可能延误了最佳的政策实施时机等。所以需要针对该问题，对二胎政策的实施进行优化，是政策既不会导致人口的较大波动，也不会导致政策见效慢等问题。 考虑到全国的人口分布，我们发现，我国的人口分布存在严重的不均匀，在地区上，很多地区比如河南，山东等，人口水平指数较大，而如宁夏，海南等省份人口水平指数较小，变化较为稳定，所以应该按照不同的地区先后开放二胎政策。按照不同地区开放二胎政策可以充分考虑我国的人口分布特点，优先对急需开放二胎政策来缓解人口所面临的各种压力的省份开放二胎政策，而暂时不需要开放二胎政策的省份则进行推迟执行等手段，来调节二胎政策的执行收益速度。 所以本模型通过对各个省份未来人口水平的预测，在问题二结果的基础上，预测出在颁布二胎政策那年，也就是2015年，各省份的人口水平，并判断各省的人口水平指数与人口水平指数临界值的关系，确定出在可以开放二胎政策的年份实行二胎政策的省份。7.2利用GM(1,1)模型进行数据预测 按照第六节的GM(1,1)模型，分别将各个省份的数据作为原始数据依次进行累加生成，建立白化微分方程，转化为灰微分方程，转化为时间响应函数，并根据时间响应函数得出各个省份未来若干年的人口水平指数。由于篇幅较大，过程均大致一样，故此处省略具体过程。得到各省份的结果见问题三文件夹下的各省份预测值。此处仅给出2015年的各省份的预测值，见表7.1：表7.1 2015年各省份人口水平指数预测值省份人口水平指数省份人口水平指数北京市0.600186湖北省0.696399天津市0.412053湖南省0.660108河北省0.653894广东省0.934967山西省1.140878广西壮族自治区0.377847内蒙古自治区0.817941海南省0.685053辽宁省0.803582重庆市0.552456吉林省0.529118四川省0.653943黑龙江省0.920715贵州省0.701394上海市0.467609云南省0.721968江苏省0.931879西藏自治区0.584448浙江省0.509276陕西省1.105783安徽省0.743668甘肃省0.885535福建省0.762933青海省1.121557江西省0.768464宁夏回族自治区0.680332山东省0.671576新疆维吾尔自治区0.646037河南省0.987826 从预测结果我们可以看出，在2015年可以实行二胎政策时，山西、陕西、青海三个省份的人口水平指数达到了开放二胎政策的标准，故在2015年颁布二胎政策时可先在山西、陕西、青海三个省份开放二胎政策，作为试点，并逐年按省份的人口水平指数达标与否进行开放。 如2016年的数据来看（见表7.2）表7.2 2016年各省份人口水平指数预测值省份人口水平指数省份人口水平指数北京市0.61107湖北省0.714922天津市0.401635湖南省0.678853河北省0.668246广东省0.996318山西省1.276601广西壮族自治区0.361751内蒙古自治区0.901110海南省0.706217辽宁省0.858954重庆市0.563810吉林省0.530369四川省0.673165黑龙江省0.992624贵州省0.718297上海市0.454189云南省0.769297江苏省1.003868西藏自治区0.603066浙江省0.539567陕西省1.230913安徽省0.796656甘肃省0.954273福建省0.808463青海省1.232228江西省0.793768宁夏回族自治区0.70874山东省0.685448新疆维吾尔自治区0.658281河南省1.059669 根据表7.2，江苏省和河南省均大致达到了人口水平指数临界值，可以得出2016年开放二胎政策的省份是江苏省和河南省。依次方法，可以得出逐年开放二胎政策的省份。 则最终得到的开放二胎政策如表7.3：表7.3年份开放二胎政策的省份2015山西、陕西、青海2016河南、江苏2017黑龙江、广东、甘肃2018内蒙古2019全部开放八、模型的优缺点及改进方向8.1优点： 本文在逐个研究问题之前，先对研究目标的影响因素进行了归一化、标准化化等处理，将多个影响因素统一为一个因素，即人口水平指数，简化了对问题的处理，巧妙的解决了多个影响因素对一个目标的影响难以控制的难题。故问题一仅需要研究我国目前的人口水平指数和开放二胎政策临界点的人口水平指数的关系即可。而对于问题二和问题三，也均只需要研究人口水平指数的变化规律即可。 对于问题二和问题三，均运用了灰色预测GM(1,1)模型，充分抓住了收集数据量小，信息少的特点，把握了灰色预测GM(1,1)小数据、贫信息的特点，从而得出了较为可靠的预测数据。8.2缺点： 在对各标准化数据进行加权求和，求出人口水平指数时，各因素的权重确定问题不够权威，由于查阅的数据说明性不大等因素，导致此权重为误差的主要出现原因。 此外，由于收集到的数据只有1995年到2011年的数据，若想拟合出更准确的预测结果，需要该样本具有更小的容错率，即要求个别偏差量更小，但这些都是难以实现的，故会造成一定程度的误差。8.3改进方向： 可以对标准化数据加权求和时的权重进行建立模型分析其权重，来使该权重更加精确。此外，还可以将问题三按照时间序列预测的方法对各个省份未来的人口水平指数进行分析和预测，从而做到对本文灰色预测结果的检验。九、参考文献[1] 薛定宇，陈阳泉.高等应用数学问题的MATLAB求解[M].北京,清华大学出版社，2004-7.[2]张栋恩马玉兰徐美萍李双MATLAB高等数学实验北京：电子工业出版社2008年1月[3]龚纯王正林MATLAB语言常用算法程序集北京：电子工业出版社[4]中国统计年鉴/tjsj/ndsj/2013年8月29日附录人口水平原始数据见问题一文件夹下的原始数据.xls灰色模型代码%本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。%应用的数学模型是GM(1,1)。%原始数据的处理方法是一次累加法。y=input('原始数据：y=');%原始数据yn=length(y);%原始数据的长度nD=y*[0;ones(n-1,1)];%D：除了第一个数据所有的数据之和yy=ones(n,1);%yy表示一次累加后之和yy(1)=y(1);fori=2:nyy(i)=yy(i-1)+y(i);%生成序列endB=ones(n-1,2);%（n-1*2）的全一矩阵fori=1:(n-1)B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2;B(i,2)=1;%数据矩阵endBT=B';fori=1:(n-1)z(i,1)=(yy(i)+yy(i+1))/2;%z(1)，(1)在z的上方endC=ones(1,n-1)*z;E=y*[0;z];F=z'*z;forj=1:n-1YN(j)=y(j+1);%数据向量endYN=YN';A=inv(BT*B)*BT*YN;a=A(1);%发展系数u=A(2);%灰作用量t=u/a;t_test=10;%预测的个数，根据题目可以自己取i=1:t_test+n;yys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;%白化响应式yys(1)=y(1);%生成序列的估计值，x(1)的估计值,(1)在x的上面xxs(i+1)=yys(i+1)-yys(i);xxs(1)=y(1);%原始数据的估计值，x(0)的估计值,(0)在x的上面fori=1:nDet(i)=abs(xxs(i)-y(i))/y(i);%相对误差endDET=Det*ones(n,1)/n;%平均误差forj=n+t_test:-1:2ys(j)=yys(j)-yys(j-1);%生成序列估计值残差endfori=1:nerror(i)=xxs(i)-y(i);%计算残差endC=std(error)/std(y)%调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值Cx=1:n;xs=2:n+t_test;yn=ys(2:n+t_test);plot(x,y,'^r',xs,yn,'*-b');disp(['预测值为：',num2str(xxs(1:n+t_test))]);%所有的估计值

中国企业物流运作现状及发展战略探讨摘要：自从2001年中国加入WTO之后，市场竞争就更加激烈。每个企业为了提高自身的竞争力，努力提高物流水平，降低物流成本。本文将中国物流现状与发达的国家和地区的企业物流运作模式进行对比，提出了中国的企业物流发展战略关键词：企业物流现状；运行模式；发展战略一、中国企业物流的运作现状及弊端

物流战略是很多企业总体战略中必须考虑到的一个重要因素。为了在市场中提升自我竞争了，企业不断在降低物流成本和提高物流水平上下功夫。无论是在国内还是国际市场上，都能够最大程度上的降低成本，同时又不减低服务水平，获得竞争优势。企业物流的管理整体上来说还是处于不完善的阶段，大多停留在纸币时代。比较先进的企业已经配备了电脑，但是依旧没有形成系统的体系和网络。EDL、个人电脑、人工智能、专家系统、通信和扫描等先进的信息技术还未在物流运作中广泛地运用。但是物流是一种新型的管理技术，涉及领域宽广。因此物流管理人员要熟悉掌握企业内物流和因此延伸的整条供应链的管理知识，掌握整个工艺流程，精通物流管理技术。而我国现在十分缺乏具备综合物流知识的管理和技术人才，难以满足企业物流现代化的需求。二、中国企业物流的发展战略1990年以来，在国外，物流已经成为了该国一个重要的经济增长点。但是在中国，物流才刚刚起步。企业之间生产经营，市场运行的各个方面展开竞争。具体体现在技术、人才上包括了物流和供应链。在竞争如此激烈的背景之下，企业进入了一个微利时代，产品的成本和利润变得十分透明。而这用竞争还会不断加深，变得更加激烈，三、发展物流为当务之急

社会的经济环境在不断地发展变化之中，这就要求中小企业从战略发展的高度出发去思考物流的发展问题。在大企业实时物流战略的同时，作为灵活的反应者，中小企业在市场中，也积极采取了行动。希望通过积极的物流战略提升自身的竞争力。信息技术的发展前景大好，经济贸易的高速发展，物流业已经显示出了蓬勃的活力和蕴藏的无限商机，物流服务正逐渐成为中国企业之中最为经济合理的综合服务模式。中国进入WTO的时间还不算长，我国的中小企业应该及时把握住这一机会，在物流市场竞争比较不激烈时加入物流领域，迅速地占领一定的市场份额。但是如果中小企业不作为，等时间再长久一些，将会失去发展物流的优势。

四、从战略角度做物流

现下，我国的许多中小企业还未意识到物流战略以及控制物流成本的重要性。中小企业应当认识到物流战略是提升竞争力的重要手段，并且重视自身物流系统地建设，将物流系统的建设上升到战略高度。事实上，企业物流成本是除了原材料成本之外的最大成本项目。在国外发达国家，它们的物流成本一般控制在10％左右。而我国的现状就不太乐观。我国物流成本一般占总成本30％－40％，鲜活产品占60％左右甚至更多。我们应该看到的是系统完善的物流管理可以节省15％－30％物流成本，很大程度上减少库存和运输成本，对于中小企业来说，技术上和产品质量都比不上大企业。但不得不承认的是，中小企业产品价格更加受消费者青睐，市场需求反应更加灵活迅速。一旦中小企业将物流上升到战略高度，利用先进的物流管理模式，就可以大大的节省产品成本，进一步发挥自身的优势。想要在变幻莫测的市场中屹立不倒。谋求更加长远的发展，中小企业就要把物流放到企业经营管理的战略高度上进行思考。除了考虑要怎样解决仓储运输和商品配送这些物流的基本问题，还要思考怎样把采购、生产和销售过程中的物流活动的有机结合。做到以业务流程为基础，使得物流的一体化。最终达到加强企业的在瞬息万变的市场当中的竞争能力。

我国的中小企业只有突破地域限制、行业的局限，放眼于国内外，才能说真正意义上做好了战略制定，最大限度地把握住了机遇，有效规避风险。具体来的说，就是首先着眼于当前的地域市场的开拓，在获得了本地竞争的优势之后，辐射全国，放眼于全球。

五、重视物流系统的全面改造

发展物流并不是一蹴而就的，它需要一步步地前进。因此中小企业要注重制定详细的物流重组的长期实施计划和发展策略。物流重组需要从物流业务流程、组织机构、企业资源管理系统等方面展开，这样一来才有可能慢慢实现企业物流向供应链管理的“横向一体化”。达到降低生产、库存、运输等环节的成本，最终给客户带来更大的效益，给消费者带去更大的实惠。与此同时，企业的经营者应该打破传统的观念，不再只是局限于投入产出管理问题，如流程再造、压缩成本、加强培训以及有限资源的合理配置问题。企业的经营者应当认识到物流是企业市场营销的基础，从战略高度去思考物流运营成本与市场拓展需要、物流顾客服务的特殊要求之间的动态平衡，做到将物流系统与营销战略有机结合。现代化的物流在国际上又被称为一体化物流、供应链管理、销售链管理等等。不同于传统的物流，现代物流包括了运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理、回收等功能。对我国的中小企业来说，发展物流必须重视物流系统的全面改造。以物流供应链思想作为指导，注意对物流管理的强化，积极运用有效策略，全新打造物流的运作与管理体系。

六、从服务角度做物流

在国外，广泛认为物流业归属于服务业。但是现代物流在中国还是新兴产业。它的发展也就紧密伴随着企业经营管理理念而在发展。当代企业政府对物流管理的认识也逐渐提高到了企业和地区的战略理论的高度。当代企业经营管理理念的核心正在从产品制造转向产品销售再转向现代营销和客户服务。并且提出了“一切为客户创造价值”的现代经营理念。人们对于物流的认识早已经从企业自身的“功能性活动”上升为“以满足客户需求为目的”、“努力为客户创造价值，尽力增加顾客让渡价值”的“从供应到消费的运动、储存和配送的计划、执行和控制”的管理过程。消费者的需求不仅仅是商品。以企业的经营和发展的角度来看，物流就等同于服务。服务也是物流的物品之一。它是企业所提供的服务，“服务的实质上也是一种商品”，但是这一点却常常被人们所忽视。七、引进专业物流管理咨询公司中小企业自身的专业力量不足，因此要懂得借助相关的管理顾问公司以及相关研究机构来科学规划企业的物流战略、实施战略和管理体系。要去了解先进物流企业的作以及这样运作的原因所在。在这一过程之中，它们的物流服务理念是如何变化的，怎样做到满足客户需求和市场竞争，企业经营战略相衔接。这有这样，我国的中小企业才有可能成功地进入一个新的市场领域，在现有的市场基础上进一步地替身自身的服务水平，拓展市场份额。许多的企业在管理咨询方面下了许多的功夫，用以探索新管理方式和学习物流技术的运用。中小企想要全面提升企业的物流运作以及管理的水平，更加迅速地构建起一个先进的物流系统以及管理平台，就应当充分利用专业管理顾问公司的优势能力。结语：战略性的规划、投资以及技术开发是最近几年促进物流现代化发展的重要因素。企业亟需解决的不仅仅是仓促运输以及商品配送等最为基本的物流问题，最重要是为了解决怎么样才能在在变化莫测的市场竞争之中谋求生存与发展这一问题。因此企业必须做到将物流放在企业经营管理这一战略高度上去考虑怎样将采购、生产和销售则一系列过程与物流相结合。从而形成以业务流程为基础，形成物流一体化，达到增强企业市场竞争力的目的。物流已然是企业市场营销的基础。作业企业的经理，在物流决策方面应当从战略高度去考虑物流运营成本和市场拓展需要、物流顾客服务的特殊要求之间的动态平衡，仔细思考怎样才能把物流系统与营销战略以及企业的总体战略灵活结合。不再像传统上，只注重如何解决流程再造、压缩成本等投入产出的管理问题以及有限资源的合理配置问题。参考文献【1】孟祥茹

-中国企业物流运作现状及发展战略探讨\o"《山东交通学院学报》"《山东交通学院学报》

-

2013【2】刘铁钢

-

我国第三方物流的发展现状与运作模式探讨\o"《湖南经济管理干部学院学报》"《湖南经济管理干部学院学报》

-

2015【3】郑金花，余洪明

-

我国企业物流运作现状及发展战略探讨HYPERLINK"/s?wd=journaluri:(587952cbc57554a5)%20%E3%80%8A%E4%BA%A4%E9%80%9A%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%80%8B&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_f_para=sc_hilight=pub